工業互聯網可以看成是複雜的物理機械與網絡傳感器以及軟件相集成的一個產物。為了刺激工業互聯網的發展，GE今年宣布要與AWS共同開發“Predictivity”平台，目標是研發一個能夠適應大數據時代的工業互聯網。

　　工業互聯網可以看成是複雜的物理機械與網絡傳感器以及軟件相集成的一個產物。為了刺激工業互聯網的發展，GE今年宣布要與AWS共同開發“Predictivity”平台。目標是研發一個能夠適應大數據時代的工業互聯網。這是一個基於Hadoop的軟件平台，適用於高容量、機器數據管理
，將為工業企業提供一個集合的架構，將智能機器

、傳感器和高級分析功能融於一爐。研發這樣一個平台表明
，製造業和工業企業在利用大數據方麵存在著巨大的商機。

　　但dan是shi在zai工gong業ye互hu聯lian網wang能neng被bei製zhi造zao業ye普pu遍bian采cai用yong之zhi前qian，它ta將jiang會hui麵mian臨lin一yi些xie嚴yan重zhong的de挑tiao戰zhan。首shou先xian，把ba一yi家jia傳chuan統tong工gong廠chang轉zhuan變bian為wei一yi家jia智zhi慧hui工gong廠chang，需xu要yao大da量liang的de投tou資zi

，並bing采cai用yong新xin的de工gong作zuo方fang式shi;還(hai)需(xu)要(yao)有(you)大(da)數(shu)據(ju)標(biao)準(zhun)和(he)生(sheng)態(tai)係(xi)統(tong)來(lai)確(que)保(bao)不(bu)同(tong)的(de)工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)之(zhi)間(jian)能(neng)夠(gou)平(ping)滑(hua)地(di)運(yun)營(ying)，在(zai)這(zhe)方(fang)麵(mian)還(hai)沒(mei)有(you)什(shen)麼(me)進(jin)展(zhan)。當(dang)然(ran)，各(ge)類(lei)機(ji)械(xie)中(zhong)的(de)大(da)量(liang)傳(chuan)感(gan)器(qi)將(jiang)會(hui)產(chan)生(sheng)海(hai)量(liang)的(de)數(shu)據(ju)
，會(hui)讓(rang)我(wo)們(men)很(hen)快(kuai)就(jiu)進(jin)入(ru)波(bo)字(zi)節(jie)(brontobytes
，一千億億億字節)時shi代dai。這zhe就jiu要yao求qiu有you能neng夠gou處chu理li海hai量liang數shu據ju的de強qiang有you力li的de分fen析xi工gong具ju。此ci外wai，所suo有you數shu據ju的de安an全quan也ye會hui成cheng為wei工gong廠chang能neng否fou持chi續xu經jing營ying的de一yi個ge生sheng死si攸you關guan的de問wen題ti。說shuo到dao底di，工gong業ye互hu聯lian網wang隻zhi是shi將jiang大da數shu據ju應ying用yong於yu製zhi造zao業ye的de一yi個ge實shi例li而er已yi。

　　那麼，采用工業互聯網能獲得什麼樣的好處呢?

　　優化運營效率

　　在(zai)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)中(zhong)使(shi)用(yong)數(shu)據(ju)
，並(bing)將(jiang)傳(chuan)感(gan)器(qi)附(fu)著(zhe)於(yu)機(ji)器(qi)上(shang)
，就(jiu)能(neng)分(fen)析(xi)整(zheng)個(ge)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)，了(le)解(jie)每(mei)個(ge)環(huan)節(jie)是(shi)如(ru)何(he)執(zhi)行(xing)的(de)。一(yi)旦(dan)有(you)某(mou)個(ge)流(liu)程(cheng)偏(pian)離(li)了(le)標(biao)準(zhun)工(gong)藝(yi)，就(jiu)會(hui)產(chan)生(sheng)一(yi)個(ge)報(bao)警(jing)信(xin)號(hao)。更(geng)快(kuai)速(su)地(di)發(fa)現(xian)錯(cuo)誤(wu)或(huo)者(zhe)瓶(ping)頸(jing)所(suo)在(zai)，也(ye)就(jiu)能(neng)更(geng)容(rong)易(yi)解(jie)決(jue)問(wen)題(ti)。利(li)用(yong)大(da)戶(hu)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)還(hai)可(ke)以(yi)對(dui)工(gong)業(ye)產(chan)品(pin)的(de)生(sheng)產(chan)進(jin)行(xing)虛(xu)擬(ni)模(mo)型(xing)化(hua)，優(you)化(hua)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)。當(dang)所(suo)有(you)這(zhe)些(xie)信(xin)息(xi)都(dou)能(neng)在(zai)一(yi)個(ge)中(zhong)央(yang)儀(yi)表(biao)盤(pan)上(shang)可(ke)見(jian)時(shi)
，這(zhe)種(zhong)透(tou)明(ming)度(du)就(jiu)有(you)助(zhu)於(yu)製(zhi)造(zao)商(shang)還(hai)進(jin)其(qi)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)。

　　此(ci)外(wai)，很(hen)多(duo)組(zu)織(zhi)的(de)數(shu)據(ju)分(fen)布(bu)於(yu)企(qi)業(ye)中(zhong)的(de)各(ge)個(ge)孤(gu)島(dao)中(zhong)，特(te)別(bie)是(shi)在(zai)大(da)型(xing)跨(kua)國(guo)公(gong)司(si)內(nei)，要(yao)想(xiang)在(zai)整(zheng)個(ge)企(qi)業(ye)內(nei)提(ti)取(qu)這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)相(xiang)當(dang)困(kun)難(nan)。而(er)大(da)數(shu)據(ju)則(ze)能(neng)幫(bang)助(zhu)組(zu)織(zhi)將(jiang)所(suo)有(you)的(de)數(shu)據(ju)集(ji)中(zhong)在(zai)一(yi)個(ge)平(ping)台(tai)(雲中)上
，讓所有員工都可根據其職責等級去訪問相關信息。創建一個產品生命周期管理(PLM)平台
，從多個係統中整合多個數據集，將能極大地提升組織的效率和協同。

　　一旦可從一個雲平台上訪問信息的話，便可確保組織內的所有部門以相同的數據協同工作。如此便可減少失誤
，提升運營效率。

　　優化供應鏈

　　美國較大的OEM供應商超過千家，為製造企業提供超過1萬種不同的產品，每家廠商都依靠市場預測和其他不同的變量，如銷售數據
、市場信息、展會、新聞、競爭對手的數據，甚至天氣預報等來銷售自己的產品。利用銷售數據、產品的傳感器數據和出自供應商數據庫的數據，工業製造企業便可準確地預測全球不同區域的需求。

　　由(you)於(yu)可(ke)以(yi)跟(gen)蹤(zong)庫(ku)存(cun)和(he)銷(xiao)售(shou)價(jia)格(ge)
，可(ke)以(yi)在(zai)價(jia)格(ge)下(xia)跌(die)時(shi)買(mai)進(jin)，所(suo)以(yi)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)便(bian)可(ke)節(jie)約(yue)大(da)量(liang)的(de)成(cheng)本(ben)。如(ru)果(guo)再(zai)利(li)用(yong)產(chan)品(pin)中(zhong)傳(chuan)感(gan)器(qi)所(suo)產(chan)生(sheng)的(de)數(shu)據(ju)，知(zhi)道(dao)產(chan)品(pin)出(chu)了(le)什(shen)麼(me)故(gu)障(zhang)
，哪(na)裏(li)需(xu)要(yao)配(pei)件(jian)

，他(ta)們(men)還(hai)可(ke)以(yi)預(yu)測(ce)何(he)處(chu)以(yi)及(ji)何(he)時(shi)需(xu)要(yao)零(ling)件(jian)。這(zhe)將(jiang)會(hui)極(ji)大(da)地(di)減(jian)少(shao)困(kun)村(cun)
，優(you)化(hua)供(gong)應(ying)鏈(lian)。

　　節約成本

　　在(zai)設(she)備(bei)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)中(zhong)利(li)用(yong)傳(chuan)感(gan)器(qi)集(ji)中(zhong)監(jian)控(kong)所(suo)有(you)的(de)流(liu)程(cheng)
，還(hai)能(neng)夠(gou)發(fa)現(xian)能(neng)耗(hao)的(de)異(yi)常(chang)或(huo)峰(feng)值(zhi)情(qing)形(xing)
，如(ru)此(ci)便(bian)可(ke)在(zai)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)中(zhong)優(you)化(hua)能(neng)源(yuan)的(de)消(xiao)耗(hao)。對(dui)所(suo)有(you)流(liu)程(cheng)進(jin)行(xing)分(fen)析(xi)將(jiang)會(hui)大(da)大(da)降(jiang)低(di)能(neng)耗(hao)。

　　製造企業在工業互聯網上利用大數據技術可改進運營效率
、降低成本
，創造更好地產品。在未來幾年內
，會有更多的製造企業看到利用大數據來優化供應鏈和生產流程方麵需求

，到那時，GE所設想的工業互聯網就將變為現實。