作為工業互聯網IIoThebianyuanjisuandezhongyaoyingyongzhiyi，yucexingweihudayuezailiangnianzhiqianjiuyibeijiyuhouwang。gedagongsihechuchuangqiyedoujinxinglezhongdianbuju，sihudoujianxinyucexingweihubijiangchengweiIIoT中少數的“殺手級”應用之一。

比如華為抓住市場痛點，選擇從“梯聯網”切入電梯運維領域。

ABB在zai班ban加jia羅luo爾er設she立li了le新xin的de針zhen對dui節jie能neng變bian頻pin器qi的de數shu字zi化hua遠yuan程cheng服fu務wu中zhong心xin，全quan年nian無wu休xiu的de遠yuan程cheng訪fang問wen位wei於yu最zui終zhong用yong戶hu工gong廠chang內nei的de變bian頻pin器qi，實shi現xian預yu測ce性xing維wei護hu和he狀zhuang態tai監jian測ce。

霍尼韋爾推出互聯輔助動力裝置的預測性維護服務GoDirect
，海南航空成為全球首家采用GoDirect的航空公司。

空客則選擇自建邊緣計算和雲平台能力，量身定做自用的預測性維護係統。

鑒於市場中的存量設備數目相當可觀

，絕大多數還沒采用有效的預測性維護方案，而設備維護產生的費用超過設備總體生命周期成本的50%。試問誰不想用更好的手段來預防設備故障呢
？有權威機構預測
，2022年之前預測性維護市場都會保持高速增長，複合年均增長率（CAGR）為39%。兩年過去了
，預測性維護發展得怎麼樣？

最近貝恩谘詢發布了一份報告，總體上闡述了一個意料之外
、情理之中的核心觀點：yucexingweihudefazhanbujiyuqi。renheshiqingdefashengheyanjin，douyouqibirandeyuanyin。yucexingweihuzuoweigongyehulianwangdedianxingyingyong，fenxitadefazhanxianzhuangduiyuzhenggelingyueryan，juyouhenhaodejiejianyiyi。weiheyucexingweihufazhanbujiyuqi
？

究其原因
，主要有3點。

1.投資回報率難以計算

投資回報率ROI如果算不清楚，就意味著見效慢，效果很難評估，工業企業的推進意願自然不會提升。

2.轉變商業模式，先要轉變思維

如果隻算由預測性維護降低的停機風險，隻算省錢的經濟賬，是遠遠不夠的。

好的商業模式，不一定是幫最終用戶多省錢，而是幫設備服務商或者設備製造商多賺錢。

3.基礎不紮實，數據量不足

工業設備的預測性維護，都麵臨一個避而不提的共性問題，設備自身的傳感器數量不足，很多數據還沒有形成有效的長期積累。

目mu前qian
，我wo們men看kan到dao預yu測ce性xing維wei護hu領ling域yu的de初chu創chuang公gong司si非fei常chang活huo躍yue，其qi中zhong不bu乏fa未wei來lai的de產chan業ye重zhong塑su者zhe。毫hao無wu疑yi問wen，預yu測ce性xing維wei護hu是shi未wei來lai的de發fa展zhan趨qu勢shi。如ru何he解jie決jue上shang述shu問wen題ti然ran後hou真zhen正zheng撬qiao動dong預yu測ce性xing維wei護hu這zhe塊kuai市shi場chang蛋dan糕gao
，挖wa掘jue新xin的de商shang機ji
？恒heng進jin彙hui聚ju行xing業ye專zhuan家jia和he大da量liang行xing業ye用yong戶hu，以yi智zhi能neng維wei護hu行xing業ye的de發fa展zhan為wei主zhu題ti
，進jin行xing了le深shen入ru的de研yan究jiu，梳shu理li出chu關guan鍵jian技ji術shu路lu徑jing。通tong過guo對dui國guo際ji技ji術shu趨qu勢shi、zuijiashijianhebiaozhundetantao，tichulezhongguoyucexingweihudefazhanlantu，jiangxiezhuqiyeguibijutishishizhongdefengxian，bangzhuqiyezhidingfuhezishendeweihubiaozhun，chenggongdachengjidingdezhanlvemubiao。

2020 智能維護技術大會(SMC 2020)將拓展到3000人規模，與會嘉賓從傳統的汽車領域拓展到石化、電子、航空、冶金
、食品、醫療等不同領域。論壇通過國內外一流企業就智能維護涉及的不同角度分享
，以展+會的形式為3000名專業觀眾聯合呈現
，打造智能維護的多行業一站式解決方案。活動期間，超過150場技術演講和約1000家商務對接活動將同期進行。

SMC係列會議項目

智能維護與預維護技術係列會議平台，以技術交流為核心，搭建行業應用方案商務開發與交流為目的。

除2020 智能維護技術大會(SMC 2020)外
，同期還將舉辦其他7場論壇與會議：

1.夢工廠『2025』 峰會

2.AEC 2020第五屆飛機工程大會

3.ALL IS 工業信息安全技術峰會 - 石化 | 電力

4.第五屆未來車身工程大會

5.汽車車身衝壓
、焊裝及連接工程發展論壇

6.第八屆汽車車身塗裝工程發展論壇

7.第九屆汽車總裝工程發展論壇

係列會議預計將吸引3,000名專業觀眾的集中參與，與會嘉賓主要來自設備、規劃、維修
、IT、ME、采購部等關鍵部門
，涵蓋了汽車、石化、電力、電子
、航空、冶金、食品、醫療和包裝等關鍵行業的企業用戶。除了技術講座，我們將在現場組織微型展，約80-100jiazuoyouqiyejiangyibiaotanxingshicanyu，xiliefenghuizhanquhutong，yizhangxiongkakeyicanguantongqibachanghuiyi
，canhuixiaoyihezhifanbei？xiangxinhuigeidaochangdezhuanyeguanzhongdailaifengfudeshangwujiaoliuyujishuxuexijihui
，tongshigeixingyeneidezhuanyerenshidailaiwuxiandeshangwuhezuojihui。