作者：長沙格力暖通製冷設備有限公司 王曉彬 方掩

來源：《湖南工業大學學報》2020年7月第34卷第4期

本研究在集團總體智能製造體係規劃的基礎上，按照項目設計路線和實施計劃探索離散型智能工廠的建設。

01

研究背景

隨著全球行業升級浪潮的全麵來襲
，“智能化”成為各品牌空調主推產品的必備標簽。《中國製造2025》中明確提出把“智能製造”作為“信息化


、工業化”深度融合的主攻方向
，即通過智能製造、智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)係(xi)統(tong)
，實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)化(hua)產(chan)品(pin)生(sheng)產(chan)，以(yi)新(xin)一(yi)代(dai)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)與(yu)製(zhi)造(zao)業(ye)深(shen)度(du)融(rong)合(he)為(wei)主(zhu)線(xian)，以(yi)推(tui)進(jin)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)為(wei)主(zhu)攻(gong)方(fang)向(xiang)，實(shi)現(xian)製(zhi)造(zao)業(ye)由(you)大(da)變(bian)強(qiang)的(de)曆(li)史(shi)跨(kua)越(yue)[1]。在商用空調行業的“智能化”道路上
，國內外龍頭企業都在積極開展相關的研究工作。

智能工廠建設，是在數字化工廠建設的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性
、減少生產線人工幹預
，合理計劃安排生產，同時集初步智能手段和智能係統等新興技術於一體

，構建高效、節能、綠色、環保
、舒適的人性化工廠[2]。

根據已有文獻，常用的智能工廠建設的關鍵點如圖1所示

，其主要包括兩方麵內容：一方麵

，為產品研發線路，其從創新管理部門進行市場調研開始，到確定產品係列、產品結構及性能

，再至產品製造、產品升級優化

，最後確定產品的領域性能
；另一方麵，為產品價值鏈線路，包括接單
、生產計劃、原料的采購、產品製造和質量管理、交付使用及售後服務等。

圖1 智能工廠建設的關鍵點
Fig.1 Key points of project construction

由圖1可知，兩條線路在製造和質量管理處交叉，可見製造和質量管理是智能化工廠建設的關鍵點。

為滿足家電市場響應快
、產品質量要求高、chengbenkongzhiyandexingyexuqiu，benyanjiunizaijituanzongtizhinengzhizaotixiguihuadejichushang，anzhaoxiangmushejiluxianheshishijihuatansuolisanxingzhinenggongchangdejianshe。benxiangmuzhongdianguanzhuchanpinzhizaoheguochengzhiliangguanli，zaichanpinyanfa

、工藝技術、營銷及售後方麵，都由集團總部統籌
，實現集團化協同管理。根據集團化集中管理高度協同、生產過程高度自動化
、zhizaoxitongquanliuchengshujugaodutongburonghedengwangluoxietongzhizaodexuyao，yujituanzongbuquanliuchengxietongzhinengzhizaoguanlimoshideliudajishishixianguanlihutong

，zuizhongjianchenglisanxingshangyongkongtiaoxingyexietongzhizaozhinenggongchang。zuihou
，duigoujiandezhinenggongchangyingyongchengguojinxingfenxi，yiqiweitongxingyedezhinenggongchangjianshetigongyidingdecankaoyujiejian。

02

智能工廠建設

整體方案及目標

2.1 整體方案

智能工廠建設的整體方案以企業資源計劃（enterprise resource planning，ERP）、產品生命周期管理（product life-cycle management，PLM）係統為管理主線，實現企業分部與珠海總部製造、工藝
、計劃
、物wu料liao等deng的de協xie同tong管guan理li。智zhi能neng工gong廠chang大da量liang應ying用yong安an全quan可ke控kong的de自zi動dong化hua裝zhuang備bei，通tong過guo車che間jian執zhi行xing係xi統tong的de全quan麵mian覆fu蓋gai應ying用yong，打da通tong橫heng向xiang信xin息xi流liu，並bing運yun用yong可ke編bian程cheng邏luo輯ji控kong製zhi器qi（programmable logic controller，PLC）
、數據采集與監視控製係統（supervisory control and data acquisition，SCADA）進行控製
，以實現縱向信息流通，集成為集控中心係統。同時

，構建虛擬工廠，自動分析工廠的運作關鍵指標
，形成智能決策平台。

圖2所示為智能工廠建設的內容示意圖。

圖2 智能工廠建設內容示意圖
Fig.2 Schematic diagram of intelligent factory construction

由圖2可知
，離散型智能工廠建設的主要內容包括設備層、執行層
、管理層和企業層4個(ge)層(ceng)次(ci)的(de)建(jian)設(she)。其(qi)中(zhong)，設(she)備(bei)層(ceng)是(shi)基(ji)礎(chu)，各(ge)類(lei)自(zi)動(dong)化(hua)設(she)備(bei)要(yao)統(tong)一(yi)接(jie)口(kou)，自(zi)動(dong)化(hua)采(cai)集(ji)數(shu)據(ju)。執(zhi)行(xing)層(ceng)建(jian)立(li)公(gong)司(si)級(ji)的(de)數(shu)據(ju)庫(ku)，各(ge)類(lei)數(shu)據(ju)互(hu)聯(lian)互(hu)通(tong)。管(guan)理(li)層(ceng)根(gen)據(ju)業(ye)務(wu)需(xu)求(qiu)，構(gou)建(jian)各(ge)類(lei)管(guan)理(li)模(mo)型(xing)，形(xing)成(cheng)虛(xu)擬(ni)工(gong)廠(chang)，提(ti)升(sheng)管(guan)理(li)。企(qi)業(ye)層(ceng)的(de)集(ji)團(tuan)化(hua)集(ji)中(zhong)管(guan)理(li)高(gao)度(du)協(xie)同(tong)，地(di)方(fang)企(qi)業(ye)和(he)集(ji)團(tuan)總(zong)部(bu)通(tong)過(guo)數(shu)據(ju)高(gao)度(du)同(tong)步(bu)來(lai)實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)化(hua)。

2.2 建設目標

在集團智能製造體係規劃的基礎上，按照上述整體方案進行智能工廠的建設。項目建設目標設定如下：

1）實現企業生產、運營成本降低20%
；

2）實現企業產品研製周期縮短30%；

3）實現企業生產效率提升25%；

4）實現企業產品不良率降低20%；

5）實現企業能源利用率提高10%。

同時，將本項目建設成為空調行業協同製造的標杆工廠。

2.3 方案的先進性分析

本智能工廠建設方案的先進性主要表現在如下兩個方麵：

1）本項目在標準智能工廠建設的基礎上，融入了商用空調行業需要的
、製造行業通用的智能裝備和智能管理模式。

2）本(ben)項(xiang)目(mu)實(shi)現(xian)了(le)集(ji)團(tuan)化(hua)集(ji)中(zhong)管(guan)理(li)高(gao)度(du)協(xie)同(tong)。在(zai)研(yan)發(fa)過(guo)程(cheng)中(zhong)，主(zhu)要(yao)存(cun)在(zai)橫(heng)向(xiang)信(xin)息(xi)孤(gu)島(dao)和(he)縱(zong)向(xiang)信(xin)息(xi)孤(gu)島(dao)兩(liang)大(da)突(tu)出(chu)現(xian)象(xiang)，該(gai)現(xian)象(xiang)製(zhi)約(yue)著(zhe)企(qi)業(ye)的(de)創(chuang)新(xin)能(neng)力(li)與(yu)研(yan)發(fa)效(xiao)率(lv)[3]。集團化全流程協同管理新模式的導入應用，可以實現產品開發過程中高質高效的時間協同、業務協同
、數據協同以及能力協同。以項目為中心，建立了一個統一的設計研發管理平台

，實現了對設計研發數據管理、項目管理、物料管理

、圖文管理、

產品管理、工藝管理
、變更管理、需求管理等功能。通過數據管理模塊
，集中並分類產品信息
、圖文信息以及因設計
、生產和售後等各階段產生的各類數據，為數據整合、數據分析提供了極大便利。通過流程驅動，集中管控、統一管理
，可顯著提高公司的整體工作效率和產品質量。

03

智能工廠建設實施要點

3.1 項目係統模型的建立

3.1.1 智能工廠總體設計

智能工廠的廠區布局以總裝為中心，物資

、生產
、成品遵循“一個流”精益設計。依據產品生產工藝路線，並且結合空中和地下輸送方式
，盡量減少地麵運輸，形成高空

、地麵

、地下隧道3個層麵的立體物流。同時，按照“綜合生產人員最少”的原則，分類落實工序前移

；設置不同類別的物料需求點，以減少物料的二次周轉。設備規劃以少人化
、自動化為原則，推行零件部裝上線。

3.1.2 工藝流程及布局

1）兩(liang)器(qi)車(che)間(jian)工(gong)藝(yi)流(liu)程(cheng)及(ji)布(bu)局(ju)。兩(liang)器(qi)車(che)間(jian)各(ge)工(gong)序(xu)之(zhi)間(jian)的(de)生(sheng)產(chan)為(wei)單(dan)件(jian)流(liu)或(huo)批(pi)次(ci)流(liu)的(de)不(bu)落(luo)地(di)生(sheng)產(chan)模(mo)式(shi)，局(ju)部(bu)實(shi)現(xian)一(yi)個(ge)流(liu)生(sheng)產(chan)，以(yi)減(jian)少(shao)物(wu)料(liao)中(zhong)間(jian)的(de)滯(zhi)留(liu)

、轉存等搬運浪費
，改善生產物流，提高人均工作效率。工廠選用無收縮脹管技術、免抱管長彎管設備
、精確定位焊接、自動化進出箱技術等，以提高生產自動化，節省原材料，降低能耗，減輕人員勞動強度，保證車間生產技術的先進性。

2）鈑金車間工藝流程及布局。鈑金車間的設計以整體物流量最小為設計依據，建立具有高端專業化製造水平、完善的自我配套能力、高度參觀性的精益生產車間。鈑金加工
、運輸采用先進的加工工藝、運輸方式，大部分零件采用機械化、自動化生產方式，因而不僅能夠降低工人的勞動強度，而且能夠提高生產效率。

3）注塑車間工藝流程及布局。注塑車間的規劃應體現其工藝布局的合理性
、行業工藝的先進性
、高自動化
、精益生產等。因而設計實行一個流配送，減少注塑車間內來料、配送總裝等方麵的物流運輸。

3.2 先進工藝設計技術的應用

工藝設計平台也已經全麵上線，實現的功能包括產品製造物料清單（manufacturing bill of materials
，MBOM）管理、工藝路線設計、工藝資源整合
、工時定額

、材料定額和工藝任務


，目前正在集團化推廣。

工(gong)藝(yi)設(she)計(ji)的(de)仿(fang)真(zhen)模(mo)塊(kuai)，通(tong)過(guo)建(jian)模(mo)可(ke)實(shi)現(xian)整(zheng)體(ti)工(gong)藝(yi)路(lu)線(xian)以(yi)工(gong)藝(yi)流(liu)程(cheng)圖(tu)形(xing)式(shi)表(biao)達(da)產(chan)品(pin)的(de)工(gong)藝(yi)裝(zhuang)配(pei)過(guo)程(cheng)，工(gong)藝(yi)工(gong)程(cheng)師(shi)可(ke)以(yi)利(li)用(yong)仿(fang)真(zhen)軟(ruan)件(jian)在(zai)平(ping)台(tai)上(shang)輕(qing)鬆(song)實(shi)現(xian)工(gong)藝(yi)路(lu)線(xian)的(de)調(tiao)整(zheng)。為(wei)避(bi)免(mian)傳(chuan)統(tong)的(de)“三維設計模型二維紙質圖紙三維工藝模型”研製過程中信息傳遞鏈條的斷裂，摒棄了二維、三維之間的轉換，從而提高了產品研發設計效率[4]。工gong藝yi路lu線xian建jian立li完wan成cheng後hou
，工gong藝yi工gong程cheng師shi可ke以yi通tong過guo仿fang真zhen模mo擬ni基ji於yu工gong藝yi路lu線xian的de產chan品pin靜jing態tai安an裝zhuang過guo程cheng，便bian於yu工gong藝yi工gong程cheng師shi直zhi觀guan地di發fa現xian工gong藝yi路lu線xian的de不bu合he理li點dian，並bing及ji時shi做zuo出chu調tiao整zheng。

3.3 關鍵技術裝備的選用

智能製造裝備是建立智能工廠的基礎性建設之一[5]。本智能工廠建設中應用“布點、連線、擴麵”的推廣思路，結合公司數十年在空調及家電產業的研發
、生產製造的積累沉澱
，開展從單機設備智能化、線體智能化到整廠製造智能化的離散型智能製造和自動化推進實施。

本研究結合空調行業的生產工藝特點，聚焦鈑金、注塑
、兩器

、管路、總zong裝zhuang等deng製zhi造zao環huan節jie
，解jie決jue了le一yi批pi自zi動dong化hua領ling域yu的de業ye內nei共gong性xing問wen題ti
，生sheng產chan出chu一yi批pi具ju有you空kong調tiao行xing業ye特te色se的de專zhuan機ji成cheng套tao智zhi能neng裝zhuang備bei，並bing進jin一yi步bu將jiang各ge自zi動dong化hua單dan元yuan設she備bei串chuan聯lian成cheng一yi條tiao自zi動dong化hua智zhi能neng生sheng產chan線xian，極ji大da程cheng度du地di提ti高gao了le工gong序xu銜xian接jie效xiao率lv，減jian少shao了le操cao作zuo人ren員yuan
，在zai行xing業ye中zhong具ju有you極ji大da的de示shi範fan性xing和he推tui廣guang意yi義yi

，可ke迅xun速su提ti高gao行xing業ye平ping均jun自zi動dong化hua水shui平ping。選xuan用yong的de關guan鍵jian技ji術shu裝zhuang備bei主zhu要yao包bao括kuo注zhu塑su機ji及ji生sheng產chan用yong機ji械xie手shou
、中央供料係統、燙金一體化設備、自動裝鑲件機器人、絲印烘幹一體化機器
；鈑金多機連線衝壓機器人、800t自動衝壓生產線、全自動鉚接加工單元
；全自動管路成型一體化生產線
、兩器件一個流全自動生產線；立體智能物流配送係統等。

3.4 生產過程的數據采集與分析係統建設

現(xian)場(chang)級(ji)數(shu)據(ju)是(shi)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)係(xi)統(tong)的(de)支(zhi)撐(cheng)。通(tong)過(guo)現(xian)場(chang)級(ji)的(de)數(shu)據(ju)逐(zhu)層(ceng)向(xiang)上(shang)發(fa)展(zhan)
，建(jian)立(li)完(wan)整(zheng)的(de)工(gong)廠(chang)互(hu)聯(lian)網(wang)絡(luo)中(zhong)心(xin)，是(shi)實(shi)現(xian)工(gong)廠(chang)智(zhi)能(neng)化(hua)和(he)信(xin)息(xi)化(hua)建(jian)設(she)的(de)基(ji)礎(chu)[6]。本項目應用傳感器、儀器儀表、條碼
、機器人等感知技術，通過可編程邏輯控製器
、數據采集與監視控製係統控製，實現了各分廠95%的關鍵設備互聯互通
，實時采集設備的動作、狀態信息，大量減少了人工采集生產過程數據的操作
，降低了公司的運營成本，形成效果要點如下：

1）各車間關鍵設備實現互聯互通
；

2）實現了設備運行狀態的實時采集
；

3）有效降低了設備管理和數據采集的人力資源投入
；

4）建立智能集控指揮中心，實現了生產可視化、過程透明化管理。

生產運行過程中，由智能集控指揮中心集中監控、集中處理、統一調度


、統一指揮。生產過程的指令發布
、異常信息的處理、提產提效的改進舉措等，通過廣播係統
，定向通知指定區域人群。

通tong過guo管guan理li數shu據ju平ping台tai的de整zheng合he
，將jiang相xiang關guan的de數shu據ju集ji中zhong存cun儲chu在zai公gong司si層ceng麵mian的de平ping台tai中zhong，並bing且qie實shi現xian數shu據ju存cun儲chu位wei置zhi的de互hu通tong，建jian立li公gong司si生sheng產chan製zhi造zao管guan理li的de大da數shu據ju庫ku，通tong過guo雲yun計ji算suan、數據挖掘等手段，實現關鍵指標和過程控製異常的自動分析提醒、集控管理。從而提高公司運作的信息融合度，形成效果要點如下：

1）建立了集中管理公司級生產過程大數據平台
；

2）通過人機界麵優化與安燈係統的運用，提升了人機互動性
；

3）運用IFIX軟件進行組態編程，構建設備現場的虛擬模型，實現了工廠數字化遠程管理功能；

4）建立了可靠性高

、0.1ms級讀取速度的數據庫，保證了工具係統的快速應用
；

5）實現了數據的深度挖掘與應用及生產數據的自動分析
，形成了公司級生產決策平台。

3.5 製造執行係統與企業資源計劃係統建設

製造執行係統（manufacturing execution systems，MES）需要與計劃層進行信息交互
，通過不斷的信息交換實現兩種係統間的信息集成。MES與企業資源計 劃（enterprise resource planning
，ERP） 係 統 的集成，主要是信息流的整合 [7]。製造係統全流程數據高度同步融合應用項目。在生產管理過程中，計劃與資源管理以ERP為核心，製造現場以WMS/MES業務架構為核心
，兩大係統基礎數據的同步率要達到100%，圍繞兩大平台的同步融合應用，本項目研發了以ERP下達生產計劃為依托，WMS/MES 現場采集數據做拉動的製造信息協同管理平台。通過該製造信息協同管理平台的應用，將ERP的計劃管理和WMS/MES的現場管理進行了高度同步融合。物料閉環管理的整個執行過程可實現“5個100%”的落地執行，即100%齊套排產、100%來貨創建條碼、100%揀選配發物料、100%按訂單使用物料、100%反衝結算。

3.6 工廠內部網絡架構建設

本項目的內部網絡架構分為核心層、彙聚層、接入層3層。其中，核心層由2台 H3C 10508交換主機組成，采用智能彈性架構（intelligent resilient framework，IRF）虛擬化技術
，為了保障網絡的穩定性，通過防火牆與數據中心核心相聯。接入層通過無線訪問接入點（wireless access point，AP）接入到接入層交換機
，帶掃描功能的移動終端機通過WIFI連接到AP。彙聚層能夠處理來自接入層設備的所有通信量，並提供到核心層的上行鏈路。

設定的內部網絡架構具有如下特點：

1）兼容性。工廠內部網絡架構是完全獨立的，與應用係統相對無關
，可適用於多種應用係統。

2）開放性。係統采用開放式體係結構，符合多種國際上現行的標準
，並支持所有通信協議。

3）靈ling活huo性xing。係xi統tong采cai用yong標biao準zhun的de傳chuan輸shu線xian纜lan和he相xiang關guan的de連lian接jie硬ying件jian，模mo塊kuai化hua設she計ji
，所suo有you通tong道dao都dou是shi通tong用yong的de。所suo有you設she備bei的de開kai通tong及ji更geng改gai均jun不bu需xu要yao改gai變bian布bu線xian線xian路lu
，並bing且qie可ke以yi靈ling活huo多duo變bian組zu網wang。

4）可ke靠kao性xing。係xi統tong采cai用yong高gao品pin質zhi的de材cai料liao和he組zu合he壓ya接jie的de方fang式shi構gou成cheng一yi套tao高gao標biao準zhun的de信xin息xi傳chuan輸shu通tong道dao，應ying用yong係xi統tong采cai用yong點dian到dao點dian端duan接jie
，任ren何he一yi條tiao鏈lian路lu故gu障zhang均jun不bu影ying響xiang其qi它ta鏈lian路lu的de運yun行xing，從cong而er保bao證zheng了le整zheng個ge係xi統tong的de運yun行xing可ke靠kao性xing。

3.7 信息安全保障建設

隨著工業數字化、網絡化、智能化發展的加快，工業控製係統已逐步從封閉隔離的係統演進為開放交互的係統，隨之帶來了極大的信息安全隱患[8]。因而要重視係統的信息安全保障建設
，本項目中主要從5個方麵開展信息安全保障建設。

3.7.1 硬件的安全保障措施

選用的硬件設備或機房輔助設備本身穩定可靠、性能優良、電磁輻射小，且對環境條件的要求盡可能低，設備能抗震防潮、抗電磁輻射幹擾、抗靜電，有過壓
、欠壓、過流等電衝擊時的自動防護能力，有良好的接地保護措施等。

3.7.2 環境的安全保障措施

在這一方麵，除了要合理規劃中心機房與各部門機房的位置外，機房還設計了防靜電、防塵係統、消防報警係統、新風係統、門禁係統、UPS（uninterruptible power supply）係統
，防雷係統，供電係統。

3.7.3 通信網絡的安全保障措施

1）采用安全傳輸層協議和安全超文本傳輸協議，從而保證數據和信息傳遞的安全性；

2）使用防火牆技術；

3）采用加密這種主動的防衛手段
；

4）內部網絡采用了物理隔離，以保障內部網絡的安全性；

5）終端采用Symantec Endpoint Protection安全軟件，以保障內部網絡安全。

3.7.4 軟件的安全保障措施

1）選擇安全可靠的操作係統和數據庫管理係統
；

2）設she立li安an全quan保bao護hu子zi程cheng序xu或huo存cun取qu控kong製zhi子zi程cheng序xu
，充chong分fen運yun用yong操cao作zuo係xi統tong和he數shu據ju庫ku管guan理li係xi統tong提ti供gong的de安an全quan手shou段duan，加jia強qiang對dui用yong戶hu的de識shi別bie檢jian查zha
，並bing且qie適shi當dang地di控kong製zhi用yong戶hu的de存cun取qu權quan限xian；

3）盡量采用麵向對象的開發方法和模塊化的設計思想，將某類功能封裝起來，使模塊之間、子係統之間能夠較好地實現隔離，以避免錯誤發生後的錯誤漫延
；

4）對所有的程序都進行安全檢查測試
，及時發現不安全因素，並逐步進行完善；

5）采用成熟的軟件安全技術。軟件安全技術包括軟件加密技術、軟件固化技術、安裝高性能的防毒卡、防毒軟件、硬盤還原卡等，以提高係統的安全防護能力。

3.7.5 數據的安全保障措施

1）各訪問係統必須注冊賬戶才能登錄使用，用戶的訪問權限根據工作職責及其業務需要來製定，隻能查詢權限內的數據；

2）應用電子文檔安全管理係統，各類資料都自動加密
，必須解密後才能打開查閱。

04

智能工廠建設成果應用分析

4.1 智能工廠建設成果

通過上述實施方案，建成智能工廠
，經過5a的運營，對其運營結果進行分析，達成如下成果。

4.1.1 工藝設計成本降低

通過工藝設計仿真技術的引進和推廣運行
，可以有效提高工藝設計水平[9]。主要體現在流水線產品裝配仿真
、人機仿真
、公差分析等多個方麵。虛擬驗證與分析功能的應用，可以有效提高產品設計和工藝設計質量。

4.1.2 人力成本降低

通過生產線自動化機器人的投入與使用，使得工業機器人替代了人
，智能自動導引運輸車（automated guided vehicle，AGV）jinxingzidongwuliupeisong，peitaodejiagongdanyuantongguozidonghuajiagongshebeijiagong，lisanzuoyedanyuanxiangchengtaozuoyedanyuanshengji

，zhinengzidongjianceshebeitidairenyuanjiance。zhexiezhinengzhizaoshouduandeyingyong
，dafujianshaoleshengchanrenyuan
，keyouxiaojianshaorenlichengbendetouru[10]。項目實施5a內，利用生產線自動化機器人代替人工崗位
，涉及崗位總人數約1500人。

4.1.3 能耗成本降低

通tong過guo機ji器qi人ren等deng自zi動dong化hua設she備bei的de使shi用yong，將jiang單dan工gong序xu設she備bei連lian線xian生sheng產chan

，提ti高gao了le生sheng產chan效xiao率lv和he人ren工gong產chan出chu，提ti升sheng了le生sheng產chan線xian設she備bei的de利li用yong率lv
，實shi現xian了le設she備bei資zi源yuan利li用yong的de最zui大da化hua
，使shi得de能neng源yuan利li用yong率lv顯xian著zhu提ti高gao
，年nian度du能neng源yuan成cheng本ben有you效xiao節jie約yue16%以上。

4.1.4 產品不良管控成本降低

產品設計水平、工藝設計水平和生產自動化的提高，設備連線自動化生產，物料防錯、工(gong)序(xu)互(hu)鎖(suo)工(gong)藝(yi)控(kong)製(zhi)手(shou)段(duan)的(de)應(ying)用(yong)，設(she)備(bei)物(wu)聯(lian)網(wang)形(xing)成(cheng)的(de)質(zhi)量(liang)追(zhui)溯(su)，質(zhi)量(liang)管(guan)理(li)可(ke)視(shi)化(hua)工(gong)具(ju)的(de)應(ying)用(yong)，均(jun)可(ke)有(you)效(xiao)提(ti)高(gao)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)，降(jiang)低(di)產(chan)品(pin)售(shou)後(hou)故(gu)障(zhang)率(lv)，因(yin)而(er)降(jiang)低(di)了(le)產(chan)品(pin)不(bu)良(liang)管(guan)控(kong)成(cheng)本(ben)。

4.2 成果應用分析

4.2.1 麵向製造關鍵環節的工業互聯技術

智能感知成套部件，如射頻識別（radio frequency identification，RFID）技術、機器視覺等，在空調物流供應鏈、機加工過程
、總裝過程中與製造現場的人
、機
、料深度結合（包括設備、物料
、在製品等）
，工業互聯技術結合多項先進技術應用，實現了定製化、柔性化的生產模式 [11]。形成一個基於製造現場的互聯互通網絡
，且形成了一整套空調行業解決方案，可複製推廣至其他空調企業乃至整個家電行業。

4.2.2 空調行業專機成套設備

空調行業的生產工藝特點
，聚焦在鈑金
、注塑
、控製器、兩器、管路、總裝等各個製造環節。本項目通過應用多款家電行業首創/獨創專機和生產線
，如自動立式穿管機、多合一彎管機
、伺服鈑金機械手等多種成熟國產專機設備；自動換熱器組件生產線、兩器單件流自動生產線

、遙yao控kong器qi自zi動dong生sheng產chan線xian等deng多duo種zhong定ding製zhi自zi動dong化hua生sheng產chan線xian
，解jie決jue了le一yi批pi業ye內nei共gong性xing的de自zi動dong化hua應ying用yong問wen題ti
，極ji大da程cheng度du地di提ti高gao了le工gong序xu銜xian接jie效xiao率lv，減jian少shao工gong作zuo人ren員yuan，在zai空kong調tiao製zhi造zao行xing業ye具ju有you極ji大da的de示shi範fan性xing和he推tui廣guang意yi義yi
，可ke迅xun速su提ti高gao行xing業ye平ping均jun自zi動dong化hua水shui平ping。

05

結語

現(xian)階(jie)段(duan)
，傳(chuan)統(tong)的(de)製(zhi)造(zao)業(ye)都(dou)在(zai)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)，本(ben)項(xiang)目(mu)團(tuan)隊(dui)通(tong)過(guo)對(dui)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)建(jian)設(she)進(jin)行(xing)探(tan)索(suo)，總(zong)結(jie)了(le)一(yi)些(xie)實(shi)施(shi)要(yao)點(dian)，本(ben)項(xiang)目(mu)成(cheng)果(guo)顯(xian)著(zhu)。首(shou)先(xian)，高(gao)柔(rou)性(xing)化(hua)工(gong)藝(yi)工(gong)裝(zhuang)將(jiang)會(hui)改(gai)變(bian)量(liang)產(chan)車(che)間(jian)柔(rou)性(xing)化(hua)低(di)的(de)現(xian)狀(zhuang)，使(shi)其(qi)適(shi)應(ying)複(fu)雜(za)機(ji)型(xing)和(he)複(fu)雜(za)工(gong)藝(yi)以(yi)及(ji)多(duo)樣(yang)化(hua)的(de)生(sheng)產(chan)；其次，質量信息采集
、全quan過guo程cheng零ling部bu件jian狀zhuang態tai管guan理li以yi及ji零ling缺que陷xian的de管guan理li模mo式shi，顯xian著zhu提ti升sheng了le規gui模mo化hua生sheng產chan的de品pin質zhi。本ben研yan究jiu提ti出chu的de智zhi能neng工gong廠chang建jian設she可ke以yi在zai家jia電dian行xing業ye中zhong進jin行xing推tui廣guang應ying用yong。

參考文獻：

[1] 陶耀東,李寧,曾廣聖.工業控製係統安全綜述[J].計算機工程與應用,2016,52(13):8-18.

TAO Yaodong,LI Ning,ZENG Guangsheng.Review of Industrial Control Systems Security[J].Computer Engineering and Applications,2016,52(13):8-18.

[2] 王保民,張淑敏.離散型製造業智能工廠建設思路與關鍵要素分析[J].國防製造技術,2016(1):26-29.

WANG Baomin,ZHANG Shumin.Thoughts and Key Factors Analysis of Smart Factory Construction in Discrete Manufacturing Industry[J].Defense Manufacturing Technology,2016(1):26-29.

[3] 陳榮,袁寧,王晗,等.我國離散製造業智能工廠通用技術架構研究 [J].機械工程與自動化,2016(5):222-224.

CHEN Rong,YUAN Ning,WANG Han,et al.Intelligent Factory’s Technical Frame in Dispersed Manufacturing Industry[J].Mechanical Engineering & Automation,2016(5)：222-224.

[4] 陳中瑾.製造執行係統（MES）的研究與開發[D].武漢:湖北工業大學,2009.

CHEN Zhongjin.Research and Development of Manufacturing Execution System(MES) [D].Wuhan:Hubei University of Technology,2009.

[5] 盧秉恒,邵新宇,張俊,等.離散型製造智能工廠發展戰略[J].中國工程科學,2018,20(4):44-50.

LU Bingheng,SHAO Xinyu,ZHANG Jun,et al.Development Strategy for Intelligent Factory in Discrete Manufacturing[J].China Engineering Science,2018,20(4):44-50.

[6] 雷建和,路廣強,李婕,等.智能工廠改造的設備層互聯方案[J].電工技術,2018(18):155-156.

LEI Jianhe,LU Guangqiang,LI Jie,et al. Equipment Layer Interconnection Scheme for Smart Factory Transformation[J]. Electrical Engineering Technology,2018(18):155-156.

[7] 劉林森.工業互聯網與製造業的未來[J].中國信息界：e製造,2014(12):18-19.

LIU Linsen.Industrial Internet and the Future of Manufacturing[J].China Information Industry:e Manufacturing,2014(12):18-19.

[8] 張彩霞,程良倫,王向東.基於信息物理融合係統的智能製造架構研究[J].計算機科學,2013,40( 增刊1):37-40．

ZHANG Caixia,CHENG Lianglun,WANG Xiangdong.Research on Architecture of Intelligent Manufacturing Based on Cyber-Physical System[J].Computer Science,2013,40(S1):37-40.

[9] 周東祥.多層次仿真模型組合理論與集成方法研究[D].長沙:國防科學技術大學,2007.

ZHOU Dongxiang.Study on Multi-Level Composability Theory of Simulation Models and Approach to Composable Simulation Integration[D].Changsha:National University of Defense Technology,2007.

[10] 楊春立.我國智能工廠發展趨勢分析[J].中國工業評論,2016(1):56-63．

YANG Chunli.Analysis on the Development Trend of Smart Factories in China[J].China Industry Review,2016(1):56-63.

[11] 關新平,呂玲,楊博.智能工廠的感知、通信與控製[J].中興通訊技術,2017,23(5):61-66.

GUAN Xinping,LÜ Ling,YANG Bo.Co-Design of Sensing,Communication and Control for the Smart Factory[J].ZTE Technology Journal,2017,23(5):61-66.