http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-10 05:45:52 來源:觀察者網
在美國再工業化的討論中,自動化將拯救美國製造業是一個很流行的說法。自動化、機ji器qi人ren將jiang取qu代dai熟shu練lian勞lao動dong力li,節jie約yue勞lao動dong力li成cheng本ben,提ti高gao生sheng產chan率lv,從cong而er振zhen興xing美mei國guo製zhi造zao業ye。當dang然ran,自zi動dong化hua和he機ji器qi人ren無wu法fa解jie決jue美mei國guo的de就jiu業ye問wen題ti,不bu能neng解jie決jue再zai工gong業ye化hua最zui主zhu要yao的de目mu標biao:通過大量就業使美國經濟重新走上正循環,但這是另外一個問題。這裏的問題是:自動化能救美國製造業嗎?
一般認為,自動化能做到幾件事:
1、 提高產品質量
2、 節約生產線上的勞動力
3、 降低對熟練勞動力或者技術人員的需求
4、 理想的全自動生產方式中,係統還具有自學習功能
在實際上,前兩件事是有條件的,後兩條在很大程度上不是人們想象的那回事。
zidonghuadeshengchanfangshikeyidadaofeichanggaodekezhongfuxing,suoyichanpindeyizhixingjiaohao。danyuanliaopinzhibushijueduiyizhide,shengchanshebeiyeyoumosunhezhuangtaidebianhua,zaishijishiyongzhong,quanzidongdeshengchanxianyeshixuyaojingchangtiaozhengde。zidonghuashengchandechanpinkeyidadaoxiangdanggaodechanpinyizhixing,danbunengdadaozuigaozhiliang。zuigaozhiliangzhiyougenjuyuanliaoheshebeideqingkuangshishizuochuzuiyoutiaozheng,zhezhiyoushougongcainengzuodao。zhebushidijilaodonglideshougong,ershishulianjigongdeshougong。zhebushicuodao、鑽(zuan)頭(tou)的(de)手(shou)工(gong),是(shi)借(jie)用(yong)精(jing)密(mi)機(ji)床(chuang)甚(shen)至(zhi)是(shi)數(shu)控(kong)精(jing)密(mi)機(ji)床(chuang)的(de)手(shou)工(gong),但(dan)在(zai)熟(shu)練(lian)的(de)熟(shu)練(lian)技(ji)工(gong)手(shou)裏(li),根(gen)據(ju)每(mei)一(yi)件(jian)產(chan)品(pin)的(de)材(cai)質(zhi)精(jing)細(xi)加(jia)工(gong),這(zhe)才(cai)是(shi)質(zhi)量(liang)的(de)極(ji)致(zhi)。
羅爾斯•羅伊斯轎車和百黛翡麗手表不是用自動化生產線製造的,這裏麵有傳統工藝的原因,但更大原因正在於此:隻有手工才能達到最高質量。但對於大宗產品和普通用戶來說,自動化生產達到的質量足夠好了。
節(jie)約(yue)生(sheng)產(chan)線(xian)上(shang)勞(lao)動(dong)力(li)就(jiu)不(bu)這(zhe)麼(me)簡(jian)單(dan)。在(zai)勞(lao)動(dong)密(mi)集(ji)型(xing)產(chan)業(ye)裏(li),生(sheng)產(chan)線(xian)上(shang)的(de)勞(lao)動(dong)力(li)是(shi)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)主(zhu)體(ti),自(zi)動(dong)化(hua)生(sheng)產(chan)無(wu)疑(yi)可(ke)以(yi)大(da)大(da)降(jiang)低(di)對(dui)勞(lao)動(dong)密(mi)集(ji)型(xing)產(chan)業(ye)的(de)勞(lao)動(dong)力(li)要(yao)求(qiu),這(zhe)不(bu)是(shi)問(wen)題(ti)。問(wen)題(ti)在(zai)於(yu)自(zi)動(dong)化(hua)生(sheng)產(chan)的(de)設(she)備(bei)維(wei)修(xiu)、加工設計和生產改進本身帶來了新的勞動力要求。廣義的設備包括硬件和軟件。
以典型的大型化工廠為例,精餾塔、泵、管道、容器、反應器這些不因為自動化生產還是人工控製而改變,但計算機控製係統(簡稱DCS)及相關的儀表、閥門是自動化的產物。圍繞著DCS,化工廠“多”出來一整條支援鏈,一般儀表工、專職的DCS儀表工(負責DCS硬件)、專職的PLC(專用於程序邏輯控製和安全連鎖保護)儀表工、專職的分析儀表工,控製工程師、DCS工程師(負責係統軟件、升級和係統整合)、控製係統IT工程師(負責DCS到商務/管理網絡中的過渡層和通過OPC等軟件接口協議與DCS連接的先進控製、數據管理係統),zhezhishizaihuagongchanglidezheyibufen。xiangguanxitongchangshanghaiyouyizhengtaojishuzhiyuantixi,congyingjiandaoruanjiandaoquanmianyingyongzhiyuan,tamendangranhaiyoutamendeshangyouzhiyuantixi。zheyangyizhengtiaochanyelianderenlishihenkeguande,jinguanxitongchangshangjishangyouchangshangdezhiyuantixishizaiquanxingyegongxiangde,erbushihuagongchangzhuanyongde。
到這裏為止,自動化對拯救美國製造業的作用還是正麵的。但接下來的事情就不那麼清晰了。
自動化能降低對熟練技工的需求嗎?從表麵上看,一切都自動了,人的存在都是多餘的,當然能降低對熟練技工的要求。實際上沒有那麼簡單。
自動控製係統可以控製正常生產條件,並處理有限的、已(yi)知(zhi)的(de)非(fei)正(zheng)常(chang)情(qing)況(kuang)。但(dan)隻(zhi)要(yao)在(zai)現(xian)實(shi)世(shi)界(jie)中(zhong)生(sheng)活(huo)過(guo)的(de)人(ren)都(dou)知(zhi)道(dao),未(wei)知(zhi)的(de)非(fei)正(zheng)常(chang)情(qing)況(kuang)不(bu)僅(jin)可(ke)能(neng)出(chu)現(xian),而(er)且(qie)總(zong)是(shi)在(zai)最(zui)要(yao)命(ming)的(de)時(shi)候(hou)出(chu)現(xian),隻(zhi)有(you)訓(xun)練(lian)有(you)素(su)和(he)善(shan)於(yu)應(ying)變(bian)的(de)熟(shu)練(lian)技(ji)工(gong)才(cai)能(neng)對(dui)付(fu),所(suo)以(yi)人(ren)的(de)存(cun)在(zai)不(bu)僅(jin)是(shi)必(bi)要(yao)的(de),而(er)且(qie)是(shi)救(jiu)命(ming)的(de)。
但dan正zheng是shi在zai這zhe一yi點dian上shang,自zi動dong化hua的de發fa展zhan造zao成cheng了le新xin的de問wen題ti。自zi動dong化hua係xi統tong通tong常chang自zi動dong處chu理li絕jue大da多duo數shu正zheng常chang和he低di度du異yi常chang的de情qing況kuang,容rong易yi使shi操cao作zuo工gong產chan生sheng麻ma痹bi和he懈xie怠dai,並bing忽hu視shi潛qian移yi默mo化hua的de重zhong大da異yi常chang征zheng兆zhao。一yi旦dan出chu現xian明ming顯xian異yi常chang的de情qing況kuang的de時shi候hou,通tong常chang已yi經jing很hen緊jin急ji了le。這zhe時shi首shou先xian要yao經jing過guo一yi個ge驚jing訝ya和he反fan應ying階jie段duan,然ran後hou需xu要yao判pan別bie現xian狀zhuang,回hui憶yi起qi或huo者zhe翻fan出chu種zhong種zhong應ying急ji操cao作zuo規gui程cheng。
由you於yu這zhe樣yang的de異yi常chang情qing況kuang很hen少shao見jian,和he平ping時shi正zheng常chang情qing況kuang的de反fan差cha太tai大da,心xin理li素su質zhi不bu特te別bie好hao的de操cao作zuo工gong常chang常chang不bu能neng正zheng確que處chu理li,像xiang平ping常chang一yi樣yang繼ji續xu依yi賴lai自zi動dong化hua係xi統tong替ti他ta解jie圍wei,無wu法fa正zheng確que判pan定ding這zhe已yi經jing超chao出chu自zi動dong化hua係xi統tong的de能neng力li範fan圍wei,從cong而er造zao成cheng故gu障zhang升sheng級ji,甚shen至zhi演yan變bian成cheng災zai難nan性xing的de事shi故gu。2010年4月20日墨西哥灣裏英國石油公司“深水地平線”平台事故中,事故升級和人員傷亡擴大的一個原因,就是操作工驚慌失措、當斷不斷。
2011年5月27日,法航447航hang班ban從cong裏li約yue熱re內nei盧lu飛fei往wang巴ba黎li途tu中zhong,空kong速su管guan凍dong結jie,失shi去qu飛fei行xing速su度du讀du數shu,飛fei行xing控kong製zhi係xi統tong自zi動dong增zeng加jia飛fei行xing高gao度du和he速su度du,為wei飛fei行xing員yuan爭zheng取qu反fan應ying的de時shi間jian和he空kong間jian,但dan最zui終zhong造zao成cheng失shi速su。飛fei行xing員yuan接jie過guo手shou動dong控kong製zhi後hou,在zai13000多(duo)米(mi)的(de)高(gao)空(kong),本(ben)來(lai)適(shi)當(dang)淺(qian)俯(fu)衝(chong)就(jiu)可(ke)以(yi)改(gai)出(chu)失(shi)速(su),但(dan)飛(fei)行(xing)員(yuan)機(ji)械(xie)地(di)搬(ban)用(yong)低(di)空(kong)失(shi)速(su)時(shi)的(de)標(biao)準(zhun)操(cao)作(zuo)規(gui)範(fan),繼(ji)續(xu)增(zeng)加(jia)推(tui)力(li)和(he)爬(pa)高(gao),非(fei)但(dan)沒(mei)有(you)改(gai)出(chu)失(shi)速(su),反(fan)而(er)進(jin)入(ru)深(shen)度(du)失(shi)速(su),最(zui)終(zhong)墜(zhui)機(ji)。
相反,自動化程度不高的話,操作工時時刻刻需要對過程“把脈”,容易察覺異常現象的蛛絲馬跡,反而不容易出現故障升級現象。對自動化係統過度依賴、不能正確判別和處理自動化係統失控的狀態,這已經成為工業界普通感到頭疼的問題。工業上通常使用仿真係統(也稱模擬器)訓(xun)練(lian)操(cao)作(zuo)工(gong)的(de)異(yi)常(chang)情(qing)況(kuang)處(chu)理(li),但(dan)訓(xun)練(lian)的(de)成(cheng)功(gong)與(yu)否(fou)取(qu)決(jue)於(yu)是(shi)否(fou)能(neng)正(zheng)確(que)預(yu)測(ce)典(dian)型(xing)異(yi)常(chang)情(qing)況(kuang),超(chao)出(chu)訓(xun)練(lian)課(ke)程(cheng)的(de)異(yi)常(chang)情(qing)況(kuang)依(yi)然(ran)要(yao)靠(kao)操(cao)作(zuo)工(gong)隨(sui)機(ji)應(ying)變(bian),但(dan)高(gao)度(du)自(zi)動(dong)化(hua)係(xi)統(tong)非(fei)常(chang)容(rong)易(yi)鈍(dun)化(hua)人(ren)的(de)隨(sui)機(ji)應(ying)變(bian)能(neng)力(li)。
還有一個問題是高度自動化後工作負荷高度集中。在手動操作時代,很多操作工分兵把守,各自為陣。自動化之後,很多機械的、重複的工作被自動化係統取代了,操作工在更高的層次監控自動化係統。在體力上,這更加輕鬆;但信息量實際上大大增加,需要關注的事情多得多。
這(zhe)好(hao)比(bi)交(jiao)通(tong)警(jing)察(cha)。在(zai)一(yi)個(ge)交(jiao)通(tong)警(jing)管(guan)一(yi)個(ge)路(lu)口(kou)的(de)時(shi)候(hou),他(ta)要(yao)根(gen)據(ju)車(che)流(liu)情(qing)況(kuang)開(kai)關(guan)紅(hong)綠(lv)燈(deng),指(zhi)揮(hui)這(zhe)個(ge)路(lu)口(kou)的(de)交(jiao)通(tong)。交(jiao)通(tong)控(kong)製(zhi)自(zi)動(dong)化(hua)後(hou),他(ta)的(de)工(gong)作(zuo)崗(gang)位(wei)轉(zhuan)到(dao)交(jiao)通(tong)控(kong)製(zhi)中(zhong)心(xin),具(ju)體(ti)路(lu)口(kou)的(de)紅(hong)綠(lv)燈(deng)控(kong)製(zhi)轉(zhuan)為(wei)自(zi)動(dong)控(kong)製(zhi)。在(zai)正(zheng)常(chang)情(qing)況(kuang)下(xia),他(ta)要(yao)眼(yan)觀(guan)六(liu)路(lu)、耳er聽ting八ba方fang,從cong確que保bao一yi個ge路lu口kou交jiao通tong暢chang通tong變bian為wei確que保bao一yi大da片pian路lu口kou交jiao通tong暢chang通tong。一yi旦dan自zi動dong控kong製zhi不bu力li,出chu現xian交jiao通tong受shou阻zu,他ta需xu要yao在zai短duan時shi間jian內nei作zuo出chu大da量liang的de人ren工gong幹gan預yu,正zheng確que疏shu導dao,而er不bu是shi加jia劇ju堵du塞sai,峰feng值zhi工gong作zuo負fu擔dan大da大da增zeng加jia,對dui心xin理li素su質zhi和he專zhuan業ye技ji能neng的de要yao求qiu也ye大da大da提ti高gao了le。
gaoduzidonghuadelingyigewentishicaozuojingyandeliushi。suizherenyuanliudong,youjingyandelaozigecaozuogongbeiquefajingyandexincaozuogongqudai。xincaozuogongcongyikaishijiuyilaizidonghuaxitong,quefashijijingyan,shenzhiduichaoyuezikongxitongderengongganyuchanshengweiju,daoshihouxiangsuijiyingbiandouwucongrushou。
這就好比用GPS導航自動駕駛的汽車,在正常情況下不需要人的幹預,可以安全自動地從A開到B。cheshangderenzaiyuanzeshangshikeyishoudongchaoyuejiashide,danzaizhengchangqingkuangxiameiyouzhegebiyao。wentishijiuerjiuzhijiashijishuheduilukuangdepandujiushengshule,huozhezhiyoulilunshangdenengli,zhendedaoleGPS或者自動駕駛失靈的時候,駕車人臨時抱佛腳,不把車開到溝裏才怪。
caozuojingyanliushidelingyigehuaichuzaiyuweilaizidonghuaxitongdeyanfa。zidonghuaxitongbushitianshangdiaoxialaide,gengbushizhishangtanbingpainaodaichulaide,ershifengfucaozuojingyandewuhua。shulianjigongdejingyanbujinduiyuxianyoushengchanguochengshifenzhongyao,duiyubagaijinhouhuozhequanxindeshengchanguochengkaichulaigengjiazhongyao。zhiyoutongguotamenbaxinguochengmochulaile,caitandeshanggaoduzidonghua。zidonghuadenandiantongchangbuzaiguanjianguochenghuozhedongzuodezidonghua,erzaiyuyichangqingkuangdechuli、人機交互處理、butongzhuangtaizhijiandewufengzhuanhuan,zhexiedoubushililunhuozhekongxiangkeyijiejuede,bixuyaokaogaodudejingyan。suoyizidonghuajiangdileduibushulianjigongdexuqiu,danbujiangdiduishulianjigongdexuqiu。
問(wen)題(ti)是(shi)熟(shu)練(lian)技(ji)工(gong)不(bu)是(shi)天(tian)上(shang)掉(diao)下(xia)來(lai)的(de),也(ye)是(shi)從(cong)不(bu)熟(shu)練(lian)技(ji)工(gong)中(zhong)成(cheng)長(chang)出(chu)來(lai)的(de)。自(zi)動(dong)化(hua)使(shi)得(de)不(bu)熟(shu)練(lian)技(ji)工(gong)隊(dui)伍(wu)縮(suo)小(xiao),這(zhe)使(shi)得(de)自(zi)動(dong)化(hua)帶(dai)來(lai)的(de)技(ji)術(shu)進(jin)步(bu)難(nan)以(yi)為(wei)繼(ji),因(yin)為(wei)生(sheng)產(chan)技(ji)術(shu)和(he)產(chan)品(pin)技(ji)術(shu)是(shi)不(bu)斷(duan)進(jin)步(bu)的(de),但(dan)熟(shu)練(lian)技(ji)工(gong)成(cheng)了(le)無(wu)源(yuan)之(zhi)水(shui)之(zhi)後(hou),下(xia)一(yi)步(bu)的(de)自(zi)動(dong)化(hua)就(jiu)難(nan)以(yi)為(wei)繼(ji)了(le)。換(huan)句(ju)話(hua)說(shuo),過(guo)度(du)依(yi)賴(lai)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)製(zhi)造(zao)業(ye)振(zhen)興(xing)可(ke)能(neng)是(shi)一(yi)次(ci)性(xing)的(de)。
這個問題在工程技術人員中也存在。美國製造業公司中技術工作大量外包,一般性設計和工程管理都承包給EPC公司(Engineering Procurement Construction),以降低公司的負擔。這對公司是有利的,有項目的時候請人來做,沒項目的時候不需要養一支隊伍,更沒有福利、養老等長期負擔。外包公司裏都是資深專業人士,經驗和見識比公司裏的人還廣。問題是EPC公司對用戶公司的工程標準和項目程序有一個熟悉過程,這中間的磨合常常令人抓狂。更要命的是,現在可以依靠EPC公司,但大家都沒有從第一線出來的工程師了,下一代EPC的人馬從哪裏來?這種“我死後哪管他洪水滔天”的短視做法和試圖片麵依賴自動化振興製造業一樣成問題。
不過,計算機技術、人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)高(gao)速(su)發(fa)展(zhan)給(gei)人(ren)們(men)以(yi)新(xin)的(de)希(xi)望(wang),說(shuo)不(bu)定(ding)以(yi)後(hou)高(gao)度(du)智(zhi)能(neng)的(de)係(xi)統(tong)可(ke)以(yi)自(zi)學(xue)習(xi)了(le),那(na)就(jiu)徹(che)底(di)擺(bai)脫(tuo)對(dui)熟(shu)練(lian)技(ji)工(gong)的(de)依(yi)賴(lai)了(le)。摩(mo)爾(er)定(ding)律(lv)依(yi)然(ran)在(zai)發(fa)光(guang),計(ji)算(suan)機(ji)的(de)速(su)度(du)依(yi)然(ran)在(zai)以(yi)不(bu)可(ke)思(si)議(yi)的(de)速(su)度(du)增(zeng)長(chang),種(zhong)種(zhong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)實(shi)驗(yan)也(ye)爆(bao)出(chu)喜(xi)人(ren)的(de)成(cheng)功(gong),計(ji)算(suan)機(ji)甚(shen)至(zhi)戰(zhan)敗(bai)了(le)國(guo)際(ji)象(xiang)棋(qi)冠(guan)軍(jun),“你怎麼知道以後計算機就不能比人聰明呢?”
人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)極(ji)限(xian)是(shi)一(yi)個(ge)哲(zhe)學(xue)問(wen)題(ti),在(zai)這(zhe)個(ge)問(wen)題(ti)沒(mei)有(you)解(jie)決(jue)之(zhi)前(qian),計(ji)算(suan)機(ji)是(shi)否(fou)可(ke)能(neng)比(bi)人(ren)聰(cong)明(ming)都(dou)是(shi)空(kong)談(tan)。人(ren)類(lei)智(zhi)能(neng)的(de)另(ling)一(yi)個(ge)說(shuo)法(fa)就(jiu)是(shi)智(zhi)慧(hui),智(zhi)慧(hui)到(dao)現(xian)在(zai)為(wei)止(zhi)依(yi)然(ran)是(shi)一(yi)個(ge)無(wu)法(fa)定(ding)性(xing)和(he)計(ji)量(liang)的(de)東(dong)西(xi),智(zhi)慧(hui)的(de)生(sheng)成(cheng)、演進、轉zhuan移yi和he儲chu存cun都dou是shi遠yuan遠yuan沒mei有you解jie決jue的de問wen題ti。智zhi慧hui更geng有you顯xian性xing和he隱yin性xing兩liang部bu分fen,顯xian性xing智zhi慧hui由you各ge種zhong成cheng文wen的de知zhi識shi和he思si想xiang方fang法fa組zu成cheng,複fu製zhi顯xian性xing智zhi慧hui至zhi少shao在zai理li論lun上shang是shi可ke能neng的de。但dan隱yin性xing的de智zhi慧hui充chong滿man的de“隻可意會不可言傳”的東西,連描述都困難,更談不上複製或者超越。
智(zhi)慧(hui)不(bu)是(shi)知(zhi)識(shi)的(de)堆(dui)積(ji),具(ju)有(you)海(hai)量(liang)的(de)數(shu)據(ju)庫(ku)和(he)閃(shan)電(dian)般(ban)的(de)快(kuai)速(su)檢(jian)索(suo)並(bing)不(bu)能(neng)繞(rao)過(guo)知(zhi)識(shi)的(de)堆(dui)積(ji)不(bu)等(deng)於(yu)智(zhi)慧(hui)這(zhe)個(ge)障(zhang)礙(ai)。麵(mian)對(dui)同(tong)樣(yang)的(de)數(shu)據(ju),不(bu)同(tong)的(de)人(ren)會(hui)做(zuo)出(chu)不(bu)同(tong)的(de)反(fan)應(ying),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)要(yao)超(chao)越(yue)的(de)是(shi)誰(shui)的(de)智(zhi)能(neng)?另ling外wai,人ren類lei智zhi能neng本ben身shen也ye在zai不bu斷duan演yan進jin,人ren類lei智zhi能neng的de一yi大da特te點dian就jiu是shi會hui有you階jie躍yue性xing的de突tu變bian,每mei一yi個ge科ke技ji發fa明ming和he人ren文wen概gai念nian都dou是shi人ren類lei智zhi能neng突tu變bian的de結jie果guo,理li解jie和he認ren識shi這zhe種zhong突tu變bian機ji製zhi本ben身shen就jiu需xu要yao人ren類lei智zhi能neng的de一yi個ge突tu變bian。人ren工gong智zhi能neng要yao複fu製zhi和he超chao越yue人ren類lei智zhi能neng,就jiu像xiang兔tu子zi要yao吃chi懸xuan吊diao在zai鼻bi子zi前qian的de胡hu蘿luo卜bu一yi樣yang。
如果人工智能極限是一個哲學問題,在實踐中是否可以不去理睬它,直接用越來越快的計算機挑戰人工智能極限呢?換句話說,哲學問題對人工智能實踐沒有實質性的指導意義呢?自動控製理論比計算機和人工智能先行,很多東西可以借鑒。早期控製理論使用輸入-輸出模型,但60年代卡爾曼提出狀態空間理論,用狀態方程建立全新的模型,更加深刻地揭示了動態係統的本質,並且把線性/非線性、定常/時變、確定性/隨機、單變量/多變量理論放到統一的架構之下。同時,狀態空間也第一次觸及可控性概念。
如(ru)果(guo)用(yong)舞(wu)龍(long)作(zuo)比(bi)方(fang),龍(long)頭(tou)和(he)龍(long)尾(wei)好(hao)比(bi)係(xi)統(tong)的(de)輸(shu)出(chu)和(he)輸(shu)入(ru),龍(long)身(shen)裏(li)的(de)每(mei)一(yi)個(ge)人(ren)好(hao)比(bi)係(xi)統(tong)的(de)狀(zhuang)態(tai)變(bian)量(liang)。龍(long)尾(wei)的(de)人(ren)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)搭(da)在(zai)前(qian)一(yi)個(ge)人(ren)身(shen)上(shang)的(de)手(shou)傳(chuan)遞(di)控(kong)製(zhi)信(xin)息(xi),最(zui)終(zhong)使(shi)得(de)龍(long)頭(tou)擺(bai)到(dao)規(gui)定(ding)的(de)位(wei)置(zhi)。但(dan)如(ru)果(guo)龍(long)身(shen)中(zhong)間(jian)有(you)幾(ji)個(ge)人(ren)偷(tou)懶(lan),手(shou)沒(mei)有(you)搭(da)在(zai)前(qian)一(yi)個(ge)人(ren)的(de)身(shen)上(shang),那(na)這(zhe)個(ge)“斷鏈”zaiwanglongtoufangxiangdesuoyouzhuangtaijiubukekong,buguanhoumianderenruheruanyingjianshi。huanjuhuashuo,duiyubuwanquankekongdexitong,kongzhixitongshejideduojingqiaodoubukenengkongzhisuoyoudezhuangtai。kekongxingshiyigekuabuguoqudekan。rengongzhinengdejixianshishenme?這個問題最終是繞不過去的。這不是茶餘飯後啜牙花的談資,而是和永動機一樣,關係到有意義的科學突破還是無意義的衝撞南牆。
就jiu更geng具ju體ti的de自zi學xue習xi係xi統tong而er言yan,自zi動dong控kong製zhi理li論lun裏li也ye有you比bi照zhao,這zhe就jiu是shi早zao就jiu出chu現xian的de模mo型xing參can考kao尤you其qi是shi自zi校xiao正zheng控kong製zhi。這zhe可ke以yi說shuo是shi入ru門men級ji的de自zi學xue習xi係xi統tong。這zhe些xie概gai念nian在zai60、70年(nian)代(dai)就(jiu)提(ti)出(chu),也(ye)曾(zeng)經(jing)使(shi)人(ren)們(men)大(da)為(wei)振(zhen)奮(fen)。自(zi)動(dong)控(kong)製(zhi)理(li)論(lun)的(de)一(yi)個(ge)關(guan)鍵(jian)難(nan)點(dian)在(zai)於(yu)擁(yong)有(you)形(xing)式(shi)合(he)適(shi)而(er)且(qie)精(jing)確(que)可(ke)靠(kao)的(de)動(dong)態(tai)數(shu)學(xue)模(mo)型(xing),但(dan)對(dui)於(yu)大(da)多(duo)數(shu)工(gong)業(ye)過(guo)程(cheng),這(zhe)個(ge)模(mo)型(xing)難(nan)以(yi)獲(huo)得(de),所(suo)以(yi)早(zao)期(qi)的(de)控(kong)製(zhi)理(li)論(lun)常(chang)常(chang)停(ting)留(liu)在(zai)空(kong)談(tan)的(de)層(ceng)次(ci)。自(zi)校(xiao)正(zheng)控(kong)製(zhi)把(ba)在(zai)線(xian)辨(bian)識(shi)和(he)最(zui)優(you)控(kong)製(zhi)相(xiang)結(jie)合(he),一(yi)麵(mian)實(shi)時(shi)校(xiao)正(zheng)數(shu)學(xue)模(mo)型(xing),一(yi)麵(mian)根(gen)據(ju)最(zui)新(xin)更(geng)新(xin)的(de)數(shu)學(xue)模(mo)型(xing)實(shi)時(shi)調(tiao)整(zheng)控(kong)製(zhi)策(ce)略(lve),這(zhe)不(bu)解(jie)決(jue)了(le)缺(que)乏(fa)數(shu)學(xue)模(mo)型(xing)的(de)問(wen)題(ti)了(le)嗎(ma)?實際上沒有,這隻是把問題的複雜性轉移到另一個層麵上去了。
zaixianbianshixuyaoguochengchuyudongtaizhong,sishuiyitanshiwufabianshiguochengtexingde,zhiyouniuguisheshenfenfenchudong,cainengbianshichuguochengdezhenshitexing。danbianshidemudeshixingchengzuiyoukongzhi,yejiushizuizhongbaniuguisheshentongtongzhenyaxiaqu。danshiniuguisheshendouzhenyazhihou,zaixianbianshijiuyaodengdayanjingwushishengfei,meiyouniuguisheshenyecaomujiebingzaochujigelai,daozhimoxingshizhen,zhenyouniuguisheshenzailutoudeshihou,jiurongyifashengguochengshikong。zhegewentiyouhenduojiushilunshidebanfa,danmeiyounengcongbenzhishangjiejuede,zuizhongdaozhiyouyigemeihaolilunsangshengyushijiandeyanbijiaoxia。
人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)自(zi)學(xue)習(xi)是(shi)否(fou)會(hui)遇(yu)上(shang)同(tong)樣(yang)的(de)問(wen)題(ti),但(dan)可(ke)以(yi)肯(ken)定(ding)的(de)是(shi),自(zi)學(xue)習(xi)在(zai)學(xue)習(xi)實(shi)際(ji)過(guo)程(cheng)的(de)時(shi)候(hou),本(ben)身(shen)也(ye)需(xu)要(yao)人(ren)們(men)對(dui)自(zi)學(xue)習(xi)的(de)理(li)論(lun)和(he)應(ying)用(yong)進(jin)行(xing)學(xue)習(xi)。這(zhe)就(jiu)像(xiang)自(zi)動(dong)控(kong)製(zhi)避(bi)免(mian)了(le)學(xue)習(xi)簡(jian)單(dan)勞(lao)動(dong)的(de)必(bi)要(yao),但(dan)增(zeng)加(jia)了(le)理(li)解(jie)、掌握和支持自動控製硬件、ruanjianhekongzhisuanfadeyaoqiu。duiyufuzaguochengdekongzhi,zuizhongqujueyuduiguochengbenzhideshizhixinglijie,erbushiyongtoujiquqiaodeshuxuefangfaraoguoxuexiguan。zixuexibujinbunengjiangdirenleixuexideyaoqiu,shijishanghaizengjialerenleixuexideyaoqiu,yinweizixuexidechenggongqujueyugongjudezhengqueyingyong,zhezhiyoulaiziduishijiguochengdeshenrulijie。lingyifangmian,duizixuexihegongjubenshendexuexichengweiewaidexuexiyaoqiu。zhejiushizixuexibukenengchengweilanrenfuyindedaoli。
shuxuejiubulelanrenhaiyoulingyigelizi。chuantongshuxuemoxingyouyigegongshi,xingshikeyihenfuza,keyiyouhenduofangchenglianli,keyishidaishufangchengheweifenfangchengdehunhe,bingjiarusuijidengqitafuzaxingyinsu,danzhezhongchuantongshuxuemoxingnenggoumiaoshudexianxiangshoudaojutifangchengxingshidexianzhi。zaiyanjiurenleizhinengdeguochengzhong,renmentichushenjingyuandeshuxuemoxing。zheshiyigejianhuademoxing,danbahenduozheyangdejianhuamoxingzuwanglianjieqilai,keyimiaoshugaodufuzadexianxiang。raner,shenjingyuanwangluobenshenyiranzaishuxuehuozhejisuanshangxiangduijiandan。shenjingyuanwangluochuxianhou,henduorenyiweizheshizhongjishuxuemoxing,zhiyaoyouzugouduodeshuju,baokuojinsuoyoudebianliang,congcikeyibashijieshangsuoyoufuzaxianxiangyiwangdajin。
在學究們還在顫顫巍巍地刺探神經元網絡的數學特征的時候,已經有人把它用於股票預測、市場預測和其他來錢的名堂,結果沒有懸念:沒(mei)戲(xi)。數(shu)學(xue)模(mo)型(xing)的(de)生(sheng)命(ming)力(li)不(bu)在(zai)於(yu)對(dui)過(guo)去(qu)的(de)解(jie)釋(shi),而(er)是(shi)在(zai)於(yu)對(dui)未(wei)來(lai)的(de)預(yu)測(ce)。社(she)會(hui)經(jing)濟(ji)係(xi)統(tong)是(shi)一(yi)個(ge)複(fu)雜(za)反(fan)饋(kui)係(xi)統(tong),人(ren)類(lei)行(xing)為(wei)在(zai)曆(li)史(shi)和(he)現(xian)狀(zhuang)影(ying)響(xiang)下(xia)會(hui)有(you)所(suo)調(tiao)整(zheng),而(er)調(tiao)整(zheng)的(de)方(fang)式(shi)不(bu)是(shi)對(dui)過(guo)去(qu)類(lei)似(si)現(xian)象(xiang)的(de)簡(jian)單(dan)重(zhong)複(fu),而(er)是(shi)會(hui)因(yin)人(ren)因(yin)時(shi)因(yin)事(shi)而(er)異(yi)。在(zai)沒(mei)有(you)理(li)解(jie)人(ren)類(lei)行(xing)為(wei)的(de)本(ben)質(zhi)之(zhi)前(qian),曆(li)史(shi)的(de)分(fen)析(xi)可(ke)以(yi)作(zuo)為(wei)借(jie)鑒(jian),但(dan)不(bu)能(neng)由(you)曆(li)史(shi)簡(jian)單(dan)預(yu)測(ce)未(wei)來(lai),這(zhe)是(shi)人(ren)們(men)早(zao)已(yi)熟(shu)知(zhi)的(de)道(dao)理(li),用(yong)眼(yan)花(hua)繚(liao)亂(luan)的(de)數(shu)學(xue)模(mo)型(xing)也(ye)不(bu)能(neng)改(gai)變(bian)這(zhe)一(yi)事(shi)實(shi)。自(zi)學(xue)習(xi)是(shi)數(shu)學(xue)的(de)一(yi)個(ge)分(fen)支(zhi),數(shu)學(xue)是(shi)對(dui)現(xian)實(shi)的(de)抽(chou)象(xiang),但(dan)不(bu)下(xia)功(gong)夫(fu)理(li)解(jie)現(xian)實(shi),抽(chou)象(xiang)就(jiu)成(cheng)了(le)無(wu)源(yuan)之(zhi)水(shui)、無本之木,必定要誤入歧途。
那麼自動化可以救美國的再工業化嗎?自(zi)動(dong)化(hua)是(shi)一(yi)個(ge)工(gong)具(ju),這(zhe)個(ge)工(gong)具(ju)是(shi)要(yao)人(ren)來(lai)使(shi)用(yong)的(de)。換(huan)句(ju)話(hua)說(shuo),這(zhe)是(shi)一(yi)個(ge)力(li)量(liang)倍(bei)增(zeng)器(qi),但(dan)基(ji)數(shu)是(shi)人(ren)。美(mei)國(guo)再(zai)工(gong)業(ye)化(hua)的(de)關(guan)鍵(jian)還(hai)是(shi)人(ren)。美(mei)國(guo)的(de)人(ren)力(li)資(zi)源(yuan)問(wen)題(ti)是(shi)另(ling)外(wai)一(yi)個(ge)話(hua)題(ti),但(dan)想(xiang)繞(rao)過(guo)美(mei)國(guo)人(ren)力(li)資(zi)源(yuan)的(de)現(xian)實(shi),用(yong)自(zi)動(dong)化(hua)來(lai)創(chuang)造(zao)奇(qi)跡(ji),這(zhe)條(tiao)路(lu)是(shi)走(zou)不(bu)通(tong)的(de)。這(zhe)是(shi)一(yi)個(ge)無(wu)法(fa)回(hui)避(bi)的(de)事(shi)實(shi)。