• 預測性服務分析係統可提供驅動係統異常信息
• 通過降低生產停機時間將工廠利用率提升30%
• 為驅動係統打造基於AI的算法

　　西門子將在漢諾威工業博覽會期間發布一款邊緣應用程序。這款應用程序作為西門子驅動係統預測性服務（Predictive Services for Drive Systems）的一部分，能夠在早期發現驅動係統的問題，從而減小對正常生產流程的影響，有效避免意外停機
，將工廠利用率提升30%。這款應用程序還能夠根據實際需求安排維護和服務活動，將工廠生產率提升10%。預測性服務分析係統基於AI的解決方案可檢測到異常的早期跡象
，例如軸承損壞

、bupinghenghuoweiduizhundeng
，bingjiankongbianpinqideyunxingqingkuang。zhekuanyingyongchengxuhainenggoupingguxiangguanwentideyanzhongchengdu，bingyugushengyuyunxingshijian，congeryuceqianzaiguzhang。

　　預測性服務分析係統尤其適用於需要持續運動的應用場景
，例如泵

、風扇、壓(ya)縮(suo)機(ji)
，及(ji)無(wu)需(xu)速(su)度(du)控(kong)製(zhi)的(de)電(dian)機(ji)。這(zhe)一(yi)邊(bian)緣(yuan)應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)的(de)分(fen)析(xi)基(ji)於(yu)對(dui)海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)近(jin)實(shi)時(shi)評(ping)估(gu)，能(neng)夠(gou)助(zhu)力(li)工(gong)廠(chang)進(jin)行(xing)安(an)全(quan)數(shu)據(ju)處(chu)理(li)，並(bing)降(jiang)低(di)雲(yun)數(shu)據(ju)傳(chuan)輸(shu)的(de)成(cheng)本(ben)。與(yu)MindSphere預測性服務助手（Predictive Service Assistant）結合使用時，預測性服務分析係統可以根據需求對數據進行預處理，而MindSphere應用程序則能夠為用戶提供基於數據的進一步分析洞察和行動建議。