作zuo為wei新xin一yi輪lun產chan業ye變bian革ge的de核he心xin驅qu動dong力li
，人ren工gong智zhi能neng將jiang深shen刻ke改gai變bian人ren類lei生sheng產chan生sheng活huo方fang式shi，推tui動dong社she會hui生sheng產chan力li的de整zheng體ti躍yue升sheng。同tong時shi
，人ren工gong智zhi能neng的de廣guang泛fan應ying用yong給gei就jiu業ye市shi場chang帶dai來lai的de影ying響xiang也ye引yin發fa了le社she會hui高gao度du關guan注zhu和he擔dan憂you。

當(dang)前(qian)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)全(quan)球(qiu)範(fan)圍(wei)內(nei)的(de)加(jia)速(su)發(fa)展(zhan)引(yin)發(fa)各(ge)國(guo)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)，無(wu)論(lun)是(shi)簡(jian)單(dan)的(de)機(ji)械(xie)動(dong)作(zuo)還(hai)是(shi)複(fu)雜(za)的(de)感(gan)知(zhi)任(ren)務(wu)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)所(suo)展(zhan)現(xian)出(chu)的(de)實(shi)力(li)都(dou)可(ke)圈(quan)可(ke)點(dian)。並(bing)且(qie)
，隨(sui)著(zhe)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)、大數據以及計算能力的發展，人工智能係統在處理任務時的效率及精準度也將得到提升。

由此引發的擔憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危
，技術性失業的威脅迫在眉睫。是言過其實還是確然如此？當“機器換人”衝擊勞動力市場

，最大的威脅又是什麼？

“機器換人”進行時

dangqian，rengongzhinengyichengweiweilaikejigeminghechanyebiangedexinyinqing，bingdaidonghecujinzhechuantongchanyedezhuanxingshengji。rengongzhinengyingyongfanweishenguang，conggongyenongyedaojinrongjiaoyu
，congshuzizhengfudaozhihuijiaotong，zaidaosifayiliaohelingshoufuwu，rengongzhinengduiyujiuyedeyingxiangyijingbiaoxiandeyuelaiyuemingxian。

而(er)從(cong)技(ji)術(shu)的(de)角(jiao)度(du)來(lai)看(kan)，受(shou)益(yi)於(yu)計(ji)算(suan)機(ji)能(neng)力(li)的(de)發(fa)展(zhan)，數(shu)據(ju)的(de)可(ke)用(yong)性(xing)日(ri)益(yi)增(zeng)加(jia)，機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)和(he)其(qi)他(ta)算(suan)法(fa)的(de)開(kai)發(fa)和(he)改(gai)進(jin)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)等(deng)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)的(de)未(wei)來(lai)進(jin)展(zhan)幾(ji)乎(hu)是(shi)絕(jue)對(dui)的(de)。“機器換人”不僅是“進行時”，更是“將來時”。而這直接衝擊著勞動力市場

，帶來了新一波的就業焦慮。

事實上，自第一次工業革命以來
，從機械織布機到內燃機，再到第一台計算機，新技術出現總是引起人們對於被機器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業革命期間
，雇傭於農業部門的美國勞動力份額從70%下降到27.5%
，目前不到2%。

許多發展中國家也經曆著類似的變化，甚至更快的結構轉型。根據國際勞工組織的數據，中國的農業就業比例從1970年的80.8%下降到2015年的28.3%。

麵對第四次工業革命中人工智能技術的興起，美國有關研究機構2016年12月發布報告稱，未來10到20年內
，因人工智能技術而被替代的就業崗位數量將由目前的9%上升到47%。

麥肯錫全球研究院的報告則顯示，預計到2055年，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作
，其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%
，這將對相當於3.94億全職人力工時產生衝擊。

從人工智能代替就業的具體內容來看
，不僅絕大部分的標準化
、程序化勞動可以通過機器人完成，在人工智能技術領域甚至連非標準化勞動都將受到衝擊。

正如馬克思所指出的，“勞動資料作為機器出現

，就立刻成了工人本身的競爭者”。牛津大學教授CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne就曾在兩人合寫的文章中預測
，未來二十年
，約47%的美國就業人員對自動化技術的“抵抗力”偏弱。

也就是說，白領階層同樣會受到與藍領階層相似的衝擊。在會計、金融、教育、醫療等各行業，大量崗位將會隨著人工智能技術的發展改變其工作模式，由人類負責對技能性

、創造性、靈活性要求比較高的部分，機器人則利用其在速度、準確性、持續性等方麵的優勢來負責重複性的工作。

盡管白領階層受到衝擊並不等同於完全代替
，但人工智能的加入勢必會減少更多的就業機會，以至於勞動力市場對自動化技術“抵抗力”偏弱。

yucitongshi，mianduirengongzhinengdeboxing
，zaigaoduanyanfadengshaoshuqianyanchuangxinlingyu，rengranyanxuduigaojinenglaodonglidejiuyexuanzepianhao。zhejiudaozhizaigaojinengyuzhongdijinenglaodonglijiuyezhongchuxianmingxianjihuaqushi：對高技能勞動力的就業需求顯著提升；加劇了通用生產領域中低技能勞動力的去技能化趨勢。

根據MIT的研究，研究人員利用美國從1990年-2007年nian勞lao動dong力li的de市shi場chang數shu據ju分fen析xi了le機ji器qi人ren或huo者zhe自zi動dong化hua設she備bei的de使shi用yong對dui就jiu業ye和he工gong作zuo的de影ying響xiang。結jie果guo發fa現xian，在zai美mei國guo勞lao動dong力li市shi場chang上shang機ji器qi人ren使shi用yong占zhan全quan部bu勞lao動dong力li的de比bi例li，每mei提ti高gao1%就會導致就業的崗位減少1.8%-3.4%。不僅如此，還讓工人的工資平均下降2.5%—5%。技術性失業的威脅迫在眉睫。

“機器換人”創造未來就業

當(dang)然(ran)，對(dui)於(yu)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)恐(kong)慌(huang)在(zai)人(ren)類(lei)曆(li)史(shi)上(shang)也(ye)並(bing)非(fei)第(di)一(yi)次(ci)。自(zi)從(cong)現(xian)代(dai)經(jing)濟(ji)增(zeng)長(chang)開(kai)始(shi)，人(ren)們(men)就(jiu)周(zhou)期(qi)性(xing)地(di)遭(zao)受(shou)被(bei)機(ji)器(qi)取(qu)代(dai)的(de)強(qiang)烈(lie)恐(kong)慌(huang)。幾(ji)百(bai)年(nian)來(lai)，這(zhe)種(zhong)擔(dan)憂(you)最(zui)後(hou)總(zong)被(bei)證(zheng)明(ming)是(shi)虛(xu)驚(jing)一(yi)場(chang)——盡管多年來技術進步源源不斷，但總會產生新的人類工作需求
，足以避免出現大量永久失業的人群。

比bi如ru
，過guo去qu會hui有you專zhuan門men的de法fa律lv工gong作zuo者zhe從cong事shi法fa律lv文wen件jian的de檢jian索suo工gong作zuo。但dan自zi從cong引yin進jin能neng夠gou分fen析xi檢jian索suo海hai量liang法fa律lv文wen件jian的de軟ruan件jian之zhi後hou
，時shi間jian成cheng本ben大da幅fu下xia降jiang而er需xu求qiu量liang大da增zeng，因yin此ci法fa律lv工gong作zuo者zhe的de就jiu業ye情qing況kuang不bu降jiang反fan升sheng（2000至2013年，該職位的就業人數每年增加1.1%）。

再比如
，ATM機的出現曾造成銀行職員的大量下崗——1988至2004年，美國每家銀行的分支機構的職員數量平均從20人降至13人ren。但dan運yun營ying每mei家jia分fen支zhi機ji構gou的de成cheng本ben降jiang低di，這zhe反fan而er讓rang銀yin行xing有you足zu夠gou的de資zi金jin去qu開kai設she更geng多duo的de分fen支zhi機ji構gou以yi滿man足zu顧gu客ke需xu求qiu。因yin此ci
，美mei國guo城cheng市shi裏li的de銀yin行xing分fen支zhi機ji構gou數shu量liang在zai1988至2004年期間上升了43%，銀行職員的總體數量也隨之增加。

guoqudelishibiaoming，jishuchuangxintigaolegongrendeshengchanli，chuangzaolexindechanpinheshichang，jinyibuzaijingjizhongchuangzaolexindejiuyejihui。name，duiyurengongzhinengeryan，lishideguilvkenenghaihuizhongyan。congchangyuanfazhanlaikan，rengongzhinengzhengtongguojiangdichengben，daidongchanyeguimokuozhanghejiegoushengjilaichuangzaogengduojiuye。

德勤公司就曾通過分析英國1871年以來技術進步與就業的關係
，發現技術進步是“創造就業的機器”。因yin為wei技ji術shu進jin步bu通tong過guo降jiang低di生sheng產chan成cheng本ben和he價jia格ge，增zeng加jia了le消xiao費fei者zhe對dui商shang品pin的de需xu求qiu
，從cong而er社she會hui總zong需xu求qiu擴kuo張zhang
，帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji，創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye崗gang位wei。

從cong人ren工gong智zhi能neng開kai辟pi的de新xin就jiu業ye空kong間jian來lai看kan，人ren工gong智zhi能neng改gai變bian經jing濟ji的de第di一yi個ge模mo式shi就jiu是shi通tong過guo新xin的de技ji術shu創chuang造zao新xin的de產chan品pin，實shi現xian新xin的de功gong能neng，帶dai動dong市shi場chang新xin的de消xiao費fei需xu求qiu，從cong而er直zhi接jie創chuang造zao一yi批pi新xin興xing產chan業ye，並bing帶dai動dong智zhi能neng產chan業ye的de線xian性xing增zeng長chang。

中國電子學會研究認為

，每生產一台機器人至少可以帶動4類勞動崗位，比如機器人的研發、生產、配套服務以及品質管理、銷售等崗位。

dangqian，rengongzhinengfazhanyidashujuqudongweizhuliumoshi，zaichuantongxingyezhinenghuashengjiguochengzhong
，bansuizhedaliangzhinenghuaxiangmudeluodiyingyong，bujinxuyaodaliangshujukexuejia、算法工程師等崗位
，而且由於數據處理環節仍需要大量人工操作，因此對數據清洗
、數據標定、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。

並(bing)且(qie)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)還(hai)將(jiang)帶(dai)動(dong)智(zhi)能(neng)化(hua)產(chan)業(ye)鏈(lian)就(jiu)業(ye)崗(gang)位(wei)線(xian)性(xing)增(zeng)長(chang)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)所(suo)引(yin)領(ling)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)大(da)發(fa)展(zhan)
，也(ye)必(bi)將(jiang)帶(dai)動(dong)各(ge)相(xiang)關(guan)產(chan)業(ye)鏈(lian)發(fa)展(zhan)，打(da)開(kai)上(shang)下(xia)遊(you)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)。

此ci外wai，隨sui著zhe物wu質zhi產chan品pin的de豐feng富fu和he人ren民min生sheng活huo質zhi量liang的de提ti升sheng，人ren們men對dui高gao質zhi量liang服fu務wu和he精jing神shen消xiao費fei產chan品pin的de需xu求qiu將jiang不bu斷duan擴kuo大da
，對dui高gao端duan個ge性xing化hua服fu務wu的de需xu求qiu逐zhu漸jian上shang升sheng
，將jiang會hui創chuang造zao大da量liang新xin的de服fu務wu業ye就jiu業ye。麥mai肯ken錫xi認ren為wei

，到dao2030年，高水平教育和醫療的發展會在全球創造5000萬-8000萬的新增工作需求。

從cong崗gang位wei技ji能neng看kan，簡jian單dan的de重zhong複fu性xing勞lao動dong將jiang更geng多duo地di被bei替ti代dai，高gao質zhi量liang技ji能neng型xing崗gang位wei被bei大da量liang創chuang造zao。這zhe同tong時shi也ye意yi味wei著zhe，盡jin管guan人ren工gong智zhi能neng正zheng在zai帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji來lai創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye，但dan短duan期qi內nei，在zai中zhong低di技ji能neng勞lao動dong力li就jiu業ye市shi場chang背bei景jing下xia，人ren工gong智zhi能neng帶dai來lai的de就jiu業ye衝chong擊ji依yi然ran形xing勢shi嚴yan峻jun。

回應“機器換人”時代挑戰

人工智能的發展帶來的不僅是一個或某幾個行業的變化，而是整個經濟社會生產方式、消費模式等的深刻變革，並進一步對就業產生巨大影響。

當(dang)然(ran)
，基(ji)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)的(de)多(duo)層(ceng)次(ci)性(xing)和(he)階(jie)段(duan)性(xing)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)替(ti)代(dai)也(ye)將(jiang)是(shi)一(yi)個(ge)逐(zhu)步(bu)推(tui)進(jin)的(de)過(guo)程(cheng)
，而(er)解(jie)決(jue)與(yu)協(xie)調(tiao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)短(duan)期(qi)與(yu)長(chang)期(qi)衝(chong)擊(ji)，則(ze)是(shi)當(dang)前(qian)和(he)未(wei)來(lai)應(ying)對(dui)“機器換人”的關鍵。

首(shou)先(xian)
，應(ying)積(ji)極(ji)應(ying)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)新(xin)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)對(dui)就(jiu)業(ye)帶(dai)來(lai)的(de)中(zhong)短(duan)期(qi)或(huo)局(ju)部(bu)挑(tiao)戰(zhan)
，需(xu)要(yao)製(zhi)定(ding)針(zhen)對(dui)性(xing)措(cuo)施(shi)，緩(huan)衝(chong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)負(fu)麵(mian)影(ying)響(xiang)。比(bi)如(ru)，把(ba)握(wo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)帶(dai)來(lai)的(de)新(xin)一(yi)輪(lun)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)機(ji)遇(yu)，壯(zhuang)大(da)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)新(xin)興(xing)產(chan)業(ye)
，借(jie)助(zhu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)在(zai)相(xiang)關(guan)領(ling)域(yu)創(chuang)造(zao)新(xin)的(de)就(jiu)業(ye)崗(gang)位(wei)
，充(chong)分(fen)發(fa)揮(hui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)積(ji)極(ji)帶(dai)動(dong)作(zuo)用(yong)。

如(ru)何(he)應(ying)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)社(she)會(hui)問(wen)題(ti)，需(xu)要(yao)的(de)是(shi)市(shi)場(chang)的(de)創(chuang)造(zao)性(xing)。隻(zhi)有(you)合(he)適(shi)的(de)激(ji)勵(li)機(ji)製(zhi)，合(he)適(shi)的(de)人(ren)才(cai)，才(cai)能(neng)對(dui)衝(chong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)帶(dai)來(lai)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)的(de)巨(ju)大(da)衝(chong)擊(ji)。中(zhong)國(guo)改(gai)革(ge)開(kai)放(fang)以(yi)來(lai)

，第(di)一(yi)重(zhong)要(yao)的(de)，就(jiu)是(shi)使(shi)得(de)千(qian)千(qian)萬(wan)萬(wan)的(de)企(qi)業(ye)家(jia)湧(yong)現(xian)了(le)出(chu)來(lai)。在(zai)千(qian)千(qian)萬(wan)萬(wan)的(de)企(qi)業(ye)家(jia)推(tui)動(dong)了(le)經(jing)濟(ji)增(zeng)長(chang)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang)
，才(cai)推(tui)動(dong)了(le)政(zheng)府(fu)修(xiu)路(lu)、建橋，然後進一步幫助了企業的發展。

qici，yaogaoduzhongshixinjishukenengduichuantonggangweidailaidetidaifengxian
，zhongdianguanzhuzhongduangangweicongyerenyuandezhuangangzaijiuyewenti。shijishang，rengongzhinengjiujingxiaomieduoshao、創造多少、造出什麼新工作，不是完全由技術決定的，製度也有決定性的作用。在技術快速變化的環境中，究竟有多大能力、能否靈活地幫助個人和企業創造性地開創出新的工作機會，這都是由製度決定的。

比bi如ru，失shi去qu工gong作zuo的de人ren，他ta的de能neng力li能neng否fou轉zhuan換huan
？如ru何he幫bang助zhu他ta們men轉zhuan換huan能neng力li？這zhe些xie也ye是shi製zhi度du需xu要yao考kao慮lv的de問wen題ti。政zheng府fu要yao足zu夠gou支zhi持chi建jian立li非fei政zheng府fu組zu織zhi

，為wei丟diu掉diao工gong作zuo的de人ren提ti供gong訓xun練lian，幫bang助zhu他ta們men適shi應ying工gong作zuo要yao求qiu的de變bian化hua。

zuihou，gongzuogangweishiyihuishi
，tamenchuangzaodeshouruyoushilingyihuishi。congrengongzhinengduilaodonglishichangdechangqichongjilaikan
，xuyaomiqieguanzhurengongzhinengduibutongquntishouruchajudeyingxiang，zhongdianjiejuehaozhongdengshouruquntijiuyeyushouruxiajiangwenti。

進入21世紀以來，一些發達國家勞動力市場呈現出新的極化現象：標準化、程序化程度較低的高收入和低收入職業
，其就業占比都在持續增加
；而標準化、程cheng序xu化hua程cheng度du較jiao高gao的de中zhong等deng收shou入ru職zhi業ye
，其qi就jiu業ye占zhan比bi反fan而er趨qu於yu下xia降jiang。這zhe是shi一yi種zhong與yu以yi往wang技ji術shu進jin步bu顯xian著zhu不bu同tong的de就jiu業ye收shou入ru效xiao應ying
，使shi中zhong等deng收shou入ru群qun體ti麵mian臨lin著zhe比bi低di收shou入ru群qun體ti更geng尷gan尬ga的de就jiu業ye處chu境jing。

對(dui)於(yu)這(zhe)種(zhong)情(qing)況(kuang)
，如(ru)果(guo)收(shou)入(ru)分(fen)配(pei)政(zheng)策(ce)的(de)重(zhong)點(dian)仍(reng)停(ting)留(liu)在(zai)過(guo)去(qu)對(dui)高(gao)收(shou)入(ru)和(he)低(di)收(shou)入(ru)兩(liang)個(ge)群(qun)體(ti)的(de)關(guan)注(zhu)上(shang)，不(bu)能(neng)及(ji)時(shi)對(dui)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)給(gei)予(yu)有(you)效(xiao)重(zhong)視(shi)，會(hui)極(ji)易(yi)形(xing)成(cheng)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)條(tiao)件(jian)下(xia)新(xin)的(de)低(di)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)及(ji)分(fen)配(pei)不(bu)均(jun)，即(ji)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)因(yin)技(ji)術(shu)進(jin)步(bu)呈(cheng)現(xian)出(chu)收(shou)入(ru)停(ting)滯(zhi)甚(shen)至(zhi)下(xia)降(jiang)的(de)特(te)征(zheng)。

當(dang)前(qian)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)對(dui)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)帶(dai)來(lai)的(de)影(ying)響(xiang)引(yin)發(fa)了(le)社(she)會(hui)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)和(he)擔(dan)憂(you)。在(zai)應(ying)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)途(tu)徑(jing)上(shang)，不(bu)僅(jin)需(xu)要(yao)重(zhong)新(xin)麵(mian)對(dui)勞(lao)資(zi)關(guan)係(xi)進(jin)行(xing)治(zhi)理(li)
，更(geng)應(ying)該(gai)從(cong)過(guo)去(qu)“強者愈強”的工業化技術邏輯中走出來，以更開闊的視野、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準備來回應挑戰。