當前
，信息技術發展迅速
，改變了人類的生產方式、生活方式、思維方式，也改變了人類的學習方式。隨著信息的快速發展
，當前形成了新一代信息技術。主要有四個特點：youhulianwangjishufazhandaowulianwangjishu，youxunixianshijishufazhandaozengqiangxianshijishu，youwanggejisuanjishufazhandaoyunjisuanjishu，youjiqixuexijishufazhandaoshenduxuexijishu
，xingchenglejigedianxingdezonghejiaochalingyu
，baokuogongyehulian、混合現實
、大數據
、人工智能等。

中國的製造業通過40年改革開放取得了很好的成績，特別是廣東
、福建、浙江

、江蘇、山東、沿海一帶，製造業發展非常快，從某種角度上來說發展的也非常好。雖然製造業取得了很大成績，同時也存在一些問題。無論是央企、國企還是民企
，都需要轉型升級。製造企業轉型升級要依靠數字化製造、網絡化製造、智能化製造的技術來幫助企業提升產品的質量，提升生產的效率等等。

中國工程院最近做了三個重大谘詢項目：一是周濟院長牽頭的製造強國發展戰略
，主要是智能製造、工業強基、綠色製造。路甬祥是我們浙江大學的老校長，提出了創新設計發展戰略，強調技術創新、產品創新和模式創新。中國工程院前常務副院長

，也是浙江大學老校長潘雲鶴院士
，提出了中國人工智能2.0
，重點強調大數據智能
、群體智能

、跨媒體智能。

無論是美國的先進製造計劃、德國工業4.0，還是中國企業轉型升級
，都需要用到“智能設計+智能製造”。智能產品是智能製造和服務的價值載體，而智能裝備又是智能產品中的重中之重，是工業的母機。機電產品經曆了機械化、電氣化
、信息化

，目前正向智能化方向發展。對企業來說，最重要的是要做好一代產品
、一代裝備
，而要做好一代產品、一(yi)代(dai)裝(zhuang)備(bei)，首(shou)先(xian)就(jiu)需(xu)要(yao)一(yi)代(dai)的(de)工(gong)藝(yi)
，產(chan)品(pin)是(shi)解(jie)決(jue)做(zuo)什(shen)麼(me)的(de)問(wen)題(ti)，工(gong)藝(yi)是(shi)解(jie)決(jue)怎(zen)麼(me)做(zuo)的(de)問(wen)題(ti)。對(dui)批(pi)量(liang)生(sheng)產(chan)而(er)言(yan)還(hai)需(xu)要(yao)一(yi)代(dai)的(de)模(mo)具(ju)，而(er)所(suo)有(you)這(zhe)些(xie)都(dou)需(xu)要(yao)一(yi)代(dai)的(de)設(she)計(ji)。隻(zhi)有(you)通(tong)過(guo)一(yi)代(dai)設(she)計(ji)，我(wo)們(men)才(cai)能(neng)把(ba)一(yi)代(dai)產(chan)品(pin)真(zhen)正(zheng)做(zuo)好(hao)
，才(cai)能(neng)掌(zhang)握(wo)行(xing)業(ye)的(de)核(he)心(xin)技(ji)術(shu)。

對dui於yu智zhi能neng製zhi造zao，當dang前qian大da家jia的de積ji極ji性xing都dou很hen高gao，政zheng府fu的de積ji極ji性xing很hen高gao，企qi業ye的de積ji極ji性xing很hen高gao
，專zhuan家jia的de積ji極ji性xing更geng高gao
，但dan是shi到dao底di什shen麼me是shi智zhi能neng製zhi造zao
？大da家jia理li解jie的de不bu一yi樣yang。科ke技ji部bu
、工信部列了不少智能製造的項目，各級政府也列了不少智能製造的項目，我本人也參與了評審、驗收
、指南的寫作等
，我的團隊也承擔了一部分項目。但是到目前為止
，大部分智能製造的項目還基本上是數字化
、網絡化、信息化的內容，有的還是機器人的應用
、生產性的改造，離真正的智能製造還存在一定的差距
，甚至存在不少差距。

什(shen)麼(me)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)？我(wo)個(ge)人(ren)理(li)解(jie)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)就(jiu)是(shi)把(ba)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)和(he)產(chan)品(pin)設(she)計(ji)製(zhi)造(zao)技(ji)術(shu)融(rong)合(he)起(qi)來(lai)
，用(yong)智(zhi)能(neng)的(de)技(ji)術(shu)來(lai)解(jie)決(jue)製(zhi)造(zao)的(de)問(wen)題(ti)。具(ju)體(ti)展(zhan)開(kai)來(lai)說(shuo)
，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)是(shi)指(zhi)對(dui)產(chan)品(pin)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)中(zhong)設(she)計(ji)、加工、裝配等環節的製造活動進行知識表達與學習
、信息感知與分析、智能決策與執行，實現製造過程、製造係統與製造裝備的知識推理、動態傳感與自主決策。

做智能製造
，打造數字化的車間
，要用機器人技術
、人工智能技術
，但前提是首先要用好數字化技術、網絡化技術。隻有在數字化、網絡化的基礎上才能實現智能化。所有這些信息技術都不能替代產品設計技術、產品本身的製造技術，要把汽車技術和產品設計技術、產品製造技術有機融合起來。

到底什麼是人工智能？當前大家理解的很不一樣，差異很大。我個人認為人工智能就像1950年英國著名科學家圖靈發表的著名論文——《計算機能思維嗎
？》所指的那樣。從這個角度出發
，人工智能最淺顯的表述是計算機思維，或者說計算機模擬人的思維，這就是人工智能。1956年，斯坦福大學麥卡錫教授、麻省理工學院明斯基教授、貝爾實驗室香農、IBM公司洛切斯特四位學者首次提出人工智能概念。

在過去60duoniandefazhanguochengzhong，xiangdangchangdeshijianlirengongzhinengchuyujiannandejingdi
，xiangdangchangshijianliyanjiurengongzhinengdezhuanjiaxuezheshizuolengbandengde。weishenme？guoquwomengaorengongzhinengxuyaokaifayigezhuanjiaxitong
，erzhuanjiaxitongbijiaoqiangtiaoyinguoguanxi。90年代我學習人工智能就用Prolog和Turbo Prolog語言開發專家係統，需要幾十萬條甚至幾百萬條語言。最近幾年，隨著大數據
、rengongshenjingwangluojishudexingqi
，congzhegejiaodushanglaishuo，dashujuherengongshenjingwangluojishuwanjiulerengongzhineng，geirengongzhinengkaipileyitiaoxindetujing。yinweidashujubuqiangtiaoyinguoguanxi，taqiangtiaoguanlianguanxi，jinnianlaisuizheshenjingwangluo、深度學習的發展
，我們迎來了人工智能的黃金時期。

那麼
，哪些人工智能技術可以在製造業中使用呢？我總結了八項技術：yishishenduxuexisuanfa，ershizengqiangxuexisuanfa
，sanshimoshishibiesuanfa
，sishijiqishijiaosuanfa，wushishujusousuofangfa，liushizhishigongchengfangfa，qishiziranyuyanlijie，bashileinaojiaohujuece。bayishangbaxiangjishuyunyongdaozhuangbeizhizaoyedeshijizhizaozhong，jiuxingchengziganzhi、自適應
、自學習
、自決策。

智能製造有三個核心問題：diyi
，zhishikuhezhishigongcheng。ruhezuozhinengzhizao
？yaobaqianbaiwanshejirenyuandeshejizhishi，jiagongrenyuandebaoguijiagongzhishi，guanlirenyuandebaoguiguanlizhishihefuwurenyuandefuwuzhishizuodaozhishikuli
，yongzhishigongchenglaiyinlingwomendezhinengzhizao。erqiezhegezhishibushiside，shihuode
，zhexuyaodongtaichuangan、實(shi)時(shi)感(gan)知(zhi)，最(zui)後(hou)能(neng)夠(gou)實(shi)現(xian)自(zi)主(zhu)學(xue)習(xi)和(he)自(zi)主(zhu)決(jue)策(ce)。所(suo)以(yi)從(cong)這(zhe)個(ge)意(yi)義(yi)上(shang)說(shuo)
，製(zhi)造(zao)知(zhi)識(shi)是(shi)製(zhi)造(zao)業(ye)中(zhong)的(de)靈(ling)魂(hun)。對(dui)企(qi)業(ye)來(lai)說(shuo)，設(she)備(bei)很(hen)寶(bao)貴(gui)，車(che)間(jian)很(hen)寶(bao)貴(gui)，刀(dao)具(ju)很(hen)寶(bao)貴(gui)，但(dan)是(shi)最(zui)寶(bao)貴(gui)的(de)是(shi)人(ren)才(cai)

，或(huo)者(zhe)說(shuo)具(ju)有(you)專(zhuan)門(men)知(zhi)識(shi)的(de)人(ren)才(cai)，會(hui)設(she)計(ji)、加工
、管理、服務的人才。我們要把這些人才的知識做到知識庫裏，用知識工程來引領智能製造。

dier，zhinengzhizaodesangecengmian。yishizhizaoduixiangdezhinenghua，ershizhizaoguochengdezhinenghua，sanshizhizaogongjudezhinenghua。zhizaoguochengdezhinenghuashizhinengzhizaodebaozheng
，ruheshengchantiaodu、如何加工等等
，需要實現數字化、網絡化、智能化，這時候智能製造就有了基本的保證。

第三，智能製造的四個關鍵環節。智能製造從環節看，主要有智能設計、智能加工
、智能裝備和智能服務四個環節。首先是智能設計。前麵列了很多項目
，企業也搞了很多項目，加工方麵
、裝備方麵、自zi動dong化hua生sheng產chan方fang麵mian的de比bi較jiao多duo，智zhi能neng設she計ji的de項xiang目mu，列lie的de非fei常chang少shao，可ke以yi說shuo基ji本ben沒mei有you。沒mei有you智zhi能neng設she計ji，哪na裏li來lai的de智zhi能neng製zhi造zao，智zhi能neng設she計ji是shi智zhi能neng製zhi造zao的de引yin領ling。設she計ji需xu要yao在zai智zhi能neng化hua
、數字化、網絡化的基礎上實現智能化，才能創新設計出更多
、更好、更新、受市場歡迎、受(shou)顧(gu)客(ke)歡(huan)迎(ying)的(de)產(chan)品(pin)，企(qi)業(ye)才(cai)能(neng)發(fa)展(zhan)和(he)壯(zhuang)大(da)，才(cai)能(neng)做(zuo)的(de)專(zhuan)精(jing)尖(jian)特(te)，所(suo)以(yi)說(shuo)智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)是(shi)引(yin)領(ling)。當(dang)前(qian)企(qi)業(ye)家(jia)最(zui)苦(ku)惱(nao)的(de)是(shi)什(shen)麼(me)產(chan)品(pin)是(shi)賣(mai)得(de)掉(diao)的(de)
，什(shen)麼(me)樣(yang)的(de)產(chan)品(pin)顧(gu)客(ke)是(shi)受(shou)歡(huan)迎(ying)的(de)。通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)，一(yi)定(ding)要(yao)用(yong)智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)來(lai)引(yin)領(ling)企(qi)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)，引(yin)領(ling)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)


，引(yin)領(ling)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)本(ben)身(shen)的(de)發(fa)展(zhan)。

人工智能和智能製造結合有哪些熱點呢？我們可以認為是兩條狗引領的
，一條是波士頓“大狗”，一條是阿爾法狗（AlphaGo）。人工智能第一個熱點是波士頓動力的“大狗”機(ji)器(qi)人(ren)
，它(ta)是(shi)一(yi)個(ge)四(si)條(tiao)腿(tui)的(de)機(ji)器(qi)人(ren)
，同(tong)時(shi)它(ta)又(you)是(shi)一(yi)個(ge)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)產(chan)品(pin)，所(suo)以(yi)它(ta)既(ji)是(shi)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)一(yi)個(ge)最(zui)高(gao)水(shui)平(ping)的(de)表(biao)現(xian)
，也(ye)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)最(zui)高(gao)水(shui)平(ping)的(de)一(yi)個(ge)體(ti)現(xian)。兩(liang)條(tiao)狗(gou)能(neng)奔(ben)、能跳、能(neng)行(xing)，逢(feng)山(shan)過(guo)山(shan)，逢(feng)河(he)過(guo)河(he)，而(er)且(qie)兩(liang)條(tiao)狗(gou)的(de)協(xie)調(tiao)性(xing)非(fei)常(chang)好(hao)，動(dong)力(li)非(fei)常(chang)強(qiang)勁(jin)
，運(yun)動(dong)非(fei)常(chang)自(zi)如(ru)，跨(kua)欄(lan)水(shui)平(ping)非(fei)常(chang)高(gao)，遠(yuan)遠(yuan)超(chao)過(guo)一(yi)般(ban)的(de)跨(kua)欄(lan)運(yun)動(dong)員(yuan)。什(shen)麼(me)時(shi)候(hou)前(qian)腿(tui)應(ying)該(gai)提(ti)起(qi)來(lai)，什(shen)麼(me)時(shi)候(hou)後(hou)腿(tui)應(ying)該(gai)放(fang)下(xia)去(qu)，它(ta)運(yun)動(dong)自(zi)如(ru)、操控自如。它為什麼這麼厲害？主要有四項關鍵技術：一是遠程控製，二是負重爬坡，三是行進速度快，四是平衡能力非常好。

rengongzhineng，yeshizhinengzhizaodediergeredianshizhinenghuashouji。shoujishishuifamingde？shimotuoluolazuochulaide，keyipaizhaoshinuojiyaxianzuochulaide
，danshipingguokaifalezhinenghuashouji
，dianfulemotuoluolahenuojiyalianggeshoujigongsi。huaweishoujixianzaiyekaifadebucuo，womenyoulezhinenghuashouji
，zhizaoshuipingyefeichanggao。wulunshipingguohaishihuawei
，dangxiazhinenghuadeshoujikeyizuodaorucizhibo，paoguangjishurucizhihao，doushizhinengzhizaodeyigedianfan，yeshizhinengchanpindechenggongdianfan。

人工智能和智能製造第三個熱點是智能無人係統，包括智能無人機、智能網聯汽車。現在無人機非常厲害，無孔不入

，很多領域都可以用，在交通、農業

、軍事等等領域，無人機都可以大顯身手。最近智能網聯汽車
、無人駕駛汽車也開始成熟起來，百度公司
、小米公司紛紛要造汽車
，也遭到了一些爭議。有人認為百度、xiaomishixinxijishugongsi，qicheshijidianchanpin。shijishangxianzaizaiwanwuhuliandeshidai，qichechenglehulianwangkongzhideyigezhongduan
，shiyigeyidongdezhongduaneryi。dangqianwomenyongrengongzhinenglaijiashiqiche
，yongrengongzhinengjishulaicaokongqiche，zhegejishuzhengzaimanmanchengshu。muqianguoneikaifalejikuanche
，weilaiqiche、理想汽車。我聽到不少人買了蔚來汽車、理想汽車
，詢問他們這個車怎麼樣，不少顧客反映，理想、蔚來汽車開發得真不錯
，這說明我們國家智能網聯汽車也上了一個新的水平。

人工智能的第四個熱點是阿爾法狗，它不是狗
，是穀歌公司開發的下圍棋的係統。2016nianeerfagouduizhanhanguoxuanshoulishishi，renjidazhan，jiqirenshenglile
，yinfalehenduozhengyi。efaergouweishenmenenggouqudeshengli？zhuyaoshiliangdian
，diyi
，tacaiyongleshenduxuexisuanfa，yeshirengongzhinengzuixindeyigesuanfa。dier，tashilianggedanao，yishiluozixuanzeqi，ershiqijupingguqi。takeyijisuandaozheyibuqijishibushenzhiyibaibuyihouduiwoyouli，haishiduiduifangyouli，suoyieerfagouxiaqidejishuyuanyuanchaoguoleyibandeweiqiyundongyuan。

人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)第(di)五(wu)個(ge)熱(re)點(dian)是(shi)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)。智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)剛(gang)麵(mian)世(shi)的(de)時(shi)候(hou)有(you)非(fei)常(chang)大(da)的(de)爭(zheng)議(yi)，大(da)家(jia)覺(jiao)得(de)沒(mei)有(you)必(bi)要(yao)，但(dan)是(shi)當(dang)前(qian)爭(zheng)議(yi)正(zheng)在(zai)縮(suo)小(xiao)
，可(ke)以(yi)說(shuo)沒(mei)有(you)爭(zheng)議(yi)了(le)。為(wei)什(shen)麼(me)？FANUC開發出了真正的智能機器人

，它可以通過自我學習、自(zi)我(wo)訓(xun)練(lian)
，在(zai)沒(mei)有(you)人(ren)員(yuan)指(zhi)導(dao)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)學(xue)習(xi)工(gong)件(jian)擺(bai)放(fang)。第(di)一(yi)步(bu)是(shi)機(ji)器(qi)人(ren)隨(sui)機(ji)抓(zhua)取(qu)，第(di)二(er)步(bu)是(shi)自(zi)行(xing)判(pan)斷(duan)成(cheng)功(gong)還(hai)是(shi)失(shi)敗(bai)，並(bing)搜(sou)集(ji)圖(tu)片(pian)訓(xun)練(lian)，第(di)三(san)步(bu)是(shi)經(jing)過(guo)長(chang)時(shi)間(jian)的(de)學(xue)習(xi)，任(ren)務(wu)執(zhi)行(xing)準(zhun)確(que)率(lv)不(bu)斷(duan)提(ti)升(sheng)。FANUC開發了智能機器人，它自我學習的過程非常的震撼。機器人和智能機器人區別到底在哪裏
？我認為
，一般的機器人，它的軌跡規劃、運動規劃
、速度
、加(jia)速(su)度(du)都(dou)要(yao)事(shi)先(xian)編(bian)程(cheng)好(hao)，所(suo)以(yi)機(ji)器(qi)人(ren)應(ying)用(yong)的(de)一(yi)個(ge)重(zhong)點(dian)是(shi)軌(gui)跡(ji)規(gui)劃(hua)或(huo)者(zhe)運(yun)動(dong)規(gui)劃(hua)。而(er)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)少(shao)量(liang)的(de)編(bian)程(cheng)也(ye)是(shi)需(xu)要(yao)的(de)
，但(dan)是(shi)大(da)量(liang)的(de)是(shi)根(gen)據(ju)學(xue)習(xi)來(lai)的(de)，經(jing)過(guo)人(ren)工(gong)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)的(de)訓(xun)練(lian)來(lai)提(ti)高(gao)它(ta)的(de)執(zhi)行(xing)任(ren)務(wu)的(de)正(zheng)確(que)率(lv)。

智能機器人還有一個劃時代的代表是美國開發了達芬奇手術機器人。達芬奇手術機器人包括外科醫生控製台、床旁機械臂係統
、成像係統三大係統。它適用於泌尿外科
、心胸外科
、婦科、腹部外科等外科，使得手術操作更精確、愈合好
、創傷更小、手shou術shu指zhi征zheng更geng廣guang，減jian少shao疼teng痛tong，減jian少shao失shi血xue量liang，它ta的de開kai刀dao技ji術shu超chao過guo了le一yi般ban水shui平ping的de醫yi生sheng。當dang然ran，與yu著zhu名ming的de外wai科ke醫yi生sheng的de開kai刀dao手shou術shu相xiang比bi
，可ke能neng還hai欠qian缺que一yi點dian
，還hai需xu要yao不bu斷duan地di學xue習xi、不斷地提升。

人工智能第六個熱點發生在中國——2016年中國工程院前常務副院長
，也是浙江大學的老校長潘雲鶴院士，牽頭啟動了中國人工智能2.0。中國人工智能2.0是中國工程院三大重要谘詢項目之一，人工智能2.0有五項關鍵技術
，包括大數據智能
、互聯網群體智能、跨媒體智能、人機協同的混合智能
、智能自主無人係統。

我本人是機械與運載工程學部的院士，中國人工智能2.0這個項目是列在中國工程院信息與電子工程學部，但是潘校長了解我，我在信息技術
、互聯網
、大數據領域也有所研究，所以潘校長就叫我也參與了他的課題，而且我也是大數據智能第一個子課題的負責人。人工智能2.0這五項關鍵技術幾乎可以應用到所有的領域，但是中國目前最典型的應用聚焦在三大領域：一是智慧城市
，二是智慧製造
，三是智慧醫療。

有人問智慧製造和智能製造有什麼區別？我個人理解沒有區別
，“智慧”和“智能”，到底是“智慧”厲害還是“智能”厲害？是“智慧”高於“智能”
，還是“智能”高於“智慧”？在信息技術領域有兩種觀點，一種觀點認為“智慧”比“智能”要更高一個層次

，是“智能”加上“聰慧”，所以叫做“智慧”。但是另一種相反的觀點，認為“智能”是一種技術，而“智慧”是個小聰明
，所以“智能”高於“智慧”
，這兩種觀點我個人認為到目前階段基本上沒有什麼差別，是個人應用的習慣問題。比如說城市基本上都用“智慧”
，醫療更多的人也用“智慧”


，而對製造業更多的人喜歡用智能製造。

運用互聯網+、智能製造打造數字化車間
，離不開精益生產和質量工程。我們要把產品做好，就要在數字化
、網絡化
、智能化的過程中堅持質量觀點

、精益生產、質(zhi)量(liang)工(gong)程(cheng)。可(ke)以(yi)說(shuo)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)既(ji)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)基(ji)礎(chu)，又(you)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)目(mu)標(biao)。我(wo)們(men)需(xu)要(yao)先(xian)把(ba)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)做(zuo)好(hao)
，否(fou)則(ze)還(hai)是(shi)粗(cu)放(fang)型(xing)生(sheng)產(chan)
，還(hai)是(shi)髒(zang)兮(xi)兮(xi)的(de)，要(yao)做(zuo)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)、zhinenghuashengchan。lingwai

，tongguozhinengzhizaobuduantishengjingyishengchandeshuiping
，wogerenrenweijingyishengchanjishizhinengzhizaodejichu
，zhinengzhizaoyoushijingyishengchandemubiao。jingyishengchanyebaokuojingyisheji
、精益加工、精益裝配
、精益服務
，在精益生產的基礎上實現智能製造
，最終的目標還要生產出精益化的產品。

把智能製造技術用於裝備製造業
，要開發智能產品與智能裝備。這有兩層含義：yishizhinengjishudechanpinhua，ershichuantongchanpindezhinenghua。zhinengchanpindezhuangbei，shibarengongzhinengjishuhechanpinzhuangbeideshijizhizaojishurongheqilai，shixianyizhishigongchengweihexin，zuodaoziganying、自適應、自學習
、自決策。

我(wo)本(ben)人(ren)也(ye)負(fu)責(ze)中(zhong)國(guo)工(gong)程(cheng)院(yuan)新(xin)一(yi)代(dai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)引(yin)領(ling)下(xia)的(de)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)這(zhe)個(ge)重(zhong)大(da)課(ke)題(ti)項(xiang)目(mu)的(de)子(zi)課(ke)題(ti)，是(shi)關(guan)於(yu)智(zhi)能(neng)產(chan)品(pin)與(yu)裝(zhuang)備(bei)。這(zhe)個(ge)項(xiang)目(mu)也(ye)是(shi)周(zhou)濟(ji)院(yuan)長(chang)親(qin)自(zi)牽(qian)頭(tou)的(de)，我(wo)們(men)主(zhu)要(yao)解(jie)決(jue)五(wu)類(lei)產(chan)品(pin)裝(zhuang)備(bei)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)：一是智能機床裝備

，包括切削機床、注塑機床
；二是智能工程機械
，包括掘進裝備
、挖掘機械；三是智能動力裝備

，包括壓縮機，汽輪機；四是智能機器人，包括工業機器人

、服務機器人
；五是智能終端產品，這也非常重要，包括手機
、電視等

，我們要做到自感應、自適應、自學習、自決策。

我wo們men的de目mu標biao是shi智zhi能neng注zhu塑su機ji要yao做zuo到dao參can數shu自zi診zhen斷duan，智zhi能neng挖wa掘jue機ji要yao綠lv色se低di碳tan節jie能neng
，智zhi能neng壓ya縮suo機ji做zuo到dao多duo工gong況kuang自zi適shi應ying，智zhi能neng機ji器qi人ren做zuo到dao人ren機ji共gong融rong
，智zhi能neng汽qi車che做zuo到dao高gao安an全quan網wang聯lian
，智zhi能neng手shou機ji做zuo到daoAI深度融合。

我們要開發新一代人工智能技術與裝備產品的深度融合，掌握一批國際領先的智能裝備與產品關鍵核心技術，在智能機床裝備

、智能工程機械、智能動力裝備、智能機器人、智能運載裝備、智能家居與智能終端等優勢領域能夠實現自感應、自適應、自學習和自決策等特征。

智能產品與裝備的十大關鍵技術，由於時間關係簡單過一下。一是多源多通道數據實時采集感知技術；ershiyigoushujuneirongrongheyuchuanshugongxiangjishu，sanshifuzegongkuangdeduorenwuzishiyingxietongjishu，sishiduojixietongdejiqunhuajiaohuyukongzhijishu，wushidashujuqudongguzhangzhenduanshenduxuexijishu，liushishuziluanshengyushuziyangjijianmofenxijishu，qishiduojishuluxiangongzuofanganyouhuajuecejishu，bashigongyigongzhuangxietongtuisongyuzidongzhuangjiajishu，jiushichanpinzhishitupuyuzhishiwangluogoujianjishu，shishijidianyeyitihuayunpingtaizhishifuwujishu。tongguoyishangshixiangguanjianjishudegongguan
，womenshixianlezheshixiangjishuzaijidianchanpinzhuangbeidangzhongdeyingyong
，zuodaolebufendeziganying、自適應、自學習
、自決策
，當然這些都要有知識庫作為支撐。

智能產品與裝備之後怎樣發展？羅列一下，包括智能機床裝備領域，要了解製造的整個過程

，能夠監控

、診斷、修正生產過程中的各類偏差，並能夠為生產的最優化提供工藝方案。智能注塑機，通過一係列智能化的技術實現注塑過程高效、穩定運行和智能化的控製。主要包括智能化的能耗技術、智能化的保壓技術、智能化的製動能量回收技術等等。還有很多具體的內容，因為時間關係
，不一一展開了。我們突破的重點在綠色低碳
、多工況適應
、人機共融
、安全可控等等。

對各地政府提一些建議，智能產品和裝備怎樣做？主要有七條建議：一是製定形成國家級的智能產品與裝備產業發展規劃
；二是加快智能產品與裝備的基礎研究與應用基礎研究
；三是加強智能沉澱與裝備知識庫及基礎軟件工具開發

；四是製定形成智能產品與裝備發展的標準體係與聯盟；五是產學研結合推進智能產品與裝備技術與產業發展；六是建立國家級的智能產品與裝備典型應用示範基地；七是加快複合型智能產品與裝備設計製造人才體係的構建。

以上這些建議向工信部、科技部、教育部遞交以後
，都得到了熱烈的響應，並且形成了相應的措施。工信部、科技部也推出了相關的重點研發計劃項目。我的團隊圍繞智能製造和智能裝備
、大數據人工智能的應用，在超大型低能耗空分裝備設計製造、高檔數控機床數字化設計、大噸位深拉伸液壓裝備等方麵，應用了數字化、網絡化

、智能化技術，幫助眾多企業實現了產品的轉型換代，企業的轉型升級。