當下具身智能概念成為人工智能產業的新聚焦點，被視為 AI 與實體經濟融合的重要手段，但產業發展也麵臨著硬件模組
、軟件技術
、工業製造、解決方案等多方麵挑戰
，如何打通研發全流程

，降低模型開發、數據處理、場景訓練的門檻，是加速具身智能落地產業的關鍵所在。8 月 15 日，由華為雲主辦
、國家地方共建人形機器人創新中心協辦的“進化無界 智聚未來”華為雲上海具身智能行業私享會圓滿舉行，彙聚多位具身智能領域的專家學者、企業代表
，共同探討具身智能領域的學術研究、技術觀點和產業實踐
，攜手推動產業創新發展
，為具身智能落地百行百業“打前站”。

華為上海雲業務部領導在活動致辭中表示，華為雲致力於通過算力基礎設施、CloudRobo 具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)平(ping)台(tai)等(deng)能(neng)力(li)
，幫(bang)助(zhu)夥(huo)伴(ban)將(jiang)一(yi)切(qie)聯(lian)網(wang)的(de)本(ben)體(ti)打(da)造(zao)為(wei)具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)，助(zhu)力(li)企(qi)業(ye)研(yan)發(fa)實(shi)踐(jian)和(he)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)
，加(jia)速(su)具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)落(luo)地(di)和(he)產(chan)業(ye)生(sheng)態(tai)形(xing)成(cheng)，開(kai)啟(qi)智(zhi)能(neng)新(xin)時(shi)代(dai)。華(hua)為(wei)雲(yun)與(yu)國(guo)地(di)中(zhong)心(xin)長(chang)期(qi)以(yi)來(lai)密(mi)切(qie)合(he)作(zuo)
，在(zai)人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)或(huo)具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)做(zuo)了(le)大(da)量(liang)探(tan)索(suo)創(chuang)新(xin)，希(xi)望(wang)通(tong)過(guo)本(ben)次(ci)活(huo)動(dong)和(he)後(hou)續(xu)合(he)作(zuo)，搭(da)建(jian)具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)展(zhan)示(shi)和(he)分(fen)享(xiang)交(jiao)流(liu)的(de)平(ping)台(tai)，為(wei)行(xing)業(ye)發(fa)展(zhan)注(zhu)入(ru)新(xin)活(huo)力(li)。

突破數據匱乏困局

，具身智能落地需要更全麵的底座支撐

目前，數據稀缺
、仿真與真實場景存在差距
，是具身智能落地的瓶頸之一。對此，上海交通大學助理教授穆堯帶來“生成式大模型驅動的具身智能大規模高質量數據合成開源平台”主題分享，表示針對具身智能數據稀缺痛點，可通過大模型生成仿真合成數據來解決，其團隊研發的 RoboTwin2.0 平台，生成數據在仿真度、效率和成本上均實現重要突破，有望解決“數據原料”的匱乏的挑戰。其研究成果初步證明了仿真技術對端到端視覺語言動作模型（VLA）加速的可行性。

對廣大企業而言
，應用具身智能的門檻不僅有數據，還涉及訓練、運行等環節。會上華為雲具身智能產品總監介紹，針對具身智能產業鏈條較長，且應用場景高度碎片化的問題，華為雲推出 CloudRobo 具身開發與運行平台，集數據平台
、訓練平台、運行平台於一體，可提供一站式的底座技術支撐
，包括提升數據標注與合成的質量、讓具身移動和操作測試更靈活易用、打造麵向場景的軟硬一體解決方案等，切實推動具身智能從“技術展示”走向“規模化落地”。

技術痛點催生解決方案多元實踐共築智能未來

受益於人工智能、機(ji)器(qi)人(ren)領(ling)域(yu)軟(ruan)硬(ying)件(jian)底(di)座(zuo)完(wan)善(shan)，我(wo)國(guo)已(yi)出(chu)現(xian)一(yi)批(pi)具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)先(xian)行(xing)者(zhe)企(qi)業(ye)。會(hui)上(shang)仙(xian)工(gong)智(zhi)能(neng)聯(lian)合(he)創(chuang)始(shi)人(ren)葉(ye)楊(yang)笙(sheng)表(biao)示(shi)，多(duo)元(yuan)需(xu)求(qiu)背(bei)景(jing)促(cu)使(shi)機(ji)器(qi)人(ren)向(xiang)高(gao)可(ke)靠(kao)、高泛化的方向演進，針對人形機器人數據少


、反饋弱、可控性低的問題，仙工智能提出“新技術 + 老產品”和“老技術 + 新產品”兩種創新路徑

，通過多層語義地圖、端到端導航、VLA 模型滿足智能機器人在可靠性與泛化性上的核心需求。SRC-5000 係列控製器采用一體化架構，具備麵向多種具身智能形態的擴展能力，使控製器能夠覆蓋更豐富的應用場景。通過控製器 — 平台 — 產品的完整閉環，仙工智能持續打破智能機器人應用的門檻
，加速在多元產業場景中的落地進程。

具ju身shen智zhi能neng不bu僅jin關guan乎hu人ren工gong智zhi能neng，也ye與yu零ling部bu件jian的de工gong業ye製zhi造zao息xi息xi相xiang關guan。舍she弗fu勒le中zhong國guo區qu機ji器qi人ren公gong司si副fu總zong經jing理li薛xue劍jian波bo指zhi出chu，與yu軟ruan件jian一yi樣yang，當dang前qian機ji器qi人ren硬ying件jian距ju離li落luo地di也ye存cun在zai差cha距ju
，需xu要yao從cong輕qing量liang化hua、低功耗
、散熱和加熱等方麵突破，對此舍弗勒針對人形機器人關節技術痛點推出多種創新解決方案
，在電機、傳chuan感gan器qi等deng領ling域yu也ye有you布bu局ju
，同tong時shi圍wei繞rao具ju身shen智zhi能neng產chan業ye發fa展zhan，以yi全quan景jing式shi工gong業ye元yuan宇yu宙zhou為wei核he心xin優you化hua工gong具ju鏈lian與yu流liu程cheng
，以yi推tui動dong機ji器qi人ren零ling部bu件jian生sheng產chan的de智zhi能neng化hua和he標biao準zhun化hua，實shi現xian穩wen健jian發fa展zhan。

作為具身智能領域的“國家隊”，國地中心硬件研發總監周鬆表示，傳統機器人係統開發範式存在控製係統模型不精確
、模型無法自演進
、開發周期長等問題，具身智能帶來的“數據 + 模型”qudongmoshidafutishenglekaifaxiaolvhefanhuaxing。zhousongyiqilinxunlianchanghegewuzhizhijushenpingtaijuli，qianzhekekuaisufujijushenshujujiansheguimohuajushenmoxingku，houzhezetigongjushenxitongquanshengmingzhouqiyizhanshishejikaifanengli，junzaichanyeduandedaoshenduyingyong。zhousonghaijieshaolegaoxingnengdianguanjishejibiaozhun
、高低自由度仿人靈巧手等成果，希望通過聯合更多生態夥伴

，推動具身智能生態體係建設
，形成公版標準
，更好賦能千行百業。

在國家政策、底層技術和產業需求的多方牽引下

，具身智能熱度日益上揚
，但無論從“AI 三要素”算力
、算(suan)法(fa)和(he)數(shu)據(ju)，還(hai)是(shi)硬(ying)件(jian)生(sheng)產(chan)和(he)場(chang)景(jing)應(ying)用(yong)的(de)角(jiao)度(du)看(kan)
，具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)仍(reng)然(ran)處(chu)於(yu)早(zao)期(qi)階(jie)段(duan)。未(wei)來(lai)，華(hua)為(wei)雲(yun)將(jiang)進(jin)一(yi)步(bu)發(fa)揮(hui)自(zi)身(shen)軟(ruan)硬(ying)件(jian)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)、pingtainenglihechanyejingyandengyoushi，lianheshengtaihuobantuidongjushenzhinengyaosubuduanyanjinchengshu
，gongtonggoujianjiejuefangan
，jiasuzhinengjiqirenchanyehuayuguimohualuodi。