前幾天，有消息稱人工智能軟件Eugene Goostman通過了圖靈測試
，有評委真把它當成了一個13歲sui的de小xiao孩hai。雖sui然ran有you人ren質zhi疑yi測ce試shi的de合he理li性xing，但dan這zhe畢bi竟jing提ti醒xing我wo們men計ji算suan機ji在zai這zhe數shu十shi年nian裏li已yi經jing有you了le長chang足zu的de進jin步bu。計ji算suan機ji以yi它ta們men自zi己ji的de方fang式shi做zuo著zhe一yi些xie智zhi能neng的de事shi，以yi下xia4個領域就是計算機正在崛起的地方。

　　信息檢索

　　計算機可算是最好的圖書管理員
，每次你用穀歌搜索時
，它都會檢索約500億網頁。穀歌搜索十分強大，很多人都不會點擊第二頁的內容。

　　它ta的de未wei來lai會hui怎zen麼me樣yang
？理li解jie人ren類lei語yu言yan可ke能neng是shi最zui困kun難nan的de事shi之zhi一yi，數shu十shi年nian來lai

，計ji算suan機ji都dou無wu法fa弄nong清qing人ren類lei語yu言yan文wen字zi的de涵han義yi。它ta們men也ye無wu法fa明ming白bai為wei什shen麼me同tong一yi個ge詞ci在zai不bu同tong的de語yu境jing下xia會hui有you完wan全quan不bu同tong的de意yi義yi。斯si坦tan福fu大da學xue的de生sheng物wu醫yi藥yao信xin息xi研yan究jiu員yuanRuss Altman一直試圖解決這一問題。自2000年nian起qi
，他ta和he同tong事shi就jiu在zai教jiao機ji器qi如ru何he從cong醫yi學xue研yan究jiu報bao道dao中zhong抽chou取qu有you用yong信xin息xi。他ta們men開kai發fa的de程cheng序xu可ke以yi理li解jie一yi些xie從cong句ju，也ye能neng根gen據ju上shang下xia文wen了le解jie單dan詞ci的de含han義yi，還hai知zhi道dao一yi些xie同tong義yi詞ci和he反fan義yi詞ci。

　　機器人

　　muqianjiqirenyijingshoukongzhidetiaojianxiajinxingyixiezidonghuacaozuo，biruqichezhizao。buguorangtamenxiangrenleiyiyangzuochufuzadexingweirengjiushifenkunnan。jinguanruci，yixieqianyanjiqirendebiaoxianhaishilingrenjingtan，tamenkeyijiefangrenleilaodongli，congshiyixiegengjuchuangzaoxingdegongzuo。yamaxundejiqirendajunjiunenglinlidehuojiazhongquchuwupinjiaogeirenlei。

　　yanjiurenyuanzhengzaixunlianjiqirenduqurenleixingweidexinxi，congernengzaigengfuzadexiangmushangyurenleihezuo。renleihejiqikeyigefahuisuochang
，renleigenglingqiao，erjiqirendedongzuogengjingque。kaneijimeilongdaxuedezhuanjiaDavid Bourne製zhi作zuo了le一yi款kuan機ji器qi人ren手shou臂bi，可ke以yi幫bang助zhu汽qi車che焊han接jie。在zai測ce試shi中zhong

，機ji器qi人ren會hui告gao訴su人ren類lei將jiang各ge部bu件jian放fang在zai哪na裏li，然ran後hou時shi行xing精jing確que的de焊han接jie
，對dui更geng複fu雜za的de任ren務wu，它ta會hui交jiao給gei人ren類lei夥huo伴ban。

　　機器學習

　　機器學習是人工智能的一個分支
，用試錯的方法解決複雜問題，如通過數百萬次的迭代來幫助銀行評估信用風險。

　　目前機器學習服務隻能由一些科技巨頭通過雲服務提供
，不過未來智能手機也能成為一個端口。美國高通公司的研究員Tony Lewis表(biao)示(shi)，他(ta)們(men)正(zheng)在(zai)研(yan)究(jiu)的(de)項(xiang)目(mu)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)強(qiang)化(hua)學(xue)習(xi)教(jiao)會(hui)機(ji)器(qi)人(ren)做(zuo)一(yi)些(xie)事(shi)情(qing)。到(dao)時(shi)候(hou)，你(ni)不(bu)需(xu)要(yao)自(zi)己(ji)設(she)置(zhi)鈴(ling)聲(sheng)或(huo)提(ti)醒(xing)之(zhi)類(lei)的(de)東(dong)西(xi)，隻(zhi)需(xu)要(yao)向(xiang)手(shou)機(ji)做(zuo)出(chu)積(ji)極(ji)或(huo)消(xiao)極(ji)的(de)反(fan)饋(kui)，它(ta)就(jiu)會(hui)了(le)解(jie)你(ni)的(de)生(sheng)活(huo)習(xi)慣(guan)。

　　更好的大腦

　　在識別語音、運動和圖像上
，機器人還有一大段路要走
，Siri總會犯錯，穀歌甚至需要1.6萬個處理器才能訓練計算機識別出視頻中的貓（準確率還算理想）。這是因為語音和形象不能還原到二進製的數字。

　　不過新的處理器可以模擬人類神經網的活動方式，以並行的方式處理信息流，它們被稱為神經形態計算（neuromorphic computing）。最終的目標是設計出隻需要現代計算機一部分計算能力的設備，就可以讀取複雜的信息。這意味著下一代Siri和小冰可以實現真正的調情了。