工業製造流程複雜、鏈路長
、yingxiangyinsuduo
，henduoqiyezaizhuiqiuguimoxiaoyishi，rongyixianruxujiazengchangdexianjing。biru
，zhikaolvjiedan，hushiyanfahegongyingnengli，jinguandingdanliangjuzeng，quegeihouduanshengchan、物料、運輸等環節帶來了多種問題，導致履約成本上升，進入有增長沒利潤的怪圈。

這實質上是產供銷失衡的表現，現代生產製造中，設備
、人員
、物料、訂(ding)單(dan)等(deng)要(yao)素(su)承(cheng)載(zai)了(le)海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)，而(er)且(qie)具(ju)有(you)很(hen)大(da)的(de)不(bu)穩(wen)定(ding)性(xing)，要(yao)在(zai)眾(zhong)多(duo)不(bu)穩(wen)定(ding)因(yin)素(su)中(zhong)進(jin)行(xing)權(quan)衡(heng)決(jue)策(ce)，對(dui)企(qi)業(ye)的(de)綜(zong)合(he)運(yun)營(ying)管(guan)理(li)能(neng)力(li)是(shi)極(ji)大(da)考(kao)驗(yan)。

從紙質
、excel表格到數字化係統，工業生產運營管理方式一直在升級，但是沒有從本質上實現突破
，隻是把傳統運營模式搬到線上進行集成，就如同“新瓶裝舊酒”。

suizhexinyidaizhinengjuecejishudefazhan，yiwanjishujujisuanbuzaishinanti
，yunyingguanlidesiweihemoshizhengzaifashengbianhua。xianjinqiyedeshijianbiaoming
，zhinengjuecekeyibangzhuqiyejiangyunyingguanliwentihuafanweijian，yongyunchouyouhuadesiweijiangdongtaide
、多元的、大規模的變化要素進行量化和可視化，幫助企業找到真正優質的需求，並推進訂單的高效執行和交付，助力企業實現高質量增長。

製造業運營管理的本質：多目標多約束下的收益尋優

製造業和所有產業一樣，核心目的是實現經濟價值，經營管理者必須算好“經濟賬”才能保障穩定運行。由於現代製造業正走向精益化和個性化，“多批次小批量”需求越來越多，訂單驅動生產供應成為大勢所趨。

而一個訂單從接單
、分配
、采購


、生產
、發運到交付，要經曆“層層關卡”
，當無數個變動的訂單交織在一起
，運營管理需要考慮的因素將非常龐雜。

在規劃層麵，企業要綜合考慮所有生產要素，對整體產能、收益和物料供應等情況進行宏觀把控

；在計劃層麵，要考慮所有訂單約束（不同訂單的收益、交期、物料、人員等），給每個訂單安排更佳的生產周期和資源，同時要調度采購
、發運等部門按照計劃提供相關支持
；到執行層麵，要針對具體的訂單合理安排生產資源，在滿足交期的同時，提升資源利用率和業務收益。實際生產中，規劃、計劃和執行是三位一體的，規劃和計劃者不能忽視各個環節的差異化影響

，執行者不能隻看到單一的訂單或者要素。

從技術上看，這其實是多目標多約束下的收益尋優問題。

傳統運營管理模式下，由於技術條件限製


，需求
、生產、供應是相對割裂的，很多生產要素無法量化，企業在做決策時很難把所有因素考慮進去
，訂單基本按照標準化的“一刀切”模式進行管理和交付，無法對不同訂單進行精細化管理。

zhinengjueceduishengchanyunyingguanlidetupo，tixianzaisangefangmian，diyi，jiejueledaguimojisuanwenti，rangqiyekeyizhanzaibutongjiaodu，quanmiandikaolianggeyinsuduiyewushouyideyingxiang；其次，在流程上破除了不同部門的信息鴻溝

，實現從規劃到執行的統一和協同；第三，讓企業在全局視角下
，對各個模塊進行差異化管理和優化

，實現運營管理的精細化變革。

智能製造決策優化平台--杉數數弈一致性計劃係統示意圖

在智能決策技術的加持下
，當營銷、采購、生產
、倉庫、財務等各部門數據打通，當需求計劃、生產計劃、庫存計劃、采購計劃等連成一體，跨組織協作和產銷平衡將不再是問題，企業在執行時根據一致性計劃進行生產，就可以避免“隻見樹木不見森林”。

比如，對於需求和供應管理，可在全局視角下
，將訂單和供應能力進行匹配
，對供應端物料、人員
、設備等資源進行多層級、多維度計算和優化
，在保障更大經濟效益的同時，幫助企業從宏觀到局部上更全麵地把控各個環節的運營管理。

congshixianjiazhishangkan，youxiaodeyunyingguanlibuhuizhijuxianyuguihuahuojihuabenshen，qizuoyongchuandidaobutongdeshengchanyunyinghuanjie，douhuiweiqiyedailaigengduoshizhixingdeyewushouyi。

多維分析成本和收益
，不做“虧本的生意”

有訂單才有收益
，但所有訂單都要接嗎？如何決策？

盡管企業希望每一個訂單都能帶來經濟效益
，但還是難免遇上“虧本的生意”。gaozhiliangdedingdan，shikeyimanzukehujiaofushijian，fuheqiyedeshengchannengli，younengdailaishouyidedingdan。tongchangdingdanzishendejiazhixiangduirongyipinggu
，danzhezhongpingguwangwangshizaiwuxianchannengdetiaojianxiajinxingde

，ruguokaolvdaoqiyeshijideshengchantiaojian，dingdandezhenshishouyijiuxuyaodagewenhao。

比(bi)如(ru)
，一(yi)個(ge)臨(lin)時(shi)的(de)插(cha)單(dan)會(hui)打(da)破(po)其(qi)他(ta)訂(ding)單(dan)的(de)交(jiao)付(fu)計(ji)劃(hua)
，可(ke)能(neng)會(hui)影(ying)響(xiang)整(zheng)體(ti)收(shou)益(yi)，而(er)人(ren)工(gong)很(hen)難(nan)評(ping)估(gu)這(zhe)種(zhong)影(ying)響(xiang)。在(zai)生(sheng)產(chan)能(neng)力(li)有(you)限(xian)的(de)條(tiao)件(jian)下(xia)
，如(ru)何(he)判(pan)定(ding)臨(lin)時(shi)訂(ding)單(dan)要(yao)不(bu)要(yao)接(jie)
？不(bu)接(jie)，有(you)可(ke)能(neng)損(sun)失(shi)了(le)大(da)生(sheng)意(yi)
；接了，如果不能按時履約，可能丟失信譽或麵臨賠付。

麵對這種情況，企業不同部門之間“吵架”或者“拍腦袋”決策就很難避免。智能決策則可以“用數據說話”

，全麵評估成本和收益，幫助企業從全局收益出發，做出更佳決策，避免盲目接單。先進的智能決策產品
，可以綜合考慮訂單需求
、產能、物料

、收(shou)益(yi)等(deng)，測(ce)算(suan)訂(ding)單(dan)交(jiao)付(fu)時(shi)間(jian)，生(sheng)成(cheng)訂(ding)單(dan)交(jiao)期(qi)答(da)複(fu)，預(yu)警(jing)異(yi)常(chang)交(jiao)付(fu)訂(ding)單(dan)等(deng)，通(tong)過(guo)訂(ding)單(dan)評(ping)審(shen)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)決(jue)策(ce)是(shi)否(fou)接(jie)單(dan)或(huo)者(zhe)接(jie)單(dan)後(hou)的(de)具(ju)體(ti)交(jiao)付(fu)時(shi)間(jian)。

全局優化資源分配，挖掘“看不見的收益”

“成本就像海綿裏的水，擠一擠總是有的”，在製造業產供銷的長鏈路中
，成本無處不在。要在不影響交付的情況下，從紛繁複雜的生產中“擠出水”來
，需要對所有接到的訂單“精打細算”，最後歸結到收益上才看得到變化。

生產過程中，除了原料、人員、設備、物(wu)流(liu)等(deng)肉(rou)眼(yan)可(ke)見(jian)的(de)直(zhi)接(jie)成(cheng)本(ben)，還(hai)隱(yin)藏(zang)著(zhe)很(hen)多(duo)看(kan)不(bu)見(jian)的(de)成(cheng)本(ben)。例(li)如(ru)
，在(zai)多(duo)工(gong)廠(chang)多(duo)產(chan)線(xian)的(de)企(qi)業(ye)，生(sheng)產(chan)計(ji)劃(hua)和(he)分(fen)單(dan)決(jue)策(ce)對(dui)最(zui)終(zhong)收(shou)益(yi)有(you)很(hen)大(da)影(ying)響(xiang)。不(bu)同(tong)區(qu)域(yu)的(de)工(gong)廠(chang)生(sheng)產(chan)成(cheng)本(ben)

、運(yun)輸(shu)成(cheng)本(ben)等(deng)都(dou)有(you)很(hen)大(da)差(cha)異(yi)，如(ru)果(guo)就(jiu)近(jin)安(an)排(pai)生(sheng)產(chan)可(ke)能(neng)會(hui)節(jie)約(yue)大(da)量(liang)物(wu)流(liu)成(cheng)本(ben)，如(ru)果(guo)安(an)排(pai)偏(pian)遠(yuan)地(di)區(qu)的(de)工(gong)廠(chang)生(sheng)產(chan)，可(ke)以(yi)節(jie)省(sheng)生(sheng)產(chan)成(cheng)本(ben)，如(ru)何(he)平(ping)衡(heng)這(zhe)些(xie)成(cheng)本(ben)？通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)技(ji)術(shu)“削峰填穀”
，可以幫助企業做出更優決策，浪費的成本就可以轉化成收益。

某大型製造企業的成功實踐
，就是一個典型的案例。該企業是集研發、製造、銷xiao售shou於yu一yi體ti的de製zhi造zao企qi業ye，旗qi下xia有you多duo家jia工gong廠chang遍bian布bu全quan國guo各ge地di，企qi業ye接jie單dan之zhi後hou需xu要yao通tong過guo人ren工gong分fen配pei的de方fang式shi將jiang訂ding單dan分fen配pei至zhi不bu同tong工gong廠chang進jin行xing生sheng產chan和he發fa貨huo，企qi業ye每mei天tian需xu要yao承cheng擔dan幾ji十shi萬wan甚shen至zhi上shang百bai萬wan物wu流liu費fei用yong。隨sui著zhe業ye務wu增zeng長chang，企qi業ye的de訂ding單dan量liang爆bao發fa式shi增zeng長chang，手shou工gong分fen配pei訂ding單dan效xiao率lv低di、效果差，已經逐漸跟不上業務發展。

為了降本提效
，該製造企業基於杉數數弈打造了智能分單係統，通過供應鏈協同，打通上遊物流供應商的定價信息、下遊客戶需求信息以及工廠產能信息，指導日均千單的分單決策，並通過精準刻畫物流分段定價成本
，為該企業每年節省平均10%以上的物流成本，年節約物流費用達千萬以上。

分單模式的升級，直接改變的是分單效率，後續影響的則是生產
、物流等環節的成本，可幫助企業減少成本浪費，帶來實實在在的效益提升。智能決策在生產排程
、倉儲管理、物流運輸等不同場景中的應用

，都是通過全局規劃、分配或調度優化資源配置，對企業經營管理有異曲同工的價值。

柔性運營提升交付能力，靈活應對訂單變化

製zhi造zao業ye訂ding單dan交jiao付fu是shi影ying響xiang企qi業ye長chang久jiu發fa展zhan的de重zhong中zhong之zhi重zhong，訂ding單dan能neng不bu能neng及ji時shi交jiao付fu
，不bu是shi某mou個ge部bu門men的de事shi情qing，是shi供gong應ying鏈lian綜zong合he運yun營ying的de結jie果guo。由you於yu每mei個ge環huan節jie在zai執zhi行xing過guo程cheng中zhong都dou有you一yi定ding的de不bu可ke控kong製zhi性xing，訂ding單dan的de全quan流liu程cheng跟gen蹤zong管guan理li非fei常chang必bi要yao
，這zhe涉she及ji到dao不bu同tong部bu門men及ji不bu同tong場chang景jing的de數shu據ju融rong合he、分析和洞察，是實現產供銷協同的必要條件。以下我們以交付過程中的物料問題進行說明。

實際生產中，企業經常麵臨的問題是，急單
、插單、linshiquxiaodingdandouhuidaliangcunzai，zaichuxianbianhuashi，yaoruhetiaozhengwuliao？biru，shanggedingdangangwanchengyibanshengchanliang
，xinzengjiadechadanyoubixuyaoshangxian，yaonuoyongnagedingdandewuliaogengheshi
？chadanzhihouwuliaoqueduoshao

？shenmeshihounengbuqi？qitadingdanyaoyanqiduojiu
？ruguozhikaolvxianyoudewuliaokucun，henrongyixianrunanyijuecedeliangnanjingdi。

基ji於yu智zhi能neng決jue策ce的de解jie決jue方fang案an，在zai運yun營ying規gui劃hua層ceng級ji可ke提ti前qian做zuo好hao物wu料liao產chan能neng規gui劃hua，在zai做zuo生sheng產chan計ji劃hua時shi能neng夠gou將jiang物wu料liao約yue束shu考kao慮lv進jin去qu，到dao訂ding單dan層ceng級ji能neng夠gou將jiang訂ding單dan和he物wu料liao管guan理li打da通tong。比bi如ru

，從cong需xu求qiu出chu發fa建jian立li訂ding單dan層ceng級ji的de物wu料liao分fen配pei機ji製zhi
，綜zong合he考kao慮lv分fen配pei優you先xian級ji、供應優先級、物料類型、客戶替代

、協xie議yi備bei料liao等deng約yue束shu條tiao件jian
，自zi動dong完wan成cheng物wu料liao供gong需xu分fen析xi及ji核he算suan
，自zi動dong分fen配pei物wu料liao到dao相xiang應ying訂ding單dan。生sheng產chan上shang線xian前qian，對dui實shi際ji訂ding單dan物wu料liao進jin行xing齊qi套tao檢jian查zha，為wei生sheng產chan訂ding單dan下xia達da提ti供gong決jue策ce建jian議yi，避bi免mian上shang線xian生sheng產chan後hou停ting工gong待dai料liao。

danglinshiyouchadanhuodingdanquxiao
，shuruxiangguandingdanshuju，tongguozidongjisuan，zaibaozhanggengjiashouyideqingkuangxia
，geichuwuliaonuoyonghuotiaozhengjianyi。ruci，qiyezaijueceshijiugengjia“心裏有數”，不會僅憑經驗或部分因素來調整物料安排。除了物料，訂單交付在產線
、設備、人員
、發(fa)運(yun)等(deng)資(zi)源(yuan)方(fang)麵(mian)都(dou)存(cun)在(zai)類(lei)似(si)情(qing)況(kuang)
，智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)方(fang)案(an)的(de)解(jie)決(jue)思(si)路(lu)是(shi)一(yi)致(zhi)的(de)，通(tong)過(guo)協(xie)同(tong)決(jue)策(ce)可(ke)以(yi)實(shi)現(xian)端(duan)到(dao)端(duan)的(de)柔(rou)性(xing)運(yun)營(ying)，讓(rang)供(gong)應(ying)鏈(lian)調(tiao)整(zheng)與(yu)訂(ding)單(dan)變(bian)化(hua)保(bao)持(chi)同(tong)步(bu)
，促(cu)進(jin)各(ge)類(lei)訂(ding)單(dan)的(de)高(gao)效(xiao)履(lv)約(yue)。

從訂單評審、工(gong)廠(chang)排(pai)單(dan)到(dao)交(jiao)付(fu)過(guo)程(cheng)優(you)化(hua)，智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)對(dui)於(yu)生(sheng)產(chan)運(yun)營(ying)管(guan)理(li)的(de)價(jia)值(zhi)顯(xian)而(er)易(yi)見(jian)，而(er)這(zhe)也(ye)隻(zhi)是(shi)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)賦(fu)能(neng)工(gong)業(ye)製(zhi)造(zao)的(de)冰(bing)山(shan)一(yi)角(jiao)。製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)在(zai)經(jing)營(ying)管(guan)理(li)過(guo)程(cheng)中(zhong)
，會(hui)麵(mian)臨(lin)各(ge)種(zhong)各(ge)樣(yang)的(de)難(nan)題(ti)，智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)在(zai)不(bu)同(tong)問(wen)題(ti)中(zhong)的(de)決(jue)策(ce)參(can)考(kao)作(zuo)用(yong)就(jiu)如(ru)同(tong)打(da)開(kai)新(xin)世(shi)界(jie)的(de)一(yi)把(ba)鑰(yao)匙(chi)，幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)換(huan)一(yi)種(zhong)思(si)維(wei)和(he)方(fang)式(shi)，看(kan)到(dao)和(he)挖(wa)掘(jue)更(geng)多(duo)增(zeng)長(chang)的(de)潛(qian)能(neng)。

在從製造向智造轉型的關鍵時期，製造企業要增長，更要高質量增長。作為企業數字化的高級階段，智能決策對工業製造的“腦力”升級越來越重要

，是智能製造高質量增長的重要技術支撐。以杉數數弈為代表的工業智能決策產品，已經廣泛應用於運營管理

、生產計劃、排產排程
、物料籌措及分配
、人員排班等場景
，為鋼鐵、化工、汽車、電子等製造行業的智能化轉型提供了強大的決策動力。