http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-21 00:16:17 來源:施耐德電氣(中國)有限公司
2026年4月17日在中國數據中心工作組(CDCC)主辦的第四屆數據中心液冷技術大會上,施耐德電氣發布熱管理解決方案。作為“AI就緒”quanzhanbujuzhongdeguanjianyihuan,cicifabubiaozhizheshinaidedianqizhisuanjichusheshinenglibantudejinyibuwanshan,jiangweizhisuanzhongxintigongcongguihuashejidaoyunyingyouhuadequanlianluzhicheng,quanmianzhulizhongguoAI基礎設施高質量發展。

2026年《政府工作報告》中明確提出“實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程”,AI基礎設施建設上升為國家戰略行動。截至2025年底,中國智能算力規模已超過1590 EFLOPS,建成萬卡智算集群42個,位居全球前列。算力需求指數級攀升和能耗紅線持續收緊的雙重驅動下,智算中心向高密化全麵升級——當單機櫃功率密度達到10倍以上躍升,散熱成為高密部署的剛性約束,熱管理由此從“配套係統”演進為與供電係統同等關鍵的“核心能力”,兩者深度耦合,共同決定算力產出的效率與韌性。
作zuo為wei能neng源yuan科ke技ji的de全quan球qiu引yin領ling者zhe,施shi耐nai德de電dian氣qi基ji於yu數shu據ju中zhong心xin行xing業ye數shu十shi年nian的de深shen厚hou製zhi冷leng實shi踐jian,此ci次ci推tui出chu的de熱re管guan理li解jie決jue方fang案an完wan整zheng覆fu蓋gai液ye冷leng與yu風feng冷leng架jia構gou,支zhi持chi從cong機ji架jia級ji、行級到房間級的分層部署,以風液兼容的模式靈活適配客戶不同業務場景,並實現可靠性與經濟性的最優平衡。
然而,散熱並非變革的全部命題。當智算中心從“技術基建”進化為“算力工廠”,在供電瓶頸、散熱極限、迭代加速、負載波動的多重挑戰下,單一技術路徑已無法破解係統性難題,基礎設施競爭從“單點性能優化”升維至“全棧能力協同”。施耐德電氣的核心優勢正在於此:融合能源戰略、物理基礎設施與數字化能力,以“AI就緒”全棧解決方案提供完整支撐。
施耐德電氣“AI就緒”全棧解決方案以數據中心全生命周期為主線,貫通“思路就緒、方案就緒、未來就緒”三大階段,提供從電網到芯片、從芯片到冷源的端到端能力支撐,護航智算中心從規劃設計到運營優化的全鏈路演進。
在思路就緒階段,施耐德電氣基於數十年的深厚行業積澱,將頂層設計重新定義為“建設前的戰略定義能力”——不僅以行業白皮書輸出方法論,引領行業最佳實踐;同時也與英偉達等生態夥伴共創AI工廠標準化參考設計,共享可落地的技術路徑;更(geng)以(yi)能(neng)源(yuan)采(cai)購(gou)戰(zhan)略(lve)谘(zi)詢(xun),幫(bang)助(zhu)客(ke)戶(hu)優(you)化(hua)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)能(neng)源(yuan)成(cheng)本(ben)。從(cong)而(er)助(zhu)力(li)客(ke)戶(hu)在(zai)規(gui)劃(hua)階(jie)段(duan)明(ming)確(que)方(fang)向(xiang),確(que)保(bao)架(jia)構(gou)既(ji)能(neng)滿(man)足(zu)當(dang)下(xia)算(suan)力(li)需(xu)求(qiu),又(you)能(neng)兼(jian)容(rong)未(wei)來(lai)技(ji)術(shu)演(yan)進(jin)。
在方案就緒階段,施耐德電氣從“電、冷、軟、服、融”五大維度提供深度融合的彈性解決方案,助力客戶在AI時代的不確定性中,獲得方向、落地與演進的三重確定性。
麵向未來長線競爭,施耐德電氣基於“未來就緒”的能力,確保客戶的基礎設施獲得持續演進的優勢,從而構建長周期競爭力。通過全棧能效優化、模塊化彈性擴展與技術迭代兼容,助力客戶持續釋放算力資產的商業價值,並將可持續發展轉化為長期戰略優勢。
麵向“十五五”開局之年,智算中心競爭的核心命題正在演變:表麵是“每度電產出多少算力”的能效比拚,實質是全生命周期係統協同能力的深層較量,這也是實現長期商業價值的關鍵。施耐德電氣通過“AI就緒”全棧解決方案,將基礎設施的不確定性轉化為可規劃、可演進、可持續的確定性能力。從“思路就緒”到“方案就緒”,再到“未來就緒”,施耐德電氣將與行業夥伴攜手共贏AI時代。