[如果人工智能
、機器人和數字化製造三者並駕齊驅，製造業的競爭格局可能麵臨新一輪洗牌]

　　美國喜劇明星卓別林曾主演的電影《摩登時代》裏有這樣一個場景：上世紀20niandai，meiguochuyujingjixiaotiaoshiqi
，shiyelvjugaobuxia，zhongfufanzhongdegongzuoyaliranggongrenmenchengweiledajiqishengchanzhongdeyikeluosiding。gongrenzhalizaiyigejiqishenglonglongdechangfangliriyijiyedigongzuo，zaitanaliushuixiandegongzuogangweishang，meishimeikedouzaijiandandizhongfuzhetongyangdedongzuoyizhuanquweibodeshouru。

　　如今，在國際工業技術展上，《第一財經日報》記者看到的則是另外一個場景：在一個家用電池的生產裝配流水線上

，多台身手矯健的小型機器人在有條不紊地合作著。在成品組裝部分，兩台合作的機器人之間約有20厘米的間隔，其中一台機器人將剛生產出來的電池有序排列，並以4節電池一組傳遞給身邊的合作“夥伴”。小夥伴接到後
，迅速將4節(jie)電(dian)池(chi)打(da)包(bao)並(bing)排(pai)列(lie)整(zheng)齊(qi)，傳(chuan)遞(di)給(gei)下(xia)一(yi)個(ge)夥(huo)伴(ban)進(jin)行(xing)包(bao)裝(zhuang)。當(dang)機(ji)器(qi)人(ren)遇(yu)到(dao)電(dian)池(chi)正(zheng)負(fu)極(ji)錯(cuo)位(wei)時(shi)，它(ta)會(hui)複(fu)位(wei)重(zhong)新(xin)識(shi)別(bie)並(bing)調(tiao)整(zheng)物(wu)品(pin)排(pai)序(xu)
，再(zai)傳(chuan)給(gei)小(xiao)夥(huo)伴(ban)。智(zhi)能(neng)化(hua)機(ji)器(qi)人(ren)儼(yan)然(ran)已(yi)代(dai)替(ti)了(le)多(duo)年(nian)前(qian)查(zha)理(li)的(de)位(wei)置(zhi)，智(zhi)能(neng)化(hua)設(she)備(bei)將(jiang)查(zha)理(li)多(duo)年(nian)那(na)份(fen)微(wei)薄(bo)的(de)收(shou)入(ru)翻(fan)了(le)無(wu)數(shu)番(fan)。

　　智能替代人工？

　　“你可以看到人工智能技術對製造業的改變。”FANUC公司區域經理布萊恩·奧威爾站在一台分揀鑰匙模型的小型機器人前對《第一財經日報》記者說，“像(xiang)這(zhe)些(xie)小(xiao)型(xing)的(de)機(ji)器(qi)人(ren)造(zao)價(jia)不(bu)高(gao)，成(cheng)本(ben)及(ji)易(yi)操(cao)控(kong)性(xing)也(ye)容(rong)易(yi)被(bei)大(da)眾(zhong)接(jie)受(shou)。比(bi)如(ru)對(dui)於(yu)小(xiao)型(xing)企(qi)業(ye)或(huo)者(zhe)家(jia)庭(ting)作(zuo)坊(fang)式(shi)企(qi)業(ye)而(er)言(yan)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)既(ji)能(neng)減(jian)少(shao)人(ren)力(li)成(cheng)本(ben)，同(tong)時(shi)也(ye)能(neng)提(ti)高(gao)產(chan)能(neng)。”他(ta)認(ren)為(wei)，機(ji)器(qi)替(ti)代(dai)人(ren)工(gong)是(shi)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)主(zhu)基(ji)調(tiao)。新(xin)一(yi)輪(lun)機(ji)器(qi)替(ti)代(dai)人(ren)的(de)浪(lang)潮(chao)不(bu)會(hui)是(shi)替(ti)代(dai)簡(jian)單(dan)勞(lao)動(dong)，而(er)有(you)可(ke)能(neng)替(ti)代(dai)複(fu)雜(za)勞(lao)動(dong)，不(bu)僅(jin)包(bao)括(kuo)替(ti)代(dai)體(ti)力(li)勞(lao)動(dong)，還(hai)包(bao)括(kuo)替(ti)代(dai)腦(nao)力(li)勞(lao)動(dong)。

　　美國國家標準與技術研究所的邁克爾·莫(mo)爾(er)納(na)上(shang)周(zhou)末(mo)在(zai)展(zhan)會(hui)上(shang)提(ti)到(dao)，大(da)部(bu)分(fen)先(xian)進(jin)的(de)製(zhi)造(zao)技(ji)術(shu)已(yi)存(cun)在(zai)一(yi)段(duan)時(shi)間(jian)了(le)
，但(dan)新(xin)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)以(yi)及(ji)智(zhi)能(neng)化(hua)技(ji)術(shu)將(jiang)使(shi)得(de)製(zhi)造(zao)商(shang)們(men)創(chuang)造(zao)擴(kuo)大(da)規(gui)模(mo)的(de)契(qi)機(ji)
，並(bing)生(sheng)產(chan)出(chu)之(zhi)前(qian)從(cong)未(wei)想(xiang)過(guo)的(de)產(chan)品(pin)。

　　麻省理工學院的經濟學家埃裏克·布林約爾鬆和安德魯·麥卡菲也在他們的著作《與機器人賽跑》中說：“最近的技術對人類技能的替代速度和替代範圍有深遠的經濟影響。”zaitamenkanlai
，dichengbendezidonghuajishudechuxianyushizhebiangedeguimozuyiyushangshijinongyejishugemingxiangpimei
，nongyejishugemingdaozhimeiguodenongyejiuyerenshuzhanzonglaodonglidebilicongdangchude40%降到了如今的2%。

　　事實上，已有數據顯示，在美國，邁入新世紀(36.80, 0.00, 0.00%)後，由於智能化技術替代人工
，中產階級的信息處理工作職位數量日漸下滑。2000~2010年
，有1100萬個秘書職位被互聯網服務所取代
，同一時期
，電話接線員減少了64%，旅遊代理減少46%，會計減少26%。美國並非個案，在歐洲
，7600萬個中產階級職位中的2/3成為技術的犧牲品。

　　凱文·凱利在由其創編的《連線》雜誌上曾說：“機器將繼續鞏固在製造業中的地位。一旦機器人替換掉流水線上的工人後

，它們將取代倉庫中的工人。比如機器人能整天舉起150磅的物品，找到箱子將物品分類、整理並裝載至卡車。果蔬采摘也將繼續機器人化。藥房也將由單個機器人分配藥品，而藥劑師隻需關注患者谘詢。”

　　顯然
，如果人工智能、機ji器qi人ren和he數shu字zi化hua製zhi造zao三san者zhe並bing駕jia齊qi驅qu，製zhi造zao業ye的de競jing爭zheng格ge局ju可ke能neng麵mian臨lin新xin一yi輪lun洗xi牌pai。因yin為wei人ren工gong智zhi能neng技ji術shu進jin入ru製zhi造zao業ye，幫bang助zhu人ren們men進jin行xing產chan品pin模mo塊kuai設she計ji以yi及ji進jin行xing測ce試shi，將jiang使shi製zhi造zao業ye中zhong的de大da規gui模mo定ding製zhi以yi及ji生sheng產chan成cheng為wei可ke能neng；機器人技術將降低製造業中人工成本
、提高產能以及以操控性給製造業帶來便捷
；數字化技術將發起製造業對新產品的嚐試，並利用現代科技進行進一步模擬與調試。當三者集於一身時
，製造業的革命也就由此開始。

　　人工何去何從
？

　　一旦製造業采用人工智能化技術以及大麵積機械化
，那些工人將何去何從？

　　麻省理工學院經濟學家大衛·奧特爾認為，無論人工智能、機(ji)器(qi)人(ren)以(yi)及(ji)數(shu)字(zi)化(hua)如(ru)何(he)革(ge)新(xin)
，在(zai)靈(ling)活(huo)的(de)工(gong)作(zuo)性(xing)麵(mian)前(qian)
，機(ji)器(qi)人(ren)始(shi)終(zhong)做(zuo)不(bu)到(dao)同(tong)人(ren)類(lei)一(yi)樣(yang)有(you)著(zhe)基(ji)本(ben)思(si)維(wei)常(chang)識(shi)與(yu)對(dui)事(shi)物(wu)的(de)認(ren)知(zhi)與(yu)判(pan)斷(duan)。與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)
，雖(sui)然(ran)智(zhi)能(neng)化(hua)給(gei)製(zhi)造(zao)業(ye)帶(dai)來(lai)了(le)一(yi)定(ding)影(ying)響(xiang)
，尤(you)其(qi)在(zai)那(na)些(xie)體(ti)力(li)勞(lao)動(dong)以(yi)及(ji)簡(jian)單(dan)事(shi)務(wu)的(de)認(ren)知(zhi)方(fang)麵(mian)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)已(yi)取(qu)得(de)了(le)一(yi)定(ding)的(de)成(cheng)就(jiu)，但(dan)從(cong)整(zheng)體(ti)來(lai)看(kan)，部(bu)分(fen)人(ren)工(gong)操(cao)作(zuo)仍(reng)暫(zan)時(shi)無(wu)法(fa)被(bei)取(qu)代(dai)。人(ren)們(men)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)計(ji)算(suan)機(ji)程(cheng)序(xu)來(lai)了(le)解(jie)一(yi)個(ge)製(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)，而(er)機(ji)器(qi)不(bu)能(neng)。

　　“一些物品永遠都無法被智能化的機器所取代
，它會是人工製造，而且是手工製造。比如法拉利、保時捷、古馳包以及一些高質量的珠寶首飾工藝品
，需要人們帶著感性去創造，而機器永遠不會具備這一能力。”伊利諾伊理工大學工業技術與管理教授威爾·莫勒(WillMaurer)說道。

　　如今，從家庭方麵的小型掃地機器人、iPhone6到大型的智能監控係統
，再到一些大型的工廠以及設備車間
，從打印、焊接、裝配、搬運等工作崗位
，人們似乎已看到了人工智能化的魅力：它可以讓人們解放雙手，讓智能設備打理得更多。但最為關鍵的問題是在技術

、信息不斷更新的背景下，人們該如何開發並使用智能化產品？明天的人工智能會對人類形成威脅嗎？