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製造企業的高質量增長,藏在供應鏈的“精打細算”之中

http://kadhoai.com.cn 2026-04-07 07:39:42

工業製造流程複雜、鏈路長、影ying響xiang因yin素su多duo,很hen多duo企qi業ye在zai追zhui求qiu規gui模mo效xiao益yi時shi,容rong易yi陷xian入ru虛xu假jia增zeng長chang的de陷xian阱jing。比bi如ru,隻zhi考kao慮lv接jie單dan,忽hu視shi研yan發fa和he供gong應ying能neng力li,盡jin管guan訂ding單dan量liang劇ju增zeng,卻que給gei後hou端duan生sheng產chan、物料、運輸等環節帶來了多種問題,導致履約成本上升,進入有增長沒利潤的怪圈。

這實質上是產供銷失衡的表現,現代生產製造中,設備、人員、物料、訂ding單dan等deng要yao素su承cheng載zai了le海hai量liang數shu據ju,而er且qie具ju有you很hen大da的de不bu穩wen定ding性xing,要yao在zai眾zhong多duo不bu穩wen定ding因yin素su中zhong進jin行xing權quan衡heng決jue策ce,對dui企qi業ye的de綜zong合he運yun營ying管guan理li能neng力li是shi極ji大da考kao驗yan。

從紙質、excel表格到數字化係統,工業生產運營管理方式一直在升級,但是沒有從本質上實現突破,隻是把傳統運營模式搬到線上進行集成,就如同“新瓶裝舊酒”。

suizhexinyidaizhinengjuecejishudefazhan,yiwanjishujujisuanbuzaishinanti,yunyingguanlidesiweihemoshizhengzaifashengbianhua。xianjinqiyedeshijianbiaoming,zhinengjuecekeyibangzhuqiyejiangyunyingguanliwentihuafanweijian,yongyunchouyouhuadesiweijiangdongtaide、多元的、大規模的變化要素進行量化和可視化,幫助企業找到真正優質的需求,並推進訂單的高效執行和交付,助力企業實現高質量增長。

製造業運營管理的本質:多目標多約束下的收益尋優

製造業和所有產業一樣,核心目的是實現經濟價值,經營管理者必須算好“經濟賬”才能保障穩定運行。由於現代製造業正走向精益化和個性化,“多批次小批量”需求越來越多,訂單驅動生產供應成為大勢所趨。

而一個訂單從接單、分配、采購、生產、發運到交付,要經曆“層層關卡”,當無數個變動的訂單交織在一起,運營管理需要考慮的因素將非常龐雜。

在規劃層麵,企業要綜合考慮所有生產要素,對整體產能、收益和物料供應等情況進行宏觀把控;在計劃層麵,要考慮所有訂單約束(不同訂單的收益、交期、物料、人員等),給每個訂單安排更佳的生產周期和資源,同時要調度采購、發運等部門按照計劃提供相關支持;到執行層麵,要針對具體的訂單合理安排生產資源,在滿足交期的同時,提升資源利用率和業務收益。實際生產中,規劃、計劃和執行是三位一體的,規劃和計劃者不能忽視各個環節的差異化影響,執行者不能隻看到單一的訂單或者要素。

從技術上看,這其實是多目標多約束下的收益尋優問題。

傳統運營管理模式下,由於技術條件限製,需求、生產、供應是相對割裂的,很多生產要素無法量化,企業在做決策時很難把所有因素考慮進去,訂單基本按照標準化的“一刀切”模式進行管理和交付,無法對不同訂單進行精細化管理。

智zhi能neng決jue策ce對dui生sheng產chan運yun營ying管guan理li的de突tu破po,體ti現xian在zai三san個ge方fang麵mian,第di一yi,解jie決jue了le大da規gui模mo計ji算suan問wen題ti,讓rang企qi業ye可ke以yi站zhan在zai不bu同tong角jiao度du,全quan麵mian地di考kao量liang各ge因yin素su對dui業ye務wu收shou益yi的de影ying響xiang;其次,在流程上破除了不同部門的信息鴻溝,實現從規劃到執行的統一和協同;第三,讓企業在全局視角下,對各個模塊進行差異化管理和優化,實現運營管理的精細化變革。

智能製造決策優化平台--杉數數弈一致性計劃係統示意圖

在智能決策技術的加持下,當營銷、采購、生產、倉庫、財務等各部門數據打通,當需求計劃、生產計劃、庫存計劃、采購計劃等連成一體,跨組織協作和產銷平衡將不再是問題,企業在執行時根據一致性計劃進行生產,就可以避免“隻見樹木不見森林”。

比如,對於需求和供應管理,可在全局視角下,將訂單和供應能力進行匹配,對供應端物料、人員、設備等資源進行多層級、多維度計算和優化,在保障更大經濟效益的同時,幫助企業從宏觀到局部上更全麵地把控各個環節的運營管理。

congshixianjiazhishangkan,youxiaodeyunyingguanlibuhuizhijuxianyuguihuahuojihuabenshen,qizuoyongchuandidaobutongdeshengchanyunyinghuanjie,douhuiweiqiyedailaigengduoshizhixingdeyewushouyi。

多維分析成本和收益,不做“虧本的生意”

有訂單才有收益,但所有訂單都要接嗎?如何決策?

盡管企業希望每一個訂單都能帶來經濟效益,但還是難免遇上“虧本的生意”。高(gao)質(zhi)量(liang)的(de)訂(ding)單(dan),是(shi)可(ke)以(yi)滿(man)足(zu)客(ke)戶(hu)交(jiao)付(fu)時(shi)間(jian),符(fu)合(he)企(qi)業(ye)的(de)生(sheng)產(chan)能(neng)力(li),又(you)能(neng)帶(dai)來(lai)收(shou)益(yi)的(de)訂(ding)單(dan)。通(tong)常(chang)訂(ding)單(dan)自(zi)身(shen)的(de)價(jia)值(zhi)相(xiang)對(dui)容(rong)易(yi)評(ping)估(gu),但(dan)這(zhe)種(zhong)評(ping)估(gu)往(wang)往(wang)是(shi)在(zai)無(wu)限(xian)產(chan)能(neng)的(de)條(tiao)件(jian)下(xia)進(jin)行(xing)的(de),如(ru)果(guo)考(kao)慮(lv)到(dao)企(qi)業(ye)實(shi)際(ji)的(de)生(sheng)產(chan)條(tiao)件(jian),訂(ding)單(dan)的(de)真(zhen)實(shi)收(shou)益(yi)就(jiu)需(xu)要(yao)打(da)個(ge)問(wen)號(hao)。

比(bi)如(ru),一(yi)個(ge)臨(lin)時(shi)的(de)插(cha)單(dan)會(hui)打(da)破(po)其(qi)他(ta)訂(ding)單(dan)的(de)交(jiao)付(fu)計(ji)劃(hua),可(ke)能(neng)會(hui)影(ying)響(xiang)整(zheng)體(ti)收(shou)益(yi),而(er)人(ren)工(gong)很(hen)難(nan)評(ping)估(gu)這(zhe)種(zhong)影(ying)響(xiang)。在(zai)生(sheng)產(chan)能(neng)力(li)有(you)限(xian)的(de)條(tiao)件(jian)下(xia),如(ru)何(he)判(pan)定(ding)臨(lin)時(shi)訂(ding)單(dan)要(yao)不(bu)要(yao)接(jie)?不(bu)接(jie),有(you)可(ke)能(neng)損(sun)失(shi)了(le)大(da)生(sheng)意(yi);接了,如果不能按時履約,可能丟失信譽或麵臨賠付。

麵對這種情況,企業不同部門之間“吵架”或者“拍腦袋”決策就很難避免。智能決策則可以“用數據說話”,全麵評估成本和收益,幫助企業從全局收益出發,做出更佳決策,避免盲目接單。先進的智能決策產品,可以綜合考慮訂單需求、產能、物料、shouyideng,cesuandingdanjiaofushijian,shengchengdingdanjiaoqidafu,yujingyichangjiaofudingdandeng,tongguodingdanpingshenbangzhuqiyejueceshifoujiedanhuozhejiedanhoudejutijiaofushijian。

全局優化資源分配,挖掘“看不見的收益”

“成本就像海綿裏的水,擠一擠總是有的”,在製造業產供銷的長鏈路中,成本無處不在。要在不影響交付的情況下,從紛繁複雜的生產中“擠出水”來,需要對所有接到的訂單“精打細算”,最後歸結到收益上才看得到變化。

生產過程中,除了原料、人員、設備、物wu流liu等deng肉rou眼yan可ke見jian的de直zhi接jie成cheng本ben,還hai隱yin藏zang著zhe很hen多duo看kan不bu見jian的de成cheng本ben。例li如ru,在zai多duo工gong廠chang多duo產chan線xian的de企qi業ye,生sheng產chan計ji劃hua和he分fen單dan決jue策ce對dui最zui終zhong收shou益yi有you很hen大da影ying響xiang。不bu同tong區qu域yu的de工gong廠chang生sheng產chan成cheng本ben、yunshuchengbendengdouyouhendachayi,ruguojiujinanpaishengchankenenghuijieyuedaliangwuliuchengben,ruguoanpaipianyuandiqudegongchangshengchan,keyijieshengshengchanchengben,ruhepinghengzhexiechengben?tongguozhinengjuecejishu“削峰填穀”,可以幫助企業做出更優決策,浪費的成本就可以轉化成收益。

某大型製造企業的成功實踐,就是一個典型的案例。該企業是集研發、製造、銷xiao售shou於yu一yi體ti的de製zhi造zao企qi業ye,旗qi下xia有you多duo家jia工gong廠chang遍bian布bu全quan國guo各ge地di,企qi業ye接jie單dan之zhi後hou需xu要yao通tong過guo人ren工gong分fen配pei的de方fang式shi將jiang訂ding單dan分fen配pei至zhi不bu同tong工gong廠chang進jin行xing生sheng產chan和he發fa貨huo,企qi業ye每mei天tian需xu要yao承cheng擔dan幾ji十shi萬wan甚shen至zhi上shang百bai萬wan物wu流liu費fei用yong。隨sui著zhe業ye務wu增zeng長chang,企qi業ye的de訂ding單dan量liang爆bao發fa式shi增zeng長chang,手shou工gong分fen配pei訂ding單dan效xiao率lv低di、效果差,已經逐漸跟不上業務發展。

為了降本提效,該製造企業基於杉數數弈打造了智能分單係統,通過供應鏈協同,打通上遊物流供應商的定價信息、下遊客戶需求信息以及工廠產能信息,指導日均千單的分單決策,並通過精準刻畫物流分段定價成本,為該企業每年節省平均10%以上的物流成本,年節約物流費用達千萬以上。

分單模式的升級,直接改變的是分單效率,後續影響的則是生產、物流等環節的成本,可幫助企業減少成本浪費,帶來實實在在的效益提升。智能決策在生產排程、倉儲管理、物流運輸等不同場景中的應用,都是通過全局規劃、分配或調度優化資源配置,對企業經營管理有異曲同工的價值。

柔性運營提升交付能力,靈活應對訂單變化

zhizaoyedingdanjiaofushiyingxiangqiyechangjiufazhandezhongzhongzhizhong,dingdannengbunengjishijiaofu,bushimougebumendeshiqing,shigongyinglianzongheyunyingdejieguo。youyumeigehuanjiezaizhixingguochengzhongdouyouyidingdebukekongzhixing,dingdandequanliuchenggenzongguanlifeichangbiyao,zheshejidaobutongbumenjibutongchangjingdeshujuronghe、分析和洞察,是實現產供銷協同的必要條件。以下我們以交付過程中的物料問題進行說明。

實際生產中,企業經常麵臨的問題是,急單、插單、臨lin時shi取qu消xiao訂ding單dan都dou會hui大da量liang存cun在zai,在zai出chu現xian變bian化hua時shi,要yao如ru何he調tiao整zheng物wu料liao?比bi如ru,上shang個ge訂ding單dan剛gang完wan成cheng一yi半ban生sheng產chan量liang,新xin增zeng加jia的de插cha單dan又you必bi須xu要yao上shang線xian,要yao挪nuo用yong哪na個ge訂ding單dan的de物wu料liao更geng合he適shi?插cha單dan之zhi後hou物wu料liao缺que多duo少shao?什shen麼me時shi候hou能neng補bu齊qi?其qi他ta訂ding單dan要yao延yan期qi多duo久jiu?如ru果guo隻zhi考kao慮lv現xian有you的de物wu料liao庫ku存cun,很hen容rong易yi陷xian入ru難nan以yi決jue策ce的de兩liang難nan境jing地di。

jiyuzhinengjuecedejiejuefangan,zaiyunyingguihuacengjiketiqianzuohaowuliaochannengguihua,zaizuoshengchanjihuashinenggoujiangwuliaoyueshukaolvjinqu,daodingdancengjinenggoujiangdingdanhewuliaoguanlidatong。biru,congxuqiuchufajianlidingdancengjidewuliaofenpeijizhi,zonghekaolvfenpeiyouxianji、供應優先級、物料類型、客戶替代、xieyibeiliaodengyueshutiaojian,zidongwanchengwuliaogongxufenxijihesuan,zidongfenpeiwuliaodaoxiangyingdingdan。shengchanshangxianqian,duishijidingdanwuliaojinxingqitaojianzha,weishengchandingdanxiadatigongjuecejianyi,bimianshangxianshengchanhoutinggongdailiao。

danglinshiyouchadanhuodingdanquxiao,shuruxiangguandingdanshuju,tongguozidongjisuan,zaibaozhanggengjiashouyideqingkuangxia,geichuwuliaonuoyonghuotiaozhengjianyi。ruci,qiyezaijueceshijiugengjia“心裏有數”,不會僅憑經驗或部分因素來調整物料安排。除了物料,訂單交付在產線、設備、人員、發(fa)運(yun)等(deng)資(zi)源(yuan)方(fang)麵(mian)都(dou)存(cun)在(zai)類(lei)似(si)情(qing)況(kuang),智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)方(fang)案(an)的(de)解(jie)決(jue)思(si)路(lu)是(shi)一(yi)致(zhi)的(de),通(tong)過(guo)協(xie)同(tong)決(jue)策(ce)可(ke)以(yi)實(shi)現(xian)端(duan)到(dao)端(duan)的(de)柔(rou)性(xing)運(yun)營(ying),讓(rang)供(gong)應(ying)鏈(lian)調(tiao)整(zheng)與(yu)訂(ding)單(dan)變(bian)化(hua)保(bao)持(chi)同(tong)步(bu),促(cu)進(jin)各(ge)類(lei)訂(ding)單(dan)的(de)高(gao)效(xiao)履(lv)約(yue)。

從訂單評審、工(gong)廠(chang)排(pai)單(dan)到(dao)交(jiao)付(fu)過(guo)程(cheng)優(you)化(hua),智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)對(dui)於(yu)生(sheng)產(chan)運(yun)營(ying)管(guan)理(li)的(de)價(jia)值(zhi)顯(xian)而(er)易(yi)見(jian),而(er)這(zhe)也(ye)隻(zhi)是(shi)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)賦(fu)能(neng)工(gong)業(ye)製(zhi)造(zao)的(de)冰(bing)山(shan)一(yi)角(jiao)。製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)在(zai)經(jing)營(ying)管(guan)理(li)過(guo)程(cheng)中(zhong),會(hui)麵(mian)臨(lin)各(ge)種(zhong)各(ge)樣(yang)的(de)難(nan)題(ti),智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)在(zai)不(bu)同(tong)問(wen)題(ti)中(zhong)的(de)決(jue)策(ce)參(can)考(kao)作(zuo)用(yong)就(jiu)如(ru)同(tong)打(da)開(kai)新(xin)世(shi)界(jie)的(de)一(yi)把(ba)鑰(yao)匙(chi),幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)換(huan)一(yi)種(zhong)思(si)維(wei)和(he)方(fang)式(shi),看(kan)到(dao)和(he)挖(wa)掘(jue)更(geng)多(duo)增(zeng)長(chang)的(de)潛(qian)能(neng)。

在從製造向智造轉型的關鍵時期,製造企業要增長,更要高質量增長。作為企業數字化的高級階段,智能決策對工業製造的“腦力”升級越來越重要,是智能製造高質量增長的重要技術支撐。以杉數數弈為代表的工業智能決策產品,已經廣泛應用於運營管理、生產計劃、排產排程、物料籌措及分配、人員排班等場景,為鋼鐵、化工、汽車、電子等製造行業的智能化轉型提供了強大的決策動力。

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