全球似乎比以往任何時候都要更重視製造業的發展。自遭遇了2008年金融海嘯的破壞性衝擊後，各國都在思考過去的發展思路，特別是發達國家“重金融
、輕工業”的思維開始扭轉，製造業重新成為各國經濟發展的戰略支點。

　　“智能製造”全球發力

　　與此同時，IT與自動化技術的快速進步，也為製造業注入了新的活力。多種新技術的結合
，誕生了麵向未來的製造業新概念——智能製造。各國都將實現這一構想作為製造業發展的目標，我們看到德國率先提出了“工業4.0”（Industry 4.0）的概念
，美國提出了“先進製造夥伴關係”（AMP）計劃，日本則推行“智慧製造係統”（IMS）

，等等這些製造業大國都在大力推行製造業的革新計劃，目的都是希望透過先進的IT與自動化技術
，讓製造係統擺脫傳統的僵硬的機械化桎梏，實現“智能化”，提升效率
，降低成本，滿足消費者日益多樣化的需求。

　　中國作為“世界工廠”，自然不甘於人後，“製造業2025”計劃已經提上議事日程，目標是希望在2025年成為全球製造業強國，到2035年時超越德國
、美國、日本等製造業大國。雖然“中國製造”早已聲名遠播，但大多數仍是低端製造，高端製造業仍然掌握在歐美國家手中；同時，支撐製造業發展的先進製造裝備，發達國家仍然占有絕對優勢。據研究機構Gartner的報告，目前全球數控機床、工業機器人
、智能控製係統等智能製造設備的全球前50大廠商中
，74%來自德
、美、日三國。

　　同時，在需求端
，中國的智能裝備擁有量仍然大大落後於歐美發達國家。“2013年，每萬名工人機器人數仍為23台，落後於韓國的396、日本的332、德國273，也落後於世界平均水平58台。包括特種傳感器
、智能儀器儀表
、自動控製係統

、高檔數控係統和機器人的自動化生產占總生產比重不到5%。”普華永道思略特管理谘詢有限公司合夥人、大中華區副總裁夷萍介紹說。

　　起點較低，也恰恰預示著發展空間還很廣闊。如數控機床
、工業機器人、智能控製係統方麵，中日韓三國的銷售比例居全球之冠。據Wohlers Associate的報告，2013年這三個國家工業機器人的銷量是歐洲的2倍，美洲的3.4倍。可見，亞洲已經成為全球智能製造設備的需求熱點，而中國無疑是其中的主力。“隨著製造業向著高附加值轉化、人力資源成本上升、生產流程重組和優化等因素的影響，機器人等智能製造裝備在中國製造業的應用前景廣闊。”夷萍指出。

　　決策者也意識到智能製造裝備對中國製造業的轉型升級的重要意義，在工信部頒布的《高端裝備製造業“十二五”發展規劃》中，製定了智能製造裝備從2015年到2020年的發展目標。因此，未來5至10年將是中國智能製造產業的高速發展期。各大廠商都嗅到這一商機，紛紛加大中|國市場的布局力度。如全球工業機器人領頭羊ABB集團，就在深耕中國機器人市場二十年的基礎上
，積極進入3C電子
、食品醫藥等中國機器人應用的新產業。

　　我們看到，在工業機器人等領域，歐美廠商仍然掌握著核心技術，“比如伺服電機
、減速器等一些工業機器人的核心零部件，仍然被國外廠商壟斷。”在機器人智能化集成領域有近20年經驗的廣州瑞鬆科技董事長孫誌強坦言。在他看來，目前國家層麵對智能製造裝備產業的支持是好事

，但也需尊重市場規律
，“不能像風電、光伏產業一樣
，因為不恰當的激勵，造成泡沫。”

　　令人鼓舞的是，本土企業的確在奮力成長。如工業機器人領域，廣州數控

、瑞鬆科技等本土企業正在崛起

；研華科技這樣的華人企業則在智能控製領域成為行業領導者。

　　“智能製造”作為一個新興的概念，可以說在全球範圍還未形成清晰的實現形式，“目前還沒有哪一家企業有足夠的勇氣宣布自己已經建成了一座智能工廠，但已經有一兩家國際大企業正在建設樣板工廠。”夷萍說道。

　　中國企業運用：有驚喜
，有不足

　　在《世界經理人》對100位出口製造業企業主的問卷調研中，我們也發現他們在智能製造設備的認知

、使用
、投資規劃等方麵，既存在很多不足
，也有許多令人驚喜的地方。比如在問及運用了哪些智能製造設備時，32.7%的受訪者表示運用了工業機器人（機械臂），41.6%表示運用了數字化機床；而當問及未來一年投資於引入智能製造設備的預算占總投資預算的比例時，44%的受訪者表示比例在1%-10%
，32.1%表示比例在11%-20%，可見設備的滲透率還是不錯的，對運用這些對生產線進行改造的熱情也是比較高的。

　　但從運用的廣度和深度看
，問卷顯示大部分企業還沒有習慣於使用智能製造設備。如52.5%的受訪者表示公司內部的基礎設施
、人(ren)力(li)等(deng)條(tiao)件(jian)還(hai)不(bu)具(ju)備(bei)使(shi)用(yong)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)要(yao)求(qiu)。同(tong)時(shi)
，礙(ai)於(yu)成(cheng)本(ben)回(hui)報(bao)比(bi)率(lv)和(he)周(zhou)期(qi)的(de)不(bu)確(que)定(ding)性(xing)，許(xu)多(duo)受(shou)訪(fang)者(zhe)對(dui)運(yun)用(yong)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)等(deng)仍(reng)有(you)疑(yi)慮(lv)，如(ru)60.4%的受訪者表示工業機器人價格偏高，難以承受
，44.6%表示成本回|收周期過長，投資風險大。

　　但由於人口紅利逐漸消失、nianqingyidaiyuelaiyuebuyuanyidaizaikuzaodeliushuixianshang，chuantongyimijilaodongliqushengdezhizaoye
，bixuzheshoujinxingzhuanxingshengji。womenkandao，shoufangqiyejiamenzaizhuanxingshengjidezhuduofangxiangzhong，dui“用工業機器人等對生產線進行自動化改造”非常感興趣，66.3%的受訪者表示會以此應對人力成本上漲的挑戰。從中可以看出，邁向智能製造
，不僅是決策層之所期望，更是企業家之所想。

　　未來藍圖值得期待

　　目前“智能製造”的de藍lan圖tu仍reng未wei清qing晰xi，各ge方fang都dou在zai摸mo索suo。根gen據ju夷yi萍ping的de觀guan察cha，智zhi能neng製zhi造zao的de核he心xin是shi要yao實shi現xian研yan發fa製zhi造zao流liu程cheng和he產chan品pin的de智zhi能neng化hua，其qi中zhong個ge性xing化hua的de客ke戶hu需xu求qiu與yu設she計ji，供gong應ying商shang和he製zhi造zao商shang之zhi間jian的de信xin息xi接jie入ru與yu共gong享xiang，售shou後hou服fu務wu的de快kuai速su響xiang應ying等deng環huan節jie、製造環節實現“智能工廠”
，等等這些環節構成了智能製造的關鍵組成部分。

　　智zhi能neng工gong廠chang通tong過guo開kai放fang開kai發fa流liu程cheng給gei消xiao費fei者zhe參can與yu
，廣guang泛fan收shou集ji消xiao費fei者zhe的de需xu求qiu和he行xing為wei數shu據ju

，期qi間jian多duo次ci互hu動dong對dui於yu產chan品pin設she計ji方fang案an進jin行xing優you化hua和he改gai進jin

，並bing形xing成cheng初chu步bu的de產chan品pin設she計ji方fang案an。而er在zai生sheng產chan過guo程cheng中zhong
，智zhi能neng工gong廠chang通tong過guo在zai關guan鍵jian節jie點dian設she計ji數shu據ju采cai集ji、實時監控並事後備案以控製產品質量
，為產品置入唯一的編碼而對產品進行追蹤，以及在產品上附著消費者數據采集工具（可以是硬件也可以是軟件）congerduixiaofeizhexingweishujujinxingshoujiyibangzhuqijinxingshouhoufuwuhechanpingaijin。zheyangdeguochengxingchenglezhinenggongchangduixiaofeizhechayihuaxuqiudebihuan，fuyulechanpinhudongxing、可追蹤性和唯一性，從而有效地解決了工廠批量生產和消費者差異化需求之間的矛盾。

　　“這種新模式無疑為生產帶來了更高的靈活性，生產所有涉及的零部件都因為物聯網而廣泛互聯，廠家有望實現實時庫存（Just In Time）
，huoxuyuanbenanzhaojijieguanlidegongchangshengchan，jiangqiegeweigengxiaodedanyuan，jikeyidongtaiguihuacongerpinghuashengchanbodong，yenenggengkuaidigensuishichangdefanyingjinxingchannengdetiaozheng；另一方麵，智能工廠還能增強對工廠管理者決策支持的能力，廣泛互聯的生產數據
、消費者需求數據等
，為管理者提供了對於市場最新動向、消費者行為變化、產品生命周期衰竭
、工廠運營提升方向、供應鏈管理重點環節等等一係列的預測和決策能力。” 夷萍指出。

　　“智能製造”的(de)未(wei)來(lai)圖(tu)景(jing)是(shi)令(ling)人(ren)激(ji)動(dong)的(de)，可(ke)以(yi)說(shuo)當(dang)下(xia)我(wo)們(men)正(zheng)處(chu)於(yu)大(da)變(bian)革(ge)的(de)前(qian)夜(ye)。對(dui)中(zhong)國(guo)企(qi)業(ye)來(lai)說(shuo)，與(yu)歐(ou)美(mei)企(qi)業(ye)的(de)差(cha)距(ju)並(bing)沒(mei)有(you)像(xiang)以(yi)往(wang)那(na)麼(me)大(da)，在(zai)一(yi)些(xie)領(ling)域(yu)甚(shen)至(zhi)達(da)到(dao)領(ling)先(xian)水(shui)平(ping)，因(yin)此(ci)，在(zai)這(zhe)一(yi)輪(lun)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)中(zhong)
，我(wo)們(men)期(qi)待(dai)中(zhong)國(guo)企(qi)業(ye)可(ke)以(yi)彎(wan)道(dao)超(chao)車(che)，實(shi)現(xian)製(zhi)造(zao)業(ye)“質的飛躍”。在(zai)接(jie)下(xia)來(lai)的(de)三(san)篇(pian)案(an)例(li)中(zhong)，我(wo)們(men)既(ji)能(neng)看(kan)到(dao)國(guo)際(ji)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)裝(zhuang)備(bei)企(qi)業(ye)的(de)領(ling)先(xian)實(shi)力(li)
，也(ye)可(ke)以(yi)看(kan)到(dao)華(hua)人(ren)企(qi)業(ye)的(de)迅(xun)速(su)崛(jue)起(qi)，更(geng)能(neng)看(kan)到(dao)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)運(yun)用(yong)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)裝(zhuang)備(bei)。