導讀：權威統計數據透露，在世界範圍內，目前服務機器人接近2500萬台套、280億美市場，預計2017年服務機器人產值將超過工業機器人
，達到500億~700億美元。

   原標題：服務機器人將迎井噴 中國須突破瓶頸

   zuoweidangqianfuwujiqirenchanyehuadegaoduanlingyu
，tuporenjihudongjishuyizhishiyidaomenkan。danzaixiangguanzhuanjiakanlai，zaifuwujiqirenshang
，zhongguoyuguowaidejishuchajubingbuda，zhongguoyuji3~5年內很有可能實現“彎道超車”。

　　2014年12月21日，在“服務機器人產業分析”分論壇上，新加坡工程院院士、電子科技大學機器人研究中心主任
、國際機器人及智能裝備產業聯盟副主席葛樹誌站在眾人矚目的演講席上，不無自豪地說“機器人走進家庭

，走進社會，這不是一個預言。”而在六七年前的時候
，他就在大力倡導研究“人機互動”這一世界級重點課題。不過
，那時在國內說“人機互動”似乎多少有些遙遠。

　　權威統計數據透露，在世界範圍內，目前服務機器人接近2500萬台套、280億美市場
，預計2017年服務機器人產值將超過工業機器人，達到500億~700億美元。

　　2017年產值700億美元

　　北京航空航天大學教授、國家863計劃“十五”機器人主題專家組組長王田苗也表示，“服務機器人時代，正在悄悄走近我們。”

　　權威報告透露，在世界範圍內
，以家庭個人服務機器人與特殊環境服務的專用機器人為主產品銷售
，以個人、家庭
、行業服務為特征的服務機器人接近2500萬台套、280億美元，超過工業機器人市場的一半。王田苗預計，2017年服務機器人產值超過工業機器人
，達到500億~700億美元。

　　王田苗還舉例說
，“IROBOT清潔機器人以年增長25%以上速度發展，達芬奇醫療外科機器人淨利潤35%以上，以色列可穿戴式康複機器人公司上市當天市值達到80億美元，國內大疆無人機銷售額3年增長80倍等。”

　　“機器人從工業走向服務，尤其是創新性的服務機器人具有爆發性成長的特征，受到了廣大投資者的關注。”王田苗強調。

　　王(wang)田(tian)苗(miao)解(jie)釋(shi)說(shuo)，這(zhe)個(ge)領(ling)域(yu)是(shi)年(nian)輕(qing)人(ren)創(chuang)業(ye)的(de)樂(le)土(tu)，不(bu)僅(jin)創(chuang)造(zao)著(zhe)實(shi)用(yong)技(ji)術(shu)，還(hai)在(zai)創(chuang)造(zao)市(shi)場(chang)需(xu)求(qiu)


，但(dan)因(yin)為(wei)沒(mei)有(you)統(tong)一(yi)的(de)產(chan)品(pin)形(xing)態(tai)和(he)技(ji)術(shu)體(ti)係(xi)，仍(reng)處(chu)在(zai)分(fen)散(san)化(hua)的(de)高(gao)速(su)發(fa)展(zhan)階(jie)段(duan)，但(dan)都(dou)具(ju)有(you)高(gao)成(cheng)長(chang)性(xing)
，比(bi)如(ru)家(jia)庭(ting)清(qing)潔(jie)自(zi)主(zhu)吸(xi)塵(chen)器(qi)、擦窗機、監控器、醫療外科機器人、可穿戴醫療康複機器人
、軍用無人機與地麵偵察機器人、物流移動機器人等。

　　2014年初，穀歌擬以32億美元收購智能家居公司NestLab，為其進軍數字化家居領域開啟了一個“便捷通道”。據《華爾街日報》撰文稱，穀歌的野心可能不止於此

，目的可能要控製用戶的“衣食住行”。

　　突圍“人機互動”難題

　　“操控對於服務機器人很重要。比如我們經常談機器人能幫助我們打掃房間、收拾桌子，很多人研究這個領域但產業化不成功。但有一些特定的機器人，比如醫院的機器人幫我們運東西，就是一種操控。”美國卡內基-梅隆大學機器人研究所所長馬修·梅森表示。

　　馬修·梅mei森sen坦tan言yan
，在zai家jia庭ting服fu務wu方fang麵mian
，機ji器qi人ren操cao控kong是shi一yi個ge很hen大da的de挑tiao戰zhan。它ta們men要yao識shi別bie出chu一yi些xie直zhi接jie簡jian單dan的de動dong作zuo。也ye就jiu是shi說shuo

，服fu務wu機ji器qi人ren需xu從cong模mo擬ni人ren類lei的de一yi些xie簡jian單dan動dong作zuo開kai始shi
，從cong而er達da到dao操cao控kong。實shi際ji上shang，這zhe個ge領ling域yu的de最zui終zhong目mu標biao是shi實shi現xian“人機互動”。

　　與工業機器人相比
，服務機器人實現人機互動的難度大得多。王田苗解釋說，“從載體
、機(ji)械(xie)到(dao)感(gan)知(zhi)，到(dao)智(zhi)能(neng)控(kong)製(zhi)，加(jia)上(shang)相(xiang)關(guan)的(de)交(jiao)互(hu)，機(ji)器(qi)人(ren)體(ti)係(xi)在(zai)工(gong)業(ye)上(shang)是(shi)完(wan)備(bei)的(de)，可(ke)以(yi)相(xiang)互(hu)借(jie)用(yong)和(he)支(zhi)撐(cheng)
，但(dan)在(zai)服(fu)務(wu)機(ji)器(qi)人(ren)上(shang)就(jiu)很(hen)難(nan)支(zhi)撐(cheng)，包(bao)括(kuo)軟(ruan)體(ti)、感知、人工智能及人機交互。”

　　2014年12月20日下午，在央視《對話》欄目直播現場，一台遞送話筒的服務機器人，遲遲不能正常操作。無奈之下
，主持人隻好調侃說，服務機器人看來要走的路還很長。

　　實(shi)際(ji)上(shang)，出(chu)於(yu)安(an)全(quan)性(xing)的(de)考(kao)慮(lv)也(ye)成(cheng)為(wei)服(fu)務(wu)機(ji)器(qi)人(ren)多(duo)年(nian)來(lai)發(fa)展(zhan)緩(huan)慢(man)的(de)一(yi)個(ge)重(zhong)要(yao)原(yuan)因(yin)。相(xiang)關(guan)專(zhuan)家(jia)認(ren)為(wei)，日(ri)本(ben)在(zai)服(fu)務(wu)機(ji)器(qi)人(ren)，特(te)別(bie)是(shi)贍(shan)養(yang)老(lao)人(ren)陪(pei)伴(ban)機(ji)器(qi)人(ren)上(shang)技(ji)術(shu)做(zuo)得(de)很(hen)好(hao)，但(dan)仍(reng)未(wei)大(da)範(fan)圍(wei)產(chan)業(ye)化(hua)


，核(he)心(xin)因(yin)素(su)是(shi)擔(dan)心(xin)機(ji)器(qi)人(ren)失(shi)控(kong)。

　　在葛樹誌看來
，服務機器人不止是功能的簡單疊加，機器人也不一定非要有胳膊有腿，但一定要有對話等感情互動。他強調說，“人機交互一定要安全，一定要互動，一定要自適應
，這涉及多個關鍵技術的突破。”

　　德國漢堡大學多模式技術研究所主任、國際機器人及智能裝備產業聯盟副主席張建偉也表達了樂觀態度，“中國比國外差距較小
，因為我們有物美價廉優勢，有很大的用戶市場
，容易測試，服務機器人完全有可能3~5年內彎道超車，與其他國家同台競爭。”