機器人如何大躍進？

　　機器人躍進，基於踏踏實實的研究
；機器人的普及，則需要更高級人才隊伍的支持

　　剛剛過去的2014年，可謂中國的“機器人元年”。全國各地機器人產業基地或園區如“雨後春筍”，平均每周新生兩個機器人公司，“機器換人”的口號此起彼伏
，再加上形形色色的機器人發展建言或報告，熱度之高，按業內人士的話說“已經達到110度了”。

　　機器人是產業升級的關鍵之一，原因主要有兩個：一是
，未來的智能產業對勞動人口的能力提出了更專
、更深、更高，甚至是“非分”的要求；二是
，新一代“QQ”式的勞動人口，伴隨智能手機、微博
、微信等“碎片化”社會媒體長大，已很難適應上一代傳統的學習方式與工作要求，相對而言，“傳統能力”退化。這“一進一退”的差距擴大，須靠機器人這類智能機器來“補償”。否則，產業根本無法升級
，這就是為什麼近年來發達國家紛紛提出發展機器人和智能製造戰略與計劃的根本原因。

　　毫無疑問
，無論眼前還是長遠，中國的產業發展都需要強力的機器人技術支撐。然而，2014年機器人發展的態勢既讓人充滿希望
，也讓人擔憂上世紀50niandaimodedayuejinzaixian。womenyinggairenzhenxiangyixiang，congnagejiaoduqieru，conghechuzheshou
？gaichuangxindedifangchuangxin，bugaichuangxindedifang
，laolaoshishigaizenmezuojiuzenmezuo。

　　換人

　　就整個社會而言，機器如何換人？把人換到何處去？

　　其實根本不是什麼“機器換人”。從(cong)目(mu)前(qian)的(de)技(ji)術(shu)來(lai)看(kan)，機(ji)器(qi)人(ren)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)程(cheng)度(du)還(hai)很(hen)初(chu)級(ji)，工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)在(zai)線(xian)感(gan)知(zhi)能(neng)力(li)遠(yuan)低(di)於(yu)人(ren)
，缺(que)乏(fa)人(ren)機(ji)共(gong)處(chu)空(kong)間(jian)下(xia)的(de)安(an)全(quan)操(cao)作(zuo)機(ji)製(zhi)，機(ji)器(qi)還(hai)不(bu)可(ke)能(neng)完(wan)全(quan)替(ti)代(dai)人(ren)。所(suo)以(yi)，此(ci)處(chu)換(huan)下(xia)的(de)人(ren)，別(bie)處(chu)會(hui)以(yi)另(ling)外(wai)的(de)形(xing)式(shi)增(zeng)加(jia)人(ren)，而(er)且(qie)往(wang)往(wang)是(shi)換(huan)下(xia)了(le)初(chu)等(deng)工(gong)種(zhong)的(de)勞(lao)動(dong)力(li)
，結(jie)果(guo)發(fa)現(xian)規(gui)劃(hua)、運營
、維護機器的高級工種勞動力卻無處可尋。更合適的說法是“機器擴人”，因為機器人是既提高生產效率，又擴充勞動人口的特殊機器。“機器擴人”比“機器換人”的說法更準確，更人性。

　　yibanrenwei，shehuideshengchanlishenzhijingzhenglizhengbiyushengchanxiaolvhelaodongrenkouzhiji，yincijiqirennengzaitigaoshengchanlifangmianqizhongyaozuoyong，zaishengchanxiaolvhelaodongrenkouzhijianchanshenghuaxueshifanying，shiyongdedang、人機和諧可以神奇地提高一個社會的競爭能力。

　　此時，機器人除了作為機器提高了生產效率
、作為“人”又擴大了勞動人口之餘
，還創造出新的職業
，比如機器人程序員、機器人工程師等
，就像計算機發展起來之後，不但沒有減少就業人口
，反而圍繞著計算機衍生出了更多的、前所未聞的新型工作崗位。30nianqianjihubucunzai，danjinrishifenpangdadejisuanjixinxizhuanyeduiwu，jiushimingzheng。xiangxinjijiangdaolaidejiqirenzidonghuazhuanyeduiwu，buhuibijisuanjixinxizhuanyeduiwuruo，tebieshidangfuwujiqirenxingyechengshuqilaizhihou。

　　通過“機器換人”應對“用工荒”在邏輯上也不通

，試想：麵對低端勞動力市場的“用工荒”，引入短期成本更高的機器人後，其本身和應用過程的設計
、實施、操作、運用、維護等長期所需要的高端專業人才在哪裏？難道低成本的勞工短缺能夠很快地用高成本的人才稀缺去解決？因此，不是“機器換人”，而是“機器擴人”：先“機器渡人”
、再“機器升人”、後“機器化人”。最終，機器向人靠、人向機器攏
，合而為一
，成為工業生產與社會服務中真正的“機器人”，實現智能製造
，走向智慧社會。

　　躍進

　　在“機器換人”的思路之下，各地關於機器人產業發展的政策和樂觀態度也讓人擔憂。有的地方已經提出每台機器人補貼8萬元的具體措施，有的城市要求機器人產業2020年銷售收入達到500億元甚至1500億元。日本作為目前機器人產業第一大國，預測其2035年機器人市場規模將達到9.7萬億日元，約5000億元人民幣
，遠小於2013年中國九個城市規劃的2020年7000億元的機器人銷售收入
，5年後的中國超過20年後的日本至少40%。

　　全國已建和在建的工業機器人產業園近40家，相當於平均每個省有超過一家工業機器人產業園，而更多的園區還在籌備中。令人振奮之餘，我真心希望，當年 “畝產萬斤”鬧劇，不要通過“機器人”來重演一回。

　　更需慎重的是：如果“機器換人”，人真下了崗
，而一台台上線的機器人卻因為質量、人才或其他問題而不得不被廢棄不用
、成為廢鐵
，其後果可能就不再是單純的經濟損失了。

　　現狀是：2013年

，中國機器人市場銷售3.7萬台，同比增長60%，機器人概念公司已達430家；2014年上半年，中國已進口3.5萬台工業機器人，同比增長92%。綜合已有數據

，中國機器人產品的95%左右來自以ABB、KUKA、發那科和安川為首的歐日公司，而國產機器人多為低端產品，許多還是所謂的“廣義機器人”，即傳統的自動化產品再加語言上的渲染。

　　至2013年，我們機器人累計裝機量近10萬台

，即每萬名製造工人的機器人數剛剛超過20台，不到58台/萬人的世界平均水平之一半，遠不及約350台/萬人的韓日水平。特別是國產機器人的平均有效生命隻有8000小時，與5萬到10萬小時的先進水平相距甚遠。這意味著，我們的機器人行業幾乎還處在“土法煉鋼”的階段，何談實現機器人的跨越性發展？

　　未來的機器人是一種先進的
、智能化的機器人

，能夠從事一些靈活工作，而不是現在的主要用於焊接、搬運等機械臂。但我認為，國內企業必須想方設法盡快、紮實地補上目前作為主流工業機器人的機械臂這一課。在此基礎上，自然地“湧現”出新的智能機器人及其應用，實現跨越發展。

　　wobuzanchengzhengfuchuzizhijiebangzhuqiyegoumaijiqiren，danxiwangzhengfuxiezhujianlifazhanjijinhuorongzipingtai，bangzhuxiaoweidanzhuanyedegongsiqutuidongjiqirenxitongdeyanfa
、實際應用，以此開拓新的機器人市場。中國將近200家(jia)機(ji)器(qi)人(ren)和(he)關(guan)聯(lian)企(qi)業(ye)，沒(mei)有(you)核(he)心(xin)技(ji)術(shu)，在(zai)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)和(he)係(xi)統(tong)集(ji)成(cheng)上(shang)多(duo)有(you)欠(qian)缺(que)，短(duan)期(qi)很(hen)難(nan)支(zhi)撐(cheng)起(qi)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)發(fa)展(zhan)需(xu)要(yao)。應(ying)該(gai)促(cu)使(shi)機(ji)器(qi)人(ren)企(qi)業(ye)盡(jin)快(kuai)通(tong)過(guo)實(shi)戰(zhan)熟(shu)中(zhong)生(sheng)巧(qiao)，在(zai)降(jiang)低(di)成(cheng)本(ben)
、提高質量和可靠性上下功夫
，從具體應用去認識和利用“機器智能”與“人工智能”的差別，創建自己的智能機器人產業和應用體係。

　　軟件機器人或知識機器人是機器人產業躍進的另一個十分重要的契機。半個世紀之前
，汽車生產線上裝配任務的不定、多樣、複雜程度之提高催生了物理上的工業機器人；今天，虛擬空間
，特別是網絡空間的知識任務具有更高的不定性、多樣性和複雜性
，使得知識機器人及知識自動化大有用武之地
，而專業
、規模化的軟件機器人行業大有應運而生之勢。智能手機上的各色各樣的智能應用軟件，第三方開放iPhone平台的成功，就是這一行業的端倪。

　　軟件機器人可以迅速地以開源和社會眾包的方式召集社會智力
，特別是年輕力量的廣泛參入。一定程度上
，Google、百度
、Facebook、騰迅、阿裏巴巴等企業的興起
，隻是此類軟件知識機器人的初步應用而已。

　　我們應從戰略的高度去思考軟件機器人及知識自動化，特別是軟件與物理機器人的融合
，突破重視“硬件”、輕視“軟件”的傳統慣性思維。

　　缺人

　　人才，特別是麵向應用的高端人才培養是機器人產業發展的瓶頸。

　　機器人是典型的多學科交叉融合，且應用很難從一個行業直接地推廣到另一個行業。最近富士康試圖把機器人汽車行業的經驗移用到3C行業
，使其“百萬機器人”計劃受挫，就是一個很好的說明。汽車行業的機器人精度低
、位置控製相對簡單
，而3C機器人，相比精度和位置控製等技術難度更高。

　　機器人應用需要機器人專業知識、yibanxuekezhishiyutedinglingyuzhishideshenduronghe，duiyujiaoyuxuederencaizhizonghesuzhiyaoqiujiaogao。wozuoxueshengshangdaoshidejiqirenkeshi
，jiugandaofeichangchili，jiaodeneirongtailuan
，“天馬行空”，盡管導師還是機器人領域的創始人和開拓者之一。後來自己在海外教了整整20年大學生與研究生的機器人課程
，每次學生很少超過30人ren
，開kai始shi感gan觸chu最zui深shen的de就jiu是shi有you些xie學xue生sheng連lian哪na裏li不bu懂dong都dou不bu知zhi道dao，學xue期qi中zhong間jian甚shen至zhi有you超chao過guo一yi半ban的de學xue生sheng不bu得de不bu退tui出chu。自zi己ji曾zeng經jing化hua過guo很hen大da的de氣qi力li去qu改gai善shan機ji器qi人ren的de教jiao學xue，深shen知zhi從cong理li論lun到dao應ying用yong，機ji器qi人ren領ling域yu人ren才cai培pei養yang的de不bu易yi
，對dui老lao師shi的de要yao求qiu也ye很hen高gao。

　　應用端的人才亦是如此。企業應用機器人，需要把工業機器人本體
、機器人控製軟件、機器人應用軟件、機(ji)器(qi)人(ren)周(zhou)邊(bian)設(she)備(bei)結(jie)合(he)起(qi)來(lai)成(cheng)為(wei)係(xi)統(tong)，才(cai)能(neng)應(ying)用(yong)到(dao)實(shi)際(ji)的(de)生(sheng)產(chan)當(dang)中(zhong)，更(geng)遑(huang)論(lun)
，不(bu)同(tong)品(pin)牌(pai)的(de)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)集(ji)成(cheng)和(he)應(ying)用(yong)模(mo)式(shi)也(ye)不(bu)相(xiang)同(tong)。因(yin)此(ci)合(he)格(ge)的(de)應(ying)用(yong)人(ren)才(cai)不(bu)但(dan)要(yao)有(you)理(li)論(lun)的(de)支(zhi)撐(cheng)，也(ye)需(xu)要(yao)有(you)實(shi)踐(jian)的(de)經(jing)驗(yan)。

　　當(dang)務(wu)之(zhi)急(ji)
，是(shi)大(da)量(liang)培(pei)養(yang)掌(zhang)握(wo)機(ji)器(qi)人(ren)係(xi)統(tong)知(zhi)識(shi)並(bing)能(neng)與(yu)專(zhuan)門(men)領(ling)域(yu)要(yao)求(qiu)相(xiang)結(jie)合(he)的(de)應(ying)用(yong)工(gong)程(cheng)人(ren)才(cai)
，幫(bang)助(zhu)用(yong)戶(hu)坐(zuo)實(shi)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)應(ying)用(yong)，以(yi)此(ci)開(kai)拓(tuo)機(ji)器(qi)人(ren)市(shi)場(chang)。顯(xian)然(ran)
，現(xian)在(zai)的(de)教(jiao)學(xue)方(fang)式(shi)離(li)此(ci)要(yao)求(qiu)還(hai)有(you)相(xiang)當(dang)距(ju)離(li)。

　　其實，拉動機器人產業的智能製造之實質就是腦力資源的大開發，即人才的大開發。在中國，廉價勞力“優勢”的消失，“用工荒”的出現
，是機器人產業及智能製造興起的主要原因。同樣
，中國工程技術人員的年平均成本隻有3萬(wan)美(mei)元(yuan)
，不(bu)及(ji)發(fa)達(da)國(guo)家(jia)的(de)十(shi)分(fen)之(zhi)一(yi)
，這(zhe)為(wei)中(zhong)國(guo)發(fa)展(zhan)機(ji)器(qi)人(ren)與(yu)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)提(ti)供(gong)了(le)動(dong)力(li)和(he)動(dong)機(ji)，也(ye)是(shi)實(shi)現(xian)機(ji)器(qi)人(ren)大(da)躍(yue)進(jin)的(de)最(zui)大(da)優(you)勢(shi)。通(tong)過(guo)有(you)效(xiao)合(he)適(shi)的(de)人(ren)才(cai)培(pei)養(yang)，廉(lian)價(jia)腦(nao)力(li)將(jiang)加(jia)速(su)機(ji)器(qi)人(ren)發(fa)展(zhan)，進(jin)而(er)消(xiao)滅(mie)這(zhe)一(yi)“優勢”，培育新的高質、高效
、高薪的機器人自動化就業大軍。

　　（作者為複雜係統管理與控製國家重點實驗室研究員）