http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-08 00:43:46 來源:鈦媒體APP
作(zuo)為(wei)新(xin)一(yi)輪(lun)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)核(he)心(xin)驅(qu)動(dong)力(li),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)將(jiang)深(shen)刻(ke)改(gai)變(bian)人(ren)類(lei)生(sheng)產(chan)生(sheng)活(huo)方(fang)式(shi),推(tui)動(dong)社(she)會(hui)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)整(zheng)體(ti)躍(yue)升(sheng)。同(tong)時(shi),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)給(gei)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)帶(dai)來(lai)的(de)影(ying)響(xiang)也(ye)引(yin)發(fa)了(le)社(she)會(hui)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)和(he)擔(dan)憂(you)。
當dang前qian,人ren工gong智zhi能neng在zai全quan球qiu範fan圍wei內nei的de加jia速su發fa展zhan引yin發fa各ge國guo高gao度du關guan注zhu,無wu論lun是shi簡jian單dan的de機ji械xie動dong作zuo還hai是shi複fu雜za的de感gan知zhi任ren務wu,人ren工gong智zhi能neng所suo展zhan現xian出chu的de實shi力li都dou可ke圈quan可ke點dian。並bing且qie,隨sui著zhe機ji器qi學xue習xi、大數據以及計算能力的發展,人工智能係統在處理任務時的效率及精準度也將得到提升。
由此引發的擔憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危,技術性失業的威脅迫在眉睫。是言過其實還是確然如此?當“機器換人”衝擊勞動力市場,最大的威脅又是什麼?
“機器換人”進行時
當(dang)前(qian),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)已(yi)成(cheng)為(wei)未(wei)來(lai)科(ke)技(ji)革(ge)命(ming)和(he)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)新(xin)引(yin)擎(qing),並(bing)帶(dai)動(dong)和(he)促(cu)進(jin)著(zhe)傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)的(de)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)範(fan)圍(wei)甚(shen)廣(guang),從(cong)工(gong)業(ye)農(nong)業(ye)到(dao)金(jin)融(rong)教(jiao)育(yu),從(cong)數(shu)字(zi)政(zheng)府(fu)到(dao)智(zhi)慧(hui)交(jiao)通(tong),再(zai)到(dao)司(si)法(fa)醫(yi)療(liao)和(he)零(ling)售(shou)服(fu)務(wu),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)於(yu)就(jiu)業(ye)的(de)影(ying)響(xiang)已(yi)經(jing)表(biao)現(xian)得(de)越(yue)來(lai)越(yue)明(ming)顯(xian)。
ercongjishudejiaodulaikan,shouyiyujisuanjinenglidefazhan,shujudekeyongxingriyizengjia,jiqixuexiheqitasuanfadekaifahegaijin,rengongzhinengdengguanjianjishudeweilaijinzhanjihushijueduide。“機器換人”不僅是“進行時”,更是“將來時”。而這直接衝擊著勞動力市場,帶來了新一波的就業焦慮。
事實上,自第一次工業革命以來,從機械織布機到內燃機,再到第一台計算機,新技術出現總是引起人們對於被機器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業革命期間,雇傭於農業部門的美國勞動力份額從70%下降到27.5%,目前不到2%。
許多發展中國家也經曆著類似的變化,甚至更快的結構轉型。根據國際勞工組織的數據,中國的農業就業比例從1970年的80.8%下降到2015年的28.3%。
麵對第四次工業革命中人工智能技術的興起,美國有關研究機構2016年12月發布報告稱,未來10到20年內,因人工智能技術而被替代的就業崗位數量將由目前的9%上升到47%。
麥肯錫全球研究院的報告則顯示,預計到2055年,自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作,其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%,這將對相當於3.94億全職人力工時產生衝擊。
從人工智能代替就業的具體內容來看,不僅絕大部分的標準化、程序化勞動可以通過機器人完成,在人工智能技術領域甚至連非標準化勞動都將受到衝擊。
正如馬克思所指出的,“勞動資料作為機器出現,就立刻成了工人本身的競爭者”。牛津大學教授CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne就曾在兩人合寫的文章中預測,未來二十年,約47%的美國就業人員對自動化技術的“抵抗力”偏弱。
也就是說,白領階層同樣會受到與藍領階層相似的衝擊。在會計、金融、教育、醫療等各行業,大量崗位將會隨著人工智能技術的發展改變其工作模式,由人類負責對技能性、創造性、靈活性要求比較高的部分,機器人則利用其在速度、準確性、持續性等方麵的優勢來負責重複性的工作。
盡管白領階層受到衝擊並不等同於完全代替,但人工智能的加入勢必會減少更多的就業機會,以至於勞動力市場對自動化技術“抵抗力”偏弱。
與yu此ci同tong時shi,麵mian對dui人ren工gong智zhi能neng的de勃bo興xing,在zai高gao端duan研yan發fa等deng少shao數shu前qian沿yan創chuang新xin領ling域yu,仍reng然ran延yan續xu對dui高gao技ji能neng勞lao動dong力li的de就jiu業ye選xuan擇ze偏pian好hao。這zhe就jiu導dao致zhi在zai高gao技ji能neng與yu中zhong低di技ji能neng勞lao動dong力li就jiu業ye中zhong出chu現xian明ming顯xian極ji化hua趨qu勢shi:對高技能勞動力的就業需求顯著提升;加劇了通用生產領域中低技能勞動力的去技能化趨勢。
根據MIT的研究,研究人員利用美國從1990年-2007年nian勞lao動dong力li的de市shi場chang數shu據ju分fen析xi了le機ji器qi人ren或huo者zhe自zi動dong化hua設she備bei的de使shi用yong對dui就jiu業ye和he工gong作zuo的de影ying響xiang。結jie果guo發fa現xian,在zai美mei國guo勞lao動dong力li市shi場chang上shang機ji器qi人ren使shi用yong占zhan全quan部bu勞lao動dong力li的de比bi例li,每mei提ti高gao1%就會導致就業的崗位減少1.8%-3.4%。不僅如此,還讓工人的工資平均下降2.5%—5%。技術性失業的威脅迫在眉睫。
“機器換人”創造未來就業
當(dang)然(ran),對(dui)於(yu)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)恐(kong)慌(huang)在(zai)人(ren)類(lei)曆(li)史(shi)上(shang)也(ye)並(bing)非(fei)第(di)一(yi)次(ci)。自(zi)從(cong)現(xian)代(dai)經(jing)濟(ji)增(zeng)長(chang)開(kai)始(shi),人(ren)們(men)就(jiu)周(zhou)期(qi)性(xing)地(di)遭(zao)受(shou)被(bei)機(ji)器(qi)取(qu)代(dai)的(de)強(qiang)烈(lie)恐(kong)慌(huang)。幾(ji)百(bai)年(nian)來(lai),這(zhe)種(zhong)擔(dan)憂(you)最(zui)後(hou)總(zong)被(bei)證(zheng)明(ming)是(shi)虛(xu)驚(jing)一(yi)場(chang)——盡管多年來技術進步源源不斷,但總會產生新的人類工作需求,足以避免出現大量永久失業的人群。
biru,guoquhuiyouzhuanmendefalvgongzuozhecongshifalvwenjiandejiansuogongzuo。danzicongyinjinnenggoufenxijiansuohailiangfalvwenjianderuanjianzhihou,shijianchengbendafuxiajiangerxuqiuliangdazeng,yincifalvgongzuozhedejiuyeqingkuangbujiangfansheng(2000至2013年,該職位的就業人數每年增加1.1%)。
再比如,ATM機的出現曾造成銀行職員的大量下崗——1988至2004年,美國每家銀行的分支機構的職員數量平均從20人降至13ren。danyunyingmeijiafenzhijigoudechengbenjiangdi,zhefanerrangyinxingyouzugoudezijinqukaishegengduodefenzhijigouyimanzugukexuqiu。yinci,meiguochengshilideyinxingfenzhijigoushuliangzai1988至2004年期間上升了43%,銀行職員的總體數量也隨之增加。
過(guo)去(qu)的(de)曆(li)史(shi)表(biao)明(ming),技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)提(ti)高(gao)了(le)工(gong)人(ren)的(de)生(sheng)產(chan)力(li),創(chuang)造(zao)了(le)新(xin)的(de)產(chan)品(pin)和(he)市(shi)場(chang),進(jin)一(yi)步(bu)在(zai)經(jing)濟(ji)中(zhong)創(chuang)造(zao)了(le)新(xin)的(de)就(jiu)業(ye)機(ji)會(hui)。那(na)麼(me),對(dui)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)而(er)言(yan),曆(li)史(shi)的(de)規(gui)律(lv)可(ke)能(neng)還(hai)會(hui)重(zhong)演(yan)。從(cong)長(chang)遠(yuan)發(fa)展(zhan)來(lai)看(kan),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)正(zheng)通(tong)過(guo)降(jiang)低(di)成(cheng)本(ben),帶(dai)動(dong)產(chan)業(ye)規(gui)模(mo)擴(kuo)張(zhang)和(he)結(jie)構(gou)升(sheng)級(ji)來(lai)創(chuang)造(zao)更(geng)多(duo)就(jiu)業(ye)。
德勤公司就曾通過分析英國1871年以來技術進步與就業的關係,發現技術進步是“創造就業的機器”。yinweijishujinbutongguojiangdishengchanchengbenhejiage,zengjialexiaofeizheduishangpindexuqiu,congershehuizongxuqiukuozhang,daidongchanyeguimokuozhanghejiegoushengji,chuangzaogengduojiuyegangwei。
從cong人ren工gong智zhi能neng開kai辟pi的de新xin就jiu業ye空kong間jian來lai看kan,人ren工gong智zhi能neng改gai變bian經jing濟ji的de第di一yi個ge模mo式shi就jiu是shi通tong過guo新xin的de技ji術shu創chuang造zao新xin的de產chan品pin,實shi現xian新xin的de功gong能neng,帶dai動dong市shi場chang新xin的de消xiao費fei需xu求qiu,從cong而er直zhi接jie創chuang造zao一yi批pi新xin興xing產chan業ye,並bing帶dai動dong智zhi能neng產chan業ye的de線xian性xing增zeng長chang。
中國電子學會研究認為,每生產一台機器人至少可以帶動4類勞動崗位,比如機器人的研發、生產、配套服務以及品質管理、銷售等崗位。
當dang前qian,人ren工gong智zhi能neng發fa展zhan以yi大da數shu據ju驅qu動dong為wei主zhu流liu模mo式shi,在zai傳chuan統tong行xing業ye智zhi能neng化hua升sheng級ji過guo程cheng中zhong,伴ban隨sui著zhe大da量liang智zhi能neng化hua項xiang目mu的de落luo地di應ying用yong,不bu僅jin需xu要yao大da量liang數shu據ju科ke學xue家jia、算法工程師等崗位,而且由於數據處理環節仍需要大量人工操作,因此對數據清洗、數據標定、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。
並(bing)且(qie),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)還(hai)將(jiang)帶(dai)動(dong)智(zhi)能(neng)化(hua)產(chan)業(ye)鏈(lian)就(jiu)業(ye)崗(gang)位(wei)線(xian)性(xing)增(zeng)長(chang)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)所(suo)引(yin)領(ling)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)大(da)發(fa)展(zhan),也(ye)必(bi)將(jiang)帶(dai)動(dong)各(ge)相(xiang)關(guan)產(chan)業(ye)鏈(lian)發(fa)展(zhan),打(da)開(kai)上(shang)下(xia)遊(you)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)。
此ci外wai,隨sui著zhe物wu質zhi產chan品pin的de豐feng富fu和he人ren民min生sheng活huo質zhi量liang的de提ti升sheng,人ren們men對dui高gao質zhi量liang服fu務wu和he精jing神shen消xiao費fei產chan品pin的de需xu求qiu將jiang不bu斷duan擴kuo大da,對dui高gao端duan個ge性xing化hua服fu務wu的de需xu求qiu逐zhu漸jian上shang升sheng,將jiang會hui創chuang造zao大da量liang新xin的de服fu務wu業ye就jiu業ye。麥mai肯ken錫xi認ren為wei,到dao2030年,高水平教育和醫療的發展會在全球創造5000萬-8000萬的新增工作需求。
從(cong)崗(gang)位(wei)技(ji)能(neng)看(kan),簡(jian)單(dan)的(de)重(zhong)複(fu)性(xing)勞(lao)動(dong)將(jiang)更(geng)多(duo)地(di)被(bei)替(ti)代(dai),高(gao)質(zhi)量(liang)技(ji)能(neng)型(xing)崗(gang)位(wei)被(bei)大(da)量(liang)創(chuang)造(zao)。這(zhe)同(tong)時(shi)也(ye)意(yi)味(wei)著(zhe),盡(jin)管(guan)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)正(zheng)在(zai)帶(dai)動(dong)產(chan)業(ye)規(gui)模(mo)擴(kuo)張(zhang)和(he)結(jie)構(gou)升(sheng)級(ji)來(lai)創(chuang)造(zao)更(geng)多(duo)就(jiu)業(ye),但(dan)短(duan)期(qi)內(nei),在(zai)中(zhong)低(di)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)背(bei)景(jing)下(xia),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)帶(dai)來(lai)的(de)就(jiu)業(ye)衝(chong)擊(ji)依(yi)然(ran)形(xing)勢(shi)嚴(yan)峻(jun)。
回應“機器換人”時代挑戰
人工智能的發展帶來的不僅是一個或某幾個行業的變化,而是整個經濟社會生產方式、消費模式等的深刻變革,並進一步對就業產生巨大影響。
當(dang)然(ran),基(ji)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)的(de)多(duo)層(ceng)次(ci)性(xing)和(he)階(jie)段(duan)性(xing),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)替(ti)代(dai)也(ye)將(jiang)是(shi)一(yi)個(ge)逐(zhu)步(bu)推(tui)進(jin)的(de)過(guo)程(cheng),而(er)解(jie)決(jue)與(yu)協(xie)調(tiao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)短(duan)期(qi)與(yu)長(chang)期(qi)衝(chong)擊(ji),則(ze)是(shi)當(dang)前(qian)和(he)未(wei)來(lai)應(ying)對(dui)“機器換人”的關鍵。
shouxian,yingjijiyingduirengongzhinengxinjishuyingyongduijiuyedailaidezhongduanqihuojubutiaozhan,xuyaozhidingzhenduixingcuoshi,huanchongrengongzhinengduijiuyedefumianyingxiang。biru,baworengongzhinengdailaidexinyilunchanyefazhanjiyu,zhuangdarengongzhinengxinxingchanye,jiezhurengongzhinengjishuzaixiangguanlingyuchuangzaoxindejiuyegangwei,chongfenfahuirengongzhinengduijiuyedejijidaidongzuoyong。
如ru何he應ying對dui人ren工gong智zhi能neng的de社she會hui問wen題ti,需xu要yao的de是shi市shi場chang的de創chuang造zao性xing。隻zhi有you合he適shi的de激ji勵li機ji製zhi,合he適shi的de人ren才cai,才cai能neng對dui衝chong人ren工gong智zhi能neng帶dai來lai就jiu業ye市shi場chang的de巨ju大da衝chong擊ji。中zhong國guo改gai革ge開kai放fang以yi來lai,第di一yi重zhong要yao的de,就jiu是shi使shi得de千qian千qian萬wan萬wan的de企qi業ye家jia湧yong現xian了le出chu來lai。在zai千qian千qian萬wan萬wan的de企qi業ye家jia推tui動dong了le經jing濟ji增zeng長chang的de基ji礎chu上shang,才cai推tui動dong了le政zheng府fu修xiu路lu、建橋,然後進一步幫助了企業的發展。
其qi次ci,要yao高gao度du重zhong視shi新xin技ji術shu可ke能neng對dui傳chuan統tong崗gang位wei帶dai來lai的de替ti代dai風feng險xian,重zhong點dian關guan注zhu中zhong端duan崗gang位wei從cong業ye人ren員yuan的de轉zhuan崗gang再zai就jiu業ye問wen題ti。實shi際ji上shang,人ren工gong智zhi能neng究jiu竟jing消xiao滅mie多duo少shao、創造多少、造出什麼新工作,不是完全由技術決定的,製度也有決定性的作用。在技術快速變化的環境中,究竟有多大能力、能否靈活地幫助個人和企業創造性地開創出新的工作機會,這都是由製度決定的。
比bi如ru,失shi去qu工gong作zuo的de人ren,他ta的de能neng力li能neng否fou轉zhuan換huan?如ru何he幫bang助zhu他ta們men轉zhuan換huan能neng力li?這zhe些xie也ye是shi製zhi度du需xu要yao考kao慮lv的de問wen題ti。政zheng府fu要yao足zu夠gou支zhi持chi建jian立li非fei政zheng府fu組zu織zhi,為wei丟diu掉diao工gong作zuo的de人ren提ti供gong訓xun練lian,幫bang助zhu他ta們men適shi應ying工gong作zuo要yao求qiu的de變bian化hua。
最zui後hou,工gong作zuo崗gang位wei是shi一yi回hui事shi,它ta們men創chuang造zao的de收shou入ru又you是shi另ling一yi回hui事shi。從cong人ren工gong智zhi能neng對dui勞lao動dong力li市shi場chang的de長chang期qi衝chong擊ji來lai看kan,需xu要yao密mi切qie關guan注zhu人ren工gong智zhi能neng對dui不bu同tong群qun體ti收shou入ru差cha距ju的de影ying響xiang,重zhong點dian解jie決jue好hao中zhong等deng收shou入ru群qun體ti就jiu業ye與yu收shou入ru下xia降jiang問wen題ti。
進入21世紀以來,一些發達國家勞動力市場呈現出新的極化現象:標準化、程序化程度較低的高收入和低收入職業,其就業占比都在持續增加;而標準化、chengxuhuachengdujiaogaodezhongdengshouruzhiye,qijiuyezhanbifanerquyuxiajiang。zheshiyizhongyuyiwangjishujinbuxianzhubutongdejiuyeshouruxiaoying,shizhongdengshouruquntimianlinzhebidishouruquntigenggangadejiuyechujing。
對dui於yu這zhe種zhong情qing況kuang,如ru果guo收shou入ru分fen配pei政zheng策ce的de重zhong點dian仍reng停ting留liu在zai過guo去qu對dui高gao收shou入ru和he低di收shou入ru兩liang個ge群qun體ti的de關guan注zhu上shang,不bu能neng及ji時shi對dui中zhong等deng收shou入ru群qun體ti給gei予yu有you效xiao重zhong視shi,會hui極ji易yi形xing成cheng人ren工gong智zhi能neng條tiao件jian下xia新xin的de低di收shou入ru群qun體ti及ji分fen配pei不bu均jun,即ji中zhong等deng收shou入ru群qun體ti因yin技ji術shu進jin步bu呈cheng現xian出chu收shou入ru停ting滯zhi甚shen至zhi下xia降jiang的de特te征zheng。
當dang前qian,人ren工gong智zhi能neng的de廣guang泛fan應ying用yong對dui就jiu業ye市shi場chang帶dai來lai的de影ying響xiang引yin發fa了le社she會hui高gao度du關guan注zhu和he擔dan憂you。在zai應ying對dui人ren工gong智zhi能neng的de途tu徑jing上shang,不bu僅jin需xu要yao重zhong新xin麵mian對dui勞lao資zi關guan係xi進jin行xing治zhi理li,更geng應ying該gai從cong過guo去qu“強者愈強”的工業化技術邏輯中走出來,以更開闊的視野、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準備來回應挑戰。