zuoweixinyilunchanyebiangedehexinqudongli，rengongzhinengjiangshenkegaibianrenleishengchanshenghuofangshi

，tuidongshehuishengchanlidezhengtiyuesheng。tongshi，rengongzhinengdeguangfanyingyonggeijiuyeshichangdailaideyingxiangyeyinfaleshehuigaoduguanzhuhedanyou。

dangqian，rengongzhinengzaiquanqiufanweineidejiasufazhanyinfageguogaoduguanzhu
，wulunshijiandandejixiedongzuohaishifuzadeganzhirenwu，rengongzhinengsuozhanxianchudeshilidoukequankedian。bingqie，suizhejiqixuexi、大數據以及計算能力的發展，人工智能係統在處理任務時的效率及精準度也將得到提升。

由此引發的擔憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危，技術性失業的威脅迫在眉睫。是言過其實還是確然如此？當“機器換人”衝擊勞動力市場
，最大的威脅又是什麼
？

“機器換人”進行時

dangqian，rengongzhinengyichengweiweilaikejigeminghechanyebiangedexinyinqing
，bingdaidonghecujinzhechuantongchanyedezhuanxingshengji。rengongzhinengyingyongfanweishenguang
，conggongyenongyedaojinrongjiaoyu
，congshuzizhengfudaozhihuijiaotong，zaidaosifayiliaohelingshoufuwu，rengongzhinengduiyujiuyedeyingxiangyijingbiaoxiandeyuelaiyuemingxian。

ercongjishudejiaodulaikan，shouyiyujisuanjinenglidefazhan，shujudekeyongxingriyizengjia，jiqixuexiheqitasuanfadekaifahegaijin，rengongzhinengdengguanjianjishudeweilaijinzhanjihushijueduide。“機器換人”不僅是“進行時”，更是“將來時”。而這直接衝擊著勞動力市場，帶來了新一波的就業焦慮。

事實上，自第一次工業革命以來
，從機械織布機到內燃機，再到第一台計算機，新技術出現總是引起人們對於被機器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業革命期間，雇傭於農業部門的美國勞動力份額從70%下降到27.5%，目前不到2%。

許多發展中國家也經曆著類似的變化，甚至更快的結構轉型。根據國際勞工組織的數據，中國的農業就業比例從1970年的80.8%下降到2015年的28.3%。

麵對第四次工業革命中人工智能技術的興起，美國有關研究機構2016年12月發布報告稱，未來10到20年內，因人工智能技術而被替代的就業崗位數量將由目前的9%上升到47%。

麥肯錫全球研究院的報告則顯示

，預計到2055年，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%，這將對相當於3.94億全職人力工時產生衝擊。

從人工智能代替就業的具體內容來看
，不僅絕大部分的標準化、程序化勞動可以通過機器人完成，在人工智能技術領域甚至連非標準化勞動都將受到衝擊。

正如馬克思所指出的，“勞動資料作為機器出現
，就立刻成了工人本身的競爭者”。牛津大學教授CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne就曾在兩人合寫的文章中預測，未來二十年，約47%的美國就業人員對自動化技術的“抵抗力”偏弱。

也就是說，白領階層同樣會受到與藍領階層相似的衝擊。在會計、金融、教育、醫療等各行業
，大量崗位將會隨著人工智能技術的發展改變其工作模式
，由人類負責對技能性
、創造性、靈活性要求比較高的部分，機器人則利用其在速度、準確性、持續性等方麵的優勢來負責重複性的工作。

盡管白領階層受到衝擊並不等同於完全代替
，但人工智能的加入勢必會減少更多的就業機會，以至於勞動力市場對自動化技術“抵抗力”偏弱。

與yu此ci同tong時shi，麵mian對dui人ren工gong智zhi能neng的de勃bo興xing，在zai高gao端duan研yan發fa等deng少shao數shu前qian沿yan創chuang新xin領ling域yu，仍reng然ran延yan續xu對dui高gao技ji能neng勞lao動dong力li的de就jiu業ye選xuan擇ze偏pian好hao。這zhe就jiu導dao致zhi在zai高gao技ji能neng與yu中zhong低di技ji能neng勞lao動dong力li就jiu業ye中zhong出chu現xian明ming顯xian極ji化hua趨qu勢shi：對高技能勞動力的就業需求顯著提升
；加劇了通用生產領域中低技能勞動力的去技能化趨勢。

根據MIT的研究，研究人員利用美國從1990年-2007年(nian)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)市(shi)場(chang)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)了(le)機(ji)器(qi)人(ren)或(huo)者(zhe)自(zi)動(dong)化(hua)設(she)備(bei)的(de)使(shi)用(yong)對(dui)就(jiu)業(ye)和(he)工(gong)作(zuo)的(de)影(ying)響(xiang)。結(jie)果(guo)發(fa)現(xian)，在(zai)美(mei)國(guo)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)上(shang)機(ji)器(qi)人(ren)使(shi)用(yong)占(zhan)全(quan)部(bu)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)比(bi)例(li)，每(mei)提(ti)高(gao)1%就會導致就業的崗位減少1.8%-3.4%。不僅如此，還讓工人的工資平均下降2.5%—5%。技術性失業的威脅迫在眉睫。

“機器換人”創造未來就業

當(dang)然(ran)

，對(dui)於(yu)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)恐(kong)慌(huang)在(zai)人(ren)類(lei)曆(li)史(shi)上(shang)也(ye)並(bing)非(fei)第(di)一(yi)次(ci)。自(zi)從(cong)現(xian)代(dai)經(jing)濟(ji)增(zeng)長(chang)開(kai)始(shi)，人(ren)們(men)就(jiu)周(zhou)期(qi)性(xing)地(di)遭(zao)受(shou)被(bei)機(ji)器(qi)取(qu)代(dai)的(de)強(qiang)烈(lie)恐(kong)慌(huang)。幾(ji)百(bai)年(nian)來(lai)，這(zhe)種(zhong)擔(dan)憂(you)最(zui)後(hou)總(zong)被(bei)證(zheng)明(ming)是(shi)虛(xu)驚(jing)一(yi)場(chang)——盡管多年來技術進步源源不斷，但總會產生新的人類工作需求，足以避免出現大量永久失業的人群。

比bi如ru
，過guo去qu會hui有you專zhuan門men的de法fa律lv工gong作zuo者zhe從cong事shi法fa律lv文wen件jian的de檢jian索suo工gong作zuo。但dan自zi從cong引yin進jin能neng夠gou分fen析xi檢jian索suo海hai量liang法fa律lv文wen件jian的de軟ruan件jian之zhi後hou
，時shi間jian成cheng本ben大da幅fu下xia降jiang而er需xu求qiu量liang大da增zeng
，因yin此ci法fa律lv工gong作zuo者zhe的de就jiu業ye情qing況kuang不bu降jiang反fan升sheng（2000至2013年，該職位的就業人數每年增加1.1%）。

再比如
，ATM機的出現曾造成銀行職員的大量下崗——1988至2004年，美國每家銀行的分支機構的職員數量平均從20人降至13ren。danyunyingmeijiafenzhijigoudechengbenjiangdi，zhefanerrangyinxingyouzugoudezijinqukaishegengduodefenzhijigouyimanzugukexuqiu。yinci，meiguochengshilideyinxingfenzhijigoushuliangzai1988至2004年期間上升了43%，銀行職員的總體數量也隨之增加。

過guo去qu的de曆li史shi表biao明ming
，技ji術shu創chuang新xin提ti高gao了le工gong人ren的de生sheng產chan力li
，創chuang造zao了le新xin的de產chan品pin和he市shi場chang
，進jin一yi步bu在zai經jing濟ji中zhong創chuang造zao了le新xin的de就jiu業ye機ji會hui。那na麼me，對dui於yu人ren工gong智zhi能neng而er言yan，曆li史shi的de規gui律lv可ke能neng還hai會hui重zhong演yan。從cong長chang遠yuan發fa展zhan來lai看kan，人ren工gong智zhi能neng正zheng通tong過guo降jiang低di成cheng本ben，帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji來lai創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye。

德勤公司就曾通過分析英國1871年以來技術進步與就業的關係
，發現技術進步是“創造就業的機器”。yinweijishujinbutongguojiangdishengchanchengbenhejiage
，zengjialexiaofeizheduishangpindexuqiu，congershehuizongxuqiukuozhang

，daidongchanyeguimokuozhanghejiegoushengji，chuangzaogengduojiuyegangwei。

congrengongzhinengkaipidexinjiuyekongjianlaikan，rengongzhinenggaibianjingjidediyigemoshijiushitongguoxindejishuchuangzaoxindechanpin，shixianxindegongneng，daidongshichangxindexiaofeixuqiu，congerzhijiechuangzaoyipixinxingchanye，bingdaidongzhinengchanyedexianxingzengchang。

中國電子學會研究認為，每生產一台機器人至少可以帶動4類勞動崗位，比如機器人的研發、生產
、配套服務以及品質管理
、銷售等崗位。

dangqian，rengongzhinengfazhanyidashujuqudongweizhuliumoshi，zaichuantongxingyezhinenghuashengjiguochengzhong，bansuizhedaliangzhinenghuaxiangmudeluodiyingyong，bujinxuyaodaliangshujukexuejia
、算法工程師等崗位，而且由於數據處理環節仍需要大量人工操作，因此對數據清洗、數據標定、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。

並bing且qie，人ren工gong智zhi能neng還hai將jiang帶dai動dong智zhi能neng化hua產chan業ye鏈lian就jiu業ye崗gang位wei線xian性xing增zeng長chang。人ren工gong智zhi能neng所suo引yin領ling的de智zhi能neng化hua大da發fa展zhan
，也ye必bi將jiang帶dai動dong各ge相xiang關guan產chan業ye鏈lian發fa展zhan

，打da開kai上shang下xia遊you就jiu業ye市shi場chang。

此ci外wai，隨sui著zhe物wu質zhi產chan品pin的de豐feng富fu和he人ren民min生sheng活huo質zhi量liang的de提ti升sheng，人ren們men對dui高gao質zhi量liang服fu務wu和he精jing神shen消xiao費fei產chan品pin的de需xu求qiu將jiang不bu斷duan擴kuo大da
，對dui高gao端duan個ge性xing化hua服fu務wu的de需xu求qiu逐zhu漸jian上shang升sheng
，將jiang會hui創chuang造zao大da量liang新xin的de服fu務wu業ye就jiu業ye。麥mai肯ken錫xi認ren為wei，到dao2030年，高水平教育和醫療的發展會在全球創造5000萬-8000萬的新增工作需求。

conggangweijinengkan，jiandandezhongfuxinglaodongjianggengduodibeitidai，gaozhiliangjinengxinggangweibeidaliangchuangzao。zhetongshiyeyiweizhe，jinguanrengongzhinengzhengzaidaidongchanyeguimokuozhanghejiegoushengjilaichuangzaogengduojiuye，danduanqinei
，zaizhongdijinenglaodonglijiuyeshichangbeijingxia，rengongzhinengdailaidejiuyechongjiyiranxingshiyanjun。

回應“機器換人”時代挑戰

人工智能的發展帶來的不僅是一個或某幾個行業的變化，而是整個經濟社會生產方式、消費模式等的深刻變革，並進一步對就業產生巨大影響。

dangran

，jiyurengongzhinengjishufazhandeduocengcixinghejieduanxing，rengongzhinengduijiuyedetidaiyejiangshiyigezhubutuijindeguocheng
，erjiejueyuxietiaorengongzhinengduijiuyededuanqiyuchangqichongji，zeshidangqianheweilaiyingdui“機器換人”的關鍵。

shouxian，yingjijiyingduirengongzhinengxinjishuyingyongduijiuyedailaidezhongduanqihuojubutiaozhan，xuyaozhidingzhenduixingcuoshi，huanchongrengongzhinengduijiuyedefumianyingxiang。biru，baworengongzhinengdailaidexinyilunchanyefazhanjiyu，zhuangdarengongzhinengxinxingchanye，jiezhurengongzhinengjishuzaixiangguanlingyuchuangzaoxindejiuyegangwei，chongfenfahuirengongzhinengduijiuyedejijidaidongzuoyong。

ruheyingduirengongzhinengdeshehuiwenti
，xuyaodeshishichangdechuangzaoxing。zhiyouheshidejilijizhi，heshiderencai
，cainengduichongrengongzhinengdailaijiuyeshichangdejudachongji。zhongguogaigekaifangyilai
，diyizhongyaode
，jiushishideqianqianwanwandeqiyejiayongxianlechulai。zaiqianqianwanwandeqiyejiatuidonglejingjizengchangdejichushang
，caituidonglezhengfuxiulu、建橋，然後進一步幫助了企業的發展。

其(qi)次(ci)
，要(yao)高(gao)度(du)重(zhong)視(shi)新(xin)技(ji)術(shu)可(ke)能(neng)對(dui)傳(chuan)統(tong)崗(gang)位(wei)帶(dai)來(lai)的(de)替(ti)代(dai)風(feng)險(xian)
，重(zhong)點(dian)關(guan)注(zhu)中(zhong)端(duan)崗(gang)位(wei)從(cong)業(ye)人(ren)員(yuan)的(de)轉(zhuan)崗(gang)再(zai)就(jiu)業(ye)問(wen)題(ti)。實(shi)際(ji)上(shang)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)究(jiu)竟(jing)消(xiao)滅(mie)多(duo)少(shao)
、創造多少、造出什麼新工作

，不是完全由技術決定的
，製度也有決定性的作用。在技術快速變化的環境中，究竟有多大能力、能否靈活地幫助個人和企業創造性地開創出新的工作機會，這都是由製度決定的。

比(bi)如(ru)，失(shi)去(qu)工(gong)作(zuo)的(de)人(ren)，他(ta)的(de)能(neng)力(li)能(neng)否(fou)轉(zhuan)換(huan)
？如(ru)何(he)幫(bang)助(zhu)他(ta)們(men)轉(zhuan)換(huan)能(neng)力(li)？這(zhe)些(xie)也(ye)是(shi)製(zhi)度(du)需(xu)要(yao)考(kao)慮(lv)的(de)問(wen)題(ti)。政(zheng)府(fu)要(yao)足(zu)夠(gou)支(zhi)持(chi)建(jian)立(li)非(fei)政(zheng)府(fu)組(zu)織(zhi)，為(wei)丟(diu)掉(diao)工(gong)作(zuo)的(de)人(ren)提(ti)供(gong)訓(xun)練(lian)，幫(bang)助(zhu)他(ta)們(men)適(shi)應(ying)工(gong)作(zuo)要(yao)求(qiu)的(de)變(bian)化(hua)。

最(zui)後(hou)，工(gong)作(zuo)崗(gang)位(wei)是(shi)一(yi)回(hui)事(shi)，它(ta)們(men)創(chuang)造(zao)的(de)收(shou)入(ru)又(you)是(shi)另(ling)一(yi)回(hui)事(shi)。從(cong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)的(de)長(chang)期(qi)衝(chong)擊(ji)來(lai)看(kan)，需(xu)要(yao)密(mi)切(qie)關(guan)注(zhu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)不(bu)同(tong)群(qun)體(ti)收(shou)入(ru)差(cha)距(ju)的(de)影(ying)響(xiang)，重(zhong)點(dian)解(jie)決(jue)好(hao)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)就(jiu)業(ye)與(yu)收(shou)入(ru)下(xia)降(jiang)問(wen)題(ti)。

進入21世紀以來，一些發達國家勞動力市場呈現出新的極化現象：標準化、程序化程度較低的高收入和低收入職業，其就業占比都在持續增加

；而標準化
、chengxuhuachengdujiaogaodezhongdengshouruzhiye，qijiuyezhanbifanerquyuxiajiang。zheshiyizhongyuyiwangjishujinbuxianzhubutongdejiuyeshouruxiaoying
，shizhongdengshouruquntimianlinzhebidishouruquntigenggangadejiuyechujing。

duiyuzhezhongqingkuang，ruguoshourufenpeizhengcedezhongdianrengtingliuzaiguoquduigaoshouruhedishourulianggequntideguanzhushang，bunengjishiduizhongdengshouruquntigeiyuyouxiaozhongshi
，huijiyixingchengrengongzhinengtiaojianxiaxindedishouruquntijifenpeibujun，jizhongdengshouruquntiyinjishujinbuchengxianchushourutingzhishenzhixiajiangdetezheng。

當(dang)前(qian)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)對(dui)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)帶(dai)來(lai)的(de)影(ying)響(xiang)引(yin)發(fa)了(le)社(she)會(hui)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)和(he)擔(dan)憂(you)。在(zai)應(ying)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)途(tu)徑(jing)上(shang)
，不(bu)僅(jin)需(xu)要(yao)重(zhong)新(xin)麵(mian)對(dui)勞(lao)資(zi)關(guan)係(xi)進(jin)行(xing)治(zhi)理(li)
，更(geng)應(ying)該(gai)從(cong)過(guo)去(qu)“強者愈強”的工業化技術邏輯中走出來
，以更開闊的視野、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準備來回應挑戰。