把(ba)機(ji)器(qi)作(zuo)為(wei)底(di)層(ceng)，並(bing)在(zai)安(an)裝(zhuang)傳(chuan)感(gan)器(qi)和(he)執(zhi)行(xing)器(qi)後(hou)搭(da)建(jian)一(yi)套(tao)應(ying)用(yong)係(xi)統(tong)以(yi)實(shi)現(xian)信(xin)息(xi)處(chu)理(li)，從(cong)而(er)形(xing)成(cheng)了(le)一(yi)套(tao)網(wang)絡(luo)世(shi)界(jie)與(yu)物(wu)理(li)世(shi)界(jie)的(de)交(jiao)互(hu)係(xi)統(tong)，最(zui)終(zhong)實(shi)現(xian)機(ji)器(qi)與(yu)機(ji)器(qi)之(zhi)間(jian)、機器與人之間的對話，這便構成工業4.0中的智能工廠。但有人認為

，這隻能叫做工業3.5，工業4.0更關鍵的在於如何做到數據驅動。

　　

　　更geng自zi動dong化hua的de生sheng產chan設she備bei，更geng靈ling活huo的de流liu程cheng管guan理li
，讓rang工gong廠chang能neng夠gou基ji於yu市shi場chang預yu測ce，快kuai速su地di裝zhuang配pei調tiao度du，智zhi能neng地di生sheng產chan
，從cong而er以yi最zui快kuai的de速su度du匹pi配pei消xiao費fei者zhe需xu求qiu。這zhe就jiu是shi工gong業ye4.0的主要特點。

　　在工業4.0shidai
，meiyigegongchangdouyingyouyitaozhinengxitong
，tashouxiannenggoutongguochuanganqi，duijiqiyunzuoshujujinxingcaiji
，bingjiayifenxi，congershishidilejiegongchangdeyunzuoqingkuang；其次，能夠通過執行器對機器運作進行控製
；此ci外wai，還hai能neng對dui消xiao費fei者zhe行xing為wei數shu據ju進jin行xing分fen析xi
，對dui產chan品pin從cong設she計ji到dao銷xiao售shou的de全quan生sheng命ming周zhou期qi，進jin行xing最zui優you化hua的de管guan理li。與yu此ci同tong時shi，對dui於yu機ji器qi生sheng產chan者zhe來lai說shuo，他ta們men的de消xiao費fei者zhe是shi各ge個ge工gong廠chang。因yin此ci
，他ta們men需xu要yao采cai集ji機ji器qi的de使shi用yong數shu據ju，從cong而er更geng好hao地di了le解jie機ji器qi被bei使shi用yong的de情qing況kuang
，以yi便bian安an排pai自zi己ji的de機ji器qi維wei護hu服fu務wu，並bing對dui機ji器qi的de設she計ji進jin行xing改gai善shan。工gong業ye數shu據ju的de采cai集ji
，將jiang催cui生sheng出chu新xin的de商shang業ye模mo式shi
，逐zhu漸jian打da破po工gong廠chang的de邊bian界jie，促cu進jin資zi產chan的de流liu動dong

，在zai全quan社she會hui範fan圍wei內nei優you化hua資zi源yuan配pei置zhi。

　　這些看起來枯燥的事情，在工業4.0時代都將內化成智能的數據

，變得可見
、可調節。

　　智能的工廠

　　傳統意義上，經銷商在市場預測和實際需求之間
，有一定滯後；而在經銷商訂單和製造商實際供貨之間，又有一定滯後。

　　liangzheyidiejia，suizheshijiandetuiyi，kucunlianghuichanshengjuliebodong。zaogaodeshi
，tamenyueshishitujijitiaozheng，zhegebodongjiuyuejulie。changciyiwang
，zhizaoqiyedeshengchanzhouqiguanlijiubiandeshifenkunnan。yinci，chuletongguodianzishangwudenghulianwangshouduan，suoduanshichangxinxidechuandaojizhiwai，zhizaoqiyedeyigehexinmubiao，jiushidazaoyigezhinenggongchang，jinyibuyasuoshengchanzhouqi，congerlinghuodiyingduidingdandebianhua。chengliyu1945年的奧地利滑雪板公司Blizzard
，正試圖用智能工廠提高自己的利潤。以往，Blizzard需要兩年的時間
，不斷地打折降價才能把庫存消化掉。然而，老問題尚未解決，新問題又接踵而至。

　　上世紀90年代，Blizzard隻有10多個型號的產品，2000年後，滑雪板出現了40多種型號
，現在則已經到了900種。

　　同時發生變化的是，滑雪板的銷售不再以終端客戶的購買為主，而是80％的滑雪板都以租賃的形式流通於市場。

　　另一方麵，一些滑雪板的材料有18種，需要16周的生產時間。因此

，Blizzard需要把生產階段的效率進一步提高，用更短的生產周期去解決庫存問題。同時，在管理上，需要參考市場的變化，比如型號增多、用途改變等，以更好地安排自己的生產。

　　IBM智能分析解決方案的設計師施尼博（Stephan Schnieber）說：“Blizzard提出的目標也很明確
，首先，在生產過程中零故障
；其次，在生產過程中最大程度地收集並分配信息
；第三，要與現有的IT係統形成網絡。”IBM是Blizzard智能工廠的方案解決商。IBM給Blizzard設計了一套工廠管理係統。首先
，在流水線的機器上，安置了一些傳感器和執行器；而每個物料托盤的底部，也都裝有一個“數據卡”。這樣，當物料通過搬運和加工時，就會以射頻技術被係統識別。

　　在此基礎上，IBM用自己開發的Cognos係統，對生產行為進行記錄
、儲存、分析以及分配。從而實時掌握每道工序上產品的來料追溯、加工狀態、加工數目以及產品批次等信息。

　　這些識別碼在錄入的同時
，會生成一個短網址
，並且能夠在企業管理軟件（ERP）中進行輸入和輸出，進而可以實現移動設備端的管理。然後再通過機器上的執行器，對機器的運行進行實際的管控。

　　與此同時
，在加工單元的監視器上，每隔一個小時，會自動顯示一次目標參數與實際情況。

　　如果未達到目標

，監視器則會發出警報；Cognos係統也會對數據和錯誤進行分析，並達到實時彙報。IBM設計的統計軟件，則可以自動生成生產管理中所需要的各種數據、圖表

，以幫助決策者把控整個生產過程。

　　經過升級，Blizzard的生產周期縮短到8周
，庫存也減少80％。

　　把機器作為底層，並在安裝傳感器和執行器後搭建一套應用係統以實現信息處理，從而形成了一套網絡世界與物理世界的交互係統（Cyber Physical System），最終實現機器與機器之間

、機器與人之間的對話。這便構成工業4.0中的智能工廠。但亦有評論認為
，這隻能叫做工業3.5
，因為它與第三次工業革命中工業化與信息化的“兩化融合”相比，隻是實現了更多的數據互通
、柔性製造、人機交互、複雜係統以及信息分析的功能。而這些在汽車
、家電
、電子的總裝廠，以及化工、能源等行業身上，業已初步實現。工業4.0更關鍵的在於如何做到數據驅動。

　　數據驅動的製造業

　　通快（Trumpf）是一家做激光加工設備的老牌德國企業。對於它來說，真實世界與網絡世界進行交互的技術
，早已不是什麼新概念。

　　tongkuaichushoudebujinjinshijiguangjiagongshebei，gengbaokuoshiyongjiguangshebeisuobixudegongyeruanjian。tadekehumailaishebeihou

，bixuduixiangguangongyeruanjianjinxingbiancheng，fangnengzaizijidezhizaohuanjiezhongshiyongzhexieshebei。chouxianglaikan，zhizaoyiliangqiche，yichaoyueleduicailiaobenshendewulijiagong，tongshibaokuolebutongjiagongshebeizhijianjiyitiaogongyeruanjianzhongdedaimawancheng。

　　無論是通快還是西門子，這些裝備製造商早已有大半個身子跨入軟件行業。

　　這些自動化設備的普及，不但加速了德國製造業向東轉移
，也推動德國本土製造業的管理流程不斷向數字化轉型。

　　製革出身
、有著160年曆史的科德寶集團（Freudenberg），1995年基於SAP的企業管理軟件完成對集團的數字化改造後，其IT部門甚至獨立出來，成立了專門的軟件方案提供商——科德寶宜合信息技術有限公司（FIT）。如今，他們不僅在中國為來華的跨國製造企業提供IT服務，並且在全球建立了11個數據中心。

　　zaidisicigongyegemingdeyujingxia，deguodezhuangbeizhizaoqiyezhuomodeshi，ruhenenggoubazijimaichuqudeshebeisuochanshengdeshujugeishoujihuilai，bingjiyuzhexieshujukaifaxindeshangyemoshi。

　　以通快的激光融錫機器人為例
，它有2000個產品分布在全球的多個行業。

　　假設通快可以把這些機器人相連接，通快便可得知這些機器的工作狀態，一方麵用以優化自己保養維修的耗材管理；另一方麵，可以在被損壞的機器和運行良好的機器之間，進行最優的生產配置。

　　bujinruci
，tongkuaihaikeyishoujijiqishiyongzhedeyonghutiyan，bingkedezhitamendejiqijiujingshiruhebeishiyongde。ranhoujinyibutongguofenxidezhi，ruhetigaojiqirendepeizhi，ruhebacaozuozhongdehaonenghesunhaojianshaodaozuidi。yinci，tongkuaixianzaideyanfazhongdianzaiyu，ruherangjiqigenghaodichanshengshuju
，congerlejiebeijiagongdegongjian
、機器自身的性狀以及工作狀態。

　　“womendekehushijinshujiagongzhe，tamenxiwangnenggougenghaodimaichuzijidechanpin
，name，womenjiukeyibazhexieshujuzaijiagongweizengzhifuwu，fanguolaizaibangzhutamentishengwuliuhexiaoshoushuiping。”通快激光與電器部門主席萊斌格（Dr.IngPeterLeibinger）說：“在這個領域，我們還隻是剛剛開始。”當(dang)供(gong)應(ying)鏈(lian)上(shang)更(geng)多(duo)環(huan)節(jie)加(jia)入(ru)數(shu)字(zi)化(hua)管(guan)理(li)的(de)洪(hong)流(liu)
，機(ji)器(qi)所(suo)產(chan)生(sheng)的(de)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)，將(jiang)遠(yuan)遠(yuan)超(chao)過(guo)目(mu)前(qian)消(xiao)費(fei)互(hu)聯(lian)網(wang)所(suo)產(chan)生(sheng)的(de)數(shu)據(ju)量(liang)。海(hai)量(liang)的(de)數(shu)據(ju)不(bu)僅(jin)能(neng)夠(gou)造(zao)就(jiu)新(xin)的(de)算(suan)法(fa)，幫(bang)助(zhu)人(ren)類(lei)更(geng)加(jia)深(shen)刻(ke)地(di)理(li)解(jie)工(gong)業(ye)本(ben)身(shen)，還(hai)讓(rang)資(zi)源(yuan)進(jin)一(yi)步(bu)打(da)破(po)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)的(de)邊(bian)界(jie)，在(zai)全(quan)社(she)會(hui)範(fan)圍(wei)進(jin)行(xing)最(zui)優(you)配(pei)置(zhi)。

　　因此，德國的製造業巨頭西門子與軟件業巨頭SAP宣布
，共同打造工業數據平台。“我們要證明
，可以用一個第三方管理的商業模式，既可以達到設備的連接，也可以實現數據安全。”西門子大型設備部CEO霍克（DirkHoke）說。

　　通用電氣公司（GE）yezaidazaozijidegongyehulianwangxitong。tamentongguozaifeijifadongjizhongzengjiachuanganqi，caijifadongjishuju
，bingyicigeijiduitigonggengduodeshishishuju，yibianhangkonggongsigenghaodipeizhizijidezichan。

　　在數據的驅動下，工業4.0時代下的製造業正演變成一項由軟件技術主導的係統性工程。

　　全社會的數據融合

　　2011年，德國漢諾威工業展（Hannover Messe）提出的工業4.0概念，更多地是針對製造業領域的CPS（信息物理互聯係統）
，核心是增加更多傳感器以更好地了解設備的工作狀態
，同時也製造出大量數據。

　　這種技術趨勢在物聯網、車聯網
、智能電網、移動健康
、智慧城市等多個領域均有廣泛運用，並通過大數據和雲計算等信息基礎設施
，把信息從終端市場傳遞回製造業。這些數據正在創造“新摩爾定律”，即：每18個月產生數據，將比曆史存量翻一倍。它不僅需要新的數據儲存技術，更需要通過算法產生分析能力，從而更好地進行產品、製造、資產與產業鏈管理。

　　製造環節也不僅僅是通過3D打印
、工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)和(he)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)實(shi)現(xian)柔(rou)性(xing)製(zhi)造(zao)，更(geng)將(jiang)融(rong)入(ru)不(bu)斷(duan)發(fa)展(zhan)的(de)社(she)會(hui)網(wang)絡(luo)。基(ji)於(yu)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)，通(tong)過(guo)機(ji)器(qi)與(yu)機(ji)器(qi)的(de)互(hu)聯(lian)，資(zi)產(chan)成(cheng)為(wei)一(yi)種(zhong)流(liu)動(dong)的(de)要(yao)素(su)，進(jin)一(yi)步(bu)消(xiao)弭(mi)工(gong)廠(chang)的(de)邊(bian)界(jie)。不(bu)僅(jin)僅(jin)在(zai)工(gong)廠(chang)內(nei)進(jin)行(xing)流(liu)程(cheng)優(you)化(hua)，更(geng)在(zai)全(quan)社(she)會(hui)範(fan)圍(wei)內(nei)，進(jin)行(xing)資(zi)源(yuan)的(de)最(zui)優(you)配(pei)置(zhi)。在(zai)此(ci)過(guo)程(cheng)中(zhong)，基(ji)於(yu)數(shu)據(ju)的(de)新(xin)商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)將(jiang)大(da)量(liang)湧(yong)現(xian)。

　　對於ICT企業來說，大數據、雲計算、分析、移動端
，就成了製勝法寶。SAP、IBM、華為等，都已把它作為自己的戰略構想。

　　在推動全社會數據融合的路徑上
，歐洲和美國亦是有區別的。

　　埃森哲的德國董事總經理雷蒙施派格（Frank Riemensperger）說：“歐洲的途徑是更加偏機械，而美國的核心則是不要被產品的發展周期給束縛住。”

　　工業4.0本身
，是一個社會變革維度的概念，產業鏈將以數據為維度，進行重新劃分
，整個社會變革為一個信息與物理互聯的係統。

　　現在的問題是
，這個係統中不同的技術發展相對割裂。華為技術有限公司企業BG銷售總裁何達炳說：“從汽車的傳感器、數據卡開始，從數據采集點
，到整個網絡
、雲平台、數據中心、全連接，我們認為信息通路很重要。需要統一的架構

，以及接口的標準化。”

　　解決這個問題，單靠哪家企業都不現實，但市場會推動企業們達成統一標準
，而在這個過程中肯定會出現主導型的企業。