作zuo為wei新xin一yi輪lun產chan業ye變bian革ge的de核he心xin驅qu動dong力li，人ren工gong智zhi能neng將jiang深shen刻ke改gai變bian人ren類lei生sheng產chan生sheng活huo方fang式shi
，推tui動dong社she會hui生sheng產chan力li的de整zheng體ti躍yue升sheng。同tong時shi
，人ren工gong智zhi能neng的de廣guang泛fan應ying用yong給gei就jiu業ye市shi場chang帶dai來lai的de影ying響xiang也ye引yin發fa了le社she會hui高gao度du關guan注zhu和he擔dan憂you。

dangqian
，rengongzhinengzaiquanqiufanweineidejiasufazhanyinfageguogaoduguanzhu
，wulunshijiandandejixiedongzuohaishifuzadeganzhirenwu，rengongzhinengsuozhanxianchudeshilidoukequankedian。bingqie，suizhejiqixuexi、大數據以及計算能力的發展，人工智能係統在處理任務時的效率及精準度也將得到提升。

由此引發的擔憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危
，技術性失業的威脅迫在眉睫。是言過其實還是確然如此
？當“機器換人”衝擊勞動力市場，最大的威脅又是什麼
？

“機器換人”進行時

dangqian

，rengongzhinengyichengweiweilaikejigeminghechanyebiangedexinyinqing
，bingdaidonghecujinzhechuantongchanyedezhuanxingshengji。rengongzhinengyingyongfanweishenguang，conggongyenongyedaojinrongjiaoyu，congshuzizhengfudaozhihuijiaotong
，zaidaosifayiliaohelingshoufuwu，rengongzhinengduiyujiuyedeyingxiangyijingbiaoxiandeyuelaiyuemingxian。

而(er)從(cong)技(ji)術(shu)的(de)角(jiao)度(du)來(lai)看(kan)，受(shou)益(yi)於(yu)計(ji)算(suan)機(ji)能(neng)力(li)的(de)發(fa)展(zhan)，數(shu)據(ju)的(de)可(ke)用(yong)性(xing)日(ri)益(yi)增(zeng)加(jia)
，機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)和(he)其(qi)他(ta)算(suan)法(fa)的(de)開(kai)發(fa)和(he)改(gai)進(jin)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)等(deng)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)的(de)未(wei)來(lai)進(jin)展(zhan)幾(ji)乎(hu)是(shi)絕(jue)對(dui)的(de)。“機器換人”不僅是“進行時”
，更是“將來時”。而這直接衝擊著勞動力市場，帶來了新一波的就業焦慮。

事實上
，自第一次工業革命以來，從機械織布機到內燃機，再到第一台計算機，新技術出現總是引起人們對於被機器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業革命期間

，雇傭於農業部門的美國勞動力份額從70%下降到27.5%，目前不到2%。

許多發展中國家也經曆著類似的變化
，甚至更快的結構轉型。根據國際勞工組織的數據，中國的農業就業比例從1970年的80.8%下降到2015年的28.3%。

麵對第四次工業革命中人工智能技術的興起，美國有關研究機構2016年12月發布報告稱，未來10到20年內
，因人工智能技術而被替代的就業崗位數量將由目前的9%上升到47%。

麥肯錫全球研究院的報告則顯示，預計到2055年，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作

，其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%，這將對相當於3.94億全職人力工時產生衝擊。

從人工智能代替就業的具體內容來看

，不僅絕大部分的標準化
、程序化勞動可以通過機器人完成
，在人工智能技術領域甚至連非標準化勞動都將受到衝擊。

正如馬克思所指出的
，“勞動資料作為機器出現
，就立刻成了工人本身的競爭者”。牛津大學教授CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne就曾在兩人合寫的文章中預測，未來二十年，約47%的美國就業人員對自動化技術的“抵抗力”偏弱。

也就是說，白領階層同樣會受到與藍領階層相似的衝擊。在會計、金融、教育、醫療等各行業
，大量崗位將會隨著人工智能技術的發展改變其工作模式，由人類負責對技能性、創造性
、靈活性要求比較高的部分，機器人則利用其在速度、準確性
、持續性等方麵的優勢來負責重複性的工作。

盡管白領階層受到衝擊並不等同於完全代替，但人工智能的加入勢必會減少更多的就業機會，以至於勞動力市場對自動化技術“抵抗力”偏弱。

與yu此ci同tong時shi，麵mian對dui人ren工gong智zhi能neng的de勃bo興xing，在zai高gao端duan研yan發fa等deng少shao數shu前qian沿yan創chuang新xin領ling域yu
，仍reng然ran延yan續xu對dui高gao技ji能neng勞lao動dong力li的de就jiu業ye選xuan擇ze偏pian好hao。這zhe就jiu導dao致zhi在zai高gao技ji能neng與yu中zhong低di技ji能neng勞lao動dong力li就jiu業ye中zhong出chu現xian明ming顯xian極ji化hua趨qu勢shi：對高技能勞動力的就業需求顯著提升；加劇了通用生產領域中低技能勞動力的去技能化趨勢。

根據MIT的研究
，研究人員利用美國從1990年-2007nianlaodonglideshichangshujufenxilejiqirenhuozhezidonghuashebeideshiyongduijiuyehegongzuodeyingxiang。jieguofaxian
，zaimeiguolaodonglishichangshangjiqirenshiyongzhanquanbulaodonglidebili
，meitigao1%就會導致就業的崗位減少1.8%-3.4%。不僅如此，還讓工人的工資平均下降2.5%—5%。技術性失業的威脅迫在眉睫。

“機器換人”創造未來就業

當(dang)然(ran)，對(dui)於(yu)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)恐(kong)慌(huang)在(zai)人(ren)類(lei)曆(li)史(shi)上(shang)也(ye)並(bing)非(fei)第(di)一(yi)次(ci)。自(zi)從(cong)現(xian)代(dai)經(jing)濟(ji)增(zeng)長(chang)開(kai)始(shi)，人(ren)們(men)就(jiu)周(zhou)期(qi)性(xing)地(di)遭(zao)受(shou)被(bei)機(ji)器(qi)取(qu)代(dai)的(de)強(qiang)烈(lie)恐(kong)慌(huang)。幾(ji)百(bai)年(nian)來(lai)，這(zhe)種(zhong)擔(dan)憂(you)最(zui)後(hou)總(zong)被(bei)證(zheng)明(ming)是(shi)虛(xu)驚(jing)一(yi)場(chang)——盡管多年來技術進步源源不斷，但總會產生新的人類工作需求
，足以避免出現大量永久失業的人群。

比bi如ru
，過guo去qu會hui有you專zhuan門men的de法fa律lv工gong作zuo者zhe從cong事shi法fa律lv文wen件jian的de檢jian索suo工gong作zuo。但dan自zi從cong引yin進jin能neng夠gou分fen析xi檢jian索suo海hai量liang法fa律lv文wen件jian的de軟ruan件jian之zhi後hou，時shi間jian成cheng本ben大da幅fu下xia降jiang而er需xu求qiu量liang大da增zeng
，因yin此ci法fa律lv工gong作zuo者zhe的de就jiu業ye情qing況kuang不bu降jiang反fan升sheng（2000至2013年
，該職位的就業人數每年增加1.1%）。

再比如，ATM機的出現曾造成銀行職員的大量下崗——1988至2004年，美國每家銀行的分支機構的職員數量平均從20人降至13ren。danyunyingmeijiafenzhijigoudechengbenjiangdi
，zhefanerrangyinxingyouzugoudezijinqukaishegengduodefenzhijigouyimanzugukexuqiu。yinci，meiguochengshilideyinxingfenzhijigoushuliangzai1988至2004年期間上升了43%，銀行職員的總體數量也隨之增加。

過(guo)去(qu)的(de)曆(li)史(shi)表(biao)明(ming)，技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)提(ti)高(gao)了(le)工(gong)人(ren)的(de)生(sheng)產(chan)力(li)，創(chuang)造(zao)了(le)新(xin)的(de)產(chan)品(pin)和(he)市(shi)場(chang)，進(jin)一(yi)步(bu)在(zai)經(jing)濟(ji)中(zhong)創(chuang)造(zao)了(le)新(xin)的(de)就(jiu)業(ye)機(ji)會(hui)。那(na)麼(me)，對(dui)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)而(er)言(yan)，曆(li)史(shi)的(de)規(gui)律(lv)可(ke)能(neng)還(hai)會(hui)重(zhong)演(yan)。從(cong)長(chang)遠(yuan)發(fa)展(zhan)來(lai)看(kan)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)正(zheng)通(tong)過(guo)降(jiang)低(di)成(cheng)本(ben)，帶(dai)動(dong)產(chan)業(ye)規(gui)模(mo)擴(kuo)張(zhang)和(he)結(jie)構(gou)升(sheng)級(ji)來(lai)創(chuang)造(zao)更(geng)多(duo)就(jiu)業(ye)。

德勤公司就曾通過分析英國1871年以來技術進步與就業的關係
，發現技術進步是“創造就業的機器”。yinweijishujinbutongguojiangdishengchanchengbenhejiage，zengjialexiaofeizheduishangpindexuqiu，congershehuizongxuqiukuozhang
，daidongchanyeguimokuozhanghejiegoushengji，chuangzaogengduojiuyegangwei。

congrengongzhinengkaipidexinjiuyekongjianlaikan，rengongzhinenggaibianjingjidediyigemoshijiushitongguoxindejishuchuangzaoxindechanpin，shixianxindegongneng
，daidongshichangxindexiaofeixuqiu，congerzhijiechuangzaoyipixinxingchanye

，bingdaidongzhinengchanyedexianxingzengchang。

中國電子學會研究認為

，每生產一台機器人至少可以帶動4類勞動崗位，比如機器人的研發、生產、配套服務以及品質管理、銷售等崗位。

當(dang)前(qian)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)以(yi)大(da)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)為(wei)主(zhu)流(liu)模(mo)式(shi)，在(zai)傳(chuan)統(tong)行(xing)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)升(sheng)級(ji)過(guo)程(cheng)中(zhong)
，伴(ban)隨(sui)著(zhe)大(da)量(liang)智(zhi)能(neng)化(hua)項(xiang)目(mu)的(de)落(luo)地(di)應(ying)用(yong)，不(bu)僅(jin)需(xu)要(yao)大(da)量(liang)數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)家(jia)、算法工程師等崗位，而且由於數據處理環節仍需要大量人工操作
，因此對數據清洗、數據標定、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。

並bing且qie，人ren工gong智zhi能neng還hai將jiang帶dai動dong智zhi能neng化hua產chan業ye鏈lian就jiu業ye崗gang位wei線xian性xing增zeng長chang。人ren工gong智zhi能neng所suo引yin領ling的de智zhi能neng化hua大da發fa展zhan
，也ye必bi將jiang帶dai動dong各ge相xiang關guan產chan業ye鏈lian發fa展zhan，打da開kai上shang下xia遊you就jiu業ye市shi場chang。

ciwai
，suizhewuzhichanpindefengfuherenminshenghuozhiliangdetisheng，renmenduigaozhiliangfuwuhejingshenxiaofeichanpindexuqiujiangbuduankuoda，duigaoduangexinghuafuwudexuqiuzhujianshangsheng，jianghuichuangzaodaliangxindefuwuyejiuye。maikenxirenwei
，dao2030年，高水平教育和醫療的發展會在全球創造5000萬-8000萬的新增工作需求。

從cong崗gang位wei技ji能neng看kan，簡jian單dan的de重zhong複fu性xing勞lao動dong將jiang更geng多duo地di被bei替ti代dai，高gao質zhi量liang技ji能neng型xing崗gang位wei被bei大da量liang創chuang造zao。這zhe同tong時shi也ye意yi味wei著zhe，盡jin管guan人ren工gong智zhi能neng正zheng在zai帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji來lai創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye，但dan短duan期qi內nei，在zai中zhong低di技ji能neng勞lao動dong力li就jiu業ye市shi場chang背bei景jing下xia，人ren工gong智zhi能neng帶dai來lai的de就jiu業ye衝chong擊ji依yi然ran形xing勢shi嚴yan峻jun。

回應“機器換人”時代挑戰

人工智能的發展帶來的不僅是一個或某幾個行業的變化
，而是整個經濟社會生產方式、消費模式等的深刻變革，並進一步對就業產生巨大影響。

dangran，jiyurengongzhinengjishufazhandeduocengcixinghejieduanxing，rengongzhinengduijiuyedetidaiyejiangshiyigezhubutuijindeguocheng
，erjiejueyuxietiaorengongzhinengduijiuyededuanqiyuchangqichongji，zeshidangqianheweilaiyingdui“機器換人”的關鍵。

首shou先xian
，應ying積ji極ji應ying對dui人ren工gong智zhi能neng新xin技ji術shu應ying用yong對dui就jiu業ye帶dai來lai的de中zhong短duan期qi或huo局ju部bu挑tiao戰zhan
，需xu要yao製zhi定ding針zhen對dui性xing措cuo施shi，緩huan衝chong人ren工gong智zhi能neng對dui就jiu業ye的de負fu麵mian影ying響xiang。比bi如ru，把ba握wo人ren工gong智zhi能neng帶dai來lai的de新xin一yi輪lun產chan業ye發fa展zhan機ji遇yu，壯zhuang大da人ren工gong智zhi能neng新xin興xing產chan業ye，借jie助zhu人ren工gong智zhi能neng技ji術shu在zai相xiang關guan領ling域yu創chuang造zao新xin的de就jiu業ye崗gang位wei，充chong分fen發fa揮hui人ren工gong智zhi能neng對dui就jiu業ye的de積ji極ji帶dai動dong作zuo用yong。

如ru何he應ying對dui人ren工gong智zhi能neng的de社she會hui問wen題ti，需xu要yao的de是shi市shi場chang的de創chuang造zao性xing。隻zhi有you合he適shi的de激ji勵li機ji製zhi，合he適shi的de人ren才cai，才cai能neng對dui衝chong人ren工gong智zhi能neng帶dai來lai就jiu業ye市shi場chang的de巨ju大da衝chong擊ji。中zhong國guo改gai革ge開kai放fang以yi來lai，第di一yi重zhong要yao的de，就jiu是shi使shi得de千qian千qian萬wan萬wan的de企qi業ye家jia湧yong現xian了le出chu來lai。在zai千qian千qian萬wan萬wan的de企qi業ye家jia推tui動dong了le經jing濟ji增zeng長chang的de基ji礎chu上shang

，才cai推tui動dong了le政zheng府fu修xiu路lu、建橋
，然後進一步幫助了企業的發展。

其(qi)次(ci)，要(yao)高(gao)度(du)重(zhong)視(shi)新(xin)技(ji)術(shu)可(ke)能(neng)對(dui)傳(chuan)統(tong)崗(gang)位(wei)帶(dai)來(lai)的(de)替(ti)代(dai)風(feng)險(xian)，重(zhong)點(dian)關(guan)注(zhu)中(zhong)端(duan)崗(gang)位(wei)從(cong)業(ye)人(ren)員(yuan)的(de)轉(zhuan)崗(gang)再(zai)就(jiu)業(ye)問(wen)題(ti)。實(shi)際(ji)上(shang)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)究(jiu)竟(jing)消(xiao)滅(mie)多(duo)少(shao)
、創造多少、造出什麼新工作，不是完全由技術決定的

，製度也有決定性的作用。在技術快速變化的環境中
，究竟有多大能力、能否靈活地幫助個人和企業創造性地開創出新的工作機會
，這都是由製度決定的。

比bi如ru，失shi去qu工gong作zuo的de人ren，他ta的de能neng力li能neng否fou轉zhuan換huan？如ru何he幫bang助zhu他ta們men轉zhuan換huan能neng力li？這zhe些xie也ye是shi製zhi度du需xu要yao考kao慮lv的de問wen題ti。政zheng府fu要yao足zu夠gou支zhi持chi建jian立li非fei政zheng府fu組zu織zhi

，為wei丟diu掉diao工gong作zuo的de人ren提ti供gong訓xun練lian，幫bang助zhu他ta們men適shi應ying工gong作zuo要yao求qiu的de變bian化hua。

zuihou，gongzuogangweishiyihuishi，tamenchuangzaodeshouruyoushilingyihuishi。congrengongzhinengduilaodonglishichangdechangqichongjilaikan，xuyaomiqieguanzhurengongzhinengduibutongquntishouruchajudeyingxiang，zhongdianjiejuehaozhongdengshouruquntijiuyeyushouruxiajiangwenti。

進入21世紀以來，一些發達國家勞動力市場呈現出新的極化現象：標準化、程序化程度較低的高收入和低收入職業
，其就業占比都在持續增加

；而標準化、程(cheng)序(xu)化(hua)程(cheng)度(du)較(jiao)高(gao)的(de)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)職(zhi)業(ye)，其(qi)就(jiu)業(ye)占(zhan)比(bi)反(fan)而(er)趨(qu)於(yu)下(xia)降(jiang)。這(zhe)是(shi)一(yi)種(zhong)與(yu)以(yi)往(wang)技(ji)術(shu)進(jin)步(bu)顯(xian)著(zhu)不(bu)同(tong)的(de)就(jiu)業(ye)收(shou)入(ru)效(xiao)應(ying)，使(shi)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)麵(mian)臨(lin)著(zhe)比(bi)低(di)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)更(geng)尷(gan)尬(ga)的(de)就(jiu)業(ye)處(chu)境(jing)。

對(dui)於(yu)這(zhe)種(zhong)情(qing)況(kuang)，如(ru)果(guo)收(shou)入(ru)分(fen)配(pei)政(zheng)策(ce)的(de)重(zhong)點(dian)仍(reng)停(ting)留(liu)在(zai)過(guo)去(qu)對(dui)高(gao)收(shou)入(ru)和(he)低(di)收(shou)入(ru)兩(liang)個(ge)群(qun)體(ti)的(de)關(guan)注(zhu)上(shang)，不(bu)能(neng)及(ji)時(shi)對(dui)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)給(gei)予(yu)有(you)效(xiao)重(zhong)視(shi)，會(hui)極(ji)易(yi)形(xing)成(cheng)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)條(tiao)件(jian)下(xia)新(xin)的(de)低(di)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)及(ji)分(fen)配(pei)不(bu)均(jun)，即(ji)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)因(yin)技(ji)術(shu)進(jin)步(bu)呈(cheng)現(xian)出(chu)收(shou)入(ru)停(ting)滯(zhi)甚(shen)至(zhi)下(xia)降(jiang)的(de)特(te)征(zheng)。

當dang前qian，人ren工gong智zhi能neng的de廣guang泛fan應ying用yong對dui就jiu業ye市shi場chang帶dai來lai的de影ying響xiang引yin發fa了le社she會hui高gao度du關guan注zhu和he擔dan憂you。在zai應ying對dui人ren工gong智zhi能neng的de途tu徑jing上shang，不bu僅jin需xu要yao重zhong新xin麵mian對dui勞lao資zi關guan係xi進jin行xing治zhi理li

，更geng應ying該gai從cong過guo去qu“強者愈強”的工業化技術邏輯中走出來，以更開闊的視野
、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準備來回應挑戰。