工業4.0時(shi)代(dai)正(zheng)加(jia)速(su)駛(shi)來(lai)，中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)如(ru)何(he)擁(yong)抱(bao)這(zhe)場(chang)新(xin)變(bian)革(ge)？近(jin)日(ri)，省(sheng)經(jing)信(xin)委(wei)牽(qian)手(shou)德(de)國(guo)弗(fu)勞(lao)恩(en)霍(huo)夫(fu)協(xie)會(hui)和(he)杭(hang)州(zhou)電(dian)子(zi)科(ke)技(ji)大(da)學(xue)，在(zai)杭(hang)州(zhou)舉(ju)辦(ban)了(le)第(di)五(wu)屆(jie)中(zhong)德(de)先(xian)進(jin)製(zhi)造(zao)與(yu)管(guan)理(li)論(lun)壇(tan)。與(yu)會(hui)專(zhuan)家(jia)就(jiu)如(ru)何(he)推(tui)進(jin)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)展(zhan)開(kai)一(yi)場(chang)“頭腦風暴”。

　　智能製造形成共識

　　製造業的智能化改造已經成為與會中德專家的共識。

　　近年來
，隨著新一輪科技革命的興起
，製造業再次成為各國競爭的焦點。作為傳統科技工業強國，德國在2013年4月的漢諾威通信和信息技術博覽會上推出了新工業戰略計劃“工業4.0”，引起各國重視。

　　“工業4.0是關於產品生命周期上整個增值鏈組織與控製的新階段
，以日益增強的客戶個性定製的需求為導向。”作為工業4.0defaqirenzhiyi
，deguofulaoenhuofuxiehuigongyeyuzuzhiyanjiusuodongshiluntesifeichangkanhaoxinjishudaidongdezhizaoyezhinenghuazhuanxing。tashuo，yidonghulianwangjiwulianwangshentouwomenshenghuodetongshizaoyishentoujinwomendegongzuohuanjing。

　　出於對製造業“空心化”的擔憂，發達國家紛紛轉戰“再工業化”和“高價值”戰略。倫特斯發現

，盡管德國製造業發展較快，但目前還是隻有29%的企業擁有工業4.0的策略布局，改革如履薄冰。對我國而言，少了發達國家產品的技術優勢，轉型任務表現更為複雜艱巨。

　　“經曆30多年的快速發展和追趕
，中國製造業已經初步具備躋身製造強國的基礎。”中德先進製造與管理研究中心主任王核成亮出兩組數據：2014年，中國工業增加值達到22.8萬億人民幣
，220多種工業產品產量位居世界第一
；中國組裝一部蘋果手機獲取的價值是其中的3.6%，大約6.5美元。創新能力不足、產品低端
、附加值難見突破的曆史頑疾，加上新興經濟體的崛起，導致我國製造業仍然大而不強。

　　從大變強
，不隻是從工業3.0向4.0的簡單過渡。“我們的製造業發展參差不齊，有的處在工業2.0階段，有的在3.0階段，極少數接近4.0水平
，因此中國製造業現在是工業2.0、3.0和4.0並行發展
，智能製造要慢慢來。”王核成說。

　　放棄孤島式生存

　　生產車間內，用一款機器人代替車間工人的流水化操作，這就是智能製造的工業4.0
？還遠遠不止！

　　“工業4.0不僅僅是技術的轉變、生產過程的轉變，也意味著整個管理和組織結構的調整。”德國弗勞恩霍夫協會工業組織研究所資深科學家托比亞斯·史托林展示了在企業中實施工業4.0的基本要素：智能工廠、虛擬的物理係統和信息交流技術。

　　與以往集中式控製的工業生產模式不同，工業4.0更強調建立一個高度靈活的個性化
、數字化的生產模式。托比亞斯·史托林說：“我們的生產正麵臨著產品生命周期縮短、zhongleifengfuhuahecaigoushichangguojihuadengxindexiaofeixuqiu
，zheposhiwomenlianjiuduikehuxuqiudekuaisufanyingnengli。tongguozhinenghuagaizao，womenxiwangkehugexinghuachanpindangeshengchandefeiyongkeyibiandehedapiliangshengchandefeiyongyiyang。”

　　智能製造、大數據分析、3D打印……這些新概念的製造過程，正在消解傳統製造業的困境：創意更天馬行空、模具更無邊界、產品更具辨識度。托比亞斯·史托林對工業4.0的預期是
，保證核心行業每年有1.7%的國內生產總值的增長。

　　工業4.0bingbushijianlizaijisuanjijichengzhizaoshangdexinbanben，ershiyixiliexianjingongyeshengchanjishudechuangzaozhehegongyingfang。wanghechengjianyi，zhongxiaoqiyefangqigudaoshishengcundexiangfa，jiaruquanmiangaigedexinglie，cainengchengweizhinenghuashengchanjishudeshouyizhe。

　　從操作者轉向決策者

　　“盡管有機械化，人仍處於中央位置。”在演講的最後
，兩位德國專家都用這句話作為結尾。

　　智能工廠和物聯網，讓重複性的體力和腦力工作不斷被智能機器替代。牛津大學對美國702種工作做了一項調查發現
，未來10到20年間這些從業者中47%的人肯定會被機器替代。智能化改造後，資本不再是稀缺資源，創新型人才反倒變成工業4.0時代最稀缺的資源。

　　人也要變得智能化。對於工業4.0shidairencaidepeiyang，zhongdezhuanjiadoutandaolechuantongjiaoyutizhidegaige，jiranxuanzelezhinengzhizaotixi，jiuxuyaoyizhixinxingdechanyegongrendajun。luntesirenweirenjijiaohuyijijiqizhijiandeduihuajianghuiyuelaiyuepubian，renjiangcongcaozuozhezhuanbianweiguihuazhehejuecezhe，renleiyaokaishihejiqisaipao。

　　西門子的智能工廠架構中
，和清華大學共同建立了“西門子清華先進製造研究室”
，tongguochanxueyanmiqiehezuolaitishengzhizaoyeshuiping。ximenzizhongguoyanjiuyuanzhuanjiazhaoxiongfeitidao
，rencaizhengchengweigeguofazhanzhizaoyejingxiangzhuizhudeduixiang
，youqishinaxienenggouchuangzaochuxinchanpin、新服務或新商業模式的人才。