5月13日-5月15日，2015 北京國際工業智能及自動化展(即IA-BEIJING)正式召開
，隨著2011年德國漢諾威展會上提出的工業4.0概念以後，中國製造業也開始走向“智能 化”發展。“智能化”的實現過程中
，與關鍵環節相關的行業——機器視覺
，起著至關重要的作用。

    機器視覺的應用正越來越多地代替人工去完成許多工作,這zhe在zai很hen大da程cheng度du上shang提ti高gao了le生sheng產chan自zi動dong化hua水shui平ping和he檢jian測ce係xi統tong的de智zhi能neng水shui平ping，助zhu力li中zhong國guo工gong業ye的de轉zhuan變bian。此ci次ci展zhan會hui設she置zhi了le全quan新xin的de機ji器qi視shi覺jiao主zhu題ti，康kang耐nai視shi的de展zhan會hui亮liang相xiang同tong樣yang吸xi引yin了le來lai自zi各ge行xing各ge業ye的de專zhuan業ye觀guan眾zhong。

圖為Insight Micro 圖右為Insight相機

>>了解關於該係列產品的應用案例

圖上為VC5
，圖右為DS1000

    康kang耐nai視shi在zai自zi身shen優you秀xiu產chan品pin的de支zhi持chi下xia
，提ti供gong了le許xu多duo完wan整zheng可ke靠kao的de解jie決jue方fang案an

，幫bang助zhu企qi業ye實shi現xian高gao精jing高gao效xiao的de低di成cheng本ben自zi動dong化hua生sheng產chan，讓rang企qi業ye輕qing鬆song解jie決jue難nan題ti
，收shou獲huo驚jing喜xi。

    In-Sight視覺係統：檢測汽車空調LED按鍵燈的“火眼金睛”

    南京奧聯汽車電子電器股份有限公司（以下簡稱奧聯公司）是一家研發設計、生產銷售汽車電子電器零部件的國家級高新技術企業。按照標準規範，為保證產品質量，奧聯公司需要對其所生產的汽車零部件上的LED按鍵燈和RGB顏色，進行準確的識別和檢測。

    過去，奧聯公司對LED按鍵燈的生產檢測是一個工位，需要3位操作工人進行裝配及檢驗測試。操作工人通過目視來檢測LED燈顏色是否有差異（顏色值無法判斷）和每個LED燈的亮度是否平衡。

    此工位的難度是：當產品通電檢測LED亮度及RGB值(zhi)時(shi)，人(ren)工(gong)檢(jian)測(ce)很(hen)容(rong)易(yi)使(shi)眼(yan)睛(jing)疲(pi)勞(lao)，員(yuan)工(gong)無(wu)法(fa)準(zhun)確(que)識(shi)別(bie)，從(cong)而(er)導(dao)致(zhi)誤(wu)判(pan)，造(zao)成(cheng)產(chan)品(pin)不(bu)合(he)格(ge)率(lv)較(jiao)高(gao)。這(zhe)種(zhong)人(ren)工(gong)檢(jian)測(ce)方(fang)式(shi)有(you)很(hen)大(da)的(de)弊(bi)端(duan)，即(ji)無(wu)法(fa)與(yu)上(shang)位(wei)機(ji)和(he)PLC進jin行xing通tong訊xun
，也ye連lian接jie不bu到dao數shu據ju庫ku，這zhe就jiu導dao致zhi檢jian測ce效xiao率lv極ji低di
，誤wu檢jian率lv大da大da提ti高gao。因yin此ci
，奧ao聯lian公gong司si決jue定ding進jin行xing技ji術shu改gai造zao，引yin入ru先xian進jin的de視shi覺jiao技ji術shu
，以yi提ti高gao自zi動dong化hua生sheng產chan水shui平ping。

    奧聯公司發現In-Sight視覺係統具有強大的定位工具、獨特的顏色識別功能和圖案匹配技術等優點
，隻要被檢測產品在其視野範圍內，則均能靈活處理。

    In-Sight視覺係統需要將之前定義好的一些區域的特殊結果值，有序的通過以太網TCO/IP協議發送至客戶PC上接受軟件，然後進行處理。由於檢測目的是對燈顏色的光學分析，需要測出顏色的RGB值，所以需要排除外界光線對檢測的幹擾
、產品光線較弱等因素，因此要求檢測在暗箱中進行（如圖1所示）。

圖1

    In-Sight視覺係統使用的主要檢測工具及通訊演示如下：

圖2

    先用PatMax工具搜尋一個可靠圖案作為定位器，以圖2中較大的紅色圓圈的圖案作為定位器（有十字架標記），然後當產品位置發生變動時
，其它檢測驗收的工具都跟蹤定位器找到的圖案移動，而不至於找不到要檢測的區域。

    圖2zhonghongsexiaoyuanquanneihuifenbieyouyigegengxiaodelanseyuanquan，nashiduibutongyansequyudejiancegongju，tamenjiangzaituanzhonggenzongdingweiqiyiqiyundong，shizhongjiancedingyihaodeyansequyu。zhiyaozaishiyefanweineidoukeyisuiyibiandongchanpinweizhi。

    以上檢測難點是：在測試顏色RGB值(zhi)時(shi)
，沒(mei)有(you)一(yi)個(ge)標(biao)準(zhun)定(ding)義(yi)的(de)色(se)標(biao)值(zhi)
，所(suo)以(yi)工(gong)程(cheng)師(shi)在(zai)對(dui)顏(yan)色(se)檢(jian)測(ce)之(zhi)前(qian)，用(yong)一(yi)張(zhang)白(bai)色(se)紙(zhi)張(zhang)，對(dui)相(xiang)機(ji)進(jin)行(xing)白(bai)平(ping)衡(heng)調(tiao)整(zheng)，這(zhe)個(ge)方(fang)法(fa)有(you)助(zhu)於(yu)顏(yan)色(se)檢(jian)測(ce)
；In-Sight視覺係統能夠精準的檢測出在畫圖工具中提取出來顏色的值，並且判斷相機檢測結果值與畫圖工具中的值是否相符合。

    “我們在設備台上使用了In-Sight視覺係統後，In-Sight視覺係統均出色地完成了顏色識別及按鍵防錯的工作，檢測率高達99.8%。”奧聯公司的現場工程師說道，“LED燈亮度顏色差異不明顯，人眼無法辨識和定位，而In-Sight視覺係統能夠輕鬆地解決這些問題。”

    “In-Sight視覺係統帶給我們極大的驚喜，它甚至在對比度非常低的情形下
，也能在可控公差範圍內檢測出準確有效的RGB顏色值。”他強調，“In-Sight視覺係統全麵解決了人工檢測的誤判問題，從而提高了公司生產線的效率和產量。

In-Sight視覺相機在工裝設備台上麵安裝到位觸發相機進行檢查。