日本發那科與風險企業Preferred Networks（PFN）建立了合作關係，共同推進PFN研發的一種神經元網絡技術——深度學習（Deep learning）技術以及機器學習技術。今後，為了將深度學習技術應用於發那科的工業機器人及機床等產品
，兩公司將聯合開發技術。

　　在2015年6月10～12日舉行的“Interop Tokyo 2015”上
，PFNdaibiaodongshishechangjianshouxizhixingguanxichuanchezaizhutiyanjiangzhongxuanbuleyufanakekaizhanhezuodexiaoxi，suihouyouzaidangriyufanakelianhezhaokaidejizhefabuhuishangjieshaoleyouguanxiangqing。fanakejiqirenyewubenbuchangjianzhuanwudongshidaoyeqingdianyezhenduixiangPFN出資一事表示
，“包括可行性在內
，我們正在進行相關討論”。

　　PFN是日本國內首屈一指的具備深度學習技術實力的企業。工業用機器人巨頭與深度學習技術龍頭企業的聯手具有非常重大的意義。PFN在自動駕駛領域已經和豐田建立了合作關係。

　　此次雙方的合作範圍為工業用機器人、機床、射(she)出(chu)成(cheng)型(xing)機(ji)等(deng)。目(mu)前(qian)
，發(fa)那(na)科(ke)基(ji)本(ben)上(shang)通(tong)過(guo)編(bian)程(cheng)來(lai)決(jue)定(ding)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)動(dong)作(zuo)，今(jin)後(hou)將(jiang)采(cai)用(yong)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)
，通(tong)過(guo)學(xue)習(xi)來(lai)導(dao)出(chu)這(zhe)些(xie)動(dong)作(zuo)。將(jiang)通(tong)過(guo)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)來(lai)發(fa)現(xian)人(ren)類(lei)發(fa)覺(jiao)不(bu)到(dao)的(de)動(dong)作(zuo)，從(cong)而(er)實(shi)現(xian)比(bi)原(yuan)來(lai)更(geng)高(gao)的(de)產(chan)品(pin)製(zhi)造(zao)優(you)化(hua)目(mu)標(biao)。

　　具體而言，將把深度學習技術應用於機器人及機床的預防性維護、duotaijiqirenzhijiandexiezuodeng。yiqiandeyufangxingweihudoushiyourengonglaishedingyongyujiancechuyichangzhengzhaodeguize
，jinhouzhexiegongzuojiangzaijiqixuexidejichushangjinxing。guanyuduotaijiqirenzhijiandexiezuo，biru，ketongguorang10台點焊機器人協作來縮短周期時間，或者找出一種方法，在1台機器人因出現故障而停止工作時，利用其餘9台機器人繼續完成焊接工作，以防生產線停工。

　　PFN的西川表示，“Industry 4.0隻停留在傳感器數據的收集和分析上。我們還將深入到更遠的‘beyond Industry 4.0’世界
，讓多台機器人協作並進行機器人自身的控製
，以實現產品製造的超智能化”。

　　關於深度學習技術
，將會采用一種無需教師也能學習的方法——“強化學習（reinforcement learning）”。

　　另外，PFN當日還宣布了與鬆下合作的消息。目的是在自動駕駛及數字家電等領域運用深度學習技術。（記者：進藤智則，《日經機器人技術》）