隨著互聯網產業的蓬勃發展，越來越多的傳統行業正在被互聯網技術改變。當前，“軟件定義世界、數據驅動世界、自動化接管世界”已成為產業共識，特別是伴隨大數據
、雲計算
、物聯網技術的應用，“互聯網+”時代已經撲麵而來
，擁抱互聯網就是擁抱希望、擁抱未來。

　　而從早期的“鼠標加水泥”，再到當下的“互聯網+”，工業領域從來未曾遠離信息技術革命的每個階段。盡管如此
，工業領域對於信息浪潮下的數字化改造仍然焦慮不安，對於大數據、工業4.0、工業互聯網以及智能製造等眾多新概念仍然不知所措。不久前，中國工業大數據創新發展聯盟專家委員會主任、工信部原副部長楊學山指出，工業大數據的主體是工業，不是大數據，大數據要為工業服務。

　　近日，在工業和信息化部軟件服務業司、青島市政府指導下，2015“互聯網+”助推產業轉型升級發展高峰論壇在青島召開。此次論壇圍繞著“互聯網+”，就(jiu)現(xian)代(dai)企(qi)業(ye)如(ru)何(he)適(shi)應(ying)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)和(he)變(bian)革(ge)，如(ru)何(he)利(li)用(yong)新(xin)一(yi)代(dai)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)拓(tuo)展(zhan)發(fa)展(zhan)空(kong)間(jian)等(deng)進(jin)行(xing)了(le)探(tan)討(tao)。這(zhe)些(xie)經(jing)驗(yan)的(de)相(xiang)互(hu)啟(qi)發(fa)和(he)交(jiao)流(liu)

，對(dui)於(yu)企(qi)業(ye)明(ming)確(que)未(wei)來(lai)發(fa)展(zhan)目(mu)標(biao)
，找(zhao)準(zhun)方(fang)法(fa)
，推(tui)進(jin)實(shi)施(shi)產(chan)業(ye)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)，實(shi)現(xian)製(zhi)造(zao)強(qiang)國(guo)戰(zhan)略(lve)都(dou)具(ju)有(you)重(zhong)要(yao)而(er)深(shen)遠(yuan)的(de)意(yi)義(yi)。

　　從早期的“鼠標加水泥”
，再到當下的“互聯網+”，工業領域從來未曾遠離信息技術革命的每個階段。盡管如此，工業領域對於信息浪潮下的數字化改造仍然焦慮不安。

　　對此，中國工業大數據創新發展聯盟專家委員會主任、工信部原副部長楊學山解釋為“亂花漸入迷人眼”，是在麵對“工業大數據”、“工業4.0”
、“工業互聯網”，以及“智能製造”、“網絡製造”等眾多新概念時的不知所措。

　　“工業大數據的主體是工業
，不是大數據。大數據要為工業服務”。站在一個更加宏觀的視角，楊學山指出
，技術發展到今天
，先進的技術力量已經足以推動工業發展的轉型。持續了300多年的工業革命即將變軌，向新軌道行進已是不可變的過程。

　　此刻工業要做的不是破釜沉舟
、驚險一跳，而是一定要“從昨天的基礎上走向明天
，這個道叉搬得越穩定越好”。

　　A 大數據的基因

　　什麼是工業大數據，維基百科給出的答案是，“龐大、結構複雜，難以通過現有IT技術與工具處理的數據集”。這種模糊的概念

，也導致一百個人似乎有一百個答案。

　　在曙光信息產業股份有限公司總裁曆軍看來，大數據可能就是一本企業陳年老賬。曆軍分享了一個令他感受頗深的案例。

　　一(yi)家(jia)美(mei)國(guo)高(gao)端(duan)摩(mo)托(tuo)車(che)製(zhi)造(zao)商(shang)，因(yin)為(wei)其(qi)產(chan)品(pin)是(shi)奢(she)侈(chi)品(pin)所(suo)以(yi)銷(xiao)售(shou)數(shu)量(liang)有(you)限(xian)。不(bu)過(guo)
，在(zai)分(fen)析(xi)了(le)企(qi)業(ye)沉(chen)積(ji)的(de)銷(xiao)售(shou)數(shu)據(ju)和(he)幾(ji)十(shi)年(nian)的(de)客(ke)戶(hu)信(xin)息(xi)之(zhi)後(hou)，他(ta)們(men)有(you)了(le)一(yi)個(ge)重(zhong)要(yao)的(de)發(fa)現(xian)，即(ji)“高檔摩托車的客戶，購買摩托車的衝動大概在24小時就結束了。”

　　於是這家企業圍繞著這個發現，對生產模式進行了一番改造。他們要在24小時之內使消費者把衝動變為購買現實，不再流失任何一個潛在的客戶。

　　企業首先是允許顧客在網上定製一個摩托車，用鼠標點擊設定自己的喜好
，包括顏色、發動機型號，等等。然後在完成付款6個小時之內，通過一個柔性化製造廠完成摩托車的生產，此後再經過12小時智能物流係統進行配送，最後會在24小時之內把這輛車送到用戶的家門口
，而且是全球範圍。

　　“這似乎就是未來在新的工業4.0下新的高端製造、先進製造”，曆軍說到。工業大數據的價值正在顯現
，也有越來越多的企業嗅到了其中的巨大商機。據了解，目前曙光正在研究向客戶贈送EB級存儲的可行性
，但前提是可以使用上麵的數據。

　　作為國內為數不多擁有海量互聯網數據的企業之一，百度也一直在嚐試通過運用大數據的分析服務
，與工業以及能源企業進行合作。

　　百(bai)度(du)研(yan)究(jiu)院(yuan)大(da)數(shu)據(ju)實(shi)驗(yan)室(shi)科(ke)學(xue)家(jia)沈(shen)誌(zhi)勇(yong)以(yi)風(feng)機(ji)舉(ju)例(li)說(shuo)到(dao)，通(tong)常(chang)風(feng)機(ji)都(dou)是(shi)安(an)裝(zhuang)在(zai)較(jiao)遠(yuan)的(de)地(di)方(fang)
，如(ru)果(guo)風(feng)機(ji)壞(huai)了(le)，維(wei)修(xiu)人(ren)員(yuan)要(yao)用(yong)一(yi)天(tian)時(shi)間(jian)趕(gan)過(guo)去(qu)。設(she)備(bei)壞(huai)了(le)再(zai)修(xiu)
，一(yi)些(xie)物(wu)理(li)係(xi)數(shu)可(ke)能(neng)難(nan)以(yi)挽(wan)回(hui)，所(suo)以(yi)這(zhe)些(xie)情(qing)況(kuang)下(xia)故(gu)障(zhang)預(yu)警(jing)是(shi)非(fei)常(chang)重(zhong)要(yao)的(de)。

　　那(na)麼(me)維(wei)修(xiu)人(ren)員(yuan)能(neng)不(bu)能(neng)預(yu)測(ce)故(gu)障(zhang)的(de)發(fa)生(sheng)，提(ti)前(qian)一(yi)天(tian)就(jiu)趕(gan)過(guo)去(qu)
？沈(shen)誌(zhi)勇(yong)指(zhi)出(chu)，實(shi)際(ji)上(shang)可(ke)以(yi)根(gen)據(ju)以(yi)前(qian)曆(li)史(shi)情(qing)況(kuang)做(zuo)出(chu)一(yi)個(ge)模(mo)型(xing)，以(yi)此(ci)判(pan)斷(duan)風(feng)機(ji)發(fa)生(sheng)故(gu)障(zhang)的(de)時(shi)間(jian)。如(ru)果(guo)這(zhe)個(ge)故(gu)障(zhang)在(zai)曆(li)史(shi)上(shang)發(fa)生(sheng)次(ci)數(shu)越(yue)多(duo)，模(mo)型(xing)預(yu)測(ce)就(jiu)會(hui)越(yue)準(zhun)確(que)。

　　這zhe隻zhi是shi大da數shu據ju在zai工gong業ye領ling域yu運yun用yong的de一yi種zhong嚐chang試shi，此ci外wai類lei似si的de設she備bei異yi常chang檢jian測ce的de例li子zi，也ye可ke以yi通tong過guo大da數shu據ju的de變bian化hua捕bu捉zhuo出chu來lai
，並bing且qie在zai預yu警jing故gu障zhang上shang表biao現xian得de會hui更geng加jia容rong易yi和he積ji極ji。他ta表biao示shi，如ru果guo運yun用yong得de當dang，以yi後hou類lei似si“今年年初上海外灘發生的踩踏事件”在技術上完全可以預警並且避免。

　　B 大數據的融合

　　“工業大數據是工業革命發展以來，在曆史長河中一直存在和發展的。”楊學山說
，“隻是說我們今天有互聯網、傳感器，使得它對整個行業、企業發展的影響增加了。”楊學山認為，把工業大數據作為能夠使企業和行業脫胎換骨的神丹妙藥是錯誤的
，這如同畫餅充饑，“我可以坦率地說


，畫一百個這樣的餅，有一個餅能落下來就不錯了”。

　　在楊學山看來
，不同的行業和領域，在整體技術成本進一步上升和社會各種原因的製約下
，圍繞著核心競爭力
、前沿勞動生產力、質量、品牌等這樣一些最關鍵問題，推動製造業一步步走向智能化的就是大數據。

　　楊學山說：“ruhebagongyedashujubianchengqiyedechuangxinnenglicaishizuizhuyaodehuanjie
，yeshijintiansuoyouqiyeduishujuliyongzuikunnandehuanjie，dandangniyidanbazhegeshujubianchengchuangxinnenglideshihou，woxiangxinwulunshizaigongyedashuju
、工業4.0，還是在智能製造方麵，企業都已經站上了一個很高的台階”。

　　中國是製造大國

，但總體而言經過多年的發展，信息化和現代化的水平依舊不高，區域發展參差不齊
，仍處於創新能力比較弱、全(quan)球(qiu)產(chan)業(ye)鏈(lian)的(de)中(zhong)低(di)端(duan)。中(zhong)國(guo)的(de)製(zhi)造(zao)業(ye)急(ji)需(xu)擺(bai)脫(tuo)低(di)端(duan)化(hua)的(de)羈(ji)絆(ban)

，向(xiang)擁(yong)有(you)核(he)心(xin)技(ji)術(shu)的(de)以(yi)創(chuang)新(xin)和(he)質(zhi)量(liang)雙(shuang)輪(lun)驅(qu)動(dong)的(de)高(gao)端(duan)智(zhi)能(neng)方(fang)向(xiang)發(fa)展(zhan)。那(na)麼(me)，利(li)用(yong)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)促(cu)進(jin)傳(chuan)統(tong)工(gong)業(ye)與(yu)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)的(de)深(shen)度(du)融(rong)合(he)是(shi)中(zhong)國(guo)工(gong)業(ye)最(zui)為(wei)緊(jin)迫(po)的(de)任(ren)務(wu)。

　　中國電子學會秘書長、中(zhong)國(guo)首(shou)席(xi)信(xin)息(xi)官(guan)聯(lian)盟(meng)理(li)事(shi)長(chang)兼(jian)秘(mi)書(shu)長(chang)徐(xu)曉(xiao)蘭(lan)指(zhi)出(chu)，對(dui)於(yu)互(hu)聯(lian)網(wang)與(yu)傳(chuan)統(tong)工(gong)業(ye)
，每(mei)個(ge)國(guo)家(jia)都(dou)試(shi)圖(tu)實(shi)現(xian)深(shen)度(du)融(rong)合(he)。如(ru)今(jin)製(zhi)造(zao)業(ye)已(yi)成(cheng)為(wei)全(quan)球(qiu)競(jing)爭(zheng)的(de)製(zhi)高(gao)點(dian)，美(mei)國(guo)提(ti)出(chu)了(le)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)概(gai)念(nian)
，德(de)國(guo)提(ti)出(chu)了(le)工(gong)業(ye)4.0
，相應的企業也在布局製造業的製高點。

　　中國製造要向中國智造發展

，成為適應和引領經濟新常態的根本要求
，其中“製造”和“智造”難度是一樣的。好在“中國製造2025”與“互聯網+”的戰略設計為製造業發展指明了方向。

　　徐曉蘭表示，從製造大國向製造強國邁進，要依靠創新、綠色製造、強基工程、智能轉型來驅動。大數據驅動中國特色的工業4.0，智能工業時代的來臨也助推了工業大數據的應用
，成為提升製造業的關鍵。

　　未來智能製造主要的特征是智能互聯、人機互聯、機器互聯。當前人類社會是從IT時代進入到BT時代，未來要進入RT時代
，就是機器人的時代
，人與機器、機器與機器的互聯互通，其中要有一個語境，這就是要建立大數據或者互聯互通的標準和規範。

　　她指出
，智能製造時代的到來，也意味著工業大數據時代的到來，工業大數據的應用，將成為未來提升製造業生產力
、競爭力、創新能力的關鍵要素，也是目前全球工業轉型必須麵臨的重大課題。

　　徐曉蘭說：“建設中國特色的工業4.0，要yao解jie決jue企qi業ye對dui密mi集ji勞lao動dong力li的de過guo分fen依yi賴lai，降jiang低di從cong生sheng產chan到dao銷xiao售shou終zhong端duan全quan成cheng本ben
，需xu借jie助zhu大da數shu據ju等deng新xin技ji術shu推tui動dong企qi業ye轉zhuan型xing，提ti升sheng生sheng產chan，製zhi造zao全quan流liu程cheng的de數shu據ju可ke視shi化hua和he透tou明ming度du，實shi現xian生sheng產chan、製(zhi)造(zao)全(quan)流(liu)程(cheng)質(zhi)量(liang)管(guan)理(li)


，幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)更(geng)好(hao)地(di)滿(man)足(zu)消(xiao)費(fei)者(zhe)的(de)需(xu)求(qiu)，就(jiu)是(shi)說(shuo)以(yi)後(hou)個(ge)性(xing)化(hua)和(he)定(ding)製(zhi)化(hua)的(de)產(chan)品(pin)
，會(hui)成(cheng)為(wei)將(jiang)來(lai)製(zhi)造(zao)的(de)主(zhu)流(liu)
，是(shi)在(zai)新(xin)一(yi)輪(lun)全(quan)球(qiu)產(chan)業(ye)競(jing)爭(zheng)中(zhong)搶(qiang)占(zhan)先(xian)機(ji)的(de)重(zhong)要(yao)因(yin)素(su)”。

　　C 大數據的標準

　　從原來的普通機床，到現在的數控機床，都是產品升級換代的智能化。生產過程中，設計、服務、管理等都有各自的智能化。生產過程裏麵有加工數據、零部件配置關係、變更記錄、測試數據
、生產設備以及質量控製的數據。所以在每一個生產環裏都涉及到大數據
，大數據提供了背後的支持使其實現智能化。

　　中國電子技術標準化研究院副院長高林認為
，大數據的出現應該說標誌著信息化進入了一個新的階段。產品智能化裏麵有產品的設計
、建模
、產品結構的數據，這些則是運行過程中的數據。一些新模式裏麵有個性定製的
、需求的及市場營銷的數據。管理智能化裏麵有業務管理、電子商務、市場數據。還有服務
、標識、產品的運行等相關數據。這些過程中都要用到大數據。

　　工業大數據是新一輪產業革命的重要動力，無論是德國工業4.0，美國工業互聯網
，以及我國工信部現在牽頭做的智能製造整體方案。基本上都是圍繞著智能製造展開。

　　高gao林lin指zhi出chu
，從cong有you限xian的de數shu字zi到dao有you限xian的de數shu據ju，又you從cong有you限xian的de數shu據ju向xiang有you效xiao的de數shu據ju進jin化hua
，從cong有you效xiao數shu據ju向xiang大da數shu據ju進jin化hua，最zui後hou實shi現xian大da數shu據ju的de發fa展zhan。工gong業ye大da數shu據ju就jiu是shi服fu務wu於yu製zhi造zao，我wo們men不bu能neng脫tuo離li這zhe個ge背bei景jing談tan工gong業ye大da數shu據ju，否fou則ze會hui迷mi失shi方fang向xiang。

　　大數據是大量繁瑣龐雜數據的集成，如何促進其對工業的服務，是不可逾越的一道門檻。

　　工gong業ye品pin之zhi間jian有you標biao準zhun的de連lian接jie，那na麼me工gong業ye大da數shu據ju也ye有you對dui標biao準zhun製zhi定ding的de需xu求qiu。高gao林lin指zhi出chu，從cong產chan業ye方fang麵mian而er言yan，智zhi能neng製zhi造zao領ling域yu大da數shu據ju的de產chan業ye發fa展zhan需xu要yao通tong過guo標biao準zhun促cu進jin合he作zuo。通tong過guo製zhi定ding麵mian向xiang智zhi能neng製zhi造zao領ling域yu的de大da數shu據ju標biao準zhun建jian設she
，推tui動dong國guo內nei企qi業ye合he作zuo，行xing成cheng合he力li，尤you其qi是shi在zai產chan業ye鏈lian的de上shang下xia遊you和he標biao準zhun化hua等deng方fang麵mian的de合he作zuo。

　　在資源方麵，數據資源的建設需要從技術方麵有規範數據格式、語義、互操作等相關的技術；從管理方麵要規範數據共享、獲取、管理相關流程，這些都需要標準化的支持。

　　而在技術方麵，技術創新也需要有數據采集的過程、加工的過程、維護的過程
、生(sheng)存(cun)周(zhou)期(qi)等(deng)，都(dou)需(xu)要(yao)有(you)相(xiang)關(guan)的(de)標(biao)準(zhun)來(lai)支(zhi)撐(cheng)。同(tong)時(shi)，眾(zhong)多(duo)數(shu)據(ju)彙(hui)集(ji)在(zai)一(yi)起(qi)也(ye)有(you)安(an)全(quan)的(de)要(yao)求(qiu)，所(suo)以(yi)要(yao)解(jie)決(jue)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)時(shi)代(dai)數(shu)據(ju)開(kai)放(fang)和(he)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)保(bao)護(hu)之(zhi)間(jian)的(de)矛(mao)盾(dun)，也(ye)需(xu)要(yao)標(biao)準(zhun)來(lai)規(gui)範(fan)。

　　現xian階jie段duan
，我wo國guo工gong業ye大da數shu據ju術shu語yu和he參can考kao架jia構gou，主zhu要yao是shi要yao解jie決jue各ge個ge製zhi造zao領ling域yu對dui工gong業ye大da數shu據ju的de理li解jie和he認ren識shi水shui平ping的de參can差cha不bu齊qi
，要yao形xing成cheng一yi個ge公gong共gong的de語yu言yan和he參can考kao結jie構gou。元yuan數shu據ju和he標biao識shi，主zhu要yao是shi要yao解jie決jue各ge個ge環huan節jie中zhong數shu據ju不bu貫guan通tong的de問wen題ti。

　　下一步，國家相關部門則需要關注工業大數據的標準製定，立足於工業大數據的本質，關注於技術
、數據
、安全
、過程。從術語、參考架構到數據質量，再到檢索、分析的過程。安全方麵隱私保護、信息安全，麵向過程的采集、存儲
、加工、維護、生存周期等，這樣的標準需要得到重點考慮。

　　D 大數據的轉型

　　“眼下‘互聯網+’炙手可熱

，互聯網+製造業
，互聯網+智慧醫療
，互聯網+農業等，而這些都和一個資源分不開
，那就是數據。”工業和信息化部信息化推進司產業信息化處處長王建偉表示
，對於工業大數據的理解也鎖定為“兩化”的深度融合。

　　據了解
，今年9月相關部門將會派出一個政府考察團，此行的考察目標就是對中德工業4.0進行交流

，以此推進國內的工業轉型升級。

　　目前，工信部已經確定要把“中國製造2025”作為“兩化”融rong合he的de主zhu線xian，同tong時shi把ba智zhi能neng製zhi造zao作zuo為wei主zhu攻gong方fang向xiang，把ba實shi現xian重zhong大da智zhi能neng裝zhuang備bei和he產chan品pin的de自zi主zhu可ke控kong為wei突tu破po點dian，以yi推tui廣guang普pu及ji智zhi能neng工gong廠chang作zuo為wei切qie入ru點dian
，以yi提ti升sheng製zhi造zao業ye研yan發fa、生產、管理和服務的職能化水平作為重點。

　　此(ci)外(wai)，國(guo)家(jia)相(xiang)關(guan)部(bu)門(men)還(hai)計(ji)劃(hua)組(zu)織(zhi)實(shi)施(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)行(xing)動(dong)計(ji)劃(hua)。首(shou)先(xian)是(shi)製(zhi)定(ding)重(zhong)大(da)智(zhi)能(neng)裝(zhuang)備(bei)自(zi)主(zhu)發(fa)展(zhan)路(lu)線(xian)
，其(qi)次(ci)加(jia)快(kuai)發(fa)展(zhan)大(da)宗(zong)消(xiao)費(fei)型(xing)智(zhi)能(neng)產(chan)品(pin)，開(kai)展(zhan)行(xing)業(ye)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)應(ying)用(yong)示(shi)範(fan)，開(kai)展(zhan)智(zhi)能(neng)示(shi)範(fan)城(cheng)市(shi)的(de)建(jian)設(she)。由(you)此(ci)也(ye)不(bu)難(nan)看(kan)出(chu)大(da)數(shu)據(ju)與(yu)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)，將(jiang)會(hui)在(zai)未(wei)來(lai)的(de)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)占(zhan)有(you)舉(ju)足(zu)輕(qing)重(zhong)的(de)地(di)位(wei)。

　　對dui於yu標biao準zhun化hua問wen題ti，王wang建jian偉wei指zhi出chu
，要yao實shi現xian智zhi能neng製zhi造zao，必bi須xu標biao準zhun必bi須xu先xian行xing，要yao圍wei繞rao完wan善shan製zhi造zao業ye創chuang新xin和he標biao準zhun化hua體ti係xi開kai展zhan工gong作zuo。同tong時shi還hai要yao不bu斷duan完wan善shan我wo國guo製zhi造zao業ye創chuang新xin體ti係xi和he綜zong合he標biao準zhun化hua體ti係xi，建jian設she智zhi能neng製zhi造zao人ren才cai培pei養yang體ti係xi，打da造zao製zhi造zao業ye競jing爭zheng新xin優you勢shi，從cong而er實shi現xian中zhong國guo製zhi造zao業ye由you大da到dao強qiang的de轉zhuan變bian。

　　“‘兩化’融合管理指標體係，這個標準和ISO9000一樣，是一個通用的管理標準，但是它的層次要高。ISO9000是質量體係標準
，而‘兩化’融合管理指標體係是戰略性的定位，四大核心、九大原則，最終目的是要打造新型工業。”王建偉說。

　　早在互聯網剛剛興起的初期，中國的最早電子商務網站8848某位高管，在一次講演中曾經頗為興奮地宣布，新的技術正在漸漸成熟

，捕捉人們網購的習慣和特性即將變為可能。十幾年過去了
，8848早已淡出了人們的視線，而這項技術正如火如荼廣泛地應用到了幾乎所有的電子商務交易之中。O2O（線上線下交易）就是其典型的代表。

　　王建偉說：“過去，實體店賣東西不可能登記每天客戶是男的
、女的，年紀大的還是年紀輕的
，賣多少也不會這樣記錄。但在互聯網上，從你點擊瀏覽這個產品開始就可以記錄，包括購買的數量、時間，購買行為
、購買習慣都會留下來，這就是大數據積累
，使互聯網精準化，互聯網的交互、精準
、普適，是其最基本的特色。”

　　他指出，“互聯網+”發展到最後沉澱下來的就是大數據


，不斷地實現精確計算及推送。製造業智能轉型催生了工業大數據、工業雲時代，事實上無論工業4.0還hai是shi智zhi能neng製zhi造zao，還hai僅jin僅jin是shi物wu質zhi和he數shu字zi融rong合he的de開kai始shi，隨sui著zhe科ke技ji的de迅xun猛meng發fa展zhan
，數shu字zi將jiang進jin化hua為wei大da數shu據ju的de知zhi識shi，知zhi識shi進jin一yi步bu結jie合he雲yun
，形xing成cheng思si想xiang，思si想xiang即ji意yi識shi，所suo以yi，工gong業ye雲yun和he工gong業ye大da數shu據ju也ye是shi智zhi能neng製zhi造zao的de核he心xin競jing爭zheng力li。

　　據介紹，工信部準備在今年編製《互聯網與工業融合創新指導意見》，以及《工業大數據指導意見》
、《工業雲發展指導意見》等。

　　王建偉指出，圍繞“兩化”深度融合，相關部門出台了《加快推進“兩化”深度融合五年行動計劃2013~2018》，成(cheng)立(li)了(le)中(zhong)國(guo)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)創(chuang)新(xin)發(fa)展(zhan)聯(lian)盟(meng)
，研(yan)究(jiu)製(zhi)定(ding)促(cu)進(jin)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)創(chuang)新(xin)發(fa)展(zhan)指(zhi)導(dao)意(yi)見(jian)，開(kai)展(zhan)大(da)數(shu)據(ju)行(xing)業(ye)創(chuang)新(xin)應(ying)用(yong)試(shi)點(dian)建(jian)設(she)，研(yan)製(zhi)新(xin)一(yi)代(dai)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)行(xing)業(ye)創(chuang)新(xin)應(ying)用(yong)模(mo)型(xing)
，開(kai)展(zhan)製(zhi)造(zao)服(fu)務(wu)新(xin)業(ye)態(tai)培(pei)育(yu)工(gong)程(cheng)，製(zhi)定(ding)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)關(guan)鍵(jian)人(ren)才(cai)培(pei)養(yang)計(ji)劃(hua)。

　　下一步，相關部門還準備研製新一代信息技術行業創新應用模型，屆時平台上將聚集3萬多家企業，為集團企業、大型企業、中型企業，以及小微企業
，提供可落地的“兩化”ronghedexinsilu。ciwai
，haijiangkaizhanzhizaofuwuxinyetaipeiyugongcheng
，jiehehulianwangyuzhizaoyerongheyijizhinengzhizaozhuanxingfazhanqushi
，bafuwuxingzhizaofazhanzuoweizhizaoyezhuanxingshengjidehexinrenwu
，zuoweizhuanxingjizhengcezhichidezhongdianfangxiang。