國外知名科技媒體資深撰稿人本-波特（Ben Potter）日前通過自己前往寶馬慕尼黑工廠和西門子工廠的親身經曆詳細對外介紹了自己對於所謂“工業4.0革命”的看法。在他看來
，數字背景下的工業4.0gemingsuiranyoukenengrangbufenyuangongmianlinxiagangweiji，dantongshiyeweishehuidailailegengduodejishuxingrencaixuqiu，erzhexiedoushidangjinshehuijinbusuobukenizhuandequshi。

　　以下是文章主要內容：

　　位wei於yu德de國guo慕mu尼ni黑hei寶bao馬ma旗qi艦jian工gong廠chang內nei的de機ji器qi人ren擁yong有you著zhe獨du一yi無wu二er的de性xing格ge以yi及ji做zuo事shi風feng格ge，這zhe些xie機ji器qi人ren統tong一yi噴pen塗tu有you黃huang色se和he黑hei色se的de噴pen漆qi，並bing會hui十shi分fen優you雅ya的de通tong過guo各ge種zhong轉zhuan動dong和he動dong作zuo高gao精jing度du的de完wan成cheng自zi己ji所suo分fen配pei到dao的de任ren務wu。一yi般ban來lai說shuo，這zhe些xie機ji器qi人ren工gong作zuo的de精jing度du和he可ke靠kao性xing是shi人ren力li工gong人ren的de20-50倍之間。

　　在寶馬工廠內的機器人通常都是以“團隊”為單位展開協作的
，而在車身和油漆車間內的機器人幾乎已經完全取代了人力工人的作用。舉例來說，當1號機器人臂將車身的一塊鈑金移動到裝配線的同時，另外兩台機器人已經在裝配線處待命。一旦1號機器人臂將其安置到位並撤走自己的機器臂，另外兩台機器人就會立刻將這一鈑金牢牢焊接到車身中。

　　而且，這些機器人還可以根據車身零部件上無線射頻識別標簽的不同而分辨出具體的物品，並對此作出不同的動作。

　　zaibaomadecheshenchejian

，womenfaxianzheerchongchizhegezhonggeyangdejixiezaoyin，nikeyilijieweizheshizhexiejiqirenzhengzaibicijiaotandeshengyin。erqie，tamendehanjiegongyiyeshifengaochao
，juxikeyidadaojiejinbaifenzhiyihaomidechaogaojingdu。

　　相比之下，寶馬的噴漆車間則安靜許多，在這個車間工作的機器人會套上保護工作服，並“手持”每秒可以高速旋轉4萬次的馬達噴嘴來對車身進行均勻噴塗，噴塗的精度則可以達到十分之一毫米的超高精度。而且，這些機器人的“手指”還hai會hui對dui噴pen出chu的de油you漆qi進jin行xing帶dai電dian處chu理li，這zhe樣yang做zuo的de目mu的de是shi讓rang油you漆qi更geng加jia貼tie合he車che身shen表biao麵mian。在zai這zhe兒er，機ji器qi人ren可ke以yi根gen據ju車che身shen標biao簽qian知zhi道dao具ju體ti的de車che型xing以yi及ji要yao求qiu上shang漆qi的de顏yan色se，並bing可ke以yi在zai數shu秒miao鍾zhong的de時shi間jian內nei完wan成cheng油you漆qi的de更geng換huan以yi及ji灌guan裝zhuang。

　　更加重要的是，這些機器人無需休息，每天可以為寶馬慕尼黑工廠生產出1000輛(liang)新(xin)車(che)，且(qie)每(mei)一(yi)部(bu)都(dou)能(neng)夠(gou)滿(man)足(zu)消(xiao)費(fei)者(zhe)的(de)定(ding)製(zhi)化(hua)需(xu)求(qiu)。而(er)且(qie)，在(zai)這(zhe)個(ge)工(gong)廠(chang)中(zhong)的(de)車(che)輛(liang)庫(ku)存(cun)時(shi)間(jian)通(tong)常(chang)隻(zhi)有(you)數(shu)小(xiao)時(shi)，因(yin)此(ci)資(zi)源(yuan)利(li)用(yong)率(lv)也(ye)達(da)到(dao)了(le)最(zui)大(da)化(hua)。

　　全新世界觀

　　的確，機器人在工作環境中同人力有著天差地別的區別，而工業革命興起之後人們也一直被一個問題所困擾
，那就是“機器人的出現究竟是為了幫助人們更好的完成工作，還是意在徹底取代人類的作用?隨著機器人變得越來越智能和靈活，它們是否會在未來逐漸取代一些技術含量更高的工作和職業?它們會逐漸具備像人類一樣的思維能力，並最終展開反抗嗎?”

　　對於最後這個問題，美國電動汽車廠商CEO埃隆-馬斯克就曾表示：“人工智能已經成為了當今世界最大的威脅。”

　　德國工業領域將如今全球的數字科技革新稱為“工業4.0”(Industrie 4.0)
，其它人則將其稱為“物聯網”。但他們想表達的意思是相同的
，那就是數字科技已經變得越來越廉價
、高效，並開始逐漸滲透到當今世界每個領域創新
、工程、生產、運輸以及維護的各個角落中。

　　同時
，包括諸如3D打da印yin這zhe些xie新xin興xing技ji術shu的de出chu現xian已yi經jing對dui全quan球qiu經jing濟ji產chan生sheng了le重zhong大da影ying響xiang，大da大da降jiang低di了le許xu多duo服fu務wu和he產chan品pin的de價jia格ge，卻que也ye在zai同tong時shi提ti高gao了le產chan品pin的de質zhi量liang和he種zhong類lei，而er產chan品pin質zhi量liang和he價jia格ge在zai此ci前qian幾ji乎hu是shi不bu可ke能neng同tong時shi得de到dao滿man足zu的de。

　　事實上，除了生產線工人和辦公室文職人員每天都在從事相同的工作外，包括高級技工、圖書館管理員、稅務人員
、會計以及一部分的律師每天其實也在從事一些重複的工作，而他們都極有可能在工業4.0時代被機器人所取代。此外
，包括火車
、卡車司機、飛機駕駛員

、健康衛生技術人員，甚至是經濟學家這些職業也極有可能在未來感受到來自機器人的威脅。

　　與此同時，工業4.0時代背景下也為我們帶來了許多全新的工作崗位，包括網頁設計師、網站營銷顧問
、數字內容編輯
、網站律師、智能應用開發者等都是在20年前根本無法想象的名詞
，而這些都暫時是人工智能機器暫時還無法企及的領域。

　　技術恐懼

　　在19世shi紀ji早zao期qi，紡fang織zhi工gong人ren由you於yu害hai怕pa自zi己ji的de飯fan碗wan不bu保bao而er蓄xu意yi毀hui壞huai當dang時shi全quan新xin的de自zi動dong紡fang織zhi機ji和he其qi他ta一yi些xie工gong廠chang設she備bei，當dang時shi的de這zhe些xie人ren群qun被bei統tong稱cheng為wei反fan對dui技ji術shu進jin步bu的de“盧德派分子”。簡單來說，這些“盧德派分子”想要的就是世界停止進步
，或者希望政府盡可能的限製新技術的出現以保障自己的相對安全，就比如現在全球各地出現的對於Uber的反對之聲一樣。

　　現代西方經濟學最有影響的經濟學家之一約翰-梅納德-凱恩斯曾一手創造出了所謂“動物精神”概念，他在1930年發表了一篇題為《我們後代的經濟前景》的de論lun文wen。凱kai恩en斯si在zai文wen中zhong表biao示shi，科ke技ji進jin步bu可ke以yi使shi未wei來lai一yi片pian光guang明ming。從cong長chang遠yuan來lai看kan


，人ren類lei可ke以yi在zai經jing濟ji上shang解jie決jue稀xi缺que問wen題ti，不bu必bi再zai為wei了le生sheng存cun而er工gong作zuo，而er這zhe一yi點dian又you意yi味wei著zhe可ke以yi拋pao開kai“一切影響財富分配及經濟獎懲分布的社會習俗和經濟實踐。

　　同時
，凱恩斯也預測技術的發展有可能會帶來全新的失業問題
，但這一失業問題的出現又會讓我們重新審視人力資源的更多用途所在。

　　麻省理工斯隆商學院的埃裏克-布呂諾爾夫鬆和作家兼商業學校教授安德魯-邁克菲在他們的新書《第二次機器時代》中表示：“機械自動化革命是在電腦和自動調節機器的共同作用下發生的，這一革命的結果是造就了一個幾乎無需人力幹預的全自動生產環境。”

　　雖(sui)然(ran)這(zhe)一(yi)革(ge)命(ming)引(yin)發(fa)了(le)人(ren)們(men)的(de)就(jiu)業(ye)危(wei)機(ji)，但(dan)美(mei)國(guo)國(guo)家(jia)科(ke)學(xue)院(yuan)的(de)學(xue)者(zhe)很(hen)快(kuai)便(bian)發(fa)現(xian)，由(you)於(yu)人(ren)力(li)成(cheng)本(ben)的(de)下(xia)降(jiang)，市(shi)場(chang)對(dui)於(yu)某(mou)一(yi)產(chan)品(pin)的(de)整(zheng)體(ti)需(xu)求(qiu)反(fan)而(er)因(yin)為(wei)價(jia)格(ge)的(de)降(jiang)低(di)而(er)迎(ying)來(lai)了(le)提(ti)高(gao)，而(er)這(zhe)一(yi)需(xu)求(qiu)的(de)旺(wang)盛(sheng)又(you)增(zeng)加(jia)了(le)許(xu)多(duo)其(qi)他(ta)領(ling)域(yu)的(de)就(jiu)業(ye)需(xu)求(qiu)。

　　如今這一數字工業革命的襲來為市場帶來了許多創新產品和服務
，並讓無數的創新企業家
、工程師和經理人賺的盆滿缽滿。但就目前而言
，我們還僅僅接觸到了這一數字工業革命的皮毛而已，包括政府、公共設施、醫療和教育這些傳統保守領域尚沒有因此而受到衝擊。

　　同時
，這個領域也同19世紀的石油
、鋼鐵和鐵路這些行業一樣展現出了“贏家全收”detedian，jishuzigongyegemingbeijingxiazuihaodeqiyenenggoukaifachuquanqiushichang，bingqingsongqudexingyeyoushi。danzheyibeijingxiameiguoheouzhoudiquzhongchanjiejideshouruqueyexianruletingzhi
，zhezhuyaoshiyinweipeitaodejiaoyuxitonghaimeiyougenshangxinjishushidaidefazhan，yincizaojiuleputonggongrenguosheng，ergaojijishugongrenxiquedejumian。

　　巨大利好

　　可ke以yi肯ken定ding的de是shi，數shu字zi工gong業ye革ge命ming的de襲xi來lai也ye為wei人ren們men帶dai來lai了le巨ju大da契qi機ji，因yin為wei人ren類lei具ju有you非fei凡fan的de適shi應ying能neng力li
，而er全quan新xin的de工gong作zuo崗gang位wei也ye在zai不bu斷duan湧yong現xian。具ju體ti來lai說shuo就jiu是shi
，雖sui然ran機ji器qi開kai始shi接jie手shou越yue來lai越yue多duo的de重zhong複fu性xing工gong作zuo
，但dan同tong時shi也ye為wei市shi場chang創chuang造zao出chu了le許xu多duo全quan新xin的de工gong作zuo崗gang位wei，因yin為wei當dang今jin世shi界jie有you許xu多duo工gong作zuo都dou是shi機ji器qi所suo無wu法fa勝sheng任ren的de
，而er這zhe些xie工gong作zuo大da多duo要yao求qiu人ren們men具ju備bei獨du立li
、創新，或者感性的特質。比如，在法庭上進行申訴
、撰寫詩歌

、表演莎士比亞音樂劇


、理發、種植花朵
、烹飪這些都是機器人在可預見的未來所無法勝任的工作。

　　這一點在寶馬的慕尼黑工廠以及其他一些高科技工廠內都可見一斑。因為包括連線、設計

、安裝內飾和儀表盤這些工作目前完全由人力完成，勞斯萊斯和寶馬7係部分車型所使用的12缸引擎是由技師手工組裝的，簡單一些的8缸引擎組裝過程調用了不到20%的自動化組裝技術，而標準4缸引擎的組裝流程也僅僅使用到了50%的自動化技術。

　　負(fu)責(ze)為(wei)寶(bao)馬(ma)工(gong)廠(chang)提(ti)供(gong)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)西(xi)門(men)子(zi)工(gong)廠(chang)內(nei)部(bu)使(shi)用(yong)了(le)大(da)量(liang)的(de)傳(chuan)感(gan)器(qi)傳(chuan)輸(shu)帶(dai)供(gong)應(ying)係(xi)統(tong)，該(gai)係(xi)統(tong)允(yun)許(xu)所(suo)有(you)貼(tie)上(shang)條(tiao)形(xing)碼(ma)標(biao)簽(qian)的(de)零(ling)部(bu)件(jian)進(jin)入(ru)傳(chuan)送(song)帶(dai)
，會(hui)根(gen)據(ju)需(xu)求(qiu)自(zi)動(dong)調(tiao)整(zheng)零(ling)部(bu)件(jian)的(de)傳(chuan)送(song)速(su)度(du)
，同(tong)時(shi)允(yun)許(xu)“插隊”情況的出現。但即便是在這樣一座標準的工業4.0工廠中，也僅有75%的流程是完全自動化的。

　　該工廠生產經理斯蒂芬-瑞秋爾表示：“這一比例有望在未來達到80%，但(dan)部(bu)分(fen)工(gong)作(zuo)肯(ken)定(ding)將(jiang)隻(zhi)能(neng)由(you)人(ren)力(li)完(wan)成(cheng)。比(bi)如(ru)，一(yi)些(xie)產(chan)量(liang)非(fei)常(chang)小(xiao)的(de)產(chan)品(pin)或(huo)者(zhe)非(fei)常(chang)精(jing)密(mi)的(de)零(ling)部(bu)件(jian)就(jiu)目(mu)前(qian)而(er)言(yan)顯(xian)然(ran)還(hai)不(bu)適(shi)合(he)完(wan)全(quan)交(jiao)由(you)自(zi)動(dong)化(hua)機(ji)器(qi)人(ren)來(lai)完(wan)成(cheng)。”

　　瑞(rui)秋(qiu)爾(er)和(he)其(qi)他(ta)一(yi)些(xie)西(xi)門(men)子(zi)高(gao)管(guan)均(jun)認(ren)為(wei)，他(ta)們(men)並(bing)不(bu)是(shi)希(xi)望(wang)機(ji)器(qi)人(ren)和(he)自(zi)動(dong)化(hua)技(ji)術(shu)讓(rang)人(ren)力(li)員(yuan)工(gong)變(bian)得(de)過(guo)時(shi)，而(er)是(shi)希(xi)望(wang)通(tong)過(guo)這(zhe)一(yi)方(fang)式(shi)增(zeng)強(qiang)他(ta)們(men)的(de)工(gong)作(zuo)能(neng)力(li)，同(tong)時(shi)他(ta)們(men)也(ye)將(jiang)這(zhe)些(xie)能(neng)夠(gou)同(tong)人(ren)力(li)員(yuan)工(gong)協(xie)同(tong)工(gong)作(zuo)的(de)機(ji)器(qi)人(ren)稱(cheng)為(wei)“機器同事”。瑞秋爾強調，機器人相比人力員工擁有著更低的出錯率，而這對於工廠自動化而言非常重要。

　　從數據上來看，人力員工每展開1百萬個操作就會出現500次的失誤
，而機器人的這一出錯概率僅為每百萬次11.5次失誤。瑞秋爾表示，公司未來的目標是將這一出錯率進一步降低至每百萬次1.5次失誤。

　　鞭長莫及

　　技ji術shu的de進jin步bu是shi持chi續xu不bu斷duan，且qie無wu法fa終zhong止zhi的de
，而er如ru今jin電dian腦nao和he機ji器qi人ren所suo能neng勝sheng任ren的de工gong作zuo都dou是shi我wo們men在zai十shi年nian前qian所suo無wu法fa想xiang象xiang的de。而er且qie隨sui著zhe電dian腦nao處chu理li器qi性xing能neng的de井jing噴pen，單dan一yi設she備bei已yi經jing可ke以yi有you效xiao的de處chu理li來lai自zi多duo個ge傳chuan感gan器qi的de多duo項xiang數shu據ju，並bing給gei設she備bei下xia達da更geng多duo實shi時shi指zhi令ling。

　　weilai，womendegongzuohuanjingzhongjiangkandaoyougengduojiqirentongshidechuxian，erqiyeyehuiweinaxiejubeijiqirensuowufajiayugongzuojiqiaodeyuangonggeiyugenggaodexinchou，zheqiaqiayeshibulvnuoerfusonghemaikefeizaitamenxinshuzhongdezhuyaoguandianzhiyi。

　　但需要指出的是，這些具備機器人所無法駕馭工作技巧的員工通常不會是傳統教育方式下的產物，因為包括穀歌拉裏-佩奇、賽吉爾-布林、亞馬遜的傑夫-貝索斯以及Wikipedia的創始人吉米-威爾士所接受的都是蒙台梭利(Maria Montessori，意大利幼兒教育家、意大利第一位女醫生，意大利第一位女醫學博士
，女權主義者
，蒙台梭利教育法的創始人)式的教育方法。這一教育方法鼓勵學生不因循守舊、恪守常規。

　　在這次參觀的最後，我和瑞秋爾來到了工廠一處安靜的監控角落。

　　“這兒很好，沒有什麼人，但我們可以看到所有的指示燈都是綠色的
，且機器人都在幹活，這就是我們希望看到的場景。”瑞秋爾最後說道。