“在美國
，2015年是機器人元年
，而對中國，機器人還隻是萌芽。”常年奔波於美國矽穀和中國的謝殿俠近日在一場小型沙龍裏對在場的機器人愛好者說。

　　其實這也是當下很多對機器人感興趣的投資者的共識，他們期待這張尚未有太多色彩的白紙上
，有更多新技術的應用、更多行業數據的開放以及更有創意的應用的畫麵。

　　界麵、場景與數據

　　謝殿俠是上海海知智能科技的CEO，從cong事shi語yu義yi分fen析xi理li解jie方fang麵mian的de基ji礎chu技ji術shu平ping台tai服fu務wu
，他ta最zui近jin和he一yi家jia知zhi名ming風feng投tou設she立li了le一yi支zhi專zhuan項xiang天tian使shi基ji金jin，專zhuan注zhu於yu人ren工gong智zhi能neng應ying用yong領ling域yu，尤you其qi是shi智zhi能neng機ji器qi人ren的de極ji早zao期qi天tian使shi投tou資zi和heYC 式創業企業孵化。

　　在美國
，2015年被稱為智能機器人的元年
，不同類型的智能機器人每台售價從幾萬美元降到2000美元以下，像上世紀80年代初的計算機一樣走進日常辦公和普通消費者家庭。

　　而在國內
，在麵向消費領域的智能服務業機器人以及人工智能技術在各個領域的應用，顯然還處於比較早期的幾乎空白期。

　　“隻要想法相對靠譜
、人相對靠譜
，經過了篩選即投資80萬元人民幣
，占8%的股份。”謝殿俠告訴記者，投資範圍尤其是麵向服務業的智能機器人，把美國
、中國有潛在經驗和技術積累的團隊發掘出來，幫助他們用幾個月時間把創意想法變成可演示的原型產品
，並推動進行下一輪的融資。

　　“在國內，智能機器人的發展需要一個生態鏈，我們希望能整合國內外的產業鏈資源以及資本，幫助這些團隊快速、低成本地把想法早一點變成現實。”謝殿俠說。

　　謝殿俠告訴記者
，他們自己提供的是一個AI（人工智能）語義分析理解的技術平台，讓機器人以及任何應用可以通過接口理解人的自然語言進行交互
，因而他關注的是產業鏈上遊的內容、知識、服務和下遊的各類智能機器人以及智能硬件等。

　　產業鏈下遊是和用戶直接接觸交互的界麵，包含了智能耳機、智能音箱、汽車車載
，甚至機器魚等各類“機器人”
，不限於手機上的各類應用。

　　天使投資人
、起點創業投資基金的創始合夥人查立認為


，機器人作為一個界麵的應用場景尤其重要。“比如在某些不適合人類工作的領域
，比較髒、危險的地方，或者是人類無法實現的功能，如飛行器。它們的共同點是延伸了人類在視覺、觸覺、伸展方麵的能力。”

　　他在美國接觸到一個和人類打網球的機器人：一邊是個運動員，另一邊是4個飛行器牽著一個網，它們的準確率

、打球策略、整體配合、速度表現都非常好。此外他們還在了解一個幫助盲人的機器人的項目。

　　關於產業鏈上遊，謝殿俠認為，可包含時間、地點
、人名等的日程助理等提醒服務，以及音樂、演出票務、活動、健康、金融財經等領域，通過這些領域合作夥伴合作形成領域知識圖譜，為下遊服務。

　　“例如在音樂方麵
，擁有內容的平台合作
，相當於塑造一個機器人DJ，不僅可以根據曲目名稱、專輯或者演唱者等播放
，也可以根據你的情緒、感受來推薦適合心情的音樂。”謝殿俠說
，他們還在做的一件事情就是推動國內的開放數據聯盟，鼓勵各行業各領域尤其中小企業將數據開放共享並連接起來。

　　華(hua)創(chuang)證(zheng)券(quan)認(ren)為(wei)，數(shu)據(ju)是(shi)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)基(ji)礎(chu)
，大(da)量(liang)的(de)數(shu)據(ju)不(bu)僅(jin)是(shi)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)的(de)前(qian)提(ti)


，而(er)且(qie)智(zhi)能(neng)化(hua)效(xiao)果(guo)直(zhi)接(jie)跟(gen)數(shu)據(ju)量(liang)成(cheng)正(zheng)比(bi)，在(zai)萬(wan)聯(lian)網(wang)的(de)初(chu)期(qi)階(jie)段(duan)

，競(jing)爭(zheng)更(geng)多(duo)表(biao)現(xian)為(wei)數(shu)據(ju)入(ru)口(kou)的(de)競(jing)爭(zheng)
，掌(zhang)握(wo)數(shu)據(ju)入(ru)口(kou)的(de)企(qi)業(ye)，是(shi)他(ta)們(men)看(kan)好(hao)的(de)一(yi)級(ji)和(he)二(er)級(ji)市(shi)場(chang)的(de)方(fang)向(xiang)之(zhi)一(yi)。

　　技術是核心

　　紀源資本合夥人於立峰指出，目前投資界的投資熱點主要集中在雲計算
、移動互聯網和大數據三個方麵，而未來三到五年中的投資熱點還將包括智能技術領域，包括機器智能。

　　於立峰指出，其中的一個投資熱點就是識別技術，它包含了語音識別、視頻
、圖形
、行為識別等。“youhenduoxiaoxingchuangyegongsizaicongshizhefangmianjishuruanjiandeyanfagongzuoqiequdelejinzhan，zhexieshibiejishuhaijiangbuduandidiedaigengxinjibuduanshiyingzhinengjishudefazhanheweilaidexuqiu，buduandiqutigaoshibiejishudejingqueduhekekaoxing。”

　　謝殿俠告訴記者

，支付寶、騰訊所做的遠程開戶已經運用了人臉識別技術，這一技術領域國內的參與者包括了百度、騰訊、face++（曠視科技）等。“人類可以達到95%的準確度
，而Facebook、百度研發的技術已經可以做到超過這個數字。”

　　曾獲IDG資本1000萬美元注資的SenseTime（商湯科技）CEO：“通(tong)過(guo)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)和(he)大(da)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)，機(ji)器(qi)人(ren)可(ke)以(yi)來(lai)判(pan)斷(duan)人(ren)與(yu)人(ren)之(zhi)間(jian)是(shi)什(shen)麼(me)樣(yang)的(de)關(guan)係(xi)。如(ru)果(guo)我(wo)們(men)做(zuo)陪(pei)伴(ban)機(ji)器(qi)人(ren)，就(jiu)可(ke)以(yi)分(fen)析(xi)情(qing)感(gan)，甚(shen)至(zhi)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)看(kan)網(wang)絡(luo)照(zhao)片(pian)
、視頻來分析人物之間有沒有競爭、依賴、信任等關係。”徐立說。

　　而除了識別技術以外，圍繞智能機器人的各類關鍵技術都是科技巨頭看好的領域。

　　就人工智能機器人而言，一般分為操作層、感知層、認知層三個部分。工業機器手臂就是操作層的東西，感知層包括很多視覺產品，更多是傳感器。

　　“未來人工智能機器人要有大的突破

，核心在於認知層，但目前國內做認知層的不是很多
，主要是IBM和微軟做得多一些。”圖靈機器人CEO俞誌晨在近期硬蛋舉辦的一場機器人論壇上表示。

　　在很多人看來，當下的人工智能仍處於嬰幼兒水平
，不過，製約人工智能發展的三大壁壘（運算能力、數據積累、有效算法）正在漸漸消解。

　　在運算能力方麵，IBM 研發的仿人腦芯片True North有上百萬個數字神經元，每個神經元分別和其他神經元連接產生的突觸有2.56億個。這可堪稱計算機行業最具顛覆性的變革。

　　中國人工智能協會青年分會主席、複fu旦dan大da學xue教jiao授shou張zhang文wen強qiang認ren為wei，不bu斷duan積ji累lei的de數shu據ju使shi機ji器qi智zhi能neng可ke以yi不bu斷duan自zi我wo進jin化hua，而er移yi動dong互hu聯lian網wang等deng產chan生sheng的de大da數shu據ju，使shi得de機ji器qi智zhi能neng的de數shu據ju瓶ping頸jing可ke以yi得de到dao解jie決jue。

　　而數據量和運算能力的突破也帶動了算法的進步，深度學習算法的出現
，將人工智能的發展帶上了一個新的高度。