當前，信息技術發展迅速，改變了人類的生產方式
、生活方式、思維方式，也改變了人類的學習方式。隨著信息的快速發展
，當前形成了新一代信息技術。主要有四個特點：由you互hu聯lian網wang技ji術shu發fa展zhan到dao物wu聯lian網wang技ji術shu


，由you虛xu擬ni現xian實shi技ji術shu發fa展zhan到dao增zeng強qiang現xian實shi技ji術shu
，由you網wang格ge計ji算suan技ji術shu發fa展zhan到dao雲yun計ji算suan技ji術shu，由you機ji器qi學xue習xi技ji術shu發fa展zhan到dao深shen度du學xue習xi技ji術shu，形xing成cheng了le幾ji個ge典dian型xing的de綜zong合he交jiao叉cha領ling域yu，包bao括kuo工gong業ye互hu聯lian
、混合現實
、大數據、人工智能等。

中國的製造業通過40年改革開放取得了很好的成績，特別是廣東
、福建、浙江、江蘇
、山東、沿海一帶，製造業發展非常快，從某種角度上來說發展的也非常好。雖然製造業取得了很大成績
，同時也存在一些問題。無論是央企、國企還是民企，都需要轉型升級。製造企業轉型升級要依靠數字化製造、網絡化製造、智能化製造的技術來幫助企業提升產品的質量
，提升生產的效率等等。

中國工程院最近做了三個重大谘詢項目：一是周濟院長牽頭的製造強國發展戰略，主要是智能製造、工業強基、綠色製造。路甬祥是我們浙江大學的老校長，提出了創新設計發展戰略
，強調技術創新、產品創新和模式創新。中國工程院前常務副院長
，也是浙江大學老校長潘雲鶴院士

，提出了中國人工智能2.0，重點強調大數據智能、群體智能、跨媒體智能。

無論是美國的先進製造計劃、德國工業4.0，還是中國企業轉型升級，都需要用到“智能設計+智能製造”。智能產品是智能製造和服務的價值載體，而智能裝備又是智能產品中的重中之重，是工業的母機。機電產品經曆了機械化
、電氣化、信息化
，目前正向智能化方向發展。對企業來說，最重要的是要做好一代產品、一代裝備，而要做好一代產品
、yidaizhuangbei，shouxianjiuxuyaoyidaidegongyi，chanpinshijiejuezuoshenmedewenti，gongyishijiejuezenmezuodewenti。duipiliangshengchaneryanhaixuyaoyidaidemoju，ersuoyouzhexiedouxuyaoyidaidesheji。zhiyoutongguoyidaisheji，womencainengbayidaichanpinzhenzhengzuohao


，cainengzhangwoxingyedehexinjishu。

duiyuzhinengzhizao，dangqiandajiadejijixingdouhengao，zhengfudejijixinghengao
，qiyedejijixinghengao，zhuanjiadejijixinggenggao
，danshidaodishenmeshizhinengzhizao？dajialijiedebuyiyang。kejibu
、工信部列了不少智能製造的項目
，各級政府也列了不少智能製造的項目

，我本人也參與了評審、驗收、指南的寫作等

，我的團隊也承擔了一部分項目。但是到目前為止，大部分智能製造的項目還基本上是數字化
、網絡化、信息化的內容
，有的還是機器人的應用、生產性的改造
，離真正的智能製造還存在一定的差距，甚至存在不少差距。

shenmeshizhinengzhizao
？wogerenlijiezhinengzhizaojiushibarengongzhinengjishuhechanpinshejizhizaojishurongheqilai

，yongzhinengdejishulaijiejuezhizaodewenti。jutizhankailaishuo，zhinengzhizaoshizhiduichanpinquanshengmingzhouqizhongsheji、加工、裝配等環節的製造活動進行知識表達與學習

、信息感知與分析、智能決策與執行，實現製造過程

、製造係統與製造裝備的知識推理、動態傳感與自主決策。

做智能製造，打造數字化的車間
，要用機器人技術、人工智能技術，但前提是首先要用好數字化技術、網絡化技術。隻有在數字化、網絡化的基礎上才能實現智能化。所有這些信息技術都不能替代產品設計技術、產品本身的製造技術，要把汽車技術和產品設計技術、產品製造技術有機融合起來。

到底什麼是人工智能
？當前大家理解的很不一樣，差異很大。我個人認為人工智能就像1950年英國著名科學家圖靈發表的著名論文——《計算機能思維嗎
？》所指的那樣。從這個角度出發，人工智能最淺顯的表述是計算機思維，或者說計算機模擬人的思維，這就是人工智能。1956年
，斯坦福大學麥卡錫教授

、麻省理工學院明斯基教授
、貝爾實驗室香農、IBM公司洛切斯特四位學者首次提出人工智能概念。

在過去60多(duo)年(nian)的(de)發(fa)展(zhan)過(guo)程(cheng)中(zhong)，相(xiang)當(dang)長(chang)的(de)時(shi)間(jian)裏(li)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)處(chu)於(yu)艱(jian)難(nan)的(de)境(jing)地(di)，相(xiang)當(dang)長(chang)時(shi)間(jian)裏(li)研(yan)究(jiu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)專(zhuan)家(jia)學(xue)者(zhe)是(shi)坐(zuo)冷(leng)板(ban)凳(deng)的(de)。為(wei)什(shen)麼(me)？過(guo)去(qu)我(wo)們(men)搞(gao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)需(xu)要(yao)開(kai)發(fa)一(yi)個(ge)專(zhuan)家(jia)係(xi)統(tong)，而(er)專(zhuan)家(jia)係(xi)統(tong)比(bi)較(jiao)強(qiang)調(tiao)因(yin)果(guo)關(guan)係(xi)。90年代我學習人工智能就用Prolog和Turbo Prolog語言開發專家係統
，需要幾十萬條甚至幾百萬條語言。最近幾年
，隨著大數據、rengongshenjingwangluojishudexingqi，congzhegejiaodushanglaishuo，dashujuherengongshenjingwangluojishuwanjiulerengongzhineng
，geirengongzhinengkaipileyitiaoxindetujing。yinweidashujubuqiangtiaoyinguoguanxi
，taqiangtiaoguanlianguanxi
，jinnianlaisuizheshenjingwangluo、深度學習的發展
，我們迎來了人工智能的黃金時期。

那麼
，哪些人工智能技術可以在製造業中使用呢？我總結了八項技術：一yi是shi深shen度du學xue習xi算suan法fa，二er是shi增zeng強qiang學xue習xi算suan法fa
，三san是shi模mo式shi識shi別bie算suan法fa，四si是shi機ji器qi視shi覺jiao算suan法fa，五wu是shi數shu據ju搜sou索suo方fang法fa

，六liu是shi知zhi識shi工gong程cheng方fang法fa
，七qi是shi自zi然ran語yu言yan理li解jie，八ba是shi類lei腦nao交jiao互hu決jue策ce。把ba以yi上shang八ba項xiang技ji術shu運yun用yong到dao裝zhuang備bei製zhi造zao業ye的de實shi際ji製zhi造zao中zhong，就jiu形xing成cheng自zi感gan知zhi
、自適應、自學習
、自決策。

智能製造有三個核心問題：diyi，zhishikuhezhishigongcheng。ruhezuozhinengzhizao？yaobaqianbaiwanshejirenyuandeshejizhishi

，jiagongrenyuandebaoguijiagongzhishi，guanlirenyuandebaoguiguanlizhishihefuwurenyuandefuwuzhishizuodaozhishikuli，yongzhishigongchenglaiyinlingwomendezhinengzhizao。erqiezhegezhishibushiside，shihuode，zhexuyaodongtaichuangan、shishiganzhi，zuihounenggoushixianzizhuxuexihezizhujuece。suoyicongzhegeyiyishangshuo
，zhizaozhishishizhizaoyezhongdelinghun。duiqiyelaishuo，shebeihenbaogui，chejianhenbaogui，daojuhenbaogui，danshizuibaoguideshirencai
，huozheshuojuyouzhuanmenzhishiderencai
，huisheji、加工
、管理
、服務的人才。我們要把這些人才的知識做到知識庫裏
，用知識工程來引領智能製造。

第di二er，智zhi能neng製zhi造zao的de三san個ge層ceng麵mian。一yi是shi製zhi造zao對dui象xiang的de智zhi能neng化hua，二er是shi製zhi造zao過guo程cheng的de智zhi能neng化hua
，三san是shi製zhi造zao工gong具ju的de智zhi能neng化hua。製zhi造zao過guo程cheng的de智zhi能neng化hua是shi智zhi能neng製zhi造zao的de保bao證zheng，如ru何he生sheng產chan調tiao度du、如何加工等等，需要實現數字化、網絡化、智能化
，這時候智能製造就有了基本的保證。

第三
，智能製造的四個關鍵環節。智能製造從環節看

，主要有智能設計、智能加工、智能裝備和智能服務四個環節。首先是智能設計。前麵列了很多項目，企業也搞了很多項目，加工方麵
、裝備方麵、zidonghuashengchanfangmiandebijiaoduo，zhinengshejidexiangmu

，liedefeichangshao，keyishuojibenmeiyou。meiyouzhinengsheji，nalilaidezhinengzhizao，zhinengshejishizhinengzhizaodeyinling。shejixuyaozaizhinenghua、數字化、網絡化的基礎上實現智能化，才能創新設計出更多、更好、更新、受市場歡迎、受(shou)顧(gu)客(ke)歡(huan)迎(ying)的(de)產(chan)品(pin)，企(qi)業(ye)才(cai)能(neng)發(fa)展(zhan)和(he)壯(zhuang)大(da)
，才(cai)能(neng)做(zuo)的(de)專(zhuan)精(jing)尖(jian)特(te)
，所(suo)以(yi)說(shuo)智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)是(shi)引(yin)領(ling)。當(dang)前(qian)企(qi)業(ye)家(jia)最(zui)苦(ku)惱(nao)的(de)是(shi)什(shen)麼(me)產(chan)品(pin)是(shi)賣(mai)得(de)掉(diao)的(de)，什(shen)麼(me)樣(yang)的(de)產(chan)品(pin)顧(gu)客(ke)是(shi)受(shou)歡(huan)迎(ying)的(de)。通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)，一(yi)定(ding)要(yao)用(yong)智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)來(lai)引(yin)領(ling)企(qi)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)，引(yin)領(ling)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)，引(yin)領(ling)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)本(ben)身(shen)的(de)發(fa)展(zhan)。

人工智能和智能製造結合有哪些熱點呢
？我們可以認為是兩條狗引領的，一條是波士頓“大狗”
，一條是阿爾法狗（AlphaGo）。人工智能第一個熱點是波士頓動力的“大狗”jiqiren
，tashiyigesitiaotuidejiqiren，tongshitayoushiyigezhinenghuadechanpin，suoyitajishijiqirendeyigezuigaoshuipingdebiaoxian，yeshizhinengzhizaozuigaoshuipingdeyigetixian。liangtiaogounengben、能跳、能(neng)行(xing)，逢(feng)山(shan)過(guo)山(shan)，逢(feng)河(he)過(guo)河(he)，而(er)且(qie)兩(liang)條(tiao)狗(gou)的(de)協(xie)調(tiao)性(xing)非(fei)常(chang)好(hao)，動(dong)力(li)非(fei)常(chang)強(qiang)勁(jin)，運(yun)動(dong)非(fei)常(chang)自(zi)如(ru)，跨(kua)欄(lan)水(shui)平(ping)非(fei)常(chang)高(gao)
，遠(yuan)遠(yuan)超(chao)過(guo)一(yi)般(ban)的(de)跨(kua)欄(lan)運(yun)動(dong)員(yuan)。什(shen)麼(me)時(shi)候(hou)前(qian)腿(tui)應(ying)該(gai)提(ti)起(qi)來(lai)，什(shen)麼(me)時(shi)候(hou)後(hou)腿(tui)應(ying)該(gai)放(fang)下(xia)去(qu)，它(ta)運(yun)動(dong)自(zi)如(ru)、操控自如。它為什麼這麼厲害
？主要有四項關鍵技術：一是遠程控製，二是負重爬坡
，三是行進速度快，四是平衡能力非常好。

人ren工gong智zhi能neng
，也ye是shi智zhi能neng製zhi造zao的de第di二er個ge熱re點dian是shi智zhi能neng化hua手shou機ji。手shou機ji是shi誰shui發fa明ming的de
？是shi摩mo托tuo羅luo拉la做zuo出chu來lai的de

，可ke以yi拍pai照zhao是shi諾nuo基ji亞ya先xian做zuo出chu來lai的de，但dan是shi蘋ping果guo開kai發fa了le智zhi能neng化hua手shou機ji
，顛dian覆fu了le摩mo托tuo羅luo拉la和he諾nuo基ji亞ya兩liang個ge手shou機ji公gong司si。華hua為wei手shou機ji現xian在zai也ye開kai發fa得de不bu錯cuo

，我wo們men有you了le智zhi能neng化hua手shou機ji
，製zhi造zao水shui平ping也ye非fei常chang高gao。無wu論lun是shi蘋ping果guo還hai是shi華hua為wei
，當dang下xia智zhi能neng化hua的de手shou機ji可ke以yi做zuo到dao如ru此ci之zhi薄bo，拋pao光guang技ji術shu如ru此ci之zhi好hao，都dou是shi智zhi能neng製zhi造zao的de一yi個ge典dian範fan，也ye是shi智zhi能neng產chan品pin的de成cheng功gong典dian範fan。

人工智能和智能製造第三個熱點是智能無人係統
，包括智能無人機
、智能網聯汽車。現在無人機非常厲害
，無孔不入，很多領域都可以用，在交通、農業、軍事等等領域，無人機都可以大顯身手。最近智能網聯汽車
、無人駕駛汽車也開始成熟起來，百度公司、小米公司紛紛要造汽車，也遭到了一些爭議。有人認為百度、小(xiao)米(mi)是(shi)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)公(gong)司(si)，汽(qi)車(che)是(shi)機(ji)電(dian)產(chan)品(pin)。實(shi)際(ji)上(shang)現(xian)在(zai)在(zai)萬(wan)物(wu)互(hu)聯(lian)的(de)時(shi)代(dai)
，汽(qi)車(che)成(cheng)了(le)互(hu)聯(lian)網(wang)控(kong)製(zhi)的(de)一(yi)個(ge)終(zhong)端(duan)
，是(shi)一(yi)個(ge)移(yi)動(dong)的(de)終(zhong)端(duan)而(er)已(yi)。當(dang)前(qian)我(wo)們(men)用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)來(lai)駕(jia)駛(shi)汽(qi)車(che)，用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)來(lai)操(cao)控(kong)汽(qi)車(che)，這(zhe)個(ge)技(ji)術(shu)正(zheng)在(zai)慢(man)慢(man)成(cheng)熟(shu)。目(mu)前(qian)國(guo)內(nei)開(kai)發(fa)了(le)幾(ji)款(kuan)車(che)，蔚(wei)來(lai)汽(qi)車(che)
、理想汽車。我聽到不少人買了蔚來汽車
、理想汽車
，詢問他們這個車怎麼樣，不少顧客反映，理想
、蔚來汽車開發得真不錯，這說明我們國家智能網聯汽車也上了一個新的水平。

人工智能的第四個熱點是阿爾法狗，它不是狗，是穀歌公司開發的下圍棋的係統。2016nianeerfagouduizhanhanguoxuanshoulishishi，renjidazhan，jiqirenshenglile
，yinfalehenduozhengyi。efaergouweishenmenenggouqudeshengli？zhuyaoshiliangdian，diyi，tacaiyongleshenduxuexisuanfa，yeshirengongzhinengzuixindeyigesuanfa。dier
，tashilianggedanao，yishiluozixuanzeqi，ershiqijupingguqi。takeyijisuandaozheyibuqijishibushenzhiyibaibuyihouduiwoyouli，haishiduiduifangyouli，suoyieerfagouxiaqidejishuyuanyuanchaoguoleyibandeweiqiyundongyuan。

人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)第(di)五(wu)個(ge)熱(re)點(dian)是(shi)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)。智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)剛(gang)麵(mian)世(shi)的(de)時(shi)候(hou)有(you)非(fei)常(chang)大(da)的(de)爭(zheng)議(yi)，大(da)家(jia)覺(jiao)得(de)沒(mei)有(you)必(bi)要(yao)
，但(dan)是(shi)當(dang)前(qian)爭(zheng)議(yi)正(zheng)在(zai)縮(suo)小(xiao)，可(ke)以(yi)說(shuo)沒(mei)有(you)爭(zheng)議(yi)了(le)。為(wei)什(shen)麼(me)？FANUC開發出了真正的智能機器人
，它可以通過自我學習
、自(zi)我(wo)訓(xun)練(lian)，在(zai)沒(mei)有(you)人(ren)員(yuan)指(zhi)導(dao)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)學(xue)習(xi)工(gong)件(jian)擺(bai)放(fang)。第(di)一(yi)步(bu)是(shi)機(ji)器(qi)人(ren)隨(sui)機(ji)抓(zhua)取(qu)，第(di)二(er)步(bu)是(shi)自(zi)行(xing)判(pan)斷(duan)成(cheng)功(gong)還(hai)是(shi)失(shi)敗(bai)
，並(bing)搜(sou)集(ji)圖(tu)片(pian)訓(xun)練(lian)，第(di)三(san)步(bu)是(shi)經(jing)過(guo)長(chang)時(shi)間(jian)的(de)學(xue)習(xi)，任(ren)務(wu)執(zhi)行(xing)準(zhun)確(que)率(lv)不(bu)斷(duan)提(ti)升(sheng)。FANUC開發了智能機器人，它自我學習的過程非常的震撼。機器人和智能機器人區別到底在哪裏？我認為
，一般的機器人，它的軌跡規劃

、運動規劃
、速度、加(jia)速(su)度(du)都(dou)要(yao)事(shi)先(xian)編(bian)程(cheng)好(hao)，所(suo)以(yi)機(ji)器(qi)人(ren)應(ying)用(yong)的(de)一(yi)個(ge)重(zhong)點(dian)是(shi)軌(gui)跡(ji)規(gui)劃(hua)或(huo)者(zhe)運(yun)動(dong)規(gui)劃(hua)。而(er)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)少(shao)量(liang)的(de)編(bian)程(cheng)也(ye)是(shi)需(xu)要(yao)的(de)
，但(dan)是(shi)大(da)量(liang)的(de)是(shi)根(gen)據(ju)學(xue)習(xi)來(lai)的(de)
，經(jing)過(guo)人(ren)工(gong)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)的(de)訓(xun)練(lian)來(lai)提(ti)高(gao)它(ta)的(de)執(zhi)行(xing)任(ren)務(wu)的(de)正(zheng)確(que)率(lv)。

智能機器人還有一個劃時代的代表是美國開發了達芬奇手術機器人。達芬奇手術機器人包括外科醫生控製台、床旁機械臂係統、成像係統三大係統。它適用於泌尿外科
、心胸外科、婦科、腹部外科等外科，使得手術操作更精確
、愈合好、創傷更小、手shou術shu指zhi征zheng更geng廣guang，減jian少shao疼teng痛tong，減jian少shao失shi血xue量liang，它ta的de開kai刀dao技ji術shu超chao過guo了le一yi般ban水shui平ping的de醫yi生sheng。當dang然ran，與yu著zhu名ming的de外wai科ke醫yi生sheng的de開kai刀dao手shou術shu相xiang比bi，可ke能neng還hai欠qian缺que一yi點dian
，還hai需xu要yao不bu斷duan地di學xue習xi、不斷地提升。

人工智能第六個熱點發生在中國——2016年中國工程院前常務副院長，也是浙江大學的老校長潘雲鶴院士，牽頭啟動了中國人工智能2.0。中國人工智能2.0是中國工程院三大重要谘詢項目之一
，人工智能2.0有五項關鍵技術，包括大數據智能
、互聯網群體智能、跨媒體智能
、人機協同的混合智能

、智能自主無人係統。

我本人是機械與運載工程學部的院士，中國人工智能2.0這個項目是列在中國工程院信息與電子工程學部
，但是潘校長了解我，我在信息技術、互聯網、大數據領域也有所研究，所以潘校長就叫我也參與了他的課題，而且我也是大數據智能第一個子課題的負責人。人工智能2.0這五項關鍵技術幾乎可以應用到所有的領域
，但是中國目前最典型的應用聚焦在三大領域：一是智慧城市，二是智慧製造，三是智慧醫療。

有人問智慧製造和智能製造有什麼區別
？我個人理解沒有區別，“智慧”和“智能”

，到底是“智慧”厲害還是“智能”厲害
？是“智慧”高於“智能”，還是“智能”高於“智慧”？在信息技術領域有兩種觀點，一種觀點認為“智慧”比“智能”要更高一個層次，是“智能”加上“聰慧”，所以叫做“智慧”。但是另一種相反的觀點，認為“智能”是一種技術，而“智慧”是個小聰明，所以“智能”高於“智慧”，這兩種觀點我個人認為到目前階段基本上沒有什麼差別

，是個人應用的習慣問題。比如說城市基本上都用“智慧”
，醫療更多的人也用“智慧”，而對製造業更多的人喜歡用智能製造。

運用互聯網+
、智能製造打造數字化車間
，離不開精益生產和質量工程。我們要把產品做好，就要在數字化、網絡化、智能化的過程中堅持質量觀點、精益生產
、zhilianggongcheng。keyishuojingyishengchanjishizhinengzhizaodejichu，youshizhinengzhizaodemubiao。womenxuyaoxianbazhinengzhizaozuohao，fouzehaishicufangxingshengchan，haishizangxixide，yaozuojingyishengchan、智(zhi)能(neng)化(hua)生(sheng)產(chan)。另(ling)外(wai)，通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)不(bu)斷(duan)提(ti)升(sheng)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)的(de)水(shui)平(ping)

，我(wo)個(ge)人(ren)認(ren)為(wei)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)既(ji)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)基(ji)礎(chu)，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)又(you)是(shi)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)的(de)目(mu)標(biao)。精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)也(ye)包(bao)括(kuo)精(jing)益(yi)設(she)計(ji)
、精益加工、精益裝配、精益服務

，在精益生產的基礎上實現智能製造
，最終的目標還要生產出精益化的產品。

把智能製造技術用於裝備製造業，要開發智能產品與智能裝備。這有兩層含義：一(yi)是(shi)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)產(chan)品(pin)化(hua)，二(er)是(shi)傳(chuan)統(tong)產(chan)品(pin)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)。智(zhi)能(neng)產(chan)品(pin)的(de)裝(zhuang)備(bei)，是(shi)把(ba)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)和(he)產(chan)品(pin)裝(zhuang)備(bei)的(de)實(shi)際(ji)製(zhi)造(zao)技(ji)術(shu)融(rong)合(he)起(qi)來(lai)，實(shi)現(xian)以(yi)知(zhi)識(shi)工(gong)程(cheng)為(wei)核(he)心(xin)

，做(zuo)到(dao)自(zi)感(gan)應(ying)、自適應
、自學習

、自決策。

wobenrenyefuzezhongguogongchengyuanxinyidairengongzhinengyinlingxiadezhinengzhizaozhegezhongdaketixiangmudeziketi，shiguanyuzhinengchanpinyuzhuangbei。zhegexiangmuyeshizhoujiyuanchangqinziqiantoude

，womenzhuyaojiejuewuleichanpinzhuangbeidezhinenghua：一是智能機床裝備
，包括切削機床、注塑機床
；二是智能工程機械

，包括掘進裝備、挖掘機械；三是智能動力裝備
，包括壓縮機，汽輪機；四是智能機器人，包括工業機器人、服務機器人；五是智能終端產品
，這也非常重要
，包括手機、電視等，我們要做到自感應
、自適應

、自學習
、自決策。

我(wo)們(men)的(de)目(mu)標(biao)是(shi)智(zhi)能(neng)注(zhu)塑(su)機(ji)要(yao)做(zuo)到(dao)參(can)數(shu)自(zi)診(zhen)斷(duan)，智(zhi)能(neng)挖(wa)掘(jue)機(ji)要(yao)綠(lv)色(se)低(di)碳(tan)節(jie)能(neng)
，智(zhi)能(neng)壓(ya)縮(suo)機(ji)做(zuo)到(dao)多(duo)工(gong)況(kuang)自(zi)適(shi)應(ying)，智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)做(zuo)到(dao)人(ren)機(ji)共(gong)融(rong)，智(zhi)能(neng)汽(qi)車(che)做(zuo)到(dao)高(gao)安(an)全(quan)網(wang)聯(lian)，智(zhi)能(neng)手(shou)機(ji)做(zuo)到(dao)AI深度融合。

我們要開發新一代人工智能技術與裝備產品的深度融合，掌握一批國際領先的智能裝備與產品關鍵核心技術，在智能機床裝備

、智能工程機械
、智能動力裝備、智能機器人、智能運載裝備、智能家居與智能終端等優勢領域能夠實現自感應、自適應、自學習和自決策等特征。

智能產品與裝備的十大關鍵技術，由於時間關係簡單過一下。一是多源多通道數據實時采集感知技術；二er是shi異yi構gou數shu據ju內nei容rong融rong合he與yu傳chuan輸shu共gong享xiang技ji術shu，三san是shi負fu責ze工gong況kuang的de多duo任ren務wu自zi適shi應ying協xie同tong技ji術shu，四si是shi多duo機ji協xie同tong的de集ji群qun化hua交jiao互hu與yu控kong製zhi技ji術shu，五wu是shi大da數shu據ju驅qu動dong故gu障zhang診zhen斷duan深shen度du學xue習xi技ji術shu，六liu是shi數shu字zi孿luan生sheng與yu數shu字zi樣yang機ji建jian模mo分fen析xi技ji術shu

，七qi是shi多duo技ji術shu路lu線xian工gong作zuo方fang案an優you化hua決jue策ce技ji術shu
，八ba是shi工gong藝yi工gong裝zhuang協xie同tong推tui送song與yu自zi動dong裝zhuang甲jia技ji術shu，九jiu是shi產chan品pin知zhi識shi圖tu譜pu與yu知zhi識shi網wang絡luo構gou建jian技ji術shu

，十shi是shi機ji電dian液ye一yi體ti化hua雲yun平ping台tai知zhi識shi服fu務wu技ji術shu。通tong過guo以yi上shang十shi項xiang關guan鍵jian技ji術shu的de攻gong關guan，我wo們men實shi現xian了le這zhe十shi項xiang技ji術shu在zai機ji電dian產chan品pin裝zhuang備bei當dang中zhong的de應ying用yong，做zuo到dao了le部bu分fen的de自zi感gan應ying、自適應
、自學習、自決策
，當然這些都要有知識庫作為支撐。

智能產品與裝備之後怎樣發展
？羅列一下，包括智能機床裝備領域，要了解製造的整個過程，能夠監控、診斷、修正生產過程中的各類偏差，並能夠為生產的最優化提供工藝方案。智能注塑機
，通過一係列智能化的技術實現注塑過程高效、穩定運行和智能化的控製。主要包括智能化的能耗技術
、智能化的保壓技術

、智能化的製動能量回收技術等等。還有很多具體的內容，因為時間關係，不一一展開了。我們突破的重點在綠色低碳

、多工況適應、人機共融、安全可控等等。

對各地政府提一些建議，智能產品和裝備怎樣做
？主要有七條建議：一是製定形成國家級的智能產品與裝備產業發展規劃；二是加快智能產品與裝備的基礎研究與應用基礎研究；三是加強智能沉澱與裝備知識庫及基礎軟件工具開發；四是製定形成智能產品與裝備發展的標準體係與聯盟；五是產學研結合推進智能產品與裝備技術與產業發展
；六是建立國家級的智能產品與裝備典型應用示範基地；七是加快複合型智能產品與裝備設計製造人才體係的構建。

以上這些建議向工信部、科技部、教育部遞交以後，都得到了熱烈的響應
，並且形成了相應的措施。工信部、科技部也推出了相關的重點研發計劃項目。我的團隊圍繞智能製造和智能裝備
、大數據人工智能的應用，在超大型低能耗空分裝備設計製造、高檔數控機床數字化設計
、大噸位深拉伸液壓裝備等方麵，應用了數字化
、網絡化、智能化技術
，幫助眾多企業實現了產品的轉型換代
，企業的轉型升級。