國外科技網站Venturebeat發fa布bu文wen章zhang稱cheng
，人ren工gong智zhi能neng在zai過guo去qu一yi年nian裏li有you著zhe強qiang勁jin的de發fa展zhan，給gei人ren們men帶dai來lai越yue來lai越yue多duo的de益yi處chu。而er未wei來lai，機ji器qi視shi覺jiao將jiang會hui是shi人ren工gong智zhi能neng的de下xia一yi個ge前qian沿yan領ling域yu。隨sui著zhe該gai類lei技ji術shu的de發fa展zhan，明ming年nian將jiang會hui出chu現xian新xin型xing人ren工gong智zhi能neng驅qu動dong的de設she備bei。

機ji器qi為wei什shen麼me需xu要yao視shi覺jiao呢ne

？視shi覺jiao是shi主zhu要yao的de感gan官guan。機ji器qi要yao能neng夠gou理li解jie人ren類lei，提ti供gong他ta們men所suo需xu的de支zhi持chi
，那na麼me它ta們men必bi須xu能neng夠gou在zai視shi覺jiao範fan疇chou進jin行xing觀guan察cha和he表biao現xian。具ju體ti形xing式shi可ke以yi是shi一yi個ge幫bang助zhu盲mang人ren“看見”和理解周遭世界的小攝像頭，又或者能夠準確區分流浪貓、在移動的樹枝和竊賊的家庭監控係統。

zhengdangdianzishebeizairenmenderichangshenghuozhongbianderiyizhongyao，womenyefaxianyuelaiyueduodeshebeiyingyongyinweimeiyouzugouqiangdadeshijiaogongnengershibai，ruwurenjizaikongzhongfashengpengzhuang，jiqirenxichenjixidiaobugaixidedongxi。

機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)是(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)正(zheng)在(zai)快(kuai)速(su)發(fa)展(zhan)的(de)一(yi)個(ge)分(fen)支(zhi)，旨(zhi)在(zai)賦(fu)予(yu)機(ji)器(qi)可(ke)媲(pi)美(mei)人(ren)類(lei)的(de)視(shi)覺(jiao)。隨(sui)著(zhe)研(yan)究(jiu)人(ren)員(yuan)應(ying)用(yong)專(zhuan)門(men)的(de)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)來(lai)幫(bang)助(zhu)機(ji)器(qi)識(shi)別(bie)和(he)理(li)解(jie)現(xian)實(shi)世(shi)界(jie)的(de)圖(tu)像(xiang)

，機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)在(zai)過(guo)去(qu)幾(ji)年(nian)取(qu)得(de)了(le)巨(ju)大(da)的(de)進(jin)步(bu)。如(ru)今(jin)的(de)計(ji)算(suan)機(ji)在(zai)視(shi)覺(jiao)識(shi)別(bie)上(shang)能(neng)夠(gou)做(zuo)到(dao)各(ge)種(zhong)各(ge)樣(yang)的(de)事(shi)情(qing)，從(cong)識(shi)別(bie)網(wang)絡(luo)上(shang)的(de)貓(mao)到(dao)在(zai)諸(zhu)多(duo)的(de)照(zhao)片(pian)中(zhong)識(shi)別(bie)特(te)定(ding)的(de)麵(mian)孔(kong)。不(bu)過(guo)，該(gai)類(lei)技(ji)術(shu)還(hai)有(you)很(hen)長(chang)的(de)路(lu)要(yao)走(zou)。

當前
，機器視覺在走出數據中心，應用於各類用途
，從無人機的自動駕駛到食品整理。

基(ji)本(ben)的(de)圖(tu)像(xiang)分(fen)類(lei)已(yi)經(jing)簡(jian)單(dan)多(duo)了(le)，但(dan)在(zai)從(cong)複(fu)雜(za)的(de)場(chang)景(jing)中(zhong)提(ti)取(qu)要(yao)義(yi)或(huo)者(zhe)信(xin)息(xi)，機(ji)器(qi)則(ze)麵(mian)臨(lin)著(zhe)一(yi)係(xi)列(lie)的(de)新(xin)問(wen)題(ti)。錯(cuo)視(shi)問(wen)題(ti)便(bian)是(shi)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)仍(reng)長(chang)路(lu)漫(man)漫(man)的(de)一(yi)個(ge)很(hen)好(hao)的(de)例(li)證(zheng)。

舉ju例li來lai說shuo

，當dang人ren看kan到dao兩liang張zhang麵mian對dui麵mian的de臉lian的de輪lun廓kuo圖tu像xiang時shi，他ta們men看kan到dao的de不bu僅jin僅jin是shi抽chou象xiang的de形xing狀zhuang。他ta們men的de大da腦nao會hui進jin行xing進jin一yi步bu的de解jie讀du，讓rang他ta們men能neng夠gou識shi別bie圖tu像xiang的de多duo個ge部bu分fen，看kan到dao兩liang張zhang臉lian，又you或huo者zhe看kan到dao一yi個ge花hua瓶ping。

但對於機器來說，這樣的圖像是非常難以理解的。基本的分類器分辨不了兩張臉和花瓶
，它看到的會是諸如短柄斧、吊鉤、避彈衣甚至吉他的物體。該係統並不能確定那些物體是在該圖像當中，這說明這類圖像的識別對於機器而言極具挑戰性。

另ling外wai，正zheng如ru複fu雜za的de圖tu像xiang，現xian實shi世shi界jie也ye十shi分fen淩ling亂luan。在zai當dang中zhong正zheng常chang航hang行xing可ke不bu是shi光guang開kai發fa算suan法fa分fen析xi數shu據ju就jiu能neng夠gou實shi現xian的de
，它ta需xu要yao對dui真zhen實shi場chang景jing有you清qing楚chu的de了le解jie
，進jin而er能neng夠gou相xiang應ying作zuo出chu行xing動dong。

機器人和無人機麵臨著大量這樣的障礙，克服這些挑戰對於參與人工智能革命的人來說便是重中之重。

隨著神經網絡、專(zhuan)門(men)的(de)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)硬(ying)件(jian)等(deng)技(ji)術(shu)的(de)持(chi)續(xu)普(pu)及(ji)

，機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)和(he)人(ren)類(lei)視(shi)覺(jiao)之(zhi)間(jian)的(de)鴻(hong)溝(gou)正(zheng)在(zai)快(kuai)速(su)縮(suo)小(xiao)。不(bu)久(jiu)之(zhi)後(hou)
，甚(shen)至(zhi)可(ke)能(neng)會(hui)出(chu)現(xian)視(shi)覺(jiao)能(neng)力(li)更(geng)勝(sheng)人(ren)類(lei)的(de)機(ji)器(qi)人(ren)，它(ta)們(men)能(neng)夠(gou)執(zhi)行(xing)各(ge)類(lei)錯(cuo)綜(zong)複(fu)雜(za)的(de)任(ren)務(wu)，能(neng)夠(gou)完(wan)全(quan)自(zi)動(dong)化(hua)地(di)運(yun)作(zuo)。