隨(sui)著(zhe)企(qi)業(ye)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)應(ying)用(yong)的(de)深(shen)入(ru)

，通(tong)過(guo)數(shu)據(ju)挖(wa)掘(jue)價(jia)值(zhi)實(shi)現(xian)業(ye)務(wu)優(you)化(hua)創(chuang)新(xin)
，正(zheng)在(zai)成(cheng)為(wei)重(zhong)要(yao)發(fa)展(zhan)方(fang)向(xiang)，工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)智(zhi)能(neng)因(yin)此(ci)正(zheng)得(de)到(dao)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)企(qi)業(ye)關(guan)注(zhu)。在(zai)此(ci)背(bei)景(jing)下(xia)，IDC啟動工業數據智能廠商評估報告，遴選了13家優秀的以大數據和AI技術為核心的工業數據智能服務商進行綜合評估，為工業企業開展供應商選擇提供借鑒和參考。

　　13家優秀綜合或特色型廠商入圍評估

　　工業數據智能是指利用大數據和AI技術
，對工業數據進行處理和分析，挖掘數據價值， 沉澱工業知識，實現業務優化和創新。從業務提升的視角
，工業數據智能形成了5個典型應用場景
，即設備智能運維
、生產過程優化、智能安監環控、智能計劃調度和智能產銷協同。

　　本次報告中，IDC從市場中重點選取了13家以大數據和AI技術為核心的工業數據智能服務商
，入圍本次評估。其中有綜合實力均衡的企業 ，也有在部分行業、場景有鮮明特色優勢的企業，共同點是都具有場景規模化複製的成功案例。這13家服務商分別是（按首字母拚音排序）：阿裏巴巴
、百度、創新奇智、滴普科技、健新科技（母公司：第四範式）、東方國信、華為、寄雲科技、昆侖數據
、朗坤
、美林數據、數之聯、雪浪雲。

　　部分行業場景已經實現規模化複製

　　從cong調tiao研yan結jie果guo情qing況kuang看kan，在zai部bu分fen行xing業ye和he領ling域yu
，工gong業ye數shu據ju智zhi能neng應ying用yong已yi經jing在zai頭tou部bu企qi業ye的de基ji礎chu上shang，走zou向xiang規gui模mo化hua複fu製zhi推tui廣guang。這zhe些xie場chang景jing的de應ying用yong取qu得de顯xian著zhu成cheng效xiao，並bing憑ping借jie較jiao好hao的de投tou入ru產chan出chu比bi，獲huo得de了le客ke戶hu認ren同tong。也ye有you不bu少shao行xing業ye的de數shu據ju智zhi能neng應ying用yong還hai處chu於yu在zai某mou些xie典dian型xing企qi業ye、場景取得初步試點成功階段
，後續將在進一步向更多企業拓展。

　　一些已經複製較多的行業場景如：

• 發電設備運行監測與預測性維護
• 固廢、建材、化工
  、鋼鐵等流程過程自動控製
• 供水、供熱 智能調度
• 焦化、化工、食品等行業原材料配比優化
• 半導體SPC與虛擬量測
• 家居板材切割套料

　　供應商百家爭鳴，產品走向成熟

　　不(bu)同(tong)服(fu)務(wu)商(shang)各(ge)自(zi)重(zhong)點(dian)投(tou)入(ru)在(zai)特(te)定(ding)行(xing)業(ye)和(he)場(chang)景(jing)
，研(yan)發(fa)了(le)對(dui)應(ying)的(de)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)平(ping)台(tai)及(ji)智(zhi)能(neng)化(hua)應(ying)用(yong)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，形(xing)成(cheng)特(te)色(se)優(you)勢(shi)。部(bu)分(fen)服(fu)務(wu)商(shang)業(ye)務(wu)整(zheng)體(ti)已(yi)經(jing)較(jiao)為(wei)成(cheng)熟(shu)，形(xing)成(cheng)了(le)功(gong)能(neng)豐(feng)富(fu)的(de)產(chan)品(pin)體(ti)係(xi)和(he)相(xiang)對(dui)完(wan)善(shan)的(de)售(shou)前(qian)售(shou)後(hou)、shishijiaofutixi，bingweiraoqiyeruhekaizhanshujuzhinengyingyongxingchenglefangfaluntixiweiqiyetigongzixun。dangengduodeqiyezeshizaiqizhongdemouxiefangmianyijingjiaoweichengshu，erzaiqitafangmianhaiyoudaijinyibutisheng。

　　給工業企業用戶的4點建議

　　結合供應商研究
，報告給計劃開展工業數據智能應用的工業企業4點建議：

　　構建麵向數據的全鏈路（覆蓋數據采集
、預處理、集成、分析建模
、業務應用開發等）體係，數據智能不隻是傳統單個應用項目建設，更是長期工作。

　　結合行業特點選擇建設路徑。已經有一批典型高價值場景的能源電力、石油石化、建材、公共事業


、鋼鐵
、食品飲料等行業，可以先從場景開始，“應用帶平台”。其它一些離散製造行業尚無很清晰的高價值場景，可以優先選擇“平台帶應用”的模式。

　　加(jia)大(da)對(dui)供(gong)應(ying)商(shang)產(chan)品(pin)體(ti)係(xi)及(ji)業(ye)務(wu)成(cheng)熟(shu)度(du)的(de)關(guan)注(zhu)，成(cheng)熟(shu)度(du)高(gao)的(de)供(gong)應(ying)商(shang)平(ping)台(tai)產(chan)品(pin)更(geng)接(jie)近(jin)場(chang)景(jing)應(ying)用(yong)，定(ding)製(zhi)開(kai)發(fa)少(shao)
，產(chan)品(pin)功(gong)能(neng)更(geng)豐(feng)富(fu)，易(yi)用(yong)性(xing)更(geng)強(qiang)。

　　與供應商探索創新商業模式
，如按年支付服務費，合作成果分成，按應用成效付費模式
，從而降低投入，提升收益。