zuijinjigeyue
，baiduzhinengyunluxuqianyuelejijiadaxingyangguoqihegongyelingyudedaqiye，congnanfangdianwangdaozhongshihua，conghuachenbaomadaokaiwutongxiangjidi。baidudamoxingzaiguanxuanshugeyuehou，jinruyuelaiyueduodegongyechangjing。

實際上，大模型要進入工業有著極高的門檻，既要具備C端通用場景裏聊天寫作
、作詩繪畫的廣博才華，也需要B端領域專有知識及行業know-how的深入洞察積累
，隻具備其中一項，都猶如偏科的少年
，無法支撐其發揮最大潛力。

基於此
，國內科技公司正紛紛加強與行業的合作。頭部廠商如百度公測文心一言後
，有了新的打法和策略：一方麵，在辦公、寫作、營銷等C端通用場景裏打磨的能力已在反哺行業場景
，另一方麵產品經理和解決方案工程師進一步深入工廠一線、礦井和田間地頭
，在企業級應用平台文心千帆大模型平台的協助下
，打造行業能力。

這些動作在迅速產出結果。過去幾年，百度智能雲的AI能neng力li已yi進jin入ru越yue來lai越yue多duo核he心xin場chang景jing，如ru今jin在zai大da模mo型xing加jia持chi下xia，沉chen澱dian在zai開kai物wu工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai上shang的de智zhi能neng產chan品pin和he解jie決jue方fang案an紛fen紛fen從cong單dan點dian智zhi能neng化hua向xiang企qi業ye智zhi能neng化hua中zhong樞shu演yan進jin。大da模mo型xing的de泛fan化hua能neng力li，已yi進jin一yi步bu提ti升sheng百bai度du智zhi能neng雲yun的de規gui模mo化hua複fu製zhi能neng力li，在zai江jiang蘇su、重慶、廣州等聚集了大量製造業的企業
，以更低的門檻
，獲得人工智能技術紅利，實現競爭力重塑。

01

大模型敲開工業大門

一些動向顯示
，大模型正加快與工業製造領域的應用探索。

以國內最早內測生成式大語言模型的百度為例
，過去幾個月，百度智能雲在化工、製造、能源及汽車等大工業製造板塊頻繁有新的動作。

7月初

，華晨寶馬宣布與百度戰略合作，雙方稱將共享優勢資源

，探索 AI 技ji術shu與yu汽qi車che製zhi造zao業ye全quan域yu場chang景jing的de融rong合he創chuang新xin。在zai石shi化hua能neng源yuan領ling域yu，有you大da型xing央yang國guo企qi也ye表biao達da出chu對dui大da模mo型xing的de興xing趣qu。上shang月yue，中zhong國guo石shi化hua與yu百bai度du戰zhan略lve合he作zuo協xie議yi
，在zai行xing業ye人ren工gong智zhi能neng基ji礎chu設she施shi建jian設she
、數字化轉型升級與大模型等新技術創新等六大領域展開合作。

電力行業裏，5月
，百度與南網總調簽署備忘錄，雙方要共推AI與電力調度融合創新。而百度與國家電網聯合打造的
，在電力行業裏應用大模型的案例“設備運檢知識助手”6月底還入選了北京市首批十大行業大模型應用案例。

實(shi)際(ji)上(shang)，相(xiang)比(bi)互(hu)聯(lian)網(wang)行(xing)業(ye)，工(gong)業(ye)製(zhi)造(zao)板(ban)塊(kuai)一(yi)直(zhi)被(bei)視(shi)作(zuo)更(geng)為(wei)傳(chuan)統(tong)的(de)領(ling)域(yu)
，行(xing)業(ye)裏(li)的(de)企(qi)業(ye)普(pu)遍(bian)對(dui)新(xin)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)更(geng)謹(jin)慎(shen)。一(yi)位(wei)行(xing)業(ye)人(ren)士(shi)稱(cheng)，工(gong)業(ye)客(ke)戶(hu)真(zhen)正(zheng)看(kan)重(zhong)的(de)是(shi)好(hao)不(bu)好(hao)用(yong)
，有(you)沒(mei)有(you)實(shi)在(zai)效(xiao)果(guo)。

百度智能雲運輸物流解決方案總經理扈維告訴數智前線
，文心一言公測後， “一大批央國企
，包括不少工業企業，拿一些原來自己難處理的場景，來跟我們有非常多的探討，想用大模型去解決行業裏的問題”，扈維說。

業界觀察，過去幾年
，國內工業製造領域經曆了智能製造與AI 1.0階段的洗禮，不少企業已對AI應ying用yong有you了le相xiang當dang程cheng度du的de認ren知zhi。尤you其qi在zai一yi些xie大da的de央yang國guo企qi
，數shu字zi化hua轉zhuan型xing被bei提ti升sheng到dao了le戰zhan略lve高gao度du，許xu多duo集ji團tuan企qi業ye在zai一yi級ji公gong司si下xia設she專zhuan門men的de科ke技ji公gong司si。這zhe也ye是shi目mu前qian大da模mo型xing與yu行xing業ye結jie合he熱re潮chao下xia，不bu少shao頭tou部bu企qi業ye動dong作zuo迅xun速su的de原yuan因yin。

由於大模型還處於應用早期，如何在行業落地，會產生哪些顛覆性應用等仍有待明確。廠商正與行業客戶摸索合作的場景和切入點。“找過來的這批客戶很清楚這點。大家會提出幾個意向性方向去嚐試和實驗

，最終找到契合點。不同的行業落地的應用也有差異。”扈維介紹。目前百度智能雲在研發、設計、生產、運行及營銷等多個領域，與客戶及夥伴共創落地方案。

礦kuang山shan是shi大da眾zhong印yin象xiang中zhong相xiang對dui傳chuan統tong的de行xing業ye。據ju百bai度du智zhi能neng雲yun智zhi能neng製zhi造zao解jie決jue方fang案an總zong經jing理li吳wu學xue義yi介jie紹shao，目mu前qian百bai度du智zhi能neng雲yun已yi與yu行xing業ye裏li的de企qi業ye在zai礦kuang山shan安an全quan生sheng產chan流liu程cheng、安全和預警等場景，探索通過大模型進行更智能化升級。據介紹，除了文心一言這樣的基礎大模型，百度還有11個行業大模型
，覆蓋交通、能源等重點領域。

這個場景裏，安全生產知識及應急處置流程相對標準化，經由大模型的學習能力
，知識固化到模型裏。迭加多輪訓練、問wen答da和he精jing確que引yin導dao後hou，大da模mo型xing加jia持chi的de智zhi能neng服fu務wu，準zhun確que度du達da到dao生sheng產chan級ji標biao準zhun，在zai采cai掘jue或huo培pei訓xun環huan節jie，智zhi能neng服fu務wu產chan品pin就jiu可ke以yi指zhi導dao作zuo業ye人ren員yuan安an全quan規gui範fan作zuo業ye。

“夥伴企業有場景和數據
，我們對接訓練，多輪測試下來已有不錯的效果。夥伴現在希望能打造共性平台，為整個礦山行業服務。”吳學義說。

huagongxingyeli，wuxueyizongjie，muqianzhaolaidekehuxuqiufenlianglei。yileishixingyeyanjiuzixunjigou，tamenxiwangnengyubaiduhezuo，zuodamoxingdeyanfa，baxingyelianquanshengchan、管理等各類標準，通過大模型知識固化
，形成共性的服務平台。

lingyileixuqiushigongyitisheng。liruyijiatoubuhuagongqiye，shengchanguochengzhongxuyaoduolunzhijianlaibaozhangchanpinzhiliang，danyouyuchanpinwendingxingbodongbuda，qizhongyoubufenjianzhabutaibiyao。tamenzhaodaobaidu，xiwangjieheciqiandeshujujilei

，dazaoyigezhijianjiangpindedamoxing
，jiangdichengben，tishengshengchanxiaolv。

在一些百度智能雲此前已有積累的領域
，例如智能調度板塊，此前的AI解(jie)決(jue)方(fang)案(an)已(yi)經(jing)可(ke)以(yi)幫(bang)企(qi)業(ye)協(xie)調(tiao)運(yun)力(li)和(he)貨(huo)運(yun)需(xu)求(qiu)

，一(yi)些(xie)場(chang)景(jing)裏(li)大(da)幅(fu)提(ti)升(sheng)物(wu)流(liu)調(tiao)度(du)效(xiao)率(lv)。大(da)模(mo)型(xing)加(jia)持(chi)後(hou)
，有(you)更(geng)好(hao)的(de)人(ren)機(ji)交(jiao)互(hu)能(neng)力(li)，基(ji)於(yu)天(tian)氣(qi)和(he)運(yun)輸(shu)環(huan)節(jie)變(bian)動(dong)，更(geng)精(jing)準(zhun)梳(shu)理(li)和(he)編(bian)排(pai)調(tiao)度(du)信(xin)息(xi)
，用(yong)戶(hu)可(ke)以(yi)用(yong)自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)交(jiao)互(hu)的(de)方(fang)式(shi)獲(huo)知(zhi)貨(huo)運(yun)信(xin)息(xi)。5月，有百度合作夥伴基於文心大模型發布了智能物流小助手。

落(luo)地(di)到(dao)工(gong)業(ye)
，不(bu)同(tong)場(chang)景(jing)應(ying)用(yong)大(da)模(mo)型(xing)的(de)技(ji)術(shu)成(cheng)熟(shu)度(du)也(ye)有(you)差(cha)異(yi)。前(qian)述(shu)人(ren)士(shi)透(tou)露(lu)，在(zai)安(an)全(quan)生(sheng)產(chan)等(deng)環(huan)節(jie)，應(ying)用(yong)成(cheng)熟(shu)度(du)更(geng)高(gao)，在(zai)與(yu)工(gong)藝(yi)相(xiang)關(guan)的(de)領(ling)域(yu)
，大(da)模(mo)型(xing)的(de)落(luo)地(di)應(ying)用(yong)仍(reng)需(xu)打(da)磨(mo)。

目前

，百度智能雲在汽車製造
，建築

、采礦、物流、紡fang織zhi等deng多duo個ge工gong業ye製zhi造zao領ling域yu探tan索suo使shi用yong應ying用yong大da模mo型xing的de場chang景jing和he應ying用yong。這zhe些xie探tan索suo目mu前qian也ye取qu得de了le實shi際ji的de結jie果guo
，在zai日ri前qian工gong聯lian院yuan針zhen對dui人ren工gong智zhi能neng大da模mo型xing在zai中zhong文wen工gong業ye領ling域yu的de知zhi識shi問wen答da能neng力li進jin行xing係xi統tong性xing評ping測ce中zhong
，百bai度du文wen心xin一yi言yan表biao現xian超chao過guoGPT3.5，綜合評價指數在國內排名第一。

02

雲廠商摸索行業新打法

大模型開始進入工業後
，業界觀察
，百度智能雲在工業領域的落地路徑和方法也在演進。

首先是更注重AI原生的思維。扈維告訴數智前線
，“這一輪

，客戶對大模型的期望很高”。他(ta)們(men)不(bu)僅(jin)希(xi)望(wang)大(da)模(mo)型(xing)實(shi)現(xian)一(yi)些(xie)點(dian)狀(zhuang)的(de)應(ying)用(yong)，更(geng)期(qi)望(wang)以(yi)大(da)模(mo)型(xing)為(wei)基(ji)礎(chu)


，構(gou)建(jian)起(qi)企(qi)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)中(zhong)樞(shu)能(neng)力(li)，並(bing)由(you)此(ci)演(yan)化(hua)出(chu)企(qi)業(ye)方(fang)方(fang)麵(mian)麵(mian)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)應(ying)用(yong)。

以yi百bai度du智zhi能neng客ke服fu為wei例li，大da模mo型xing推tui出chu後hou
，在zai跟gen客ke戶hu交jiao流liu時shi大da家jia發fa現xian
，客ke戶hu不bu希xi望wang分fen散san投tou入ru，希xi望wang通tong過guo大da模mo型xing，不bu僅jin能neng解jie決jue客ke服fu的de問wen題ti，還hai能neng解jie決jue員yuan工gong的de辦ban公gong助zhu手shou
、企業規章製度的自動化歸納、企業內搜等問題。“他們希望大模型可以覆蓋到企業管理、業務應用以及客戶服務的各個領域。”

大(da)模(mo)型(xing)會(hui)帶(dai)來(lai)很(hen)多(duo)行(xing)業(ye)應(ying)用(yong)的(de)重(zhong)構(gou)，雖(sui)然(ran)現(xian)在(zai)
，不(bu)少(shao)應(ying)用(yong)仍(reng)先(xian)以(yi)疊(die)加(jia)的(de)思(si)維(wei)方(fang)式(shi)調(tiao)用(yong)大(da)模(mo)型(xing)的(de)能(neng)力(li)。但(dan)從(cong)長(chang)遠(yuan)來(lai)看(kan)，業(ye)界(jie)熟(shu)悉(xi)的(de)企(qi)業(ye)應(ying)用(yong)
，在(zai)未(wei)來(lai)一(yi)段(duan)時(shi)間(jian)內(nei)將(jiang)逐(zhu)步(bu)演(yan)變(bian)成(cheng)一(yi)種(zhong)新(xin)的(de)模(mo)式(shi)。扈(hu)維(wei)舉(ju)例(li)，比(bi)如(ru)
，無(wu)論(lun)寫(xie)文(wen)檔(dang)還(hai)是(shi)做(zuo)PPT，在不遠的未來，用戶隻需提出想法、框架，辦公軟件會智能化地做出來。用戶再提出修改意見，它再來進一步完成修改。“這就是AI原生的思維
，整個的思維方式都已經重構。”扈維認為，大模型將把以前的東西全部做一遍。

其(qi)次(ci)是(shi)幫(bang)助(zhu)客(ke)戶(hu)構(gou)建(jian)自(zi)己(ji)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)能(neng)力(li)。在(zai)大(da)模(mo)型(xing)推(tui)出(chu)後(hou)
，很(hen)多(duo)客(ke)戶(hu)的(de)目(mu)標(biao)不(bu)僅(jin)是(shi)買(mai)一(yi)個(ge)大(da)模(mo)型(xing)，而(er)是(shi)希(xi)望(wang)獲(huo)得(de)一(yi)種(zhong)能(neng)力(li)，最(zui)終(zhong)擁(yong)有(you)一(yi)個(ge)“隻屬於自己的大模型”。這個大模型最知道它的前世今生，具有客戶所有的數據，了解它的運行模式，能夠孵化各種企業應用。

扈維介紹
，一些大型央國企客戶的訴求很明確
，他們向百度提出，不需要百度幫忙寫代碼，“百度更多是一個教練的角色
，給我好的工具，教會我應該怎麼用

，長期來講我的能力也能夠不斷提升”。

為此，百度推出了文心千帆大模型平台，它是大模型全流程工具鏈，包含了數據管理、模型訓練、評估優化、預測服務部署

，以及插件服務。此前
，百度文心一言是一個To C產品，為消費者提供大模型能力。對於B端企業
，核心提供服務的，就是文心千帆大模型平台。

據(ju)悉(xi)
，文(wen)心(xin)千(qian)帆(fan)現(xian)在(zai)正(zheng)與(yu)一(yi)些(xie)央(yang)國(guo)企(qi)做(zuo)探(tan)索(suo)
，並(bing)開(kai)始(shi)落(luo)地(di)。在(zai)這(zhe)個(ge)過(guo)程(cheng)中(zhong)，百(bai)度(du)不(bu)僅(jin)要(yao)在(zai)技(ji)術(shu)和(he)客(ke)戶(hu)業(ye)務(wu)之(zhi)間(jian)找(zhao)到(dao)一(yi)個(ge)平(ping)衡(heng)，也(ye)要(yao)在(zai)交(jiao)付(fu)質(zhi)量(liang)和(he)對(dui)客(ke)戶(hu)的(de)AI能力培育上找到平衡。

第三是更要紮根行業。因為大模型的研發，需要更龐大的數據、更深厚的行業知識，而當下工業客戶提出的需求
，很多也聚焦在核心業務層麵，如工藝、研yan發fa等deng。通tong用yong模mo型xing融rong合he業ye務wu場chang景jing，吳wu學xue義yi告gao訴su數shu智zhi前qian線xian，這zhe要yao求qiu他ta們men要yao更geng深shen入ru工gong業ye。團tuan隊dui中zhong的de架jia構gou師shi
，都dou在zai行xing業ye一yi線xian摸mo爬pa滾gun打da多duo年nian，產chan品pin經jing理li也ye都dou到dao工gong廠chang一yi線xian
、礦井

，“要向下紮得夠深
，腳下有泥”。

生態也扮演關鍵角色。尤其是行業發展早期，第一批夥伴
，往往是手握大量數據、行業知識和資源的企業，與他們充分合作，也能達到事半功倍的效果。

現(xian)在(zai)，百(bai)度(du)智(zhi)能(neng)雲(yun)正(zheng)在(zai)與(yu)各(ge)方(fang)一(yi)道(dao)，探(tan)討(tao)服(fu)務(wu)中(zhong)小(xiao)工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)的(de)創(chuang)新(xin)模(mo)式(shi)。比(bi)如(ru)，將(jiang)文(wen)心(xin)千(qian)帆(fan)大(da)模(mo)型(xing)平(ping)台(tai)和(he)相(xiang)應(ying)的(de)算(suan)力(li)平(ping)台(tai)下(xia)沉(chen)到(dao)園(yuan)區(qu)。一(yi)方(fang)麵(mian)
，園(yuan)區(qu)中(zhong)的(de)企(qi)業(ye)可(ke)以(yi)調(tiao)用(yong)平(ping)台(tai)的(de)服(fu)務(wu)，進(jin)行(xing)模(mo)型(xing)的(de)訓(xun)練(lian)，能(neng)夠(gou)低(di)成(cheng)本(ben)地(di)實(shi)現(xian)創(chuang)新(xin)孵(fu)化(hua)。另(ling)一(yi)方(fang)麵(mian)

，一(yi)個(ge)特(te)色(se)產(chan)業(ye)園(yuan)區(qu)的(de)需(xu)求(qiu)有(you)共(gong)性(xing)，而(er)大(da)模(mo)型(xing)有(you)可(ke)能(neng)對(dui)共(gong)性(xing)服(fu)務(wu)平(ping)台(tai)有(you)推(tui)進(jin)作(zuo)用(yong)。百(bai)度(du)與(yu)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)一(yi)起(qi)，針(zhen)對(dui)園(yuan)區(qu)企(qi)業(ye)的(de)共(gong)性(xing)需(xu)求(qiu)，訓(xun)練(lian)一(yi)套(tao)大(da)模(mo)型(xing)，比(bi)如(ru)針(zhen)對(dui)設(she)備(bei)運(yun)維(wei)診(zhen)斷(duan)、安全生產服務，與園區以及當地運營夥伴聯營，讓園區裏的中小企業快速、低成本地調用服務，享受到大模型帶來的技術紅利。

大da模mo型xing落luo地di工gong業ye存cun在zai不bu小xiao挑tiao戰zhan，例li如ru精jing準zhun度du和he性xing價jia比bi都dou要yao提ti升sheng。不bu過guo，作zuo為wei新xin事shi物wu，無wu論lun百bai度du的de大da模mo型xing
，還hai是shi業ye內nei其qi他ta廠chang家jia的de大da模mo型xing
，發fa展zhan迭die代dai都dou非fei常chang快kuai。“如果在3月剛發布時，還是高中生水平，今天我覺得至少它已經是一個大學畢業生水平。”有百度人士評價。

03

產品規模化複製能力提速

百度智能雲挺進工業背後
，離不開它在工業領域的多年沉澱和積累。

實際上
，過去幾年
，百度智能雲的AI能力
，已從早期的單一場景，越來越多向行業裏的各種核心場景深入。“這是我們目前一直在做的，也是一個長期目標。”吳學義介紹
，質量管控

、工藝優化、安全生產、能耗優化、智能調度等核心場景
，一直是百度智能雲聚焦的重點方向。

聚焦於這些核心場景，一係列的標杆案例已經在多個行業落地，讓不少企業看到了實實在在的效益提升。

以有著“全國機床行業十八羅漢”之稱的濟南二機床為例，這家重型數控衝壓設備龍頭企業主控中心生產計劃的排產調度環節長期存在痛點。手工排班強度大
、耗時久，還不能進行全局性優化和實時調整，在市場變化極大的環境下不利於企業生產發展。

引入百度智能雲的AI智(zhi)能(neng)調(tiao)度(du)優(you)化(hua)引(yin)擎(qing)後(hou)，濟(ji)南(nan)二(er)機(ji)床(chuang)的(de)排(pai)產(chan)調(tiao)度(du)情(qing)況(kuang)開(kai)始(shi)得(de)到(dao)明(ming)顯(xian)改(gai)善(shan)，工(gong)廠(chang)內(nei)可(ke)以(yi)對(dui)生(sheng)產(chan)大(da)中(zhong)小(xiao)件(jian)產(chan)品(pin)的(de)不(bu)同(tong)車(che)間(jian)進(jin)行(xing)高(gao)效(xiao)調(tiao)度(du)，這(zhe)家(jia)機(ji)床(chuang)企(qi)業(ye)的(de)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)和(he)產(chan)品(pin)交(jiao)付(fu)效(xiao)率(lv)顯(xian)著(zhu)提(ti)升(sheng)。濟(ji)南(nan)二(er)機(ji)床(chuang)還(hai)打(da)造(zao)了(le)智(zhi)能(neng)安(an)全(quan)生(sheng)產(chan)監(jian)控(kong)平(ping)台(tai)，麵(mian)向(xiang)各(ge)種(zhong)複(fu)雜(za)場(chang)景(jing)，AI模型的開發效率提升30%


，這意味著企業能更迅速地應對不斷出現的新風險。

chuleduijichuangxingyepaichantiaodudefuneng
，tamenzaikuangshanxingyezuodefuyuntiaodufangan
，zaihuagongxingyetigongdeyixiegongyiyouhuadefangan，yedouzhujianshenrudaoxingyedehexinchangjing。

這(zhe)種(zhong)從(cong)核(he)心(xin)場(chang)景(jing)裏(li)的(de)應(ying)用(yong)做(zuo)起(qi)的(de)打(da)法(fa)，與(yu)百(bai)度(du)在(zai)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)裏(li)以(yi)應(ying)用(yong)為(wei)先(xian)的(de)理(li)念(nian)有(you)關(guan)。但(dan)它(ta)也(ye)麵(mian)臨(lin)過(guo)挑(tiao)戰(zhan)，同(tong)一(yi)產(chan)品(pin)是(shi)否(fou)能(neng)複(fu)製(zhi)到(dao)不(bu)同(tong)企(qi)業(ye)
，能(neng)否(fou)減(jian)少(shao)定(ding)製(zhi)化(hua)再(zai)開(kai)發(fa)
，決(jue)定(ding)了(le)百(bai)度(du)智(zhi)能(neng)雲(yun)對(dui)外(wai)輸(shu)出(chu)AI能力時的效率和覆蓋速度。

開物工業互聯網平台的出現，一定程度上解決了這一問題。

“通過開物平台，我們把在所有做過的客戶中用到的能力，都沉澱了下來，並從中提煉出不同行業裏所需要的共性能力，不斷做深做透。”吳學義舉例稱
，在工業場景中最常見的安全問題上
，百度智能雲目前不僅有通用的視覺模型，還沉澱了許多專門針對諸如穿沒穿工服

、戴沒戴安全帽、現場有沒有著火等一些行業特有場景的能力。

這些被不斷沉澱和打磨後的能力，逐漸形成了可標準化、規模化複製的智能解決方案，不僅降低了企業獲取AI能力的門檻，也能讓百度智能雲在很多項目上實現“智能”的隨用隨取
，不用再“從頭造輪子”
，大幅改善交付的速度和成本問題。

比如，針對PCB印刷電路板中質檢假點率過高的難題，百度智能雲形成了可以過濾80%假點的智能質檢解決方案，一年能幫企業節約人工成本200多萬元。目前

，該解決方案已在蘇州常熟當地的相互電子、揚宣電子、生益科技等多家企業落地使用。

百度智能雲在工業方麵的優勢
，也通過開物平台得到了提升和鞏固。數據顯示

，自2021年5月發布至今
，百度智能雲開物已積累超過200個工業解決方案
，沉澱3.8萬個工業模型。而在今年6月工信部發布的“雙跨”平台動態評價名單中，開物在上榜互聯網企業中排名第一，且排名較去年第一次上榜時上升明顯。

一位百度智能雲資深人士分析
，正是百度智能雲在過去一年間解決方案數量和麵向核心場景案例的大幅增加，為本次動態評價加了分。

同時，百度智能雲的規模化複製能力
，不僅停留在產品和技術複製層麵，還拓展到了通用方案和模式上的複製上。“比如我們開物基地的拓展，其實就已經是一些模式上的複製。”吳學義說。

據悉，百度智能雲開物已在蘇州、廣州、重慶等16個區域深度落地，在當地建設“AI+工業互聯網”產業基地，其運營和服務堅持“在園區”“在身邊”，解決數字化應用“最後一公裏”的問題。

業內人士認為
，大模型的到來，將進一步加速百度智能雲的產品規模化複製能力。

“yixiegexinghuadexuqiu
，yiqianxuyaokaogongchengshiyidiandianqutiaoyou
，dandamoxinglailehou，xiangdangyugongchengshiyongyouleyigefeichanghaodezhushou，keyibahenduogongzuojiaogeidamoxinglaizuo
，genjutashuchudejieguozaiquzuojinyibutiaoyou。”扈維補充說。

相比起以前的AI算(suan)法(fa)或(huo)小(xiao)模(mo)型(xing)來(lai)說(shuo)
，大(da)模(mo)型(xing)有(you)更(geng)多(duo)的(de)數(shu)據(ju)和(he)參(can)數(shu)
，泛(fan)化(hua)能(neng)力(li)更(geng)強(qiang)。這(zhe)種(zhong)泛(fan)化(hua)能(neng)力(li)，能(neng)讓(rang)更(geng)多(duo)工(gong)業(ye)場(chang)景(jing)以(yi)更(geng)低(di)的(de)門(men)檻(kan)和(he)成(cheng)本(ben)，獲(huo)得(de)技(ji)術(shu)紅(hong)利(li)。據(ju)介(jie)紹(shao)
，目(mu)前(qian)，文(wen)心(xin)大(da)模(mo)型(xing)擁(yong)有(you)中(zhong)國(guo)最(zui)大(da)的(de)產(chan)業(ye)應(ying)用(yong)規(gui)模(mo)，與(yu)300多家生態夥伴，在超過400個場景中已取得相當不錯的測試效果。

業界觀察到，基於正在成形的大模型生態
，百度智能雲未來給產業提供三層服務方式也在升級：

首先，與央國企等大模型應用先鋒企業共創

，從企業的研發、設計
、生產
、運行及營銷等多環節切入，尋找經得起實踐檢驗的
、具備可複製的大模型應用場景，覆蓋安全生產、智慧物流、AI質檢等領域，幫助企業降本增效和創新。

其次，基於文心千帆大模型平台，提供大模型全流程工具鏈，疊加百度AI大底座
、開物工業互聯網等AI平台型產品
，降低企業獲取AI能力的門檻。

最後

，打造及時響應客戶需求的工程師團隊和本地工業生態
，將文心千帆大模型平台和相應的算力平台下沉
，解決大模型及AI應用最後一公裏的問題。