“在最新的世界經濟論壇‘燈塔工廠’網絡中，40%是中國工廠。”世界經濟論壇先進製造業與供應鏈中心負責人Federico Torti在最近的專訪中告訴界麵智庫。過去6年中，他帶領一個專家評審團隊遍訪全球製造業工廠，並評選出采用最先進技術的代表。

“過去12到15個(ge)月(yue)裏(li)

，我(wo)們(men)看(kan)到(dao)，中(zhong)國(guo)工(gong)廠(chang)申(shen)請(qing)直(zhi)接(jie)或(huo)間(jian)接(jie)促(cu)進(jin)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)的(de)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)案(an)例(li)在(zai)增(zeng)加(jia)，這(zhe)意(yi)味(wei)著(zhe)中(zhong)國(guo)工(gong)廠(chang)不(bu)僅(jin)投(tou)資(zi)於(yu)提(ti)升(sheng)效(xiao)率(lv)和(he)生(sheng)產(chan)力(li)，還(hai)明(ming)確(que)投(tou)資(zi)於(yu)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)。”Torti指出。

“燈塔工廠”被定義為廣泛應用工業4.0技術的典範工廠。2023年12月，世界經濟論壇公布了最新的“燈塔工廠”名單，2023年新晉21座“燈塔工廠”
，其中12座在中國，合計全球有153家“燈塔工廠”，在中國的工廠有62座。

截至2023年12月，全球共有153家“燈塔工廠”。圖片：《全球“燈塔工廠”網絡：AI應用的速度和規模》白皮書

同步發布的還有《全球“燈塔工廠”網絡：AI應用的速度和規模》白皮書，世界經濟論壇指出
，每次工業革命都有決定性的突破誕生，過去是蒸汽機、電力帶動的大規模生產
、計算機帶來的自動化，現在則是大數據帶來的機器智能定義了第四次工業革命。AI技術正在給製造業帶來變革。

在過去5年中，“燈塔工廠”網絡收錄了700個第四次工業革命的應用案例
，其中200個采用了AI技術。

白皮書指出，每一家新的“燈塔工廠”都在推動生成式人工智能的應用，因為生成式人工智能將為每年的世界經濟貢獻2.6-4.4萬億美元的產值，其中四分之一可以來自製造業和供應鏈生產的改進。

比如

，儀器公司安捷倫通過分析供應商信息
，預測材料可用性
，把控供應鏈風險
；鴻佰科技（Ingrasys）用訂單曆史數據和市場數據來預測訂單量；聯合利華根據前一天的銷售額、庫存目標、產能限製等自動補充庫存；亨通廣電（Hengtong Alpha
，中國蘇州）使用先進分析技術優化預成型和拉絲工藝參數。

對於“燈塔工廠”來說
，它同時需要重新培訓工人與4.0革命下的工廠協作配合。中國太陽能企業隆基綠能評上了2023年的“燈塔工廠”
，白皮書中以隆基綠能舉例稱
，它實施了內部的評估培訓認證體係，為近1000名員工定製了學習發展計劃。

隆基綠能的內部培訓體係。圖：《全球“燈塔工廠”網絡：AI應用的速度和規模》白皮書

Federico Torti在接受界麵智庫專訪中介紹了評選“燈塔工廠”的標準、選拔流程，未來的評選擴展計劃
，以及工業4.0正在給全球製造業工廠帶來的變革。

Federico Torti接受界麵智庫采訪

以下是專訪實錄，發布時有編輯：

全球燈塔工廠的地理分布與製造業貢獻分布大體一致

界麵智庫：我們觀察到
，製造業對綠色轉型越來越重視，企業也更加關注效率、自動化、脫碳以及員工福利。截至去年，全球共有153家“燈塔工廠”，其中62家在中國。您能否分享下，“燈塔工廠”項目是如何啟動的


？在第四次工業革命的背景下，“燈塔工廠”具有何種意義？

Federico Torti：“燈塔工廠”項目始於2018年，這是我們在世界經濟論壇上進行的時間最長的項目之一。我的團隊（即先進製造和供應鏈中心）最初是與麥肯錫公司（McKinsey & Company）合作，現在我們有8個正式支持我們的行業合作夥伴。

從根本上講
，“燈塔工廠”的網絡是由正在大規模部署數字技術的、成熟的先進製造商組成的社區，這些技術也代表著第四次工業革命，例如人工智能、先進機器人或區塊鏈等技術，它們能夠對工廠運營產生實質性和具體的影響。

我們會特別關注財務影響，包括應用先進技術帶來的成本降低或新增收入潛力
；可持續性是另一個重要的評價角度，我們也特別關注通過技術直接改善環境
、可持續性指標
；另外，我們在研究先進技術對工作場所的變革，以及對工人的益處。當然，還有很多運營指標與公司的工作方式有關。

工gong廠chang是shi價jia值zhi鏈lian的de節jie點dian，在zai這zhe些xie節jie點dian
，我wo們men親qin眼yan目mu睹du和he了le解jie了le某mou些xie技ji術shu在zai整zheng個ge價jia值zhi鏈lian中zhong的de應ying用yong
，以yi及ji其qi產chan生sheng的de變bian革ge力li量liang。此ci外wai，我wo們men還hai帶dai著zhe我wo們men平ping台tai上shang的de企qi業ye管guan理li者zhe們men，參can觀guan這zhe些xie製zhi造zao業ye工gong廠chang
，實shi地di了le解jie這zhe些xie標biao杆gan企qi業ye如ru何he實shi際ji運yun作zuo。

界麵智庫：所以每年您都會去世界各地參觀這些工廠?

Federico Torti：沒錯，過去幾年，我花了很多時間周遊世界，現在我們有了一個更大的團隊。有2人從世界經濟論壇的角度來統領工作，還有一個8人研究小組，成員來自各行業的專家
，通過實地訪問，推進整個遴選過程。

8個行業合作夥伴來自麥肯錫、強生、施耐德
、西門子、Koç Holdings（土耳其最大工業集團）
、富士康、漢高，還有寧德時代。

界麵智庫：“燈塔工廠”在全球的地理分布情況如何
？

Federico Torti：我們目前在4年半的工作中總共評出了153座燈塔。考慮到全球大約有1000萬家工廠
，“燈塔工廠”占比隻是相當小的一部分。但總體來看，製造業對GDP的貢獻大約為14萬(wan)億(yi)美(mei)元(yuan)
，觀(guan)察(cha)這(zhe)一(yi)貢(gong)獻(xian)在(zai)全(quan)球(qiu)的(de)分(fen)布(bu)，會(hui)發(fa)現(xian)大(da)約(yue)三(san)分(fen)之(zhi)一(yi)來(lai)自(zi)中(zhong)國(guo)。我(wo)們(men)可(ke)以(yi)大(da)致(zhi)說(shuo)，全(quan)球(qiu)燈(deng)塔(ta)項(xiang)目(mu)的(de)地(di)理(li)分(fen)布(bu)與(yu)製(zhi)造(zao)業(ye)直(zhi)接(jie)創(chuang)造(zao)的(de)GDP分布大致一致。而中國“燈塔工廠”在我們最新的網絡中占比大約為40%。

在全球製造業領域，中國無疑是最大的強國之一，在先進技術和創新方麵表現尤為突出。

然後，我們看到大約25%的GDP增長來自歐洲，這是另一個重要的製造業集群，盡管在製造和設施方麵可能相對老化，但在某些領域仍具有創新性。

亞洲其他地區的增長貢獻約為20%，包括印度和東南亞。就最新的“燈塔工廠”網絡而言
，這些區域是世界上增長最快的地區之一，這可能表明，各大公司現在也在亞洲尋找不同的生產地點、生產設施。

界麵智庫：一個趨勢是，印度的“燈塔工廠”數量似乎在增多，您對此有什麼觀察？

Federico Torti：確que實shi，特te別bie是shi印yin度du和he東dong南nan亞ya地di區qu的de一yi些xie國guo家jia，比bi如ru馬ma來lai西xi亞ya和he印yin度du尼ni西xi亞ya。與yu過guo去qu幾ji年nian相xiang比bi，這zhe些xie國guo家jia的de增zeng長chang速su度du正zheng在zai加jia快kuai
，它ta們men可ke能neng成cheng為wei增zeng長chang最zui快kuai的de新xin興xing市shi場chang之zhi一yi。

“燈塔工廠”項目的核心要素和擴展計劃

界麵智庫：您能否概述一下“燈塔工廠”的選拔機製和標準?

Federico Torti：目前選擇的標準非常直接。四個核心要素——影響力、解決方案、推動因素
，以及作為新增要求的可持續性
，共同構成了衡量框架的基礎。

影響力是轉型成果的直接體現，通常通過可量化的成效來展示
，如成本節省
、效率提升、產量增加等，例如看到某些成本降低了30%或50%。這(zhe)個(ge)指(zhi)標(biao)反(fan)映(ying)了(le)技(ji)術(shu)或(huo)變(bian)革(ge)措(cuo)施(shi)對(dui)業(ye)務(wu)的(de)直(zhi)接(jie)影(ying)響(xiang)，是(shi)最(zui)容(rong)易(yi)被(bei)外(wai)部(bu)認(ren)可(ke)和(he)理(li)解(jie)的(de)部(bu)分(fen)。但(dan)是(shi)，推(tui)動(dong)因(yin)素(su)和(he)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，則(ze)是(shi)深(shen)入(ru)了(le)解(jie)這(zhe)些(xie)公(gong)司(si)如(ru)何(he)實(shi)現(xian)轉(zhuan)型(xing)並(bing)產(chan)生(sheng)影(ying)響(xiang)的(de)關(guan)鍵(jian)。

我們所說的解決方案特指技術用例

，涉及企業采用的具體技術解決方案及其實施的複雜程度。這包括人工智能
、機器學習
、大da數shu據ju分fen析xi等deng新xin興xing技ji術shu的de應ying用yong
，以yi及ji這zhe些xie技ji術shu如ru何he解jie決jue業ye務wu問wen題ti或huo提ti高gao操cao作zuo效xiao率lv。例li如ru工gong廠chang產chan品pin麵mian臨lin質zhi量liang問wen題ti時shi
，可ke能neng是shi利li用yong人ren工gong智zhi能neng的de光guang學xue檢jian測ce係xi統tong自zi動dong減jian少shao次ci品pin率lv，將jiang顧gu客ke投tou訴su減jian至zhi最zui低di。

而關於推動因素，對我來說可能是最關鍵的一環。比如一個組織需要考慮如何把人放置於數字化轉型
、升sheng級ji或huo擴kuo展zhan計ji劃hua的de中zhong心xin，如ru何he尋xun找zhao合he適shi的de人ren才cai和he知zhi識shi
，如ru何he開kai發fa合he作zuo夥huo伴ban生sheng態tai係xi統tong，如ru何he實shi現xian數shu據ju和he技ji術shu的de標biao準zhun化hua及ji架jia構gou等deng等deng，這zhe對dui於yu企qi業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing能neng否fou成cheng功gong至zhi關guan重zhong要yao。所suo有you這zhe些xie因yin素su很hen少shao與yu技ji術shu直zhi接jie相xiang關guan，而er是shi關guan注zhu公gong司si如ru何he管guan理li轉zhuan型xing變bian革ge，如ru何he適shi應ying未wei來lai。企qi業ye需xu要yao有you遠yuan見jian的de領ling導dao者zhe，他ta們men能neng夠gou準zhun確que理li解jie第di四si次ci工gong業ye革ge命ming帶dai來lai的de好hao處chu。

隨著全球對環保和可持續發展的日益重視，可持續性已成為評估標準的重要組成部分。在2020nian，womenjiangkechixuxingzuoweiqiangzhixingyaoqiu。zhebujinyaoqiuqiyezhanshiqicaozuohejishujiejuefangandehuanjingyingxiang
，haiyaoqiuqiyezhanxianqituidongkechixufazhandechangqichengnuoheshijixingdong。duiyuxinjianlidegongchanghuoxiangmu，yaoqiutigongzhishao6到12個月的KPI數據，以確保評估結果的準確性和可靠性，排除生產初期可能的異常波動。

界麵智庫：2023年有21家新工廠加入“燈塔工廠”網絡
，還有4家加入可持續發展工廠，這4家可持續工廠有什麼特別之處？

Federico Torti：我們在“燈塔工廠”的標識之外，還設立了一個名為“可持續發展燈塔”的額外獎項計劃

，它聚焦於先進技術對可持續性指標的影響。在成為“燈塔工廠”後，企業有機會通過提交附加申請，未來被認定為一個致力於可持續發展的先行者。

認定可持續發展“燈塔工廠”需要我們深入了解更多信息，比如特定技術應用或方法如何直接減少排放或降低現場能耗，以及技術應用對水使用、廢棄物產生及其循環利用方麵的影響。

過guo去qu我wo們men通tong常chang看kan到dao，技ji術shu應ying用yong除chu了le帶dai來lai流liu程cheng效xiao率lv的de提ti升sheng，也ye額e外wai帶dai來lai能neng源yuan使shi用yong的de減jian少shao
，但dan我wo們men期qi望wang的de不bu僅jin僅jin是shi這zhe種zhong情qing況kuang，而er是shi企qi業ye能neng夠gou采cai取qu行xing動dong減jian少shao排pai放fang，有you明ming確que的de淨jing零ling排pai放fang目mu標biao和he承cheng諾nuo，並bing致zhi力li於yu利li用yong技ji術shu達da成cheng這zhe些xie目mu標biao。

界麵智庫：“燈塔工廠”項目未來是否有擴展計劃
，比如拓寬選擇範圍，或引入新的評估標準？

Federico Torti：答案毫無疑問是肯定的。我們正處於第四次工業革命的前沿
，探索其中最具影響力和變革性的領域。

可持續發展是我們關注的核心話題之一
，我們已經啟動了一個專注於可持續性的項目，名為“Sustainability Deep Dive”。womendemubiaoshijiangzhegexiangmudenangkuofanweikuozhandaojishulingyuzhiwai，jiangqidazaochengzhenzhengyiyishangguanyukechixuxingdebiaogan
，zheyangwomenbiannengzhanshigengduoguanyukechixuxingdeshijianli。

人在技術轉型中扮演著關鍵角色，這是我們希望進一步探索的一個領域，這個話題被討論得還不夠多。

我wo們men最zui近jin還hai審shen視shi了le企qi業ye如ru何he麵mian對dui速su度du和he規gui模mo形xing成cheng的de新xin挑tiao戰zhan。這zhe個ge挑tiao戰zhan不bu僅jin在zai於yu變bian化hua之zhi快kuai，還hai在zai於yu如ru何he從cong整zheng體ti上shang改gai變bian企qi業ye的de生sheng產chan網wang絡luo。企qi業ye如ru何he應ying對dui挑tiao戰zhan，獲huo得de成cheng功gong？設she計ji和he推tui動dong企qi業ye數shu字zi化hua變bian革ge的de洞dong察cha力li變bian得de越yue來lai越yue重zhong要yao。

自2018nianyilai
，womenxiwangnengweiwomendehezuohuobanhequanqiuzhizaoyedelingdaozhetigonggengyouzhenduixingdejianjie
，binggengzhuanzhuyutedingxingye
，tigongshujuchanpin。womendemubiaoshixiangxiangbanshangzuiyouxiudexueshengxuexi，yiyizhonggengjiazhijiedefangshixiangshequtigongzhishi。

基於數據和智能的工廠自我調節係統正在興起

界麵智庫：聚焦中國，您如何看待中國工廠在自動化和綠色轉型方麵的機會；以及在當前的工業格局中，哪些行業最值得關注？

Federico Torti：正如我之前提到的，中國可能是全球發展速度最快且變革最集中的地區之一。在我們的中國“燈塔工廠”中，自動化水平普遍很高。除了生產過程的自動化


，我們還觀察到工廠與上遊供應商、下(xia)遊(you)客(ke)戶(hu)之(zhi)間(jian)緊(jin)密(mi)連(lian)接(jie)，以(yi)及(ji)高(gao)度(du)集(ji)成(cheng)和(he)先(xian)進(jin)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。例(li)如(ru)有(you)些(xie)黑(hei)燈(deng)工(gong)廠(chang)，在(zai)幾(ji)乎(hu)無(wu)需(xu)照(zhao)明(ming)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)就(jiu)能(neng)運(yun)行(xing)，這(zhe)表(biao)明(ming)所(suo)有(you)生(sheng)產(chan)環(huan)節(jie)的(de)係(xi)統(tong)都(dou)高(gao)度(du)互(hu)聯(lian)。自(zi)動(dong)化(hua)不(bu)僅(jin)限(xian)於(yu)生(sheng)產(chan)處(chu)理(li)，還(hai)包(bao)括(kuo)質(zhi)量(liang)檢(jian)查(zha)、實時采購材料和調整生產計劃等環節。這一切都依賴於算法、係統和機器人技術。值得注意的是，這些高度自動化的應用在中國較為常見，而在國外則不太常見。

特別是在過去12到15個(ge)月(yue)裏(li)，我(wo)們(men)看(kan)到(dao)，中(zhong)國(guo)工(gong)廠(chang)申(shen)請(qing)直(zhi)接(jie)或(huo)間(jian)接(jie)促(cu)進(jin)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)的(de)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)案(an)例(li)在(zai)增(zeng)加(jia)，這(zhe)意(yi)味(wei)著(zhe)中(zhong)國(guo)工(gong)廠(chang)不(bu)僅(jin)投(tou)資(zi)於(yu)提(ti)升(sheng)效(xiao)率(lv)和(he)生(sheng)產(chan)力(li)
，還(hai)明(ming)確(que)投(tou)資(zi)於(yu)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)。

至於您提出的第二個問題

，大多數中國“燈塔工廠”集中在電子
、半導體、zhiyaoheqichexingye。suoyouzhexiexingyedouzaibiandeyuelaiyuechengshu，yuelaiyuezhinenghua。shipinyinliaohexiaofeipinzhizaoxingye
，yeyoudaliangrengongzhinengjishudeyingyonganli。

全球範圍內，更多新興產業正在加入第四次工業革命，比如韓國的水處理廠和美國孟菲斯的DHL物流配送中心
，都是積極的示範。這表明，技術轉型和先進技術的實施不僅僅限於傳統製造業。

界麵智庫：談到人工智能
，據您觀察人工智能是如何融入“燈塔工廠”的生產流程的？大數據分析又在工廠的決策支持係統中發揮了什麼作用？

Federico Torti：這確實是一個很好的問題。我們最新發布的白皮書就主要探討了人工智能的革命性影響

，最新的“燈塔工廠”案例展示了各種人工智能技術的成熟度。

AI在生產過程的各個階段都在發揮作用，它推動更好的產品設計
，並整合客戶反饋、洞察需求或解決投訴。AI應用已經融入了生產過程的每一步，包括與供應商的聯係、生產調度
、采購等。基於AI應用的影響範圍，我們也把“燈塔工廠”分為將AI技術應用於工廠內部或價值鏈全鏈條的工廠。

在最新的白皮書中，有關公司實施AI速度的數據特別引人注目。關於數據和分析在轉型中的作用，我們看到了有的企業從幾乎沒有數據到擁有高質量、可ke靠kao數shu據ju的de巨ju大da跨kua越yue，這zhe依yi賴lai於yu大da規gui模mo的de標biao準zhun化hua和he數shu據ju架jia構gou工gong作zuo。一yi旦dan實shi現xian，基ji於yu數shu據ju的de決jue策ce就jiu變bian得de極ji為wei重zhong要yao，利li用yong整zheng個ge網wang絡luo中zhong的de數shu據ju池chi來lai推tui動dong智zhi能neng化hua生sheng產chan，包bao括kuo預yu測ce設she備bei維wei護hu、優化生產流程
、調度調整等等。

我們正在見證
，基於數據和智能的工廠自我調節係統興起，人類正在轉變角色
，以更好地融入這一循環。

界麵智庫：這真的很有趣

，人工智能一直在改變我們的生活，由於它們許多應用是在工廠裏，我們日常看不到。您能分享一些有趣的故事嗎?

Federico Torti：當(dang)然(ran)。我(wo)認(ren)為(wei)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)最(zui)突(tu)出(chu)的(de)應(ying)用(yong)之(zhi)一(yi)是(shi)在(zai)光(guang)學(xue)檢(jian)測(ce)和(he)質(zhi)量(liang)控(kong)製(zhi)方(fang)麵(mian)，對(dui)於(yu)某(mou)些(xie)行(xing)業(ye)，這(zhe)意(yi)味(wei)著(zhe)從(cong)依(yi)賴(lai)人(ren)工(gong)轉(zhuan)向(xiang)完(wan)全(quan)自(zi)動(dong)化(hua)

，這(zhe)不(bu)僅(jin)減(jian)少(shao)了(le)運(yun)營(ying)成(cheng)本(ben)和(he)勞(lao)動(dong)力(li)成(cheng)本(ben)

，更(geng)革(ge)新(xin)了(le)人(ren)力(li)資(zi)源(yuan)管(guan)理(li)方(fang)式(shi)。

質(zhi)量(liang)檢(jian)測(ce)工(gong)作(zuo)本(ben)身(shen)是(shi)一(yi)項(xiang)壓(ya)力(li)很(hen)大(da)的(de)工(gong)作(zuo)
，既(ji)乏(fa)味(wei)又(you)易(yi)於(yu)出(chu)錯(cuo)
，因(yin)為(wei)它(ta)通(tong)常(chang)要(yao)求(qiu)工(gong)人(ren)們(men)動(dong)作(zuo)快(kuai)
，且(qie)工(gong)作(zuo)重(zhong)複(fu)性(xing)高(gao)。因(yin)此(ci)
，采(cai)用(yong)自(zi)動(dong)化(hua)不(bu)僅(jin)減(jian)少(shao)了(le)人(ren)為(wei)失(shi)誤(wu)
，通(tong)過(guo)標(biao)準(zhun)化(hua)視(shi)圖(tu)
，還(hai)能(neng)全(quan)麵(mian)提(ti)升(sheng)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)
，顯(xian)著(zhu)減(jian)少(shao)客(ke)戶(hu)投(tou)訴(su)。自(zi)動(dong)化(hua)光(guang)學(xue)檢(jian)測(ce)還(hai)能(neng)生(sheng)成(cheng)數(shu)據(ju)，優(you)化(hua)上(shang)遊(you)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)或(huo)設(she)備(bei)設(she)置(zhi)，進(jin)而(er)減(jian)少(shao)產(chan)品(pin)缺(que)陷(xian)和(he)客(ke)戶(hu)投(tou)訴(su)。因(yin)此(ci)，機(ji)器(qi)能(neng)提(ti)供(gong)可(ke)靠(kao)數(shu)據(ju)，驅(qu)動(dong)上(shang)遊(you)的(de)設(she)計(ji)和(he)生(sheng)產(chan)調(tiao)整(zheng)。

而更令人興奮的是生產計劃和供應商調度的動態優化。當物流鏈路中斷，相關信息會被收錄並共享，隨後AI模型可據此調整供應商間的物料采購策略，評估其對生產計劃的影響。

另(ling)一(yi)個(ge)引(yin)人(ren)注(zhu)目(mu)的(de)案(an)例(li)在(zai)菲(fei)律(lv)賓(bin)，有(you)工(gong)廠(chang)借(jie)助(zhu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)係(xi)統(tong)上(shang)網(wang)搜(sou)集(ji)天(tian)氣(qi)預(yu)報(bao)和(he)警(jing)報(bao)信(xin)息(xi)，作(zuo)出(chu)針(zhen)對(dui)自(zi)然(ran)災(zai)害(hai)的(de)預(yu)測(ce)和(he)響(xiang)應(ying)，比(bi)如(ru)預(yu)測(ce)其(qi)對(dui)生(sheng)產(chan)計(ji)劃(hua)、物wu流liu運yun輸shu的de影ying響xiang，進jin而er采cai取qu預yu防fang措cuo施shi。例li如ru
，在zai火huo山shan活huo動dong增zeng強qiang時shi，提ti前qian關guan閉bi空kong氣qi處chu理li設she施shi
，避bi免mian灰hui塵chen堵du塞sai。這zhe些xie係xi統tong極ji大da地di改gai善shan了le公gong司si的de運yun作zuo方fang式shi。

我們的白皮書中記錄了許多激動人心的案例
，總共超過700個，這展示了人工智能應用的廣泛性和深遠影響。

界麵智庫：我還想知道的是，關於供應鏈管理和物流優化，現代工廠麵臨哪些挑戰？先進技術可以發揮哪些作用
？

Federico Torti：目mu前qian成cheng千qian上shang萬wan的de企qi業ye正zheng麵mian臨lin著zhe多duo重zhong因yin素su驅qu動dong的de全quan球qiu供gong應ying鏈lian壓ya力li，例li如ru消xiao費fei者zhe需xu求qiu不bu斷duan變bian化hua，不bu僅jin要yao求qiu工gong廠chang提ti高gao供gong應ying鏈lian透tou明ming度du，還hai需xu要yao加jia強qiang與yu供gong應ying商shang

、合作夥伴乃至競爭對手之間的數據共享和連接。另外，法律法規和對企業可持續性要求增加，對供應鏈彈性的需求顯著上升。

在此背景下，企業必須應對複雜的供應鏈問題，並增加供應鏈彈性。比如為特定產品、yuancailiaohuobujianxunzhaotidaigongyingshang
，huozhekaolvzhongxinpeizhizhizaoyejidi，zheyexuyaokaolvquanqiubutongguojiadezhengce。raner，renhexingshidefuzhidouyiweizheewaidetouzi。

我們有案例表明
，技術在幫助彌合這些差距、消除低效環節


，特別是在推動供應鏈透明化方麵。例如最近我們見證了蘇伊士運河和紅海的斷航事件，還有2021年3月yue蘇su伊yi士shi運yun河he因yin一yi艘sou運yun輸shu船chuan阻zu塞sai而er完wan全quan斷duan航hang，造zao成cheng物wu流liu配pei送song延yan遲chi。提ti高gao供gong應ying鏈lian數shu據ju可ke見jian性xing和he可ke用yong性xing，使shi得de即ji時shi交jiao互hu和he情qing景jing預yu測ce成cheng為wei可ke能neng
，有you助zhu於yu減jian少shao回hui購gou效xiao應ying和he上shang遊you的de牛niu鞭bian效xiao應ying（指供應鏈上的一種需求變異放大現象，信息流從終端客戶向原始供應商傳遞時
，信息的扭曲逐級放大）。

duiyugongyingshanglaishuo
，meiyouzugoudeshujukejianxing
，mianduixuqiuhegongyingshujudejiduanbodong
，qiyenanyiyingdui。erjiyushujuderengongzhinenghefenxigongju，keyijianshaoheyufangzhexie。

製造業工人的工作任務正在發生變革

界麵智庫：您剛剛提到AI應用可以使人們減少無聊的工作，您覺得“燈塔工廠”的發展會如何影響傳統製造業工人？

Federico Torti：這個問題很好。我們對153個“燈塔工廠”zhongshouludeshujujinxingfenxifaxian，tongguoqiadangqiegaoxiaodejishuyingyong，zhizaoyegongrendegongzuorenwuzhengzaifashengbiange。zhezhongbiangeyingzaoleyigehuanjing
，yuangongnengzaicihuanjingzhongbuduanxuexihefazhan，mianduidegongzuohuorenwuzhongleiyezaibuduanjinhua。yinci，meiweigongrenhemeixianggongzuodouzhanxianchugenggaodexiaolvheshengchanli。

工作環境也變得更有活力，人們對學習和參與技術變革感到興奮。與那些未經數字化轉型的公司相比，“燈塔工廠”degongzuohuanjingdadatigaoleyuangongdecanyudu。bingqie
，gongrendegongzuojiqijinengjianggenjugongchangneiwaibuxuqiubianhuaertiaozheng，zhezaijintiankuaisubianhuadegongzuohuanjingzhongbiandeyouweizhongyao。

今jin天tian，我wo們men有you了le更geng簡jian單dan的de與yu係xi統tong交jiao互hu的de方fang式shi，如ru基ji於yu自zi然ran語yu言yan的de新xin一yi代dai人ren工gong智zhi能neng
，工gong人ren與yu人ren工gong智zhi能neng係xi統tong的de互hu動dong門men檻kan在zai降jiang低di。係xi統tong可ke能neng會hui指zhi導dao工gong人ren如ru何he調tiao整zheng產chan品pin設she計ji，或huo以yi特te定ding方fang式shi配pei置zhi機ji器qi
，而er在zai過guo去qu
，這zhe需xu要yao大da量liang的de知zhi識shi和he對dui工gong作zuo
、對其他人的深入了解。

界麵智庫：deque
，suizherengongzhinenghezidonghuajishudebuduanfazhan，chuantongyiyishangduigongrendejinengyaoqiuzhengzaifashengbianhua。zhebuyidingyiweizhesuoyougongrendouxujieshougaodengjiaoyu，danqueshiyiweizhetamenxuyaojubeixindejineng，zhexiejinengjikenengbaokuoyurengongzhinengdejiaohuhezuo。

Federico Torti：我理解你說的。確實，不是所有情況下我們都需要經過傳統教育體係訓練的工人。由於工作環境的快速變化
，企業有必要在內部、在zai工gong作zuo場chang所suo提ti供gong持chi續xu學xue習xi的de機ji會hui。因yin此ci，現xian代dai工gong人ren的de學xue習xi和he技ji能neng提ti升sheng不bu僅jin僅jin來lai自zi個ge人ren的de教jiao育yu背bei景jing
，更geng需xu要yao迅xun速su適shi應ying變bian化hua的de能neng力li。工gong作zuo場chang所suo需xu要yao提ti供gong必bi要yao的de工gong具ju，使shi員yuan工gong能neng夠gou有you效xiao地di使shi用yong係xi統tong，理li解jie如ru何he有you效xiao利li用yong這zhe些xie工gong具ju。依yi托tuo於yu工gong作zuo中zhong提ti供gong的de資zi源yuan
，持chi續xu學xue習xi變bian得de更geng加jia動dong態tai和he必bi要yao，這zhe種zhong教jiao育yu成cheng為wei職zhi業ye生sheng涯ya中zhong的de一yi部bu分fen。

lingwai，suizheshuzixuexipingtaidepuji，zhexiepingtaikeyiqingsongdirongrupeixunjihua，weiyuangongtigongchixuxuexidejihui。womenqidairushengchengshirengongzhinengzhileidegongju
，nengjianhuaxuexiguocheng，fangbianyurenhudong，weiyuangongpeibeishidangdegongju。