工業和信息化部近日印發《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》
，明確將通過實施基礎底座升級、數據模型互通、應用模式煥新、產業生態融通等四大行動，推動工業互聯網和人工智能在更廣範圍、更深程度、更高水平上釋放融合賦能效應。《行動方案》提出，到2028年
，我國工業互聯網與人工智能融合賦能水平顯著提升。滿足人工智能工業應用高通量、低時延

、高可靠、低抖動通信需求的新型工業網絡規模持續擴大
，在原材料、裝備製造
、消費品、電子信息等重點行業工業企業加快部署應用，推動不少於50000家企業實施新型工業網絡改造升級。工業數據彙聚、治理

、流通、共享體係不斷完善，在20個重點行業打造一批高質量數據集。麵向重點產業鏈關鍵環節、典型場景
，培育一批智能化解決方案供應商，有效推動大中小企業協同升級。重點企業
、技術產品、公共服務等要素資源實現高效配置。

關於印發《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》的通知

關於印發《民爆行業落實〈國家智能製造標準體係建設指南〉實施方案》的通知

工信廳信管〔 2025〕 76號

各省
、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門，各省、自治區
、直轄市通信管理局：

現將《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》印發給你們
，請結合實際認真抓好落實。

工業和信息化部辦公廳

2025年12月30日

工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案

人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)是(shi)引(yin)領(ling)新(xin)一(yi)輪(lun)科(ke)技(ji)革(ge)命(ming)和(he)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)戰(zhan)略(lve)性(xing)技(ji)術(shu)，工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)是(shi)推(tui)進(jin)新(xin)型(xing)工(gong)業(ye)化(hua)的(de)重(zhong)要(yao)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)加(jia)速(su)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)設(she)施(shi)升(sheng)級(ji)
、能力優化、服務創新，工業互聯網為人工智能工業應用提供互聯通道
、數據資源、平台中樞
，兩者互促共進
、融合賦能，將進一步加快產業模式和企業組織形態變革
，為推進新型工業化注入強大動力。為深入貫徹黨中央、國務院決策部署，落實《國務院關於深化“互聯網+先進製造業”發展工業互聯網的指導意見》《國務院關於深入實施“人工智能+”行動的意見》有關要求，深化人工智能與工業互聯網融合應用，一體推進新型工業化

，助力製造強國與網絡強國建設，製定本行動方案。

一、總體要求

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全麵貫徹黨的二十大和二十屆曆次全會精神，完整、準確、全麵貫徹新發展理念，加快構建新發展格局，以推動信息化和工業化深度融合為主線，以推動“人工智能+”zaigongyelingyuluodiweizhelidian，shenhuagongyehulianwangguimoyingyong，gonggutishengxinxitongxinyejingzhengyoushihelingxiandiwei
，tuidongzhizaoyejiakuaimaixiangquanqiujiazhilianzhonggaoduan，weijiakuaixingchengxinzhishengchanli、推進新型工業化提供有力支撐。

到2028年

，工業互聯網與人工智能融合賦能水平顯著提升。滿足人工智能工業應用高通量

、低時延、高可靠、低抖動通信需求的新型工業網絡規模持續擴大，在原材料、裝備製造、消費品、電子信息等重點行業工業企業加快部署應用
，推動不少於50000家企業實施新型工業網絡改造升級。工業數據彙聚、治理、流通
、共享體係不斷完善
，在20個重點行業打造一批高質量數據集。麵向重點產業鏈關鍵環節
、典型場景，培育一批智能化解決方案供應商，有效推動大中小企業協同升級。重點企業、技術產品、公共服務等要素資源實現高效配置。

二、基礎底座升級行動

（一）加快工業網絡開放智能升級。麵向智能裝備協同生產
、工業模型訓練推理、工業智能體通信交互等工業智能新需求
，支持工業企業綜合運用5G/5G-A、工業光網、時間敏感網絡（TSN）、單對線以太網（SPE）、邊緣計算

、雲化控製等技術推動工業網絡控網算一體化演進和能力升級，探索新型工業網絡適應工業智能業務的創新應用模式。加快5G 可編程邏輯控製器（PLC）
、AI路由器、工業算網交換機等產品攻關
，滾動發布新型工業網絡產品目錄
，推進重點行業開展新型工業網絡改造，形成自組網、自管理、自優化、自修複等智能化網絡能力。

（二）提高工業互聯網平台智能化水平。基於深度學習、大模型等技術，強化工業互聯網平台的要素連接
、智能分析
、資源配置等能力。鼓勵工業互聯網平台企業加快基於人工智能的低代碼、無代碼技術創新，提升工業APP開發效率和係統集成能力。探索依托工業互聯網平台打造“模型池”的路徑，培育上線一批工業模型產品。推動平台底層架構、數據協議與人工智能適配兼容，深化國產智能體標準協議創新應用，發展“工業互聯網平台+智能體”等創新模式，打造一批麵向生產網絡優化、人機交互
、智能設備健康管理、產業鏈優化等典型場景的工業智能體應用。

（三）強化工業智能算力供給。加快工業互聯網與通算中心
、智算中心、超算中心融合應用，鼓勵公共算力服務商向工業企業提供服務。引導工業企業加快邊緣一體機
、智能網關等設備部署。鼓勵工業企業、設備供應商聯合推動端側設備智能化升級，在生產設備
、傳感器、無人運輸車輛（AGV）等(deng)部(bu)署(shu)輕(qing)量(liang)化(hua)算(suan)力(li)模(mo)塊(kuai)，提(ti)升(sheng)數(shu)據(ju)實(shi)時(shi)處(chu)理(li)能(neng)力(li)。加(jia)快(kuai)構(gou)建(jian)全(quan)國(guo)一(yi)體(ti)化(hua)算(suan)力(li)網(wang)絡(luo)，推(tui)動(dong)智(zhi)算(suan)雲(yun)服(fu)務(wu)試(shi)點(dian)在(zai)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)中(zhong)應(ying)用(yong)推(tui)廣(guang)，強(qiang)化(hua)工(gong)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)在(zai)算(suan)力(li)跨(kua)區(qu)域(yu)高(gao)效(xiao)調(tiao)用(yong)
、“雲邊端”算力精準匹配等方麵普及應用，提升工業智算供給能力和利用效率。

三
、數據模型互通行動

（四）加jia強qiang工gong業ye數shu據ju彙hui聚ju共gong享xiang。鼓gu勵li工gong業ye企qi業ye加jia快kuai信xin息xi模mo型xing應ying用yong，推tui進jin多duo源yuan異yi構gou工gong業ye數shu據ju聯lian通tong共gong享xiang。依yi托tuo國guo家jia工gong業ye互hu聯lian網wang大da數shu據ju中zhong心xin等deng數shu據ju基ji礎chu設she施shi，加jia快kuai彙hui聚ju重zhong點dian領ling域yu供gong應ying鏈lian數shu據ju、工業基礎數據、“雙碳”基礎數據，推動建立全國工業數據目錄。發揮工業互聯網標識解析體係作用
，有效提升工業數據協同共享、juhefenxidengnengli。gulilongtouqiyejiakuaijianligongyeshujukexinliutongkongjian，cujinchanyelianduandaoduanshujugongxiangliutong。jianquangongyeshujuquequanshouquanjizhiheshouyifenpeijizhi

，tansuoshujuzichandengji，chuangxinshujuzichanjiazhipingguyushichangjijiamoshi。kaizhangongyelingyushujuyaosuyingyongchangjingzhengji，goujianshujujixuqiuchangjingtupuqingdan，weirengongzhinenggongyeyingyongtigongzhiyin。

（五）加強行業數據集建設支撐。麵向工業模型訓練需求
，鼓勵工業企業、工業互聯網企業
、工業數據服務商聯合開展工業數據清洗、標注、合成、評估，支撐通識類、行業通用類
、行業專用類數據集建設與服務。引導龍頭企業基於工業互聯網帶動上下遊開放數據資源，打造一批高質量行業數據集。加強數據標注
、訓練、使用、安全等方麵關鍵技術攻關
，加快推動標注算法優化、標注工具與標注模型研發。統籌工業數據分類分級安全管理，完善數據質量、數據安全風險等評估體係，將安全管理貫穿工業數據集建設全過程。加快工業智算基地、工業數據訓練基地建設，加快形成高質量智算、數據和算法服務。

（六）提升工業模型開發部署效率。引導工業互聯網平台企業加快工業機理、技術工藝和知識經驗模型化封裝與標準化積累，提升工業模型的邏輯推理能力、跨模態數據處理能力、語義理解能力、可靠輸出能力
，助力形成一批麵向原材料、高端裝備
、消費品

、電子信息等重點行業的工業大模型
，開發一批麵向質量檢測
、智能控製、工藝優化

、營(ying)銷(xiao)服(fu)務(wu)等(deng)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)的(de)專(zhuan)用(yong)小(xiao)模(mo)型(xing)。鼓(gu)勵(li)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)企(qi)業(ye)探(tan)索(suo)開(kai)發(fa)工(gong)業(ye)模(mo)型(xing)互(hu)聯(lian)接(jie)口(kou)，優(you)化(hua)大(da)模(mo)型(xing)與(yu)小(xiao)模(mo)型(xing)間(jian)協(xie)同(tong)效(xiao)率(lv)路(lu)徑(jing)
，助(zhu)力(li)形(xing)成(cheng)“大模型夯基+小模型深耕”的人工智能工業應用模型體係。

四、應用模式煥新行動

（七）推進應用模式變革。鼓勵工業企業利用工業互聯網打通消費與生產、供應與製造
、產品與服務之間的數據流，基於人工智能開展智能分析
，加快平台化設計
、智能化生產、個性化定製
、網絡化協同
、服務化延伸、數字化管理
、精細化投融、可視化治理等應用模式變革。加快設計方案、物料清單等資源彙聚

，實現設計圖紙
、三維模型

、指令代碼自動生成，降低研發設計周期和成本。打造基於人工智能的虛擬產線，增強設備狀態預測、工藝調優、裝備調參、物料平衡等生產活動的自主決策能力。加快工業設備運維模型
、設備知識圖譜等智能化服務產品研發，打造無人智能巡檢、故障實時自愈調控、智能指揮調度
、智能倉儲等管理服務。

（八）加快重點行業推廣。實施工業互聯網與重點產業鏈“鏈網協同”工程，強化與各行業數字化、智能化相關政策銜接與協同，在鋼鐵

、航空、船舶、工程機械、農機裝備、電子信息製造、電力、石化化工、有色金屬
、紡織服裝、醫藥、輕工等重點行業編製、發布、更新
、推廣一批融合應用參考指南。麵向重點行業數字化轉型、智能化改造需求和難點
，分行業梳理工業互聯網與人工智能融合應用的典型場景
、技術產品清單、供應商名錄、biaozhunsuoyindeng，jiakuaichangjingpeiyuyukaifang，jianlijiejuefanganziyuanchi，jiaqianggongxujingzhunduijie。jujiaochanyelianshangxiayouziyuangongxiangheyaosuhutongxuqiu，kaizhanrengongzhinengdianxinganli、工業互聯網“鏈網協同”典型案例征集
，遴選一批係統集成水平高
、連接元素廣
、鏈式轉型效益好

、智能化水平高的項目。

五
、產業生態融通行動

（九）強化重點企業培育。推動工業企業、工業互聯網企業、工業軟件企業
、人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)企(qi)業(ye)加(jia)快(kuai)打(da)造(zao)一(yi)批(pi)具(ju)備(bei)智(zhi)能(neng)係(xi)統(tong)集(ji)成(cheng)能(neng)力(li)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，鼓(gu)勵(li)龍(long)頭(tou)企(qi)業(ye)孵(fu)化(hua)一(yi)批(pi)行(xing)業(ye)級(ji)智(zhi)能(neng)化(hua)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)供(gong)應(ying)商(shang)。支(zhi)持(chi)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)供(gong)應(ying)商(shang)向(xiang)智(zhi)能(neng)化(hua)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)供(gong)應(ying)商(shang)轉(zhuan)變(bian)
，加(jia)快(kuai)培(pei)育(yu)一(yi)批(pi)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)、工業模型等領域的專業化服務商，培育一批民營科技領軍企業、優質中小企業。

（十）加快技術產品創新。鼓勵人工智能企業
、工業互聯網企業、工控企業聯合推進工業通信芯片、工業傳感器
、工業終端

、工業控製係統等智能化升級
，逐步深化人形機器人應用。利用人工智能優化工業軟件開發流程和模式
，提升主動優化、輔助生成等能力，降低開發門檻和成本。研發智能生產調度管理軟件、gongyicanshuziyouhuaruanjiandengtongyonggongjuchanpin。tuidongrengongzhinengfunengwangluoanquanjishuchuangxin。jiaqianggongyehulianwangyurengongzhinengbiaozhuntixixianjie，wanshanyurengongzhinengjishuxiangronghedegongyehulianwangtixijiagou，jiaqiangbiaozhunxuanguanheyingyongtuiguang。

（十一）優化公共服務能力。統籌推動創新中心、實驗室等載體建設
，推動行業數據集、工業模型評測等公共服務平台建設，為中小企業提供精準化、低成本的智能服務。支持建設開源項目和開源社區
，鼓勵相關成果在國家級人工智能開源社區中首發，共享軟件代碼、硬件設計、開發工具。持續開展工業互聯網一體化進園區“百城千園行”、人工智能賦能新型工業化供需對接深度行等活動，加強供需對接，加大對典型應用案例
、優秀解決方案的宣傳推廣力度。

六、保障措施

強化對工業互聯網與人工智能融合賦能的統籌協調，鼓勵地方強化政策引導，結合實際製定配套舉措，形成區域集聚
、teselujingdegongyehulianwangyurengongzhinengronghefunenggeju。chongfenliyongxianyouzijinqudao，fahuiguojiachanronghezuopingtaizuoyong，zhichiguanjianjishuchanpinyanfatuiguang。gulidifangshelizhuanxiangzijin
，tansuojianliduoyuanhua
、多渠道投入機製。優化學科專業布局

，推動產教融合實踐中心建設
，開展工業互聯網工程技術人員、人工智能訓練師等新職業培訓和評價。