在各國政策積極推動、各項技術逐步到位的聯網時代下
，智能製造引領製造業轉型已勢在必行
，目的在降低生產維護成本、提升生產效率、因應彈性生產及解決缺工等議題。Trend Force旗下拓墣產業研究所預估，2018年全球智能製造及智能工廠相關市場規模將達2,500億美元。

拓墣物聯網分析師劉耕睿表示，目前智能製造的三大發展趨勢分別為製造業服務化
、標準技術訂定與智能管理建置。

因應大量客製化需求，製造服務業趨勢興起

傳統製造業多以擴大經濟規模及成本降低做為生存手段與競爭優勢，然而網絡及物聯網興起徹底改變既有模式，彈性化
、客製化需求充斥市場，朝向少量多樣且大量客製化(Mass Customization)趨勢邁進。

此(ci)外(wai)，以(yi)產(chan)品(pin)為(wei)核(he)心(xin)所(suo)衍(yan)生(sheng)出(chu)各(ge)種(zhong)加(jia)值(zhi)服(fu)務(wu)也(ye)成(cheng)為(wei)製(zhi)造(zao)業(ye)轉(zhuan)型(xing)的(de)關(guan)鍵(jian)。目(mu)前(qian)常(chang)見(jian)的(de)服(fu)務(wu)模(mo)式(shi)有(you)以(yi)產(chan)品(pin)進(jin)行(xing)延(yan)伸(shen)
，或(huo)是(shi)以(yi)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)角(jiao)度(du)出(chu)發(fa)。如(ru)奇(qi)異(yi)公(gong)司(si)(General Electric)分fen別bie提ti供gong飛fei機ji製zhi造zao商shang與yu航hang空kong公gong司si兩liang種zhong不bu同tong的de方fang案an
，一yi是shi提ti供gong飛fei機ji製zhi造zao商shang以yi零ling部bu件jian為wei主zhu的de維wei護hu與yu預yu防fang維wei修xiu服fu務wu，另ling一yi則ze提ti供gong航hang空kong公gong司si飛fei行xing數shu據ju分fen析xi、燃油管理

、機隊管理等管理優化服務。

全球智慧製造市場規模（單位：億美元）

標準技術訂定成為兵家必爭之地

現階段智能製造技術多獨立運作且多元複雜
，因此標準化的溝通技術、界jie麵mian成cheng為wei不bu可ke或huo缺que的de重zhong要yao關guan鍵jian。劉liu耕geng睿rui指zhi出chu，技ji術shu標biao準zhun訂ding定ding成cheng為wei各ge國guo以yi及ji各ge家jia廠chang商shang的de必bi爭zheng之zhi地di
，若ruo擁yong有you國guo際ji技ji術shu訂ding定ding權quan，對dui未wei來lai智zhi能neng製zhi造zao或huo智zhi能neng工gong廠chang的de發fa展zhan將jiang有you實shi質zhi影ying響xiang力li，進jin一yi步bu成cheng為wei市shi場chang領ling先xian者zhe。目mu前qian美mei國guo、德國
、日本皆積極布局，組織聯盟的代表如開放互連聯盟(OIC)、工業物聯網聯盟(IIC)
、國際標準化組織(ISO)。

劉耕睿進一步指出
，製造業流程複雜、不易整合

，各區域製造業型態也有所差異
，所以因地製宜、bendihuadebiaozhunxiedingrengyoubiyao。ranertaiwanaiyushichangguimo，fazhanzijiabiaozhunxiedingbingbuyidingyouqiyoushi，yinciyingjijicanyuguojibiaozhunzhidingbingzhengqufayanquan，bimianluohouyushijiechaoliuercuoshishangji。

新興科技與大數據形成的智能管理建置引領產業革新

智能製造是由前端感測
、物聯網溝通技術
、虛實整合係統
、雲端運算以及大數據分析所構築而成的生產模式革新。前端感測負責設備係統內外的監視與資料收集，由網絡傳輸至雲端進行運算、分(fen)析(xi)與(yu)歸(gui)類(lei)形(xing)成(cheng)商(shang)業(ye)邏(luo)輯(ji)，再(zai)將(jiang)運(yun)作(zuo)指(zhi)令(ling)下(xia)傳(chuan)至(zhi)現(xian)場(chang)生(sheng)產(chan)設(she)備(bei)

，藉(ji)由(you)虛(xu)實(shi)整(zheng)合(he)係(xi)統(tong)的(de)最(zui)佳(jia)化(hua)生(sheng)產(chan)與(yu)智(zhi)能(neng)化(hua)配(pei)置(zhi)，配(pei)合(he)物(wu)聯(lian)網(wang)溝(gou)通(tong)技(ji)術(shu)來(lai)讓(rang)實(shi)際(ji)的(de)生(sheng)產(chan)製(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)擁(yong)有(you)多(duo)方(fang)協(xie)同(tong)、自我感知調控以及未來事件預測的能力。

劉耕睿表示
，前端感測布建關鍵在於低成本、長(chang)時(shi)間(jian)以(yi)及(ji)耐(nai)環(huan)境(jing)，物(wu)聯(lian)網(wang)係(xi)統(tong)在(zai)於(yu)多(duo)元(yuan)複(fu)雜(za)的(de)係(xi)統(tong)相(xiang)容(rong)與(yu)溝(gou)通(tong)技(ji)術(shu)
，雲(yun)端(duan)運(yun)算(suan)及(ji)大(da)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)在(zai)於(yu)資(zi)料(liao)運(yun)算(suan)能(neng)力(li)的(de)提(ti)升(sheng)以(yi)及(ji)模(mo)型(xing)演(yan)算(suan)法(fa)的(de)精(jing)進(jin)
，而(er)虛(xu)實(shi)係(xi)統(tong)整(zheng)合(he)則(ze)是(shi)串(chuan)接(jie)所(suo)有(you)技(ji)術(shu)與(yu)導(dao)入(ru)現(xian)實(shi)生(sheng)產(chan)的(de)重(zhong)要(yao)關(guan)鍵(jian);整個智能化過程將重新塑造製造業的管理機製，更會從此改變產業鏈的樣貌。