我國石油勘探開發應運用大數據、人工智能技術，從跟跑變並跑，再進一步發展為領跑。這是一個宏大的係統工程，需要產、學、研、管全行業的長期共同努力
，才能夠最終完成。

2016年，由穀歌公司開發的阿爾法狗（AlphaGo）在一場圍棋人機大戰中獲勝，這隻特別的“狗”迅速讓人工智能（AI）這一概念火遍全球，如今，AI的觸角已經延伸到財大氣粗的石油石化行業。

此前

，全球頂級石油公司道達爾正式聯姻穀歌，二者將聯合發展AI技術，為石油、天然氣的勘探開發提供全新的智能解決方案；石油巨頭荷蘭皇家殼牌也與微軟公司擴大合作
，在石油行業大規模推進AI的應用。

在石油行業紛紛擁抱AI的大背景下，在6月16日於京舉行的第二屆石油石化人工智能高端論壇上
，中國石油大學分別與五季數據、金山雲簽署戰略合作協議
，在石油勘探、開發
、化工、儲運等數字化轉型方麵進行深度合作
，並共建“石油石化人工智能研究中心”
，為人工智能學院教學實訓和科學研究提供平台。

五季數據董事長雷濤告訴《中國科學報》

，雙方將基於天雲MaximAI人工智能平台提供的算法與算力


，共同構建從智能地震速度分析、大數據油藏數值模擬到智能井位優選等智能生產、智能勘探
、智能開發一係列石油行業落地場景，打造石油行業AI生態。

石化行業的AI探索

“原來計算機做不到，現在它做到了，這是對我們很有吸引力和創新的事情。”這是中國石化信息化管理部副主任李劍鋒對AI的直觀感受。

實際上
，早在2012年，中國石化就提出了智慧石化的願景
，希望打造全產業鏈的智能化。當AI鋪天蓋地地湧來時，中國石化也根據自己的項目做了各方麵的AI試點，加強信息化建設和整體的頂層設計。

李劍峰表示，AI核心的技術主要有機器學習
、自然語言處理、計算機視覺
、機器人
、傳感器等方麵。其中，計算機視覺在石油行業的應用比較多，比如當工作人員進入煉化的危險區域時，可以用於安全帽識別
；煉廠裏的攝像頭，可以提前發現很小的火苗；原油泄漏之後溫度發生變化，利用紅外熱敏發現圖像並進行識別；在長輸管線上一旦發現有人或車闖入會及時報警等等。

在機器學習方麵，中國石化將其用於煉廠，產生的效益也很明顯。“yigeluzi，jinliaodapeihelidehua，chanchujiugao。xiangchanshengqiyouhaishichaiyou
，yedoukeyikongzhi，zhegebilizenyangtiaozheng
，keyitongguojiqixuexi
，jiyujianmoranhoufenxi。”李劍峰說。

另外
，中化集團能源科技IT負(fu)責(ze)人(ren)劉(liu)輝(hui)指(zhi)出(chu)，石(shi)化(hua)的(de)煉(lian)化(hua)裝(zhuang)置(zhi)工(gong)藝(yi)非(fei)常(chang)複(fu)雜(za)，或(huo)需(xu)經(jing)受(shou)高(gao)溫(wen)高(gao)壓(ya)，且(qie)易(yi)燃(ran)易(yi)爆(bao)，經(jing)常(chang)因(yin)為(wei)設(she)備(bei)長(chang)時(shi)間(jian)運(yun)轉(zhuan)
，導(dao)致(zhi)安(an)全(quan)故(gu)障(zhang)。比(bi)如(ru)造(zao)成(cheng)泄(xie)漏(lou)
、爆炸
，特別是停車、停產導致經濟損失和安全問題，通過AI技術則可以進行定位設備的工況和趨勢預警。

“設備智能診斷係統用技防代替人防
，以前需要人24小時監控，而AI技術則可以自動對設備進行預警，或發現故障進行報警。”劉輝告訴記者
，利用AI技術可以提高設備故障檢測的可靠性並提升效率，從而降低管理人員的知識儲備要求。

中海油也試水AI並取得了很好的成效。中海油信息化部總經理王同良表示，中海油通過建設開發實時決策係統
，構建起以井為中心、井(jing)場(chang)與(yu)基(ji)地(di)多(duo)學(xue)科(ke)協(xie)同(tong)作(zuo)戰(zhan)的(de)信(xin)息(xi)係(xi)統(tong)平(ping)台(tai)
，有(you)效(xiao)節(jie)省(sheng)了(le)鑽(zuan)井(jing)時(shi)間(jian)。另(ling)外(wai)

，中(zhong)海(hai)油(you)通(tong)過(guo)建(jian)設(she)海(hai)上(shang)無(wu)人(ren)平(ping)台(tai)，推(tui)動(dong)台(tai)風(feng)模(mo)式(shi)常(chang)態(tai)化(hua)，能(neng)夠(gou)在(zai)台(tai)風(feng)到(dao)來(lai)時(shi)機(ji)器(qi)繼(ji)續(xu)生(sheng)產(chan)，從(cong)而(er)保(bao)證(zheng)產(chan)量(liang)。目(mu)前(qian)，中(zhong)海(hai)油(you)已(yi)經(jing)試(shi)點(dian)兩(liang)座(zuo)海(hai)上(shang)平(ping)台(tai)無(wu)人(ren)化(hua)改(gai)造(zao)
，改(gai)造(zao)後(hou)每(mei)年(nian)僅(jin)操(cao)作(zuo)費(fei)就(jiu)可(ke)節(jie)省(sheng)800萬元。

直擊油氣勘探痛點

對油氣田地質情況進行描繪與分析，是油氣勘探開發過程中最為重要，也是最有難度的環節之一。盡管目前石油行業已能借助電纜測井、三維地震、油藏模擬等技術描繪並分析油氣田地質情況，但這一係列技術仍然存在很大缺陷。

zaicaijidizhishujudeguochengzhong
，hennanbaozhengshujubuchuxianrenhechacuo。yongbingbuwanmeideshujujianlidedizhimoxing，shizhongcunzaiwucha。erruoyouqitiandedizhiqingkuangguoyufuza
，zhezhongwuchajiangshidegongchengshigenbenwufajianlikeyongdeyouqitiandizhimoxing。

“地球物理是地質家的眼睛，跟醫學的CT是一樣的，是對地學結構進行成像。”中國石化勘探專家董寧表示，“muqiandemubiaoyuelaiyuewangshenceng
，gouzaoyeyuelaiyuefuza，zhenggejiezhifeijunzhixingyeyuelaiyueqiang，erzhexiedizhiyoushikantankaifadezhuyaomubiao
，ruguodixiadexinhaokanbuqing
，zejiangyanzhongzhiyuekantankaifadezhengtijincheng。”

中zhong國guo石shi化hua物wu探tan技ji術shu研yan究jiu院yuan首shou席xi專zhuan家jia魏wei嘉jia也ye表biao示shi
，對dui於yu整zheng個ge油you氣qi勘kan探tan開kai發fa過guo程cheng而er言yan，需xu要yao在zai一yi個ge很hen複fu雜za的de地di表biao環huan境jing下xia進jin行xing地di震zhen勘kan探tan，勘kan探tan的de地di質zhi目mu標biao又you具ju有you複fu雜za的de構gou造zao。從cong儲chu層ceng角jiao度du來lai講jiang也ye是shi複fu雜za的de，有you碳tan酸suan鹽yan的de儲chu層ceng、焦炭的儲層，還有頁岩氣、煤層氣等儲層
，同時在開發過程中又會產生複雜流體的變化。

“目(mu)前(qian)無(wu)論(lun)開(kai)發(fa)到(dao)什(shen)麼(me)程(cheng)度(du)
，對(dui)地(di)下(xia)開(kai)采(cai)而(er)言(yan)總(zong)還(hai)有(you)很(hen)多(duo)不(bu)到(dao)位(wei)的(de)地(di)方(fang)。以(yi)地(di)震(zhen)技(ji)術(shu)為(wei)代(dai)表(biao)的(de)油(you)氣(qi)勘(kan)探(tan)技(ji)術(shu)，已(yi)經(jing)成(cheng)為(wei)整(zheng)個(ge)油(you)氣(qi)勘(kan)探(tan)開(kai)發(fa)的(de)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)。”魏嘉說，地震處理的業務流程中還有很多的痛點和難點
，這些痛點在於需要投入大量人力去做重複性、機械性的勞動，而且需要人去判斷
，還有可能出現判斷不清楚的情況。

在這種情景下，AI為解決痛點提供了可能。AI技術能夠基於“不完備”和“不完美”的數據進行處理，利用模糊邏輯處理地質勘探數據，做出靠人工難以實現的預測，從而更精細地描述油田地質模型。

wujishujugongsizonggongchengshishenleibiaoshi

，tigaofenbianlvhechucengfenxi，yizhishishiyouxingyeguanzhudehexinzhichu。wujishujushiyongkuanpinzhonggouyanjiusilu
，tongguoshenduxuexi，jianlidicengfanshexishuyudizhenshujuyingsheguanximoxing

，wajueshujuzhongyinzangdexinxi
，zaibaozhenbaofudeqiantixia，youxiaotigaodizhenziliaofenbianlv，suizhebuduandiedai，moxingzhunquelvyuelaiyuegao，zaixinzaobijibenbubiandeqiantixiatigaodizhenfenbianlv。

“目前AI在地震時間域處理、深度域速度建模
、地震成像、地震解釋等方麵都有不同程度的應用。”在董寧看來
，AI能夠助力地球物理實現跨越式的發展。“現在，數據在地球物理領域是爆炸式的增長
，包括疊前
、疊後的，有屬性、時間域、多方位的等等，亟需人工智能從這些大數據中挖掘出有用的信息。”

抓住“彎道超車”的戰略機遇

不過，油田開發工程專家
、中國工程院院士韓大匡指出，AI技術的發展在石油勘探應用方麵仍處於起步階段
，不僅在中國
，美國亦是如此。

“大型石油公司總體上來看還處於窺測技術方向、進行技術準備的階段，還沒有出現力度非常大
、覆蓋麵非常廣的重大技術進展。”handakuangzhichu
，zaidashujujishuyingyongfazhanfangmian，yehaimeiyoutuichuchengshudeshangyeyingyongruanjianbingjinxingjiaodaguimodeshijiyingyong。ermeiguodedashujuyingyongyezhuyaojizhongyurichangshengchanjishudegaijin，haimeiyouzheyanyuzhutijishudegengxinhuandaiyanjiu。

“從美國來看，雖然他們的石油勘探技術研發應用的工作比我們早
，研究範圍也比我們寬，研究單位、高校、fuwudegongsibiwomenduo。danshi，womenyeyouhenduoshendudeyanjiu，birudizhenyanjiu，womenyibadashujudeyingyongshenrudaojibenlilundegengxin，youdedifanghaiyaogengshen。”韓大匡認為，通過中美兩國的對比可見，我國正麵對一個千載難逢的“彎道超車”的戰略機遇
，這是機不可失、失不再來的
，“我們必須要抓住這個機遇，發展大數據
、人工智能在石油產業的應用”。

“假jia如ru發fa展zhan得de好hao
，我wo們men將jiang從cong過guo去qu長chang期qi的de跟gen跑pao變bian成cheng並bing跑pao階jie段duan。但dan不bu管guan怎zen樣yang，美mei國guo的de技ji術shu還hai是shi很hen深shen厚hou的de
，假jia如ru我wo們men不bu抓zhua緊jin的de話hua，可ke能neng還hai要yao繼ji續xu從cong並bing跑pao落luo後hou為wei跟gen跑pao。”韓大匡說。

為了實現彎道超車、走向領跑，中國工程院目前設立了重點谘詢項目——“大數據驅動的油氣勘探開發發展戰略研究”，由中國工程院能源與礦業工程學部、信息學部和管理工程學部14位院士共同參與。

handakuangzhichu，dangqianwoguoduiluxiangchenjidizhiderenshihaihenbuchongfen，yaoshixianshiyoukantankaifajishudeshengjihuandai，bixubaketishezhijizhongzaidizhitiaojianrenshifangmian。genjugaiyuanze，zhongguogongchengyuanxuandingde5個課題分別為地震、鑽井、測井、油藏描述與油藏工程一體化以及智慧油田和裝備的健康管理，基本包括勘探開發的全過程。

韓大匡強調，我國石油勘探開發應運用大數據
、AI技術，從跟跑變並跑，再進一步發展為領跑。這是一個宏大的係統工程，需要產、學、研

、管全行業的長期共同努力，才能夠最終完成。