英媒稱，分析顯示，自動化和機器人的進展將對世界最貧窮國家產生最大破壞效果
，埃塞俄比亞85%的工作崗位麵臨被剝奪的危險。

據英國《金融時報》網站2月2日報道，美國花旗銀行(Citi)和英國牛津大學馬丁學院的一項研究顯示，尼泊爾、柬埔寨、中國、孟加拉國和危地馬拉等國家麵臨最嚴重的“過早去工業化”風險。

“國家的收入水平和易受自動化影響的程度之間，存在著強烈的負相關性。”牛津大學馬丁學院技術與就業項目聯席主任卡爾·貝內迪克特·弗雷(CarlBenedikt Frey)說。

報道稱
，這一研究結果發表一周前，世界經濟論壇(WEF)表示
，人工智能
、機器人技術和其他技術變革的發展到2020年將造成全球逾500萬人失業。

圍繞所謂“第四次工業革命”的影響的辯論迄今聚焦於發達世界，牛津大學馬丁學院2013年的分析得出結論，未來20年裏，美國47%的工作崗位將受到自動化的威脅。

然ran而er，該gai學xue院yuan的de後hou續xu分fen析xi似si乎hu表biao明ming，發fa展zhan中zhong世shi界jie將jiang受shou到dao更geng大da的de衝chong擊ji。當dang前qian
，在zai農nong業ye和he製zhi造zao業ye等deng可ke貿mao易yi部bu門men，低di收shou入ru國guo家jia相xiang對dui高gao工gong資zi國guo家jia具ju有you成cheng本ben競jing爭zheng優you勢shi。

上shang述shu研yan究jiu報bao告gao辯bian稱cheng，隨sui著zhe機ji器qi人ren取qu代dai工gong人ren，低di收shou入ru國guo家jia將jiang在zai越yue來lai越yue多duo的de行xing業ye喪sang失shi這zhe種zhong優you勢shi，與yu高gao工gong資zi國guo家jia在zai成cheng本ben方fang麵mian不bu相xiang上shang下xia。此ci外wai，窮qiong國guo當dang前qian的de低di工gong資zi水shui平ping意yi味wei著zhe，它ta們men有you更geng多duo很hen容rong易yi被bei自zi動dong化hua、最終將被取代的工作崗位。

“盡管發展中世界的許多工作是可以自動化的

，但由於廉價勞動力供應充足，自動化尚不劃算。”該報告表示。

報道稱，此外，這份題為《Technology At Workv2.0》的報告主張，自動化的崛起和3D打印等技術的發展，將鼓勵企業把製造業務遷回本國。

該報告聲稱已看到了這一趨勢的初步跡象，全球供應鏈碎片化的速度開始放緩，在一些國家甚至出現了逆轉。報告稱，2011年
，菲律賓
、中國和馬來西亞為了出口製成品而在國內市場采購的投入品比例高於2005年。

盡(jin)管(guan)如(ru)此(ci)，報(bao)告(gao)作(zuo)者(zhe)主(zhu)張(zhang)，北(bei)美(mei)將(jiang)成(cheng)為(wei)這(zhe)一(yi)回(hui)遷(qian)趨(qu)勢(shi)的(de)大(da)贏(ying)家(jia)。作(zuo)為(wei)之(zhi)前(qian)離(li)岸(an)外(wai)包(bao)浪(lang)潮(chao)的(de)主(zhu)要(yao)受(shou)益(yi)者(zhe)，新(xin)興(xing)市(shi)場(chang)將(jiang)成(cheng)為(wei)顯(xian)而(er)易(yi)見(jian)的(de)輸(shu)家(jia)。

這一點，加上製造業的效率越來越高
，勞動密集度隨之降低，都令人擔憂許多發展中國家將遭遇“過早去工業化”。

表示
，更糟糕的是
，盡管發展中國家可能比富裕國家更晚感受到自動化的全麵衝擊，“但在那些消費者需求非常低和社會保障網絡不健全的國家，這種衝擊可能具有更大的破壞效果。”

在zai那na些xie仍reng有you大da量liang小xiao規gui模mo農nong戶hu的de新xin興xing國guo家jia，從cong勞lao動dong力li密mi集ji型xing生sheng產chan到dao資zi本ben密mi集ji型xing生sheng產chan的de轉zhuan型xing會hui產chan生sheng問wen題ti，尤you其qi是shi因yin為wei農nong業ye本ben身shen容rong易yi提ti高gao自zi動dong化hua程cheng度du。

“僅僅把工人從農業轉移到製造業，未必是通往繁榮之路。在中國
，使用一台機器人的投資回收期已縮短到2年。我認為這是一個相當令人吃驚的發現。”弗雷表示。