7月19日下午，中國工程院李培根院士應邀參加江蘇大數據產業發展高端論壇，並以“數據理念”為主題現場發表了演講。

李培根院士圍繞自動化、數據的理念
、理念的數據三個維度對企業如何通過大數據去克服數據的不確定性，正確利用數據價值、實現製造企業數字化轉型作了深入的闡述。以下是演講實錄。

尊敬的各位領導：

非fei常chang榮rong幸xing有you機ji會hui能neng夠gou參can加jia論lun壇tan，我wo本ben人ren到dao江jiang蘇su來lai過guo很hen多duo次ci，江jiang蘇su的de產chan業ye發fa展zhan給gei我wo留liu下xia了le深shen刻ke的de印yin象xiang。不bu光guang是shi南nan京jing，蘇su錫xi常chang還hai有you包bao括kuo其qi他ta的de城cheng市shi
，經jing濟ji活huo躍yue、產業發展都給我留下了很深的印象。

我wo今jin天tian的de話hua題ti是shi結jie合he會hui議yi主zhu題ti說shuo說shuo我wo的de看kan法fa
，我wo現xian在zai要yao說shuo明ming的de一yi點dian是shi什shen麼me呢ne
？我wo其qi實shi不bu懂dong數shu據ju科ke學xue，數shu據ju科ke學xue並bing不bu是shi我wo的de專zhuan業ye，但dan很hen多duo年nian來lai我wo都dou很hen關guan心xin數shu據ju科ke學xue的de發fa展zhan。像xiang以yi前qian製zhi造zao業ye信xin息xi化hua
，數shu字zi化hua製zhi造zao。今jin天tian我wo們men講jiang智zhi能neng製zhi造zao，這zhe是shi我wo所suo關guan心xin的de，我wo說shuo說shuo我wo的de看kan法fa，不bu對dui的de地di方fang大da家jia批pi評ping。

其實幾年前奧巴馬和美國國會提交的一份報告裏談到：kejibuzhishizaiqudaizuzhuangliushuixianshangdegongzuo
，ershizaiyingxiangrenhekeyibeizidonghuadegongzuo。jichuantongdezidonghuatidaideshirendetili，danweilaibuyiyang，jiandandijiangshizhirendenaoli。

最近大眾的CEO說：buyuandejianglaiqichejiangchengweiyigeruanjianchanpin
，dazhongyehuichengweiyijiaruanjianqudongdegongsi。womenhenduorentingdaohoudouhuigandaobujie，qicheshiyigeyingbangbangdechanpin，zenmehuishiyigeruanjianchanpinne？worenweizhejuhuayouliangcengyisi，yishizhiqicheweilaisuoyingyongderuanjianchanpinhuiyuelaiyueduo，youqishizidongjiashi，wurenjiashiqiche。

二是指影響未來汽車競爭力的主要因素是軟件
，而不是硬件。我們現在有個話題是“軟件定義世界
，數據驅動未來”，二(er)者(zhe)是(shi)緊(jin)緊(jin)聯(lian)係(xi)在(zai)一(yi)起(qi)的(de)。有(you)人(ren)講(jiang)未(wei)來(lai)世(shi)界(jie)，我(wo)就(jiu)說(shuo)數(shu)據(ju)世(shi)界(jie)或(huo)者(zhe)軟(ruan)件(jian)
，與(yu)其(qi)相(xiang)關(guan)的(de)大(da)量(liang)問(wen)題(ti)都(dou)是(shi)處(chu)理(li)數(shu)據(ju)。正(zheng)如(ru)剛(gang)才(cai)說(shuo)的(de)汽(qi)車(che)是(shi)一(yi)個(ge)軟(ruan)件(jian)產(chan)品(pin)，由(you)於(yu)有(you)軟(ruan)件(jian)產(chan)品(pin)很(hen)多(duo)都(dou)是(shi)和(he)數(shu)據(ju)緊(jin)密(mi)聯(lian)係(xi)在(zai)一(yi)起(qi)的(de)，汽(qi)車(che)就(jiu)會(hui)和(he)智(zhi)慧(hui)城(cheng)市(shi)裏(li)的(de)很(hen)多(duo)數(shu)據(ju)關(guan)聯(lian)在(zai)一(yi)起(qi)。

下麵我將會說三個話題，首先我們從自動化說起，之後會介紹理念的數據
，最後會說明數據的理念。

自動化

傳統自動化是替代人的體力的
，我們現在比較完善的自動化可以處理一些結構化的、固定模式的
、確que定ding性xing的de問wen題ti。目mu前qian少shao數shu非fei結jie構gou化hua的de問wen題ti無wu法fa通tong過guo自zi動dong化hua處chu理li。未wei來lai的de自zi動dong化hua不bu僅jin包bao括kuo目mu前qian已yi經jing完wan善shan的de自zi動dong化hua
，還hai會hui像xiang奧ao巴ba馬ma所suo說shuo的de替ti代dai一yi切qie的de自zi動dong化hua。

人(ren)的(de)腦(nao)力(li)包(bao)含(han)很(hen)多(duo)東(dong)西(xi)，實(shi)際(ji)上(shang)它(ta)是(shi)非(fei)結(jie)構(gou)化(hua)的(de)
，沒(mei)有(you)固(gu)定(ding)模(mo)式(shi)
，是(shi)一(yi)個(ge)不(bu)確(que)定(ding)性(xing)的(de)問(wen)題(ti)。這(zhe)些(xie)問(wen)題(ti)的(de)處(chu)理(li)我(wo)們(men)以(yi)前(qian)沒(mei)有(you)什(shen)麼(me)好(hao)的(de)手(shou)段(duan)。實(shi)際(ji)上(shang)，這(zhe)些(xie)問(wen)題(ti)需(xu)要(yao)認(ren)知(zhi)自(zi)動(dong)化(hua)來(lai)處(chu)理(li)。智(zhi)能(neng)自(zi)動(dong)是(shi)另(ling)外(wai)一(yi)種(zhong)自(zi)動(dong)化(hua)替(ti)代(dai)人(ren)的(de)腦(nao)力(li)的(de)技(ji)術(shu)。所(suo)以(yi)替(ti)代(dai)腦(nao)力(li)這(zhe)個(ge)數(shu)字(zi)智(zhi)能(neng)時(shi)代(dai)的(de)自(zi)動(dong)化(hua)替(ti)代(dai)腦(nao)力(li)，我(wo)們(men)講(jiang)它(ta)超(chao)越(yue)固(gu)定(ding)的(de)模(mo)式(shi)，有(you)些(xie)問(wen)題(ti)沒(mei)有(you)固(gu)定(ding)的(de)模(mo)式(shi)，例(li)如(ru)
，一(yi)個(ge)車(che)間(jian)裏(li)節(jie)能(neng)的(de)問(wen)題(ti)並(bing)不(bu)是(shi)一(yi)台(tai)設(she)備(bei)上(shang)節(jie)能(neng)的(de)問(wen)題(ti)
，它(ta)沒(mei)有(you)一(yi)個(ge)固(gu)定(ding)的(de)模(mo)式(shi)，你(ni)沒(mei)有(you)辦(ban)法(fa)用(yong)一(yi)個(ge)模(mo)型(xing)去(qu)表(biao)達(da)，車(che)間(jian)節(jie)能(neng)的(de)設(she)備(bei)沒(mei)法(fa)建(jian)立(li)一(yi)個(ge)模(mo)型(xing)，此(ci)時(shi)我(wo)們(men)可(ke)能(neng)就(jiu)需(xu)要(yao)用(yong)超(chao)越(yue)模(mo)型(xing)來(lai)處(chu)理(li)。

當然，有時候我們可以通過數據去發現模型，參數化模型等。我們需要超越確定性的問題，從而有辦法處理不確定性的問題。

工業中最重要的是製造，不管是設計效率、質量
、成本
、lvsedeng

，suoyouzhexiewentishijishangdoucunzaizhedaliangbuquedingxing
，ruguowomenxiangqingxidirenshi

，naizhijiayuqiyehuodongnamerenshizhegeqiyedezhengtilianxijiuhuifeichangzhongyao。

另(ling)外(wai)

，非(fei)固(gu)定(ding)模(mo)式(shi)不(bu)確(que)定(ding)性(xing)的(de)問(wen)題(ti)是(shi)以(yi)前(qian)對(dui)我(wo)們(men)來(lai)講(jiang)比(bi)較(jiao)困(kun)擾(rao)的(de)問(wen)題(ti)
，係(xi)統(tong)到(dao)底(di)有(you)多(duo)少(shao)是(shi)相(xiang)關(guan)聯(lian)的(de)？例(li)如(ru)，我(wo)們(men)人(ren)就(jiu)是(shi)一(yi)個(ge)很(hen)複(fu)雜(za)的(de)係(xi)統(tong)
，到(dao)底(di)人(ren)有(you)多(duo)少(shao)因(yin)素(su)相(xiang)互(hu)關(guan)聯(lian)
，怎(zen)麼(me)關(guan)聯(lian)
？因(yin)此(ci)，大(da)數(shu)據(ju)、人工智能等的出現就像開啟了一扇大門，有可能促使我們去認識整體聯係、非結構化的問題、不確定性的問題等等。

womenkeyixiangxiangzhongguodechuantongwenhua。zhongguogudaidejinmushuihuotu，dequebunengshuotashikexuede。danwomengurendezhezhongrenshihaishiyouyidingdehelixingde
，taqiangtiaolezhengtidelianxi。xiyichangchangshi“頭疼醫頭
，腳疼醫腳”
，danzhongyishilianxizhengtilaikande
，jitoutengshiyouyujiaoshangdemougexueweiyinqide，zhishiwomenxianzaiwufacongjiepouxuedejiaoduqurenshita。wozengjingyaotongdaowochuangdedibu，houlaitongguozhenjiujiuhaole。

所suo以yi對dui於yu一yi個ge複fu雜za係xi統tong來lai講jiang，其qi整zheng體ti的de聯lian係xi是shi非fei常chang重zhong要yao的de。我wo們men強qiang調tiao中zhong國guo文wen化hua裏li大da係xi統tong觀guan整zheng體ti聯lian係xi
，它ta是shi有you合he理li解jie釋shi的de
，隻zhi是shi以yi前qian的de現xian代dai科ke學xue缺que乏fa技ji術shu去qu認ren識shi它ta。我wo們men古gu人ren是shi通tong過guo經jing驗yan、感悟去互聯的。但現在我們不能通過經驗感悟去處理很多問題
，隻能通過數據科學、人工智能技術等去認識這些整體聯係
，不確定性的問題等等。

yaorenshizhengtilianxihuokongzhiyixiefeigudingmoshi，buquedingxingwentidejichushishuju，danyoushujujiuyaohulian。womenxuyaorengongzhinengjishuqujuecekongzhiyixiefeimoshi、不確定性的問題，而且人工智能技術也是以數據為基礎。

因(yin)此(ci)有(you)了(le)第(di)三(san)次(ci)數(shu)字(zi)化(hua)浪(lang)潮(chao)，早(zao)期(qi)的(de)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)過(guo)程(cheng)，比(bi)如(ru)我(wo)們(men)在(zai)企(qi)業(ye)裏(li)的(de)數(shu)控(kong)機(ji)床(chuang)加(jia)工(gong)過(guo)程(cheng)就(jiu)是(shi)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)的(de)。在(zai)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)相(xiang)關(guan)的(de)一(yi)些(xie)問(wen)題(ti)中(zhong)
，現(xian)在(zai)我(wo)們(men)強(qiang)調(tiao)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)企(qi)業(ye)，我(wo)們(men)講(jiang)數(shu)據(ju)化(hua)
、智能製造
，數據驅動，這是我覺得我們從事數據科學的人需要要關注的。當然未來將會涉及到更多的關鍵技術
，包括人工智能、5G、區塊鏈等等。

理念的數據

所謂理念的數據，就是圍繞企業的理念去收集處理數據。例如，像海爾這樣的現代企業的基本理念就是“以客戶為中心”
，yinci
，haierjianlileyigegongyehulianwangpingtai
，shoujiledaliangdekehushuju，congernenggouzaichanpinkaifajieduantongguokehushujubayonghudesuipianhuaxuqiujinxingzhenghe
，yuyonghujiaohu，shixian“以客戶為中心”的目標。顯然
，圍繞企業“以客戶為中心”的理念整合數據是非常重要。

所以海爾的研發模式與傳統的瀑布式模式不同。瀑布式模式是通過市場調查進行需求分析，之後研發產品
；即是先有產品再有客戶。而海爾的研發模式是在產品開發的過程中通過網絡，即互聯網平台與用戶迭代、交互，根據客戶的需求生產產品
；既是先有用戶再有產品。因此，理念的數據引起了研發模式的顛覆。

再如
，“綠色”也是現代企業的一個重要的理念。“綠色”不光是指沒有汙染，也指資源消耗少。雖然美國的用電很便宜，但DeepMind穀歌數據中心的耗電量很大。後來通過改進DeepMind把耗電降低了15%，且實現了設備投資的收回。事實上，他們通過數據中心幾千個傳感器去收集溫度、電量
、耗電量等設備及建築物的結構（不同數據中心建築物的結構都不一樣）數據，之後對數據進行深度學習等處理實現節能效果。顯然，該例中數據收集的標準即為節能的理念
、綠色的理念。因此
，類似這類問題是完全沒有固定模式的
，我們不可能通過建立模型來解決。

這樣的技術也可以被用在其他方麵。如減少半導體生產，半導體耗水很厲害；幫bang助zhu企qi業ye提ti高gao生sheng產chan效xiao率lv等deng。同tong樣yang我wo們men國guo內nei也ye有you應ying用yong很hen好hao的de例li子zi
，例li如ru酒jiu鋼gang鋼gang鐵tie企qi業ye為wei了le節jie能neng減jian排pai，在zai高gao樓lou上shang麵mian安an裝zhuang了le很hen多duo傳chuan感gan器qi，效xiao果guo非fei常chang好hao，平ping均jun提ti高gao勞lao動dong生sheng產chan力li5%，降低純鐵成本15元，預期在全行業推廣後
，直接經濟效益70億元/年。

數據的理念

接(jie)下(xia)來(lai)介(jie)紹(shao)數(shu)據(ju)的(de)理(li)念(nian)，首(shou)先(xian)數(shu)據(ju)裏(li)麵(mian)實(shi)際(ji)上(shang)隱(yin)含(han)著(zhe)另(ling)外(wai)一(yi)種(zhong)存(cun)在(zai)，以(yi)尿(niao)布(bu)和(he)啤(pi)酒(jiu)為(wei)例(li)
，雖(sui)然(ran)超(chao)市(shi)專(zhuan)家(jia)以(yi)前(qian)沒(mei)有(you)意(yi)識(shi)到(dao)
，但(dan)尿(niao)布(bu)和(he)啤(pi)酒(jiu)銷(xiao)售(shou)存(cun)在(zai)關(guan)聯(lian)。我(wo)們(men)很(hen)多(duo)觀(guan)點(dian)消(xiao)失(shi)在(zai)人(ren)們(men)的(de)眼(yan)睛(jing)中(zhong)，人(ren)們(men)看(kan)不(bu)到(dao)
，也(ye)淹(yan)沒(mei)在(zai)人(ren)們(men)的(de)模(mo)糊(hu)感(gan)覺(jiao)中(zhong)。

我們有時候可以在相似中發現一些顯著的差異，例如Lexus通過Twitterdashujufenxi，conglundunaoyunhuiguanjunzhongshaixuanguanggaodaiyanren。wulunyaoqingyaominghaishiliuxiangdoujuyouxiangsixing，tamendoushitiyumingxing

，dantamenhaishiyouchayide


，jiuxuyaotongguoshujuqufenxilejie。lingwai
，womenkeyizaijudadechayizhijianfaxianxiangsideguilv，liru，AlphaGo在所有的圍棋對局中，每一個人哪怕是同一個選手，每次對局都很不一樣，所以就要從很多的差異中尋找相似的規律，得到新的認識。

duiyuqiyelaishuo，yicaiwuxinxiheyewuxinxiderongheweili。shijishang，henduoqiyedecaiwuxinxiheyewuxinxibingmeiyouhenhaodironghe
，jiuchejianliyixiejutishejiyewudegongyilaishuo
，shengchanshangfangfangmianmiandexinxibingmeiyouzhenzhengdibeicaiwuxinxisuoliyong
，danshijishangzhegeyewuliuchengshihecaiwuxinxixiangguande。womenmeiyoujingxideshujushouji，suoyichuantongdexinxiheyewuxinxixianghuduli。yinciruhecongdaliangdexinxizhongjinxingwajue
，jinxingchengbenkongzhishifeichangyouyiyidegongzuo。

其次，隱處的另外一種存在淹沒在人的自以為是中，AlphaGo這是臭棋
，實際上AlphaGo對圍棋有新的認識，這是人類沒有認識到的。有的緊閉地存在深處，有超越人的智慧，特別的思維過程。所以我認為數據其實是“非人類思維”的種子。像AlphaGo有非人類的思維，人類以前沒意識到一樣，數據是“非人類思維”的種子


，我們如何從數據到信息，到智能，再到非人類思維。這對我們認識自動化是非常重要的。

我們要超越人的感知
，例如，我幾個月前去台灣一個很普通的大學參觀，其中的一個教授說：控(kong)製(zhi)磨(mo)床(chuang)進(jin)刀(dao)，老(lao)師(shi)傅(fu)通(tong)過(guo)聽(ting)模(mo)具(ju)的(de)聲(sheng)音(yin)可(ke)以(yi)判(pan)別(bie)出(chu)其(qi)質(zhi)量(liang)如(ru)何(he)，或(huo)者(zhe)應(ying)該(gai)如(ru)何(he)去(qu)控(kong)製(zhi)。然(ran)而(er)，他(ta)們(men)通(tong)過(guo)測(ce)量(liang)噪(zao)聲(sheng)，噪(zao)聲(sheng)要(yao)測(ce)量(liang)很(hen)容(rong)易(yi)，測(ce)量(liang)電(dian)流(liu)的(de)變(bian)化(hua)，把(ba)數(shu)據(ju)收(shou)集(ji)起(qi)來(lai)和(he)質(zhi)量(liang)等(deng)進(jin)行(xing)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)。結(jie)果(guo)顯(xian)示(shi)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)之(zhi)後(hou)的(de)磨(mo)床(chuang)進(jin)刀(dao)控(kong)製(zhi)要(yao)比(bi)人(ren)的(de)感(gan)知(zhi)好(hao)得(de)多(duo)。

剛才所說的AlphaGoshijishangjiushifeirenleisiwei。zuikepadebushirenlei
，shifeirenleisiwei。zaihenduoqingkuangxia，jisuanjixitong
，rengongzhinengxitongkenengbiwomendekanfahuoganzhigengjiaxizhiruwei。

yiwodeyigejisuanjihuihuazuopinweili，tashijishangshigenjuwomenpaideshulindezhaopianhuachudezuopin。womenrenzuohuadeshihou，youdedifangtouzheguang，youdedifangyouyinying
；但dan計ji算suan機ji繪hui畫hua實shi際ji上shang是shi計ji算suan機ji對dui照zhao片pian的de分fen析xi
，它ta更geng加jia的de細xi致zhi入ru微wei，用yong一yi種zhong誇kua張zhang的de手shou法fa表biao現xian了le出chu來lai。這zhe說shuo明ming了le計ji算suan機ji或huo者zhe人ren工gong智zhi能neng係xi統tong比bi人ren的de感gan知zhi更geng加jia細xi致zhi入ru微wei。

另外
，關於數據的理念，我們需要重視數據收集常常需要跨係統、跨領域、跨(kua)媒(mei)體(ti)的(de)
，某(mou)一(yi)個(ge)問(wen)題(ti)的(de)表(biao)征(zheng)並(bing)不(bu)一(yi)定(ding)集(ji)中(zhong)在(zai)某(mou)一(yi)個(ge)特(te)定(ding)的(de)係(xi)統(tong)數(shu)據(ju)之(zhi)中(zhong)。例(li)如(ru)美(mei)國(guo)大(da)選(xuan)時(shi)特(te)朗(lang)普(pu)當(dang)選(xuan)很(hen)意(yi)外(wai)

，美(mei)國(guo)主(zhu)流(liu)媒(mei)體(ti)認(ren)為(wei)特(te)朗(lang)普(pu)不(bu)可(ke)能(neng)當(dang)選(xuan)。如(ru)果(guo)跨(kua)媒(mei)體(ti)收(shou)集(ji)數(shu)據(ju)，絕(jue)對(dui)不(bu)會(hui)得(de)出(chu)特(te)朗(lang)普(pu)敗(bai)選(xuan)的(de)結(jie)論(lun)。因(yin)為(wei)人(ren)們(men)隻(zhi)關(guan)注(zhu)了(le)主(zhu)流(liu)媒(mei)體(ti)，沒(mei)有(you)看(kan)民(min)間(jian)媒(mei)體(ti)
，所(suo)以(yi)才(cai)會(hui)感(gan)到(dao)意(yi)外(wai)。再(zai)如(ru)我(wo)們(men)要(yao)判(pan)斷(duan)經(jing)濟(ji)趨(qu)勢(shi)，判(pan)斷(duan)選(xuan)民(min)的(de)意(yi)向(xiang)，光(guang)看(kan)報(bao)紙(zhi)是(shi)不(bu)行(xing)的(de)，還(hai)需(xu)要(yao)我(wo)們(men)去(qu)跨(kua)係(xi)統(tong)，跨(kua)媒(mei)體(ti)了(le)解(jie)相(xiang)關(guan)信(xin)息(xi)。

我們車間的質量問題不一定隻和設備、工具、工人有關係，還會涉及到供應商、環境、氣qi候hou，甚shen至zhi是shi某mou一yi特te定ding的de時shi期qi，社she會hui上shang的de特te定ding活huo動dong等deng。就jiu以yi正zheng在zai舉ju行xing的de世shi界jie杯bei為wei例li，車che間jian的de質zhi量liang說shuo不bu定ding與yu這zhe些xie比bi賽sai有you關guan。跨kua媒mei體ti也ye是shi一yi個ge很hen重zhong要yao的de方fang麵mian，收shou集ji不bu同tong媒mei體ti的de數shu據ju
，例li如rufacebook
，微信，中央電視台等。這些媒體都傳遞了很多數據，而且這些數據可以從一定的程度上反映經濟問題，經濟趨勢等。

之後

，我們介紹數據的工作理念
，在企業中，我們常說業務數據化
、數(shu)據(ju)業(ye)務(wu)化(hua)。所(suo)謂(wei)業(ye)務(wu)數(shu)據(ju)化(hua)
，即(ji)企(qi)業(ye)裏(li)每(mei)一(yi)項(xiang)工(gong)作(zuo)，每(mei)一(yi)個(ge)活(huo)動(dong)，每(mei)一(yi)項(xiang)業(ye)務(wu)都(dou)要(yao)數(shu)據(ju)化(hua)。我(wo)們(men)企(qi)業(ye)遠(yuan)遠(yuan)沒(mei)有(you)達(da)到(dao)業(ye)務(wu)數(shu)據(ju)化(hua)。所(suo)謂(wei)叫(jiao)數(shu)據(ju)業(ye)務(wu)化(hua)
，即(ji)指(zhi)數(shu)據(ju)工(gong)作(zuo)是(shi)由(you)專(zhuan)門(men)的(de)業(ye)務(wu)部(bu)門(men)來(lai)處(chu)理(li)。目(mu)前(qian)政(zheng)府(fu)部(bu)門(men)已(yi)有(you)專(zhuan)門(men)的(de)部(bu)門(men)來(lai)處(chu)理(li)數(shu)據(ju)，如(ru)大(da)數(shu)據(ju)局(ju)。但(dan)是(shi)在(zai)企(qi)業(ye)中(zhong)，我(wo)們(men)所(suo)有(you)計(ji)算(suan)機(ji)中(zhong)心(xin)或(huo)信(xin)息(xi)中(zhong)心(xin)和(he)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)是(shi)不(bu)同(tong)的(de)。專(zhuan)門(men)處(chu)理(li)企(qi)業(ye)數(shu)據(ju)收(shou)集(ji)的(de)範(fan)圍(wei)
，數(shu)據(ju)傳(chuan)送(song)的(de)標(biao)準(zhun)等(deng)和(he)數(shu)據(ju)相(xiang)關(guan)的(de)部(bu)門(men)才(cai)是(shi)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)。

haiyoudajiashuxideshuzishuangbaotaidelinian

，zaiqiyelixianzaifeichangqiangde。zaiqiyezhong，shujuqudongqiangtiaodeshiwushudeliudong。qiyeshujuqudongbaokuozailiushuixianshangde。liru
，deguobasifuqiyeshengchandexifashui、液ye體ti肥fei皂zao是shi可ke以yi根gen據ju香xiang味wei和he顏yan色se等deng喜xi好hao定ding製zhi的de

，而er且qie定ding製zhi過guo程cheng是shi根gen據ju記ji錄lu了le數shu據ju的de芯xin片pian實shi現xian的de
，體ti現xian了le數shu據ju驅qu動dong。而er雙shuang胞bao胎tai強qiang調tiao的de是shi數shu據ju從cong一yi個ge程cheng序xu無wu縫feng流liu到dao另ling一yi個ge程cheng序xu的de過guo程cheng。

最後，需要注意的是，不要指望一切都在預測和控製之中。近幾年有專家說：大數據、人ren工gong智zhi能neng計ji劃hua經jing濟ji成cheng為wei可ke能neng，馬ma雲yun也ye有you這zhe樣yang的de觀guan點dian
，認ren為wei什shen麼me都dou可ke以yi掌zhang握wo，但dan我wo覺jiao得de這zhe是shi不bu可ke能neng的de。人ren是shi有you自zi由you意yi誌zhi的de，你ni發fa布bu了le什shen麼me計ji劃hua
，你ni一yi定ding要yao我wo種zhong花hua生sheng
，那na我wo想xiang種zhong別bie的de東dong西xi，假jia如ru說shuo我wo是shi一yi個ge農nong民min的de話hua
，除chu非fei你ni規gui定ding任ren何he你ni隻zhi能neng夠gou生sheng產chan什shen麼me、工gong作zuo什shen麼me，這zhe個ge是shi不bu可ke能neng的de事shi情qing。如ru果guo說shuo你ni有you一yi些xie預yu測ce
，而er我wo因yin為wei你ni的de預yu測ce馬ma上shang做zuo出chu改gai變bian。顯xian然ran，經jing過guo改gai變bian，原yuan來lai的de東dong西xi實shi際ji上shang已yi經jing發fa生sheng了le變bian化hua。因yin此ci，很hen多duo個ge體ti行xing為wei是shi無wu法fa預yu測ce的de
，但dan對dui一yi個ge群qun體ti來lai說shuo，預yu測ce又you是shi可ke能neng的de

，因yin為wei群qun體ti之zhi內nei的de自zi由you意yi誌zhi可ke能neng相xiang互hu平ping衡heng抵di消xiao。但dan我wo們men認ren為wei一yi切qie都dou在zai掌zhang控kong之zhi中zhong、控製之中是不大可能的。

另外不能迷信數字與智能技術，數字與智能技術依然存在漏洞。更複雜的社會，也意味著更複雜的糾錯機製
、更高昂的糾錯成本。正如墨菲定律所說，“如果事情有變壞的可能
，不管這種可能性有多小
，它總會發生。”我相信這句話還是有一定道理的。

總之，數據驅動不是一切

，大數據、人工智能開啟了認識整體聯係

，認識不確定性，認識非固定模式等問題的大門。我們應該圍繞企業的理念和目標去收集
、處理數據。嚐試去深刻地理解數據的一些基本理念等。

謝謝大家。