當(dang)前(qian)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)全(quan)球(qiu)範(fan)圍(wei)內(nei)的(de)加(jia)速(su)發(fa)展(zhan)引(yin)發(fa)各(ge)國(guo)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)，無(wu)論(lun)是(shi)簡(jian)單(dan)的(de)機(ji)械(xie)動(dong)作(zuo)還(hai)是(shi)複(fu)雜(za)的(de)感(gan)知(zhi)任(ren)務(wu)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)所(suo)展(zhan)現(xian)出(chu)的(de)實(shi)力(li)都(dou)可(ke)圈(quan)可(ke)點(dian)。在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)驅(qu)動(dong)下(xia)製(zhi)造(zao)業(ye)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)掀(xian)起(qi)了(le)一(yi)股(gu)“機器換人”的浪潮，其社會影響引發廣泛關注。

“機器換人”進行時

隨著中國經濟的發展、居民收入水平的提升和人口結構轉型，人口紅利逐漸減弱
，人工成本上漲助推我國製造業自動化水平的提升
；加之現代製造業對產品一致性、精度的要求越來越高，使得機器替代人工的進程不斷加速。

jinnianlaizaizhengceheshichangdetuidongxia，guoneixuduozhizaoyeqiyedouzaijijibujujiqirenzaigegeshengchanhuanjiedeyingyong，yishixianshengchanxiandekuaisutihuan，yiqiyibiaozhizaoxingyeyebuliwai。biruweishengjituan、川儀股份、威星智能、福建虹潤精密儀器等一大批企業通過“機器換人”實現提質增效。

從勞動密集型“脫胎換骨”
，走向智能製造，製造業“機器換人”已成為無法逆轉的趨勢。“機器換人”不僅是“進行時”，更是“將來時”。而這直接衝擊著勞動力市場
，帶來了新一波的就業焦慮。

麥肯錫全球研究院的報告則顯示

，預計到2055年，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%
，這將對相當於3.94億全職人力工時產生衝擊。

“機器換人”創造新崗位

自從現代經濟增長開始

，人們就周期性地遭受被機器取代的強烈恐慌。幾百年來，這種擔憂最後總被證明是虛驚一場——盡管多年來技術進步源源不斷，但總會產生新的人類工作需求，足以避免出現大量永久失業的人群。

過(guo)去(qu)的(de)曆(li)史(shi)表(biao)明(ming)
，技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)提(ti)高(gao)了(le)工(gong)人(ren)的(de)生(sheng)產(chan)力(li)，創(chuang)造(zao)了(le)新(xin)的(de)產(chan)品(pin)和(he)市(shi)場(chang)，進(jin)一(yi)步(bu)在(zai)經(jing)濟(ji)中(zhong)創(chuang)造(zao)了(le)新(xin)的(de)就(jiu)業(ye)機(ji)會(hui)。那(na)麼(me)，對(dui)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)而(er)言(yan)，曆(li)史(shi)的(de)規(gui)律(lv)可(ke)能(neng)還(hai)會(hui)重(zhong)演(yan)。從(cong)長(chang)遠(yuan)發(fa)展(zhan)來(lai)看(kan)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)正(zheng)通(tong)過(guo)降(jiang)低(di)成(cheng)本(ben)


，帶(dai)動(dong)產(chan)業(ye)規(gui)模(mo)擴(kuo)張(zhang)和(he)結(jie)構(gou)升(sheng)級(ji)來(lai)創(chuang)造(zao)更(geng)多(duo)就(jiu)業(ye)。

從崗位技能看，有些“機器換人”所減少的崗位，是低技術崗位，這些崗位同時還有很多不受歡迎的特點
，比如勞動強度大、工作條件差
、風險高、重複性強
、有毒有害等。簡單的重複性勞動將更多地被替代
，高質量技能型崗位被大量創造。

在傳統行業智能化升級過程中，伴隨著大量智能化項目的落地應用
，不僅需要大量數據科學家、算法工程師等崗位，而且由於數據處理環節仍需要大量人工操作，因此對數據清洗、數據標定
、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。同時
，自動化生產線和機器人投入運行後，工廠需要與自動化相匹配的工人。

後記：

隨著“中國製造2025”的實施，以機器人為代表的先進製造業
，正在成為我國製造業下一輪發展的新引擎
，推進“機器換人”已yi是shi不bu可ke逆ni轉zhuan的de潮chao流liu。在zai這zhe個ge過guo程cheng中zhong，製zhi造zao業ye一yi線xian工gong人ren要yao麼me升sheng級ji為wei適shi應ying自zi動dong化hua的de高gao級ji技ji術shu工gong人ren，要yao麼me轉zhuan行xing，隻zhi有you這zhe樣yang不bu至zhi於yu失shi業ye，被bei時shi代dai拋pao棄qi。