“在最新的世界經濟論壇‘燈塔工廠’網絡中，40%是中國工廠。”世界經濟論壇先進製造業與供應鏈中心負責人Federico Torti在最近的專訪中告訴界麵智庫。過去6年中

，他帶領一個專家評審團隊遍訪全球製造業工廠，並評選出采用最先進技術的代表。

“過去12到15個(ge)月(yue)裏(li)，我(wo)們(men)看(kan)到(dao)，中(zhong)國(guo)工(gong)廠(chang)申(shen)請(qing)直(zhi)接(jie)或(huo)間(jian)接(jie)促(cu)進(jin)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)的(de)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)案(an)例(li)在(zai)增(zeng)加(jia)，這(zhe)意(yi)味(wei)著(zhe)中(zhong)國(guo)工(gong)廠(chang)不(bu)僅(jin)投(tou)資(zi)於(yu)提(ti)升(sheng)效(xiao)率(lv)和(he)生(sheng)產(chan)力(li)
，還(hai)明(ming)確(que)投(tou)資(zi)於(yu)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)。”Torti指出。

“燈塔工廠”被定義為廣泛應用工業4.0技術的典範工廠。2023年12月，世界經濟論壇公布了最新的“燈塔工廠”名單，2023年新晉21座“燈塔工廠”，其中12座在中國，合計全球有153家“燈塔工廠”，在中國的工廠有62座。

截至2023年12月
，全球共有153家“燈塔工廠”。圖片：《全球“燈塔工廠”網絡：AI應用的速度和規模》白皮書

同步發布的還有《全球“燈塔工廠”網絡：AI應用的速度和規模》白皮書，世界經濟論壇指出，每次工業革命都有決定性的突破誕生，過去是蒸汽機、電力帶動的大規模生產、計算機帶來的自動化
，現在則是大數據帶來的機器智能定義了第四次工業革命。AI技術正在給製造業帶來變革。

在過去5年中，“燈塔工廠”網絡收錄了700個第四次工業革命的應用案例
，其中200個采用了AI技術。

白皮書指出，每一家新的“燈塔工廠”都在推動生成式人工智能的應用，因為生成式人工智能將為每年的世界經濟貢獻2.6-4.4萬億美元的產值，其中四分之一可以來自製造業和供應鏈生產的改進。

比如
，儀器公司安捷倫通過分析供應商信息

，預測材料可用性
，把控供應鏈風險；鴻佰科技（Ingrasys）用訂單曆史數據和市場數據來預測訂單量；聯合利華根據前一天的銷售額、庫存目標、產能限製等自動補充庫存；亨通廣電（Hengtong Alpha，中國蘇州）使用先進分析技術優化預成型和拉絲工藝參數。

對於“燈塔工廠”來說，它同時需要重新培訓工人與4.0革命下的工廠協作配合。中國太陽能企業隆基綠能評上了2023年的“燈塔工廠”，白皮書中以隆基綠能舉例稱，它實施了內部的評估培訓認證體係，為近1000名員工定製了學習發展計劃。

隆基綠能的內部培訓體係。圖：《全球“燈塔工廠”網絡：AI應用的速度和規模》白皮書

Federico Torti在接受界麵智庫專訪中介紹了評選“燈塔工廠”的標準、選拔流程，未來的評選擴展計劃，以及工業4.0正在給全球製造業工廠帶來的變革。

Federico Torti接受界麵智庫采訪

以下是專訪實錄，發布時有編輯：

全球燈塔工廠的地理分布與製造業貢獻分布大體一致

界麵智庫：我們觀察到
，製造業對綠色轉型越來越重視

，企業也更加關注效率、自動化、脫碳以及員工福利。截至去年
，全球共有153家“燈塔工廠”
，其中62家在中國。您能否分享下，“燈塔工廠”項目是如何啟動的
？在第四次工業革命的背景下，“燈塔工廠”具有何種意義？

Federico Torti：“燈塔工廠”項目始於2018年，這是我們在世界經濟論壇上進行的時間最長的項目之一。我的團隊（即先進製造和供應鏈中心）最初是與麥肯錫公司（McKinsey & Company）合作，現在我們有8個正式支持我們的行業合作夥伴。

從根本上講，“燈塔工廠”的網絡是由正在大規模部署數字技術的、成熟的先進製造商組成的社區，這些技術也代表著第四次工業革命，例如人工智能、先進機器人或區塊鏈等技術，它們能夠對工廠運營產生實質性和具體的影響。

我們會特別關注財務影響
，包括應用先進技術帶來的成本降低或新增收入潛力

；可持續性是另一個重要的評價角度，我們也特別關注通過技術直接改善環境、可持續性指標
；另外

，我們在研究先進技術對工作場所的變革，以及對工人的益處。當然
，還有很多運營指標與公司的工作方式有關。

gongchangshijiazhiliandejiedian，zaizhexiejiedian，womenqinyanmuduhelejielemouxiejishuzaizhenggejiazhilianzhongdeyingyong，yijiqichanshengdebiangeliliang。ciwai，womenhaidaizhewomenpingtaishangdeqiyeguanlizhemen，canguanzhexiezhizaoyegongchang

，shidilejiezhexiebiaoganqiyeruheshijiyunzuo。

界麵智庫：所以每年您都會去世界各地參觀這些工廠?

Federico Torti：沒錯，過去幾年
，我花了很多時間周遊世界，現在我們有了一個更大的團隊。有2人從世界經濟論壇的角度來統領工作，還有一個8人研究小組，成員來自各行業的專家，通過實地訪問，推進整個遴選過程。

8個行業合作夥伴來自麥肯錫、強生
、施耐德
、西門子、Koç Holdings（土耳其最大工業集團）
、富士康
、漢高，還有寧德時代。

界麵智庫：“燈塔工廠”在全球的地理分布情況如何？

Federico Torti：我們目前在4年半的工作中總共評出了153座燈塔。考慮到全球大約有1000萬家工廠，“燈塔工廠”占比隻是相當小的一部分。但總體來看，製造業對GDP的貢獻大約為14萬wan億yi美mei元yuan，觀guan察cha這zhe一yi貢gong獻xian在zai全quan球qiu的de分fen布bu，會hui發fa現xian大da約yue三san分fen之zhi一yi來lai自zi中zhong國guo。我wo們men可ke以yi大da致zhi說shuo，全quan球qiu燈deng塔ta項xiang目mu的de地di理li分fen布bu與yu製zhi造zao業ye直zhi接jie創chuang造zao的deGDP分布大致一致。而中國“燈塔工廠”在我們最新的網絡中占比大約為40%。

在全球製造業領域，中國無疑是最大的強國之一
，在先進技術和創新方麵表現尤為突出。

然後，我們看到大約25%的GDP增長來自歐洲
，這是另一個重要的製造業集群，盡管在製造和設施方麵可能相對老化
，但在某些領域仍具有創新性。

亞洲其他地區的增長貢獻約為20%，包括印度和東南亞。就最新的“燈塔工廠”網絡而言，這些區域是世界上增長最快的地區之一，這可能表明，各大公司現在也在亞洲尋找不同的生產地點
、生產設施。

界麵智庫：一個趨勢是，印度的“燈塔工廠”數量似乎在增多，您對此有什麼觀察
？

Federico Torti：queshi，tebieshiyinduhedongnanyadiqudeyixieguojia，birumalaixiyaheyindunixiya。yuguoqujinianxiangbi，zhexieguojiadezengchangsuduzhengzaijiakuai
，tamenkenengchengweizengchangzuikuaidexinxingshichangzhiyi。

“燈塔工廠”項目的核心要素和擴展計劃

界麵智庫：您能否概述一下“燈塔工廠”的選拔機製和標準?

Federico Torti：目前選擇的標準非常直接。四個核心要素——影響力、解決方案、推動因素，以及作為新增要求的可持續性，共同構成了衡量框架的基礎。

影響力是轉型成果的直接體現
，通常通過可量化的成效來展示，如成本節省、效率提升、產量增加等，例如看到某些成本降低了30%或50%。這(zhe)個(ge)指(zhi)標(biao)反(fan)映(ying)了(le)技(ji)術(shu)或(huo)變(bian)革(ge)措(cuo)施(shi)對(dui)業(ye)務(wu)的(de)直(zhi)接(jie)影(ying)響(xiang)，是(shi)最(zui)容(rong)易(yi)被(bei)外(wai)部(bu)認(ren)可(ke)和(he)理(li)解(jie)的(de)部(bu)分(fen)。但(dan)是(shi)，推(tui)動(dong)因(yin)素(su)和(he)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，則(ze)是(shi)深(shen)入(ru)了(le)解(jie)這(zhe)些(xie)公(gong)司(si)如(ru)何(he)實(shi)現(xian)轉(zhuan)型(xing)並(bing)產(chan)生(sheng)影(ying)響(xiang)的(de)關(guan)鍵(jian)。

我們所說的解決方案特指技術用例
，涉及企業采用的具體技術解決方案及其實施的複雜程度。這包括人工智能

、機器學習
、dashujufenxidengxinxingjishudeyingyong，yijizhexiejishuruhejiejueyewuwentihuotigaocaozuoxiaolv。lirugongchangchanpinmianlinzhiliangwentishi
，kenengshiliyongrengongzhinengdeguangxuejiancexitongzidongjianshaocipinlv
，jiangguketousujianzhizuidi。

而關於推動因素
，對我來說可能是最關鍵的一環。比如一個組織需要考慮如何把人放置於數字化轉型、升sheng級ji或huo擴kuo展zhan計ji劃hua的de中zhong心xin
，如ru何he尋xun找zhao合he適shi的de人ren才cai和he知zhi識shi
，如ru何he開kai發fa合he作zuo夥huo伴ban生sheng態tai係xi統tong
，如ru何he實shi現xian數shu據ju和he技ji術shu的de標biao準zhun化hua及ji架jia構gou等deng等deng，這zhe對dui於yu企qi業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing能neng否fou成cheng功gong至zhi關guan重zhong要yao。所suo有you這zhe些xie因yin素su很hen少shao與yu技ji術shu直zhi接jie相xiang關guan
，而er是shi關guan注zhu公gong司si如ru何he管guan理li轉zhuan型xing變bian革ge，如ru何he適shi應ying未wei來lai。企qi業ye需xu要yao有you遠yuan見jian的de領ling導dao者zhe，他ta們men能neng夠gou準zhun確que理li解jie第di四si次ci工gong業ye革ge命ming帶dai來lai的de好hao處chu。

隨著全球對環保和可持續發展的日益重視，可持續性已成為評估標準的重要組成部分。在2020年(nian)
，我(wo)們(men)將(jiang)可(ke)持(chi)續(xu)性(xing)作(zuo)為(wei)強(qiang)製(zhi)性(xing)要(yao)求(qiu)。這(zhe)不(bu)僅(jin)要(yao)求(qiu)企(qi)業(ye)展(zhan)示(shi)其(qi)操(cao)作(zuo)和(he)技(ji)術(shu)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)的(de)環(huan)境(jing)影(ying)響(xiang)，還(hai)要(yao)求(qiu)企(qi)業(ye)展(zhan)現(xian)其(qi)推(tui)動(dong)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)的(de)長(chang)期(qi)承(cheng)諾(nuo)和(he)實(shi)際(ji)行(xing)動(dong)。對(dui)於(yu)新(xin)建(jian)立(li)的(de)工(gong)廠(chang)或(huo)項(xiang)目(mu)，要(yao)求(qiu)提(ti)供(gong)至(zhi)少(shao)6到12個月的KPI數據，以確保評估結果的準確性和可靠性，排除生產初期可能的異常波動。

界麵智庫：2023年有21家新工廠加入“燈塔工廠”網絡
，還有4家加入可持續發展工廠，這4家可持續工廠有什麼特別之處？

Federico Torti：我們在“燈塔工廠”的標識之外，還設立了一個名為“可持續發展燈塔”的額外獎項計劃，它聚焦於先進技術對可持續性指標的影響。在成為“燈塔工廠”後，企業有機會通過提交附加申請

，未來被認定為一個致力於可持續發展的先行者。

認定可持續發展“燈塔工廠”需要我們深入了解更多信息，比如特定技術應用或方法如何直接減少排放或降低現場能耗，以及技術應用對水使用
、廢棄物產生及其循環利用方麵的影響。

過(guo)去(qu)我(wo)們(men)通(tong)常(chang)看(kan)到(dao)，技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)除(chu)了(le)帶(dai)來(lai)流(liu)程(cheng)效(xiao)率(lv)的(de)提(ti)升(sheng)，也(ye)額(e)外(wai)帶(dai)來(lai)能(neng)源(yuan)使(shi)用(yong)的(de)減(jian)少(shao)
，但(dan)我(wo)們(men)期(qi)望(wang)的(de)不(bu)僅(jin)僅(jin)是(shi)這(zhe)種(zhong)情(qing)況(kuang)

，而(er)是(shi)企(qi)業(ye)能(neng)夠(gou)采(cai)取(qu)行(xing)動(dong)減(jian)少(shao)排(pai)放(fang)
，有(you)明(ming)確(que)的(de)淨(jing)零(ling)排(pai)放(fang)目(mu)標(biao)和(he)承(cheng)諾(nuo)，並(bing)致(zhi)力(li)於(yu)利(li)用(yong)技(ji)術(shu)達(da)成(cheng)這(zhe)些(xie)目(mu)標(biao)。

界麵智庫：“燈塔工廠”項目未來是否有擴展計劃，比如拓寬選擇範圍
，或引入新的評估標準
？

Federico Torti：答案毫無疑問是肯定的。我們正處於第四次工業革命的前沿，探索其中最具影響力和變革性的領域。

可持續發展是我們關注的核心話題之一
，我們已經啟動了一個專注於可持續性的項目，名為“Sustainability Deep Dive”。我wo們men的de目mu標biao是shi將jiang這zhe個ge項xiang目mu的de囊nang括kuo範fan圍wei擴kuo展zhan到dao技ji術shu領ling域yu之zhi外wai，將jiang其qi打da造zao成cheng真zhen正zheng意yi義yi上shang關guan於yu可ke持chi續xu性xing的de標biao杆gan，這zhe樣yang我wo們men便bian能neng展zhan示shi更geng多duo關guan於yu可ke持chi續xu性xing的de實shi際ji案an例li。

人在技術轉型中扮演著關鍵角色，這是我們希望進一步探索的一個領域，這個話題被討論得還不夠多。

我wo們men最zui近jin還hai審shen視shi了le企qi業ye如ru何he麵mian對dui速su度du和he規gui模mo形xing成cheng的de新xin挑tiao戰zhan。這zhe個ge挑tiao戰zhan不bu僅jin在zai於yu變bian化hua之zhi快kuai，還hai在zai於yu如ru何he從cong整zheng體ti上shang改gai變bian企qi業ye的de生sheng產chan網wang絡luo。企qi業ye如ru何he應ying對dui挑tiao戰zhan，獲huo得de成cheng功gong

？設she計ji和he推tui動dong企qi業ye數shu字zi化hua變bian革ge的de洞dong察cha力li變bian得de越yue來lai越yue重zhong要yao。

自2018nianyilai，womenxiwangnengweiwomendehezuohuobanhequanqiuzhizaoyedelingdaozhetigonggengyouzhenduixingdejianjie，binggengzhuanzhuyutedingxingye

，tigongshujuchanpin。womendemubiaoshixiangxiangbanshangzuiyouxiudexueshengxuexi
，yiyizhonggengjiazhijiedefangshixiangshequtigongzhishi。

基於數據和智能的工廠自我調節係統正在興起

界麵智庫：聚焦中國，您如何看待中國工廠在自動化和綠色轉型方麵的機會；以及在當前的工業格局中，哪些行業最值得關注
？

Federico Torti：正如我之前提到的，中國可能是全球發展速度最快且變革最集中的地區之一。在我們的中國“燈塔工廠”中，自動化水平普遍很高。除了生產過程的自動化，我們還觀察到工廠與上遊供應商、下xia遊you客ke戶hu之zhi間jian緊jin密mi連lian接jie
，以yi及ji高gao度du集ji成cheng和he先xian進jin的de解jie決jue方fang案an。例li如ru有you些xie黑hei燈deng工gong廠chang，在zai幾ji乎hu無wu需xu照zhao明ming的de情qing況kuang下xia就jiu能neng運yun行xing，這zhe表biao明ming所suo有you生sheng產chan環huan節jie的de係xi統tong都dou高gao度du互hu聯lian。自zi動dong化hua不bu僅jin限xian於yu生sheng產chan處chu理li
，還hai包bao括kuo質zhi量liang檢jian查zha、實時采購材料和調整生產計劃等環節。這一切都依賴於算法、係統和機器人技術。值得注意的是，這些高度自動化的應用在中國較為常見
，而在國外則不太常見。

特別是在過去12到15個(ge)月(yue)裏(li)，我(wo)們(men)看(kan)到(dao)，中(zhong)國(guo)工(gong)廠(chang)申(shen)請(qing)直(zhi)接(jie)或(huo)間(jian)接(jie)促(cu)進(jin)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)的(de)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)案(an)例(li)在(zai)增(zeng)加(jia)，這(zhe)意(yi)味(wei)著(zhe)中(zhong)國(guo)工(gong)廠(chang)不(bu)僅(jin)投(tou)資(zi)於(yu)提(ti)升(sheng)效(xiao)率(lv)和(he)生(sheng)產(chan)力(li)，還(hai)明(ming)確(que)投(tou)資(zi)於(yu)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)。

至於您提出的第二個問題
，大多數中國“燈塔工廠”集中在電子、半導體、製zhi藥yao和he汽qi車che行xing業ye。所suo有you這zhe些xie行xing業ye都dou在zai變bian得de越yue來lai越yue成cheng熟shu，越yue來lai越yue智zhi能neng化hua。食shi品pin飲yin料liao和he消xiao費fei品pin製zhi造zao行xing業ye，也ye有you大da量liang人ren工gong智zhi能neng技ji術shu的de應ying用yong案an例li。

全球範圍內，更多新興產業正在加入第四次工業革命，比如韓國的水處理廠和美國孟菲斯的DHL物流配送中心，都是積極的示範。這表明
，技術轉型和先進技術的實施不僅僅限於傳統製造業。

界麵智庫：談到人工智能
，據您觀察人工智能是如何融入“燈塔工廠”的生產流程的？大數據分析又在工廠的決策支持係統中發揮了什麼作用？

Federico Torti：這確實是一個很好的問題。我們最新發布的白皮書就主要探討了人工智能的革命性影響，最新的“燈塔工廠”案例展示了各種人工智能技術的成熟度。

AI在生產過程的各個階段都在發揮作用，它推動更好的產品設計，並整合客戶反饋、洞察需求或解決投訴。AI應用已經融入了生產過程的每一步
，包括與供應商的聯係、生產調度、采購等。基於AI應用的影響範圍，我們也把“燈塔工廠”分為將AI技術應用於工廠內部或價值鏈全鏈條的工廠。

在最新的白皮書中

，有關公司實施AI速度的數據特別引人注目。關於數據和分析在轉型中的作用
，我們看到了有的企業從幾乎沒有數據到擁有高質量、可ke靠kao數shu據ju的de巨ju大da跨kua越yue

，這zhe依yi賴lai於yu大da規gui模mo的de標biao準zhun化hua和he數shu據ju架jia構gou工gong作zuo。一yi旦dan實shi現xian，基ji於yu數shu據ju的de決jue策ce就jiu變bian得de極ji為wei重zhong要yao


，利li用yong整zheng個ge網wang絡luo中zhong的de數shu據ju池chi來lai推tui動dong智zhi能neng化hua生sheng產chan，包bao括kuo預yu測ce設she備bei維wei護hu、優化生產流程
、調度調整等等。

我們正在見證
，基於數據和智能的工廠自我調節係統興起，人類正在轉變角色，以更好地融入這一循環。

界麵智庫：這真的很有趣
，人工智能一直在改變我們的生活，由於它們許多應用是在工廠裏，我們日常看不到。您能分享一些有趣的故事嗎?

Federico Torti：當dang然ran。我wo認ren為wei人ren工gong智zhi能neng最zui突tu出chu的de應ying用yong之zhi一yi是shi在zai光guang學xue檢jian測ce和he質zhi量liang控kong製zhi方fang麵mian，對dui於yu某mou些xie行xing業ye，這zhe意yi味wei著zhe從cong依yi賴lai人ren工gong轉zhuan向xiang完wan全quan自zi動dong化hua，這zhe不bu僅jin減jian少shao了le運yun營ying成cheng本ben和he勞lao動dong力li成cheng本ben，更geng革ge新xin了le人ren力li資zi源yuan管guan理li方fang式shi。

質zhi量liang檢jian測ce工gong作zuo本ben身shen是shi一yi項xiang壓ya力li很hen大da的de工gong作zuo，既ji乏fa味wei又you易yi於yu出chu錯cuo，因yin為wei它ta通tong常chang要yao求qiu工gong人ren們men動dong作zuo快kuai，且qie工gong作zuo重zhong複fu性xing高gao。因yin此ci，采cai用yong自zi動dong化hua不bu僅jin減jian少shao了le人ren為wei失shi誤wu，通tong過guo標biao準zhun化hua視shi圖tu

，還hai能neng全quan麵mian提ti升sheng產chan品pin質zhi量liang
，顯xian著zhu減jian少shao客ke戶hu投tou訴su。自zi動dong化hua光guang學xue檢jian測ce還hai能neng生sheng成cheng數shu據ju


，優you化hua上shang遊you生sheng產chan流liu程cheng或huo設she備bei設she置zhi，進jin而er減jian少shao產chan品pin缺que陷xian和he客ke戶hu投tou訴su。因yin此ci，機ji器qi能neng提ti供gong可ke靠kao數shu據ju，驅qu動dong上shang遊you的de設she計ji和he生sheng產chan調tiao整zheng。

而更令人興奮的是生產計劃和供應商調度的動態優化。當物流鏈路中斷，相關信息會被收錄並共享，隨後AI模型可據此調整供應商間的物料采購策略，評估其對生產計劃的影響。

另ling一yi個ge引yin人ren注zhu目mu的de案an例li在zai菲fei律lv賓bin，有you工gong廠chang借jie助zhu人ren工gong智zhi能neng係xi統tong上shang網wang搜sou集ji天tian氣qi預yu報bao和he警jing報bao信xin息xi，作zuo出chu針zhen對dui自zi然ran災zai害hai的de預yu測ce和he響xiang應ying，比bi如ru預yu測ce其qi對dui生sheng產chan計ji劃hua、物wu流liu運yun輸shu的de影ying響xiang，進jin而er采cai取qu預yu防fang措cuo施shi。例li如ru，在zai火huo山shan活huo動dong增zeng強qiang時shi，提ti前qian關guan閉bi空kong氣qi處chu理li設she施shi，避bi免mian灰hui塵chen堵du塞sai。這zhe些xie係xi統tong極ji大da地di改gai善shan了le公gong司si的de運yun作zuo方fang式shi。

我們的白皮書中記錄了許多激動人心的案例，總共超過700個，這展示了人工智能應用的廣泛性和深遠影響。

界麵智庫：我還想知道的是
，關於供應鏈管理和物流優化
，現代工廠麵臨哪些挑戰
？先進技術可以發揮哪些作用？

Federico Torti：目(mu)前(qian)成(cheng)千(qian)上(shang)萬(wan)的(de)企(qi)業(ye)正(zheng)麵(mian)臨(lin)著(zhe)多(duo)重(zhong)因(yin)素(su)驅(qu)動(dong)的(de)全(quan)球(qiu)供(gong)應(ying)鏈(lian)壓(ya)力(li)
，例(li)如(ru)消(xiao)費(fei)者(zhe)需(xu)求(qiu)不(bu)斷(duan)變(bian)化(hua)，不(bu)僅(jin)要(yao)求(qiu)工(gong)廠(chang)提(ti)高(gao)供(gong)應(ying)鏈(lian)透(tou)明(ming)度(du)，還(hai)需(xu)要(yao)加(jia)強(qiang)與(yu)供(gong)應(ying)商(shang)

、合作夥伴乃至競爭對手之間的數據共享和連接。另外，法律法規和對企業可持續性要求增加
，對供應鏈彈性的需求顯著上升。

在此背景下
，企業必須應對複雜的供應鏈問題，並增加供應鏈彈性。比如為特定產品、原yuan材cai料liao或huo部bu件jian尋xun找zhao替ti代dai供gong應ying商shang，或huo者zhe考kao慮lv重zhong新xin配pei置zhi製zhi造zao業ye基ji地di，這zhe也ye需xu要yao考kao慮lv全quan球qiu不bu同tong國guo家jia的de政zheng策ce。然ran而er，任ren何he形xing式shi的de複fu製zhi都dou意yi味wei著zhe額e外wai的de投tou資zi。

我們有案例表明，技術在幫助彌合這些差距、消除低效環節，特別是在推動供應鏈透明化方麵。例如最近我們見證了蘇伊士運河和紅海的斷航事件

，還有2021年3月(yue)蘇(su)伊(yi)士(shi)運(yun)河(he)因(yin)一(yi)艘(sou)運(yun)輸(shu)船(chuan)阻(zu)塞(sai)而(er)完(wan)全(quan)斷(duan)航(hang)，造(zao)成(cheng)物(wu)流(liu)配(pei)送(song)延(yan)遲(chi)。提(ti)高(gao)供(gong)應(ying)鏈(lian)數(shu)據(ju)可(ke)見(jian)性(xing)和(he)可(ke)用(yong)性(xing)，使(shi)得(de)即(ji)時(shi)交(jiao)互(hu)和(he)情(qing)景(jing)預(yu)測(ce)成(cheng)為(wei)可(ke)能(neng)，有(you)助(zhu)於(yu)減(jian)少(shao)回(hui)購(gou)效(xiao)應(ying)和(he)上(shang)遊(you)的(de)牛(niu)鞭(bian)效(xiao)應(ying)（指供應鏈上的一種需求變異放大現象，信息流從終端客戶向原始供應商傳遞時，信息的扭曲逐級放大）。

對(dui)於(yu)供(gong)應(ying)商(shang)來(lai)說(shuo)

，沒(mei)有(you)足(zu)夠(gou)的(de)數(shu)據(ju)可(ke)見(jian)性(xing)
，麵(mian)對(dui)需(xu)求(qiu)和(he)供(gong)應(ying)數(shu)據(ju)的(de)極(ji)端(duan)波(bo)動(dong)，企(qi)業(ye)難(nan)以(yi)應(ying)對(dui)。而(er)基(ji)於(yu)數(shu)據(ju)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)和(he)分(fen)析(xi)工(gong)具(ju)，可(ke)以(yi)減(jian)少(shao)和(he)預(yu)防(fang)這(zhe)些(xie)。

製造業工人的工作任務正在發生變革

界麵智庫：您剛剛提到AI應用可以使人們減少無聊的工作，您覺得“燈塔工廠”的發展會如何影響傳統製造業工人？

Federico Torti：這個問題很好。我們對153個“燈塔工廠”中(zhong)收(shou)錄(lu)的(de)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)分(fen)析(xi)發(fa)現(xian)，通(tong)過(guo)恰(qia)當(dang)且(qie)高(gao)效(xiao)的(de)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)，製(zhi)造(zao)業(ye)工(gong)人(ren)的(de)工(gong)作(zuo)任(ren)務(wu)正(zheng)在(zai)發(fa)生(sheng)變(bian)革(ge)。這(zhe)種(zhong)變(bian)革(ge)營(ying)造(zao)了(le)一(yi)個(ge)環(huan)境(jing)，員(yuan)工(gong)能(neng)在(zai)此(ci)環(huan)境(jing)中(zhong)不(bu)斷(duan)學(xue)習(xi)和(he)發(fa)展(zhan)，麵(mian)對(dui)的(de)工(gong)作(zuo)或(huo)任(ren)務(wu)種(zhong)類(lei)也(ye)在(zai)不(bu)斷(duan)進(jin)化(hua)。因(yin)此(ci)，每(mei)位(wei)工(gong)人(ren)和(he)每(mei)項(xiang)工(gong)作(zuo)都(dou)展(zhan)現(xian)出(chu)更(geng)高(gao)的(de)效(xiao)率(lv)和(he)生(sheng)產(chan)力(li)。

工作環境也變得更有活力，人們對學習和參與技術變革感到興奮。與那些未經數字化轉型的公司相比，“燈塔工廠”的de工gong作zuo環huan境jing大da大da提ti高gao了le員yuan工gong的de參can與yu度du。並bing且qie，工gong人ren的de工gong作zuo及ji其qi技ji能neng將jiang根gen據ju工gong廠chang內nei外wai部bu需xu求qiu變bian化hua而er調tiao整zheng
，這zhe在zai今jin天tian快kuai速su變bian化hua的de工gong作zuo環huan境jing中zhong變bian得de尤you為wei重zhong要yao。

今(jin)天(tian)，我(wo)們(men)有(you)了(le)更(geng)簡(jian)單(dan)的(de)與(yu)係(xi)統(tong)交(jiao)互(hu)的(de)方(fang)式(shi)，如(ru)基(ji)於(yu)自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)的(de)新(xin)一(yi)代(dai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)
，工(gong)人(ren)與(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)係(xi)統(tong)的(de)互(hu)動(dong)門(men)檻(kan)在(zai)降(jiang)低(di)。係(xi)統(tong)可(ke)能(neng)會(hui)指(zhi)導(dao)工(gong)人(ren)如(ru)何(he)調(tiao)整(zheng)產(chan)品(pin)設(she)計(ji)
，或(huo)以(yi)特(te)定(ding)方(fang)式(shi)配(pei)置(zhi)機(ji)器(qi)，而(er)在(zai)過(guo)去(qu)
，這(zhe)需(xu)要(yao)大(da)量(liang)的(de)知(zhi)識(shi)和(he)對(dui)工(gong)作(zuo)
、對其他人的深入了解。

界麵智庫：deque
，suizherengongzhinenghezidonghuajishudebuduanfazhan，chuantongyiyishangduigongrendejinengyaoqiuzhengzaifashengbianhua。zhebuyidingyiweizhesuoyougongrendouxujieshougaodengjiaoyu，danqueshiyiweizhetamenxuyaojubeixindejineng，zhexiejinengjikenengbaokuoyurengongzhinengdejiaohuhezuo。

Federico Torti：我理解你說的。確實，不是所有情況下我們都需要經過傳統教育體係訓練的工人。由於工作環境的快速變化，企業有必要在內部
、zaigongzuochangsuotigongchixuxuexidejihui。yinci，xiandaigongrendexuexihejinengtishengbujinjinlaizigerendejiaoyubeijing
，gengxuyaoxunsushiyingbianhuadenengli。gongzuochangsuoxuyaotigongbiyaodegongju，shiyuangongnenggouyouxiaodishiyongxitong，lijieruheyouxiaoliyongzhexiegongju。yituoyugongzuozhongtigongdeziyuan
，chixuxuexibiandegengjiadongtaihebiyao，zhezhongjiaoyuchengweizhiyeshengyazhongdeyibufen。

另(ling)外(wai)，隨(sui)著(zhe)數(shu)字(zi)學(xue)習(xi)平(ping)台(tai)的(de)普(pu)及(ji)，這(zhe)些(xie)平(ping)台(tai)可(ke)以(yi)輕(qing)鬆(song)地(di)融(rong)入(ru)培(pei)訓(xun)計(ji)劃(hua)，為(wei)員(yuan)工(gong)提(ti)供(gong)持(chi)續(xu)學(xue)習(xi)的(de)機(ji)會(hui)。我(wo)們(men)期(qi)待(dai)如(ru)生(sheng)成(cheng)式(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)之(zhi)類(lei)的(de)工(gong)具(ju)，能(neng)簡(jian)化(hua)學(xue)習(xi)過(guo)程(cheng)，方(fang)便(bian)與(yu)人(ren)互(hu)動(dong)

，為(wei)員(yuan)工(gong)配(pei)備(bei)適(shi)當(dang)的(de)工(gong)具(ju)。