一場將記入史冊的轉變正在醞釀之中。數據分析、計算能力和電子通訊等領域在過去二十年中所取得的進展，將為我們生產物品和進行商業決策的方式帶來翻天覆地的變化。

　　在過去的20世紀
，生產收益大部分取決於單獨機器的生產力提升，比如引擎和工業電機。如今
，到了21世紀，生產收益則將通過數字整合、高級分析和3D打印與高級機器人等技術的結合來實現。而傳統意義上的“工廠”也將實現突破性的升級，化身“智能型工廠”。

　　像GE等一些企業都紛紛開始設想“智能型”工(gong)廠(chang)概(gai)念(nian)，數(shu)字(zi)與(yu)實(shi)體(ti)工(gong)廠(chang)間(jian)的(de)區(qu)別(bie)將(jiang)不(bu)再(zai)那(na)麼(me)明(ming)顯(xian)
，軟(ruan)件(jian)和(he)硬(ying)件(jian)原(yuan)件(jian)的(de)能(neng)力(li)將(jiang)更(geng)好(hao)地(di)實(shi)現(xian)互(hu)補(bu)
，帶(dai)來(lai)新(xin)的(de)生(sheng)產(chan)方(fang)法(fa)。這(zhe)樣(yang)的(de)工(gong)廠(chang)不(bu)但(dan)將(jiang)把(ba)設(she)計(ji)、產品工程、製造、gongyinglianhefenxiaozhenghechengyigeyouningjulidezhinengshuzilianjie，haijiangduijiqihechanpinjianliudongdepangdashujujinxingfenxi，congershixianshishiduizhenggexitongjinxingfenxi
，xianzhutishengsuduyuxiaolv。

　　其中最革命性的可能是多模式工廠，在印度的普納
，就有這樣的一家“多模式工廠”，該廠由GE在2012年投資2億(yi)美(mei)元(yuan)興(xing)建(jian)。多(duo)模(mo)式(shi)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)的(de)關(guan)鍵(jian)優(you)勢(shi)在(zai)於(yu)在(zai)同(tong)一(yi)家(jia)工(gong)廠(chang)內(nei)生(sheng)產(chan)多(duo)種(zhong)不(bu)同(tong)產(chan)品(pin)的(de)能(neng)力(li)，從(cong)而(er)即(ji)便(bian)在(zai)每(mei)一(yi)種(zhong)單(dan)一(yi)產(chan)品(pin)出(chu)現(xian)需(xu)求(qiu)波(bo)動(dong)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)，仍(reng)然(ran)能(neng)維(wei)持(chi)良(liang)好(hao)的(de)規(gui)模(mo)經(jing)濟(ji)效(xiao)益(yi)。這(zhe)家(jia)工(gong)廠(chang)的(de)主(zhu)要(yao)焦(jiao)點(dian)將(jiang)關(guan)注(zhu)於(yu)生(sheng)產(chan)專(zhuan)門(men)根(gen)據(ju)印(yin)度(du)市(shi)場(chang)打(da)造(zao)的(de)風(feng)力(li)渦(wo)輪(lun)，但(dan)工(gong)廠(chang)的(de)3D打印機將使其也能夠生產供石油、天然氣和電力生產使用的設備——這兩種係列的產品如果分開在兩個單獨的工廠生產

，都不一定能夠帶來規模經濟效應。據GE全球供應鏈副總裁Jeffrey W. Connelly說：“該工廠到2015年年底，預期能夠生產價值超過5億美元的設備。”

　　智能型工廠還將改變創新的流程。比如，虛擬現實測試實驗室將能使設計師與遠方的工程師、gongyingshanghejishurenyuanlianxian，yiqichuangzaoheceshiyuanxing，bingjiejueqizhongcunzaidewenti。kaiyuanpingtaihezhongbaozenengshifangquanqiurencaikudechuangzaolihechuangyeqianli，bujinguzhudeyigengqingsongdichoujizibenbingxiyinrencai，guyuanyenengconggengdadelinghuoxinghegenggaodehuibaozhonghuoyi。jumaikenxiyuce，xianjindeshengchanfangfa、機器人技術、知識性工作的自動化及新材料結合起來


，到2020年可能每年會為全球經濟價值貢獻12.3萬億美元。

　　隨著工廠和生產流程的改變，勞動力所需的技能也在發生變化。此類變化要求勞動力人口在與新生產方式相關聯的先進生產技術（比如基於聚合物或金屬的印刷）
、工gong程cheng設she計ji技ji術shu與yu經jing濟ji等deng方fang麵mian培pei養yang對dui應ying的de技ji能neng。隨sui著zhe智zhi能neng型xing工gong廠chang逐zhu漸jian成cheng為wei主zhu流liu
，與yu新xin生sheng產chan方fang式shi相xiang關guan的de知zhi識shi之zhi體ti係xi不bu斷duan增zeng加jia
，相xiang應ying的de教jiao育yu培pei訓xun課ke程cheng也ye將jiang倍bei增zeng
，培pei養yang出chu工gong業ye生sheng產chan新xin時shi代dai所suo需xu的de勞lao動dong力li。