5月10日，在2016nianyunjisuanyudashujuzaizhinenggongyezhongdefazhanjiyingyonggaofengluntanshang，yuhuizhuanjiarenwei
，xinxijishuhequanqiugongyexitongzhengzaishenruronghe，geiquanqiugongyedailaishenkedebiange，chuangxinlegongyeqiyedeyanfa
、生產、運營、營銷和管理方式。

步入智能化綜合集成階段

近幾年，隨著雲計算
、物聯網等技術的不斷完善，特別是大數據與信息化製造技術取得新發展，“雲製造”正拓展為“智慧雲製造”。與此同時，國內外製造業正向製造業信息化高級階段——數字化、互聯化、智能化綜合集成為特征的“智慧製造”方向發展。

據介紹，目前我國智能終端超過25億
，上網用戶達6億，4G年度投資1600億元。對此，工信部軟件與集成電路促進中心雲計算研究中心主任楊冬日指出，雲計算與大數據呈現出規模巨態、表征動態
、價值稀態、結構多態的特征

，正麵臨著大機遇、大挑戰、大戰略、大產業、大使命。

如今，全球邁入工業4.0時代，製造業的主要特征轉向智能和互聯，企業的運營越來越依賴信息技術，製造業整個價值鏈、製造業產品的整個生命周期都涉及到諸多的數據，可以說數據量暴漲成了許多行業共同麵對的嚴峻挑戰和寶貴機遇。

在信息化係統與工業化控製相融合的過程中，信息化的作用和價值在於製定管理機製和運營策略，對工業4.0的發展方向具有至關重要的作用。而人工智能、雲計算、大數據信息技術能夠為傳統的工業發展和商業模式轉變提供更多的可能和機遇。

應基於新技術變革架構

華中科技大學計算機科學與技術學院院長金海指出，根據上世紀末預測，全球製造業發展趨勢將呈現出市場全球化、產品個性化和多樣化
、對環境影響最小化、製造過程敏捷化、生產企業專業化等特點。如今
，傳統雲計算與大數據架構已經無法滿足需求，要基於新技術進行架構變革，呈現出高效
、綠色、靈動、智能的融合架構。

金海介紹，以製造業為代表的行業應用數據特征是，結構與表達規範、增長速度快、數據處理時效高、價值密度高、安全性要求高。但我國雲計算與大數據的應用還差得很遠，許多技術還沒得到解決。

天津大學計算機學院副院長馮誌勇認為
，雲計算與大數據和各個行業的深度融合，將產生前所未有的社會和商業價值。一是設備—設備融合
，使設備互連進入泛時代；二是設備—產品融合
，形成以產品為中心的價值鏈；三是人—設備融合，形成在線監測、分析與控製；四是人—產品融合，使關注點由原來的製造轉變為用戶需求的理解和轉換。

實(shi)際(ji)上(shang)
，工(gong)業(ye)雲(yun)計(ji)算(suan)與(yu)大(da)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)將(jiang)帶(dai)來(lai)工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)創(chuang)新(xin)和(he)變(bian)革(ge)的(de)新(xin)時(shi)代(dai)，如(ru)果(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)能(neng)夠(gou)在(zai)工(gong)業(ye)環(huan)境(jing)中(zhong)建(jian)立(li)起(qi)雲(yun)計(ji)算(suan)與(yu)大(da)數(shu)據(ju)平(ping)台(tai)
，提(ti)高(gao)工(gong)廠(chang)對(dui)不(bu)同(tong)設(she)備(bei)收(shou)集(ji)的(de)海(hai)量(liang)信(xin)息(xi)進(jin)行(xing)梳(shu)理(li)的(de)能(neng)力(li)

，提(ti)高(gao)企(qi)業(ye)信(xin)息(xi)係(xi)統(tong)的(de)計(ji)算(suan)能(neng)力(li)和(he)數(shu)據(ju)消(xiao)化(hua)能(neng)力(li)
，將(jiang)會(hui)使(shi)得(de)企(qi)業(ye)能(neng)夠(gou)在(zai)低(di)成(cheng)本(ben)運(yun)營(ying)的(de)同(tong)時(shi)，有(you)效(xiao)實(shi)現(xian)按(an)需(xu)生(sheng)產(chan)，從(cong)而(er)實(shi)現(xian)綠(lv)色(se)生(sheng)產(chan)和(he)提(ti)高(gao)企(qi)業(ye)的(de)經(jing)營(ying)效(xiao)率(lv)。