盡管多年來投入了大量資金
，但製造業和工程行業距離“工業4.0”的廣泛運營還有很長的路要走。對於許多企業來說，供應鏈價格、需求波動
、人員短缺和投資成本的日常壓力阻礙了所需的轉型。

然而
，擁有完全互聯基礎設施的工廠（OT和IT統一）能夠擴展和適應
，在快速變化的市場中更高效地工作。長期繁榮的工廠是那些致力於可持續發展、擁有強大而靈活的勞動力、擁有技術基礎設施的工廠
，這些基礎設施能夠為麵向未來提供響應迅速、數據驅動的基礎。

盡管92%的製造商將數字化轉型作為其戰略的核心，但高管層、OT運營專業人員和IT部(bu)門(men)在(zai)技(ji)術(shu)投(tou)資(zi)方(fang)法(fa)和(he)動(dong)機(ji)方(fang)麵(mian)的(de)差(cha)異(yi)需(xu)要(yao)進(jin)行(xing)研(yan)究(jiu)和(he)解(jie)決(jue)。本(ben)文(wen)探(tan)討(tao)了(le)利(li)益(yi)相(xiang)關(guan)者(zhe)優(you)先(xian)事(shi)項(xiang)之(zhi)間(jian)的(de)異(yi)同(tong)，並(bing)評(ping)估(gu)了(le)可(ke)以(yi)轉(zhuan)型(xing)以(yi)推(tui)動(dong)企(qi)業(ye)向(xiang)工(gong)業(ye)4.0運營模式轉變的三個領域——勞動力、OT自動化和數據(IT)。

raner，zaikaishizhiqian
，zhidezhuyideshi，tongyizhanlvexuyaoyizhongchaoyuebumenjiexiandeshuzihuazhuanxingfangfa。renhezhuanxingxiangmudeshishizerendouzaiyujiti，chenggongqujueyugaoguan、OT和IT之間的成功合作
，每個人都會提出具體的細節和優先事項。接受這一點並在此基礎上努力，將為轉型之旅帶來成功的最佳機會。

增強勞動力

隨著製造業自動化水平的提高，企業有責任為員工配備和培訓，讓他們能夠在日常工作中使用越來越多的強大技術。使用手持式掃描儀、便攜式IT和RFID等(deng)移(yi)動(dong)技(ji)術(shu)增(zeng)強(qiang)員(yuan)工(gong)隊(dui)伍(wu)，對(dui)所(suo)有(you)運(yun)營(ying)都(dou)產(chan)生(sheng)了(le)重(zhong)大(da)積(ji)極(ji)影(ying)響(xiang)，其(qi)中(zhong)最(zui)重(zhong)要(yao)的(de)是(shi)提(ti)高(gao)了(le)單(dan)個(ge)工(gong)人(ren)的(de)速(su)度(du)和(he)效(xiao)率(lv)。對(dui)其(qi)他(ta)業(ye)務(wu)的(de)其(qi)他(ta)好(hao)處(chu)包(bao)括(kuo)：

● 更安全的工作場所
，手動任務可以更快地完成，並且需要更少的體力活動

● 更好的時間分配
，使員工能夠專注於更高價值的任務

● 基於工作中使用的技術的技能提升和持續培訓的明確職業道路

● 雙向數據流意味著（i）員工任務可以通過管理軟件分配和監控

，以及車間工人的技術將使用實時信息更新中央係統。

除了手持設備外，未來五年計劃投資最大的領域將是RFID
，這zhe是shi一yi項xiang久jiu經jing考kao驗yan的de技ji術shu，可ke以yi大da規gui模mo掃sao描miao和he識shi別bie物wu品pin。事shi實shi上shang，物wu料liao處chu理li和he物wu流liu現xian在zai對dui車che間jian至zhi關guan重zhong要yao，工gong作zuo流liu程cheng中zhong看kan似si微wei小xiao的de改gai進jin可ke以yi節jie省sheng大da量liang成cheng本ben並bing提ti高gao操cao作zuo員yuan效xiao率lv。

移動計算和掃描技術是製造業務成功的關鍵。它們通過減少手動任務並創造一個有利於員工蓬勃發展的創新環境來降低出錯風險。

自動化係統

除了需要盡快開始產生投資回報外，任何自動化係統的部署都麵臨多項挑戰。企業至少在最初階段應該專注於高價值、以(yi)客(ke)戶(hu)為(wei)中(zhong)心(xin)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，以(yi)優(you)化(hua)勞(lao)動(dong)力(li)。除(chu)了(le)讓(rang)員(yuan)工(gong)騰(teng)出(chu)時(shi)間(jian)去(qu)完(wan)成(cheng)更(geng)複(fu)雜(za)的(de)任(ren)務(wu)外(wai)，自(zi)動(dong)化(hua)係(xi)統(tong)還(hai)可(ke)以(yi)幫(bang)助(zhu)戰(zhan)略(lve)決(jue)策(ce)者(zhe)滿(man)足(zu)服(fu)務(wu)水(shui)平(ping)協(xie)議(yi)(SLA)、優化可用工作空間並抵消勞動力市場壓力的影響。

yunyingjishurenyuantongchangshizheyizhuanxinglingyudezhuli，tamenguanzhudeshijianshaoshengchanxiancuowu，yijichuangjianlinghuoqiekekuozhandehuanjing。zaibujinxingzhongdajichusheshibiangengdeqingkuangxiajinxingbushushijiangyunyingyingxiangjiangzhizuididezhongyaokaolvyinsu
，zidonghuaxitongbushuqijianhebushuhoudexianchanganquanyetongyangzhongyao。

在現代工廠中
，IIoT設備構成了數據驅動運營的支柱，具有實時係統衰減和監控功能。OT與更大的IT網絡的集成可以創建整個工廠的數據圖
，配備適當裝備的人工操作員可以在整個生產線上提供輸入和反饋。

3D視覺和AI等新技術為早期采用者提供了變革優勢
，但值得注意的是


，在數字化轉型的過程中逐步推進仍然比向未知領域邁出一大步（和投資）更為安全。

確定可能提高效率的最佳領域是高管、運營和信息技術決策者之間的協作過程。實施單個協作機器人、全站手持式掃描係統或有限的AMR（自主移動機器人）部署可能是平衡投資、風險和結果的理想中間立場。

聚合數據資產

現場操作技術與IT的融合是工業4.0的關鍵要素。這兩個技術領域的融合非常複雜——許多現有的自動化係統代表著巨大的投資，並且可能基於過時但高效的技術。

傳統的OT係統可能並非設計為與現代TCP/IP網絡共存，因此需要進行大量改造才能與新係統完全集成。

為了實現實時可視性和透明操作，不僅OT和IT應(ying)在(zai)網(wang)絡(luo)層(ceng)麵(mian)集(ji)成(cheng)，而(er)且(qie)數(shu)據(ju)輸(shu)入(ru)和(he)輸(shu)出(chu)格(ge)式(shi)也(ye)需(xu)要(yao)兼(jian)容(rong)。在(zai)許(xu)多(duo)情(qing)況(kuang)下(xia)，這(zhe)種(zhong)深(shen)度(du)集(ji)成(cheng)既(ji)不(bu)切(qie)實(shi)際(ji)也(ye)不(bu)明(ming)智(zhi)，尤(you)其(qi)是(shi)從(cong)安(an)全(quan)角(jiao)度(du)來(lai)看(kan)。但(dan)使(shi)用(yong)售(shou)後(hou)傳(chuan)感(gan)器(qi)標(biao)簽(qian)（條形碼或RFID）、手(shou)持(chi)設(she)備(bei)或(huo)靜(jing)態(tai)掃(sao)描(miao)儀(yi)等(deng)讀(du)取(qu)器(qi)以(yi)及(ji)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)，可(ke)以(yi)在(zai)質(zhi)量(liang)保(bao)證(zheng)方(fang)麵(mian)取(qu)得(de)顯(xian)著(zhu)進(jin)展(zhan)。無(wu)需(xu)重(zhong)新(xin)設(she)計(ji)昂(ang)貴(gui)且(qie)敏(min)感(gan)的(de)工(gong)廠(chang)設(she)施(shi)，其(qi)他(ta)技(ji)術(shu)可(ke)以(yi)幫(bang)助(zhu)識(shi)別(bie)和(he)隔(ge)離(li)問(wen)題(ti)和(he)低(di)效(xiao)率(lv)
，減(jian)少(shao)停(ting)機(ji)時(shi)間(jian)並(bing)提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)力(li)。

《製造業願景研究》列出的製造商的優先事項傾向於投資IT基礎設施管理。45%的受訪高管將IT基礎設施管理列為優先事項之首。相比之下，隻有34%的人表示製造執行係統是優先事項。

這些數字表明
，數字化轉型采取了循序漸進的方法，高風險
、gaotouzidexiangmuyouxiandujiaodi。zhezhengminglexiangduishidudejishuzhichudeliliang，zhizaoshangkeyiliyongzhexiejishuduisuoyouyunyingjinxingyishujuweizhongxindejiandu。tongguoshishigenzongcailiaohezichan
，yunyingtoumingdudedaotigao，kelijitigaoxiaolv，binggouchengxiangyingxunsu、靈活且能夠根據需求變化進行擴展的設施的基礎。

總結

人們對製造業邁向工業4.0實踐的普遍偏見是，這需要大量投資，而且需要一步到位。

通過與IT
、OThegaoguancengdeguanjianliyixiangguanzhecaiquxiezuofangshi，qiyeyinggaiquedingnaxieyewulingyunenggouyizuididezhichuchanshengzuidadexiaolvshouyi。zaixuduoqingkuangxia，weiyuangonghezhizaoxitongpeibeichengshudejishukeyichuangjianjiyushujudegongzuoliucheng，erzhezhengshixiayidaishijiandeguanjian。

xingyemianlindetiaozhanbaokuorenyuanyalihebukeyucedegongyinglian
，erzhexietiaozhankeyitongguochuangjianyigexitonglaikefu，zaizhegexitongzhong，jishumeitiandouhuidedaoshijiyingyong，yijiejuerichangwenti。zaijishaoshuqingkuangxia，xuyaoduiAMR和協作機器人生產線等係統進行大量投資。但在大多數製造和工程設施中，建立數字化工作流程的基礎將更有效
，而且成本肯定更低。

在當今的組織中，使用掃描和跟蹤硬件/軟件是使運營符合工業4.0理想的最快
、最具成本效益的方法。