導讀：如果時間可以倒退幾年
，讓我們用一種“馬後炮”的眼光看“如何選擇大學專業”的問題
，計算機科學無疑是理工科生們當年最佳的選擇。碼農雖然起薪高，但這兩年薪資增幅被CE和EE的工程師趕超。

如果時間可以倒退幾年，讓我們用一種“馬後炮”的眼光看“如何選擇大學專業”的問題
，計算機科學（CS）無疑是理工科生們當年最佳的選擇。在移動互聯網高度普及和國家積極鼓勵互聯網創業的大環境下，“碼農”雖然有工作壓力大
、強度高等種種遺憾，但在薪資待遇和市場需求等方麵卻是今天其他類專業畢業生望塵莫及的。

雖說小編此刻也並不敢預測：“互聯網創業熱”在經曆幾年的狂歡後就此已步入降溫通道。但縱觀全球各主要經濟體都在加緊布局“工業4.0”的現實——於本周剛剛結束高考並馬上要麵對專業選擇的同學們，你們是否要繼續追逐“互聯網+”紅利
，還是應提前為“第四次工業革命”做準備
，則是眼下不得不去認真思考的問題……鑒於此，本期《易評》便特別圍繞“工業4.0”這個話題，就未來新趨勢可能對各項專業造成的就業影響做些粗淺分析
，以供有需者參考。

注：小(xiao)編(bian)雖(sui)然(ran)兼(jian)職(zhi)小(xiao)編(bian)，但(dan)本(ben)職(zhi)為(wei)美(mei)國(guo)某(mou)製(zhi)造(zao)公(gong)司(si)首(shou)席(xi)工(gong)程(cheng)師(shi)，在(zai)工(gong)業(ye)自(zi)動(dong)化(hua)和(he)智(zhi)能(neng)化(hua)領(ling)域(yu)有(you)多(duo)年(nian)從(cong)業(ye)經(jing)驗(yan)。透(tou)露(lu)此(ci)信(xin)息(xi)並(bing)非(fei)要(yao)標(biao)榜(bang)自(zi)己(ji)，隻(zhi)是(shi)想(xiang)表(biao)達(da)一(yi)種(zhong)態(tai)度(du)：網(wang)易(yi)科(ke)技(ji)的(de)小(xiao)編(bian)不(bu)會(hui)不(bu)負(fu)責(ze)任(ren)地(di)在(zai)原(yuan)創(chuang)內(nei)容(rong)中(zhong)留(liu)下(xia)未(wei)經(jing)考(kao)證(zheng)和(he)可(ke)能(neng)誤(wu)人(ren)子(zi)弟(di)的(de)信(xin)息(xi)。當(dang)然(ran)，本(ben)文(wen)內(nei)容(rong)也(ye)隻(zhi)限(xian)於(yu)小(xiao)編(bian)在(zai)美(mei)國(guo)中(zhong)小(xiao)型(xing)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)見(jian)聞(wen)和(he)實(shi)際(ji)經(jing)驗(yan)
，而(er)像(xiang)通(tong)用(yong)汽(qi)車(che)


、波音這類大規模機器人生產流水線的實際情況則很可能會與小編的認識有所不同。本文內容隻供參考，不應被視為對某個專業的推薦。

什麼是“工業4.0”？

搜索這個問題，相信會看到很多很專業的回答。不過小編這裏希望將自己的一種理解拿來與易友分享——“工業4.0”是一個被包裝好的概念（但不是虛無縹緲的）
，與我國提出的“中國製造2025”
，和美國提出的“工業物聯網”（Industrial Internet of Things
，簡稱IIoT）屬同一內容框架下的東西。隻不過
，“工業4.0”還隱隱包含了“第四次工業革命”的喻意——雖然小編本身並不完全認同這種觀點（有一種聲音認為這隻能算得上是第3.5次工業革命，而量子學的普及和應用才可能是真正意義的第四次）。

其實，是否能被定義為“第四次工業革命”並沒有太大關係。作為產業鏈的一個參與者，我們隻需要理解其核心價值即可：工業4.0 = 工業3.0 + 互聯網。

如果將以上公式進一步分解
，則會得到：工業4.0 = 數字化/自動化工業生產 + 遠程智能監控 + 生產智能管理 + 產能智能分配 + 物聯網數據采集 + 大數據分析……等等。總而言之

，“工業4.0”並不是一個擁有固定標準的硬指標，並非用上了機器人，或者購買了一套現代化的ERP軟件，就等同於進入到了“4.0的時代”。工業4.0應(ying)被(bei)理(li)解(jie)為(wei)一(yi)種(zhong)社(she)會(hui)產(chan)業(ye)結(jie)構(gou)的(de)長(chang)期(qi)發(fa)展(zhan)方(fang)向(xiang)
，任(ren)何(he)一(yi)家(jia)公(gong)司(si)都(dou)可(ke)以(yi)參(can)與(yu)到(dao)其(qi)中(zhong)，任(ren)何(he)一(yi)家(jia)公(gong)司(si)也(ye)並(bing)不(bu)需(xu)要(yao)符(fu)合(he)前(qian)述(shu)公(gong)式(shi)中(zhong)的(de)全(quan)部(bu)條(tiao)件(jian)才(cai)算(suan)滿(man)足(zu)“工業4.0”（你可以隻是其中的一小環）。

如此理解何謂“工業4.0”之後，我們就能夠細談每個專業在未來趨勢變化時可能麵對的挑戰和機遇了。

理工科專業

以下為小編根據“工業4.0”大da環huan境jing下xia最zui可ke能neng需xu要yao的de人ren才cai類lei別bie
，對dui當dang下xia熱re門men專zhuan業ye做zuo的de一yi個ge排pai名ming和he說shuo明ming。先xian後hou順shun序xu並bing沒mei有you什shen麼me嚴yan格ge標biao準zhun
，完wan全quan基ji於yu小xiao編bian自zi己ji認ren為wei的de重zhong要yao性xing、發展前途和錢途。緊挨著的兩個專業，排名先後意義可基本忽略。有的專業會要求碩士以上學曆，文中會特別標明。

1. 計算機科學（Computer Science）和軟件工程（Software Engineering）

yidonghulianwangdailaidechuangyerekenengyijingzouguodianfeng，danshihulianwangdeyingyong，yijishehuiduiruanjianrencaidexuqiujueduibuhuichengxianxiahuaqushi
，chufeiyouyicijinrongweijibaofa，dannayezhishiduanshixingdeyingxiang。ruanjiankaifarencaizaikejianderenleiweilai
，jiangjueduishizuiyouqiantude。dangran
，zheqizhongyehuiyouhenduoxifen

，piruwangluodeqianduankaifahehouduankaifa、大數據分析算法的開發、人工智能的開發，以及傳統應用軟件（桌麵端和移動端）的開發等等。

基於雲端的大數據分析
、SaaS（軟件即服務），在未來會是主流趨勢，尤其是工業4.0下有關閑置產能分析、機床設備的使用壽命預測、生產工藝的監控和提升等等
，這些都會用到大數據分析。如果說沒有足夠的軟件人才，實現“工業4.0”就基本等同於一紙空談。

傳統應用軟件市場在未來還會有相當規模，畢竟工業領域用於控製機床設備的軟件是必須本地化的。隻不過，工業用軟件可能十年、二十年都不會更新（隻要設備仍可以用並符合生產要求，企業升級整套平台的意願極低），因此傳統軟件的開發肯定不會比互聯網公司需要的軟件人才更加龐大。

2. 計算機工程（Computer Engineering）和電子工程（Electrical Engineering）

這兩個專業大體可以歸為同一個，但研究生以上學曆和本科學曆的市場需求差別將會很大很大。本質上
，研究生以上學曆更符合“工業4.0”下的機器人研發要求

，而本科學曆則適合在製造業擔任安裝、測試、維護和控製係統設計及編程等工作。後者跨度很大，並不必然在“前途”或者“錢途”方麵遜於研究生，隻不過其中很大程度要取決於個人工作經驗和接觸項目的可塑性等等，譬如設備安裝測試工程師與SCADA係統設計兼開發工程師的薪資待遇就有天壤之別，盡管兩種職位的基本要求都是CE/EE類本科生。

說到“工業4.0”
，很多人第一時間會想到機器人
，譬如最近新聞裏報道的富士康全麵上線機器人以取代人力，致使工人大量失業……

事實上，富士康生產線所使用的機器人早在二三十年前就已經有了（當然沒有現在那麼強大），如今我們隻不過是借著“工業4.0”的口號，和互聯網無處不在的影響
，讓曾經的機械臂、機械手、全自動機床等通過傳感器和網線變得更加融會貫通、更加智能。在概念上其實並沒有完全意義地創新，數字自動化是“工業3.0”就已經實現的技術。

然而，“工業4.0”現在提出要讓機器人能夠自動協調生產

，並能夠根據不同的生產要求進行功能重定義——譬如ABB公司推出的Yumi雙(shuang)臂(bi)機(ji)器(qi)人(ren)。一(yi)雙(shuang)手(shou)能(neng)幹(gan)什(shen)麼(me)？今(jin)天(tian)你(ni)讓(rang)它(ta)做(zuo)電(dian)子(zi)產(chan)品(pin)組(zu)裝(zhuang)，明(ming)天(tian)也(ye)可(ke)以(yi)讓(rang)它(ta)穿(chuan)針(zhen)引(yin)線(xian)做(zuo)裁(cai)縫(feng)。總(zong)之(zhi)，開(kai)發(fa)這(zhe)樣(yang)高(gao)性(xing)能(neng)的(de)機(ji)器(qi)人(ren)需(xu)要(yao)極(ji)高(gao)的(de)工(gong)程(cheng)學(xue)造(zao)詣(yi)，本(ben)科(ke)生(sheng)並(bing)非(fei)不(bu)能(neng)參(can)與(yu)

，但(dan)四(si)年(nian)時(shi)間(jian)恐(kong)怕(pa)還(hai)不(bu)足(zu)以(yi)掌(zhang)握(wo)到(dao)足(zu)夠(gou)的(de)技(ji)能(neng)來(lai)作(zuo)為(wei)支(zhi)持(chi)。

不過，不做前沿技術的研發也並非意味著不能參與工業4.0deshengjigaizaogongxian。jiqirenyanfachulaizhongguixuyaoxiangduizhuanyederenshilaianzhuangbushuheweihuguanliba？zhelibushejidicengyingjiandekaifahebiancheng，dankenenghuiyaoqiuxueximouzhuanyeruanjiandetiaopei
，yinerhuishiyigeshihebenkeCE和EE的地方。

還有一個高尖傳感器產品的研發——這是“物聯網”和“工業4.0”賴以生存的基礎——然而也是一個更適合CE和EEyanjiushengrencaideshichang。cileigongsishishishangyijingcunzaihenduo，qiedaduodoushijutou
，tamenweilaidezhaopinguimokenenghuikuoda，dankaolvwanyingjiandechengbengao，duijingyandeyilaichengdugao
，xinrenxiangyaojinruzheyilingyubingfeiyishi。

相對於“碼農”崗位，CE/EE的各種職位需求在“工業4.0”dedaidongxiahuichuxianyiboxianzhuzengchang
，danzongliangbuhuichaoguoshichangduiruanjianrencaidexuqiu。gaojiyanfarenyuandeqiantuhuibijiaoleguan
，erbenkebiyezhezehuimianlinjiaodadejingzhengyali——雖然製造業升級會需要大量CE/EE人才，但是資深經驗的藍領技工（被機器人替換下崗的資深藍領們）恐怕會比本科畢業的大學生更加勝任機器人維護和測試的工作。當然
，掌握前麵提到的SCADA和PLC編程是可以很大程度幫助提升競爭力的。

3. 數學

沒錯，會編程的數學係研究生
、博士生在任何年代都緊缺。數學專業的研究生們就是為了解決偉大算法而來。人工智能
、大數據分析
、自動駕駛等等……哪一樣不涉及高深算法？一個懂編程的數學天才往往是開啟又一扇大門的關鍵。

當然，這裏的關鍵詞是“懂編程”。因此從嚴格意義上來說，這類人才是可以歸並到第一類“碼農”的。

4. 物理和機械工程（Mechanic Engineering）

首先，同數學專業一樣
，這兩個專業的學生或早或晚也都要掌握一定的編程能力
，然後就有機會參與到“工業4.0”標(biao)準(zhun)的(de)機(ji)器(qi)人(ren)項(xiang)目(mu)開(kai)發(fa)中(zhong)。現(xian)代(dai)機(ji)器(qi)人(ren)追(zhui)求(qiu)的(de)是(shi)激(ji)動(dong)和(he)感(gan)知(zhi)的(de)精(jing)準(zhun)
，從(cong)此(ci)前(qian)波(bo)士(shi)頓(dun)動(dong)力(li)公(gong)布(bu)的(de)機(ji)器(qi)人(ren)畫(hua)麵(mian)就(jiu)能(neng)得(de)知(zhi)，身(shen)後(hou)紮(zha)實(shi)的(de)物(wu)理(li)學(xue)基(ji)礎(chu)和(he)機(ji)械(xie)控(kong)製(zhi)技(ji)術(shu)是(shi)取(qu)得(de)成(cheng)功(gong)的(de)關(guan)鍵(jian)。

如果細細體味其中的挑戰，相信不難發現：這兩個專業也是學曆越高越好的。當然，機械工程本科畢業的同學可以去搶CE/EE本科同學的飯碗（前麵提到的），如果能完成ME和CE/EE雙學位
，並學會PLC編程，一些工廠的自動化機床幾乎自己就能完成設計和改造了。這樣的人才現實生活中是存在的，也不需要研究生以上學曆，是工業4.0qushixiazuibukehuoquedegongchengshizhongleizhiyi
，youqiduiyunaxiezhongxiaoxingwufacaigoudaxingshangyeliushuixianjiqirendezhizaoshangeryan，jinxingneibuziwogaizaoshengjijiangshizuijingji、最快速接軌工業4.0的途徑（具體表現為給已有設備加裝傳感器，通過對PLC再編程來改變和改進功能等）。

5. 生物醫學工程（Biomedical Engineering）

也是僅限於研究生以上學曆的專業。其實生物醫學工程被視為“潛力股”、未來發展重點已有很多年，然而由於過去所選擇領域不多，一直存在著“供大於求”的問題。直到近兩年來人工智能技術又出現了井噴式躍進，作為唯一能“橋接”人類大腦和計算機大腦的工程研究領域——當然也不是所有該專業領域的研究都能跟人工智能扯上關係
，一般以腦和神經科學的研究為主——生物醫學工程還是很有前途的。

但是，這裏的關鍵詞有兩個：特別優秀和耐得住寂寞。前者決定了你是不是有條件跨界進入互聯網巨頭做第一線AI的開發，後者是多年研究不出結果後仍能堅持到最後的必要條件。

6. 信息技術（Information Technology）

這個大類下可能包括了網絡安全、網絡工程以及IT管理等多個專業。這些專業在互聯網剛剛興起的時候可能會存在較明顯差異（市場需求、薪資待遇等）
，但在今天的工業4.0環境下
，它們都顯得重要，但又都不會比過去更有市場和前途。

重要意義主要體現在網絡安全和數據安全兩個方麵。其中

，考慮到設備聯網將是“工業4.0”的核心表現之一，因此萬物聯網的趨勢必將會對防火牆的保護提出極高要求。此外，大數據是“工業4.0”的另一核心表現，海量數據想要安全可靠地存儲於某個地方，將也必然會對傳統IT行業提出挑戰要求。

然而，這一切都不能算作對傳統IT運維方式產生了顛覆性影響。老牌IT解決方案公司生產的產品
，在今天仍是完全能滿足“工業4.0”的各項要求。也許萬物聯網會使得互聯網的數據承載量出現幾何式增長，但隨著越來越多的企業都開始選擇將IT運維外包和托管予第三方公司——運維市場的就業情況即便在未來不減少，也應該不至於擴增。所以小編不會認為這是一個非常值得優先考慮的專業選擇。

7. 土木工程、化學、環境科學等等所有其它理工科專業

放在理工類排名的最後，並不是因為它們不值得選擇
，或者不好找工作，而是小編一開始就強調的：工業4.0對這些專業的直接帶動影響幾乎為零（當然，如果經濟發展好了，各行各業都會有正麵影響）。

本文是圍繞“工業4.0”及其未來影響而寫
，那些傳統的、針對性強的專業
，如土木工程和航空航天等
，本質上不會因為工業4.0的到來而與今天的情況有所不同。當然，小編也不排除存在沒考慮到的情況，望見諒和指出。

文科類專業

小編本以為文科專業與理工科下的第7類同屬於不會受到“工業4.0”直接影響的專業類別，但仔細想了一下，不完全正確——經濟學和管理學的同學從現在起恐怕要一直把“工業4.0”這個概念銘記於心才行。因為既然被稱為“工業革命”，不管是3.5還是4.0，可以肯定的地方是它將必然會對全球經濟產生一個積極的影響。

譬如
，4.0模式一旦成型
，物流和原材料（又可能涉及農學了）的管理就一定會出現天翻地覆的變化，一個比較直觀的例子就是：當無人駕駛汽車技術開始成熟

，而Uber和滴滴等專車服務提供商紛紛開始引入，那麼閑暇之餘的無人車是否可以送個貨
，成為企業采購、運送鏈條中的一環？將是物流業者需考慮的一個問題。理論上


，工業4.0下用人工智能管理的無人車是可以精確找到閑置資源的利用空間的，從而讓產能實現最大化。

再舉一個例子：當dang生sheng產chan設she備bei都dou裝zhuang上shang了le傳chuan感gan器qi，能neng夠gou通tong過guo收shou集ji數shu據ju預yu判pan斷duan出chu設she備bei使shi用yong的de壽shou命ming和he零ling件jian更geng換huan周zhou期qi
，那na麼me理li論lun上shang某mou家jia設she備bei供gong應ying商shang就jiu很hen有you可ke能neng會hui在zai某mou個ge時shi間jian點dian精jing確que地di算suan出chu旗qi下xia客ke戶hu將jiang有you多duo少shao個ge會hui在zai下xia個ge月yue采cai購gou多duo少shao量liang的de替ti換huan零ling件jian。如ru此ci一yi來lai，企qi業ye的de庫ku存cun管guan理li成cheng本ben就jiu會hui降jiang至zhi最zui低di
，很hen多duo過guo去qu的de管guan理li理li論lun也ye許xu會hui就jiu此ci不bu複fu存cun在zai。

zhebingbushishuoguanlileidewenkeshengzhiweiweilaibiranmianlinshuliangsuoshui。erhenyoukenengdeshi
，guoqudaliangdejiaokeshuneirongkongbudebuzuochuyushigongjindegengxin。zuihou

，dangshehuidejingjitixidoukaishigaibianle，haiyoushenmechuantongrenzhidezhuanyelingyuhuibufashenggaibian？huoduohuoshao。

工業4.0在美國的情況

正如前文所說，“工業4.0”將是一個長期方向

，美國現階段也尚在摸索和努力的過程。不過與“中國製造2025”不同的是
，美國的“工業物聯網”是由企業巨頭發展到一定階段後自然而然地提出
，而不是由國家“頂層設計團隊”來製定的戰略方針。這其中的差異如果具體剖析就意味著：

美國實際上已經走完了工業3.0的發展階段
，而隨著互聯網的不斷滲透
，“工業4.0”幾乎已經是呼之欲出——suirandeguorenzuizaoshiyonglezhegemingci，danmeiguonataozaoyigaoduxiandaihuadegongyebiaozhun，yebingbushizaijintianyinweimougexincidedanshengcaituranchuxian。suoyi

，meiguohoulaijiujiyu“物聯網”的英文單詞重新包裝了“工業4.0”這個概念，即：工業物聯網

，一套麵向工業應用的物聯網體係。

總之，不管有沒有一個專門的詞來形容美國的工業水平，其已完完全全走過工業3.0的發展則是無法爭辯的事實。

fanguanzhongguo
，baokuoyangqiheguoqizainei
，haiyouduoshaoshengchanxianzhijinrengzaidaliangshiyongzherenli
？yourenhuishuomeiguoshiguyibanaxielaodongmijixingzhizaoyezhuandaolezhongguo。zhezhongguandianmeicuo，danwomenjintianbujiushiyaotanruhebazhexiebudebushiyongrenlidezhizaoyezhuanxingchengweifuhe“工業4.0”yaoqiudeyoujingzhenglideqiyema
？zhehuishiyigejudadetiaozhan
，ranerwomenbunengzhitichuyigekouhao
，rangyouqiandezhudapiliangcaigouxiandaihuajiqi，rangdingqizhongguochukoubanbiantiandezhongxiaoxingzhizaoye“自生自滅”。

所以，“從內部改造”會是一種比較符合國情的發展路線。前麵提到的理工科本科生們會有很多發揮想象的空間和機會。

最後附上一張2015年美國工資增幅前十名職位表。“碼農”雖然起薪高，但這兩年薪資增幅被CE和EE的工程師趕超。這個現象與本文的分析似乎有些不謀而合
？

1. 機電技師：9.3%

2. 電子與電腦工程師：8.3%

3. 副廠長（製造業與物流業）：8%

4. 機械工程師：7.4%

5. 質量工程師：7.4%

6. 網絡工程師：7.4%

7. 辦公室經理：6.7%

8. 維修經理（製造業與物流業）：6.7%

9. 軟件工程師：5.5%

10. 客服中心專員：4.6%

（文/ 網易科技 盧鑫。本文主觀性陳述僅代表網易科技小編個人觀點，不代表本站立場）