6月初
，俄羅斯計算機視覺公司VisionLabs開發了一個通用的開源計算機視覺開發平台，Facebook與穀歌為其提供資金並測試開發成果。另外
，5月，美國亞馬遜公司收購了一支歐洲頂級機器視覺團隊用於無人機領域研究。無獨有偶
，英特爾收購了俄羅斯計算機視覺公司Itseez，用於無人駕駛領域。

近年來，國外社交類互聯網公司在機器視覺行業的布局尤為迅猛。此前，Snapchat收購計算機視覺公司Seene；Pinterest收購視覺創業公司VisualGraph
；Twitter收購基於深度學習的計算機視覺創業公司Madbits。

全(quan)球(qiu)互(hu)聯(lian)網(wang)巨(ju)頭(tou)加(jia)速(su)布(bu)局(ju)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)正(zheng)是(shi)看(kan)中(zhong)了(le)該(gai)行(xing)業(ye)無(wu)限(xian)廣(guang)闊(kuo)的(de)應(ying)用(yong)前(qian)景(jing)
，在(zai)未(wei)來(lai)數(shu)年(nian)內(nei)，機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)將(jiang)會(hui)成(cheng)為(wei)各(ge)國(guo)搶(qiang)占(zhan)智(zhi)能(neng)市(shi)場(chang)的(de)必(bi)爭(zheng)之(zhi)地(di)。目(mu)前(qian)，機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)已(yi)成(cheng)功(gong)應(ying)用(yong)到(dao)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)、自動駕駛、醫療診斷、安防監控和工業檢測等多個領域。

機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)是(shi)指(zhi)采(cai)用(yong)機(ji)器(qi)代(dai)替(ti)人(ren)眼(yan)來(lai)做(zuo)測(ce)量(liang)與(yu)判(pan)斷(duan)，通(tong)過(guo)計(ji)算(suan)機(ji)攝(she)取(qu)圖(tu)像(xiang)來(lai)模(mo)擬(ni)人(ren)的(de)視(shi)覺(jiao)功(gong)能(neng)，實(shi)現(xian)人(ren)眼(yan)視(shi)覺(jiao)的(de)延(yan)伸(shen)。更(geng)為(wei)重(zhong)要(yao)的(de)是(shi)

，機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)係(xi)統(tong)具(ju)備(bei)人(ren)腦(nao)的(de)一(yi)部(bu)分(fen)功(gong)能(neng)

，能(neng)夠(gou)從(cong)客(ke)觀(guan)事(shi)物(wu)的(de)圖(tu)像(xiang)中(zhong)提(ti)取(qu)信(xin)息(xi)
，處(chu)理(li)並(bing)加(jia)以(yi)理(li)解(jie)
，最(zui)終(zhong)用(yong)於(yu)實(shi)際(ji)檢(jian)測(ce)、測量和控製。完整的機器視覺係統一般包括光源
、鏡頭、相機、圖像采集卡、圖像處理單元、核心軟件、監視器、通訊以及輸入輸出單元等。

相比於人眼觀測，機器視覺具有自動化
、客觀、非fei接jie觸chu和he高gao精jing度du等deng特te點dian。特te別bie是shi在zai工gong業ye生sheng產chan領ling域yu，機ji器qi視shi覺jiao強qiang調tiao生sheng產chan的de精jing度du和he速su度du，以yi及ji工gong業ye現xian場chang環huan境jing下xia的de可ke靠kao性xing
，在zai重zhong複fu和he機ji械xie性xing的de工gong作zuo中zhong具ju有you較jiao大da的de應ying用yong價jia值zhi。

目前，機器視覺在工業中的應用最為廣泛
，而工業中又以電子製造占比最大，約占40%至50%。高性能
、高(gao)精(jing)密(mi)度(du)的(de)專(zhuan)業(ye)設(she)備(bei)製(zhi)造(zao)行(xing)業(ye)與(yu)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)的(de)使(shi)用(yong)特(te)點(dian)較(jiao)為(wei)匹(pi)配(pei)，比(bi)較(jiao)典(dian)型(xing)的(de)是(shi)國(guo)際(ji)範(fan)圍(wei)內(nei)最(zui)早(zao)帶(dai)動(dong)整(zheng)個(ge)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)行(xing)業(ye)崛(jue)起(qi)的(de)半(ban)導(dao)體(ti)產(chan)業(ye)。全(quan)球(qiu)半(ban)導(dao)體(ti)製(zhi)造(zao)業(ye)對(dui)於(yu)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)的(de)需(xu)求(qiu)占(zhan)到(dao)全(quan)行(xing)業(ye)市(shi)場(chang)需(xu)求(qiu)的(de) 40%以上，半導體製造的景氣回暖將對機器視覺行業帶來積極影響。

隨著科技業新技術迭出
，機器視覺的應用領域窗口將被打開
，未來這一應用技術將擴展至消費電子、可穿戴式裝置
、汽車先進駕駛輔助係統以及智能化監控等更貼近大眾生活的領域。

我國機器視覺行業起步較晚
，但發展十分迅速。去年，全球機器視覺市場規模約42億美元，增速為10.5%。其中，我國市場規模達3.5億美元，增速居全球首位
，約為22.2%。

在我國製造業轉型升級的背景下，未來需要投入大量工業機器人等自動化設備。國際機器人聯盟(IFR)預計，到2018年，我國工業機器人新安裝量將占全球的三分之一，加上政策的大力扶持
，我國機器視覺部件級市場空間將突破35億元，係統集成市場規模將達到140億元。