當前，信息技術發展迅速
，改變了人類的生產方式、生活方式、思維方式，也改變了人類的學習方式。隨著信息的快速發展，當前形成了新一代信息技術。主要有四個特點：由(you)互(hu)聯(lian)網(wang)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)到(dao)物(wu)聯(lian)網(wang)技(ji)術(shu)，由(you)虛(xu)擬(ni)現(xian)實(shi)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)到(dao)增(zeng)強(qiang)現(xian)實(shi)技(ji)術(shu)，由(you)網(wang)格(ge)計(ji)算(suan)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)到(dao)雲(yun)計(ji)算(suan)技(ji)術(shu)，由(you)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)到(dao)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)

，形(xing)成(cheng)了(le)幾(ji)個(ge)典(dian)型(xing)的(de)綜(zong)合(he)交(jiao)叉(cha)領(ling)域(yu)，包(bao)括(kuo)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)
、混合現實
、大數據、人工智能等。

中國的製造業通過40年改革開放取得了很好的成績
，特別是廣東、福建
、浙江、江蘇、山東、沿海一帶
，製造業發展非常快，從某種角度上來說發展的也非常好。雖然製造業取得了很大成績，同時也存在一些問題。無論是央企、國企還是民企，都需要轉型升級。製造企業轉型升級要依靠數字化製造
、網絡化製造、智能化製造的技術來幫助企業提升產品的質量
，提升生產的效率等等。

中國工程院最近做了三個重大谘詢項目：一是周濟院長牽頭的製造強國發展戰略，主要是智能製造、工業強基、綠色製造。路甬祥是我們浙江大學的老校長，提出了創新設計發展戰略
，強調技術創新、產品創新和模式創新。中國工程院前常務副院長

，也是浙江大學老校長潘雲鶴院士，提出了中國人工智能2.0
，重點強調大數據智能、群體智能、跨媒體智能。

無論是美國的先進製造計劃、德國工業4.0
，還是中國企業轉型升級
，都需要用到“智能設計+智能製造”。智能產品是智能製造和服務的價值載體，而智能裝備又是智能產品中的重中之重
，是工業的母機。機電產品經曆了機械化、電氣化、信息化，目前正向智能化方向發展。對企業來說
，最重要的是要做好一代產品、一代裝備，而要做好一代產品、yidaizhuangbei
，shouxianjiuxuyaoyidaidegongyi，chanpinshijiejuezuoshenmedewenti
，gongyishijiejuezenmezuodewenti。duipiliangshengchaneryanhaixuyaoyidaidemoju，ersuoyouzhexiedouxuyaoyidaidesheji。zhiyoutongguoyidaisheji

，womencainengbayidaichanpinzhenzhengzuohao，cainengzhangwoxingyedehexinjishu。

對dui於yu智zhi能neng製zhi造zao，當dang前qian大da家jia的de積ji極ji性xing都dou很hen高gao，政zheng府fu的de積ji極ji性xing很hen高gao


，企qi業ye的de積ji極ji性xing很hen高gao，專zhuan家jia的de積ji極ji性xing更geng高gao，但dan是shi到dao底di什shen麼me是shi智zhi能neng製zhi造zao？大da家jia理li解jie的de不bu一yi樣yang。科ke技ji部bu
、工信部列了不少智能製造的項目
，各級政府也列了不少智能製造的項目，我本人也參與了評審、驗收、指南的寫作等，我的團隊也承擔了一部分項目。但是到目前為止，大部分智能製造的項目還基本上是數字化、網絡化、信息化的內容
，有的還是機器人的應用
、生產性的改造
，離真正的智能製造還存在一定的差距，甚至存在不少差距。

什shen麼me是shi智zhi能neng製zhi造zao

？我wo個ge人ren理li解jie智zhi能neng製zhi造zao就jiu是shi把ba人ren工gong智zhi能neng技ji術shu和he產chan品pin設she計ji製zhi造zao技ji術shu融rong合he起qi來lai，用yong智zhi能neng的de技ji術shu來lai解jie決jue製zhi造zao的de問wen題ti。具ju體ti展zhan開kai來lai說shuo，智zhi能neng製zhi造zao是shi指zhi對dui產chan品pin全quan生sheng命ming周zhou期qi中zhong設she計ji、加工、裝配等環節的製造活動進行知識表達與學習、信息感知與分析、智能決策與執行

，實現製造過程、製造係統與製造裝備的知識推理、動態傳感與自主決策。

做智能製造，打造數字化的車間，要用機器人技術
、人工智能技術，但前提是首先要用好數字化技術
、網絡化技術。隻有在數字化、網絡化的基礎上才能實現智能化。所有這些信息技術都不能替代產品設計技術
、產品本身的製造技術，要把汽車技術和產品設計技術、產品製造技術有機融合起來。

到底什麼是人工智能？當前大家理解的很不一樣，差異很大。我個人認為人工智能就像1950年英國著名科學家圖靈發表的著名論文——《計算機能思維嗎
？》所指的那樣。從這個角度出發
，人工智能最淺顯的表述是計算機思維，或者說計算機模擬人的思維，這就是人工智能。1956年，斯坦福大學麥卡錫教授、麻省理工學院明斯基教授、貝爾實驗室香農、IBM公司洛切斯特四位學者首次提出人工智能概念。

在過去60多duo年nian的de發fa展zhan過guo程cheng中zhong，相xiang當dang長chang的de時shi間jian裏li人ren工gong智zhi能neng處chu於yu艱jian難nan的de境jing地di
，相xiang當dang長chang時shi間jian裏li研yan究jiu人ren工gong智zhi能neng的de專zhuan家jia學xue者zhe是shi坐zuo冷leng板ban凳deng的de。為wei什shen麼me？過guo去qu我wo們men搞gao人ren工gong智zhi能neng需xu要yao開kai發fa一yi個ge專zhuan家jia係xi統tong
，而er專zhuan家jia係xi統tong比bi較jiao強qiang調tiao因yin果guo關guan係xi。90年代我學習人工智能就用Prolog和Turbo Prolog語言開發專家係統
，需要幾十萬條甚至幾百萬條語言。最近幾年，隨著大數據、人ren工gong神shen經jing網wang絡luo技ji術shu的de興xing起qi，從cong這zhe個ge角jiao度du上shang來lai說shuo，大da數shu據ju和he人ren工gong神shen經jing網wang絡luo技ji術shu挽wan救jiu了le人ren工gong智zhi能neng，給gei人ren工gong智zhi能neng開kai辟pi了le一yi條tiao新xin的de途tu徑jing。因yin為wei大da數shu據ju不bu強qiang調tiao因yin果guo關guan係xi，它ta強qiang調tiao關guan聯lian關guan係xi，近jin年nian來lai隨sui著zhe神shen經jing網wang絡luo

、深度學習的發展
，我們迎來了人工智能的黃金時期。

那麼
，哪些人工智能技術可以在製造業中使用呢？我總結了八項技術：一yi是shi深shen度du學xue習xi算suan法fa，二er是shi增zeng強qiang學xue習xi算suan法fa，三san是shi模mo式shi識shi別bie算suan法fa，四si是shi機ji器qi視shi覺jiao算suan法fa，五wu是shi數shu據ju搜sou索suo方fang法fa，六liu是shi知zhi識shi工gong程cheng方fang法fa
，七qi是shi自zi然ran語yu言yan理li解jie
，八ba是shi類lei腦nao交jiao互hu決jue策ce。把ba以yi上shang八ba項xiang技ji術shu運yun用yong到dao裝zhuang備bei製zhi造zao業ye的de實shi際ji製zhi造zao中zhong，就jiu形xing成cheng自zi感gan知zhi、自適應
、自學習、自決策。

智能製造有三個核心問題：第di一yi，知zhi識shi庫ku和he知zhi識shi工gong程cheng。如ru何he做zuo智zhi能neng製zhi造zao？要yao把ba千qian百bai萬wan設she計ji人ren員yuan的de設she計ji知zhi識shi，加jia工gong人ren員yuan的de寶bao貴gui加jia工gong知zhi識shi，管guan理li人ren員yuan的de寶bao貴gui管guan理li知zhi識shi和he服fu務wu人ren員yuan的de服fu務wu知zhi識shi做zuo到dao知zhi識shi庫ku裏li
，用yong知zhi識shi工gong程cheng來lai引yin領ling我wo們men的de智zhi能neng製zhi造zao。而er且qie這zhe個ge知zhi識shi不bu是shi死si的de，是shi活huo的de
，這zhe需xu要yao動dong態tai傳chuan感gan、實(shi)時(shi)感(gan)知(zhi)
，最(zui)後(hou)能(neng)夠(gou)實(shi)現(xian)自(zi)主(zhu)學(xue)習(xi)和(he)自(zi)主(zhu)決(jue)策(ce)。所(suo)以(yi)從(cong)這(zhe)個(ge)意(yi)義(yi)上(shang)說(shuo)
，製(zhi)造(zao)知(zhi)識(shi)是(shi)製(zhi)造(zao)業(ye)中(zhong)的(de)靈(ling)魂(hun)。對(dui)企(qi)業(ye)來(lai)說(shuo)，設(she)備(bei)很(hen)寶(bao)貴(gui)，車(che)間(jian)很(hen)寶(bao)貴(gui)，刀(dao)具(ju)很(hen)寶(bao)貴(gui)
，但(dan)是(shi)最(zui)寶(bao)貴(gui)的(de)是(shi)人(ren)才(cai)，或(huo)者(zhe)說(shuo)具(ju)有(you)專(zhuan)門(men)知(zhi)識(shi)的(de)人(ren)才(cai)，會(hui)設(she)計(ji)、加工、管理
、服務的人才。我們要把這些人才的知識做到知識庫裏，用知識工程來引領智能製造。

第di二er
，智zhi能neng製zhi造zao的de三san個ge層ceng麵mian。一yi是shi製zhi造zao對dui象xiang的de智zhi能neng化hua，二er是shi製zhi造zao過guo程cheng的de智zhi能neng化hua
，三san是shi製zhi造zao工gong具ju的de智zhi能neng化hua。製zhi造zao過guo程cheng的de智zhi能neng化hua是shi智zhi能neng製zhi造zao的de保bao證zheng，如ru何he生sheng產chan調tiao度du

、如何加工等等，需要實現數字化、網絡化、智能化
，這時候智能製造就有了基本的保證。

第三，智能製造的四個關鍵環節。智能製造從環節看，主要有智能設計、智能加工、智能裝備和智能服務四個環節。首先是智能設計。前麵列了很多項目，企業也搞了很多項目，加工方麵、裝備方麵、自(zi)動(dong)化(hua)生(sheng)產(chan)方(fang)麵(mian)的(de)比(bi)較(jiao)多(duo)
，智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)的(de)項(xiang)目(mu)，列(lie)的(de)非(fei)常(chang)少(shao)
，可(ke)以(yi)說(shuo)基(ji)本(ben)沒(mei)有(you)。沒(mei)有(you)智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)

，哪(na)裏(li)來(lai)的(de)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)，智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)引(yin)領(ling)。設(she)計(ji)需(xu)要(yao)在(zai)智(zhi)能(neng)化(hua)、數字化

、網絡化的基礎上實現智能化，才能創新設計出更多、更好、更新
、受市場歡迎
、shougukehuanyingdechanpin
，qiyecainengfazhanhezhuangda
，cainengzuodezhuanjingjiante，suoyishuozhinengshejishiyinling。dangqianqiyejiazuikunaodeshishenmechanpinshimaidediaode
，shenmeyangdechanpingukeshishouhuanyingde。tongguozhinengzhizao，yidingyaoyongzhinengshejilaiyinlingqiyedefazhan，yinlingzhizaoyedefazhan，yinlingzhinengzhizaobenshendefazhan。

人工智能和智能製造結合有哪些熱點呢？我們可以認為是兩條狗引領的，一條是波士頓“大狗”，一條是阿爾法狗（AlphaGo）。人工智能第一個熱點是波士頓動力的“大狗”機ji器qi人ren，它ta是shi一yi個ge四si條tiao腿tui的de機ji器qi人ren，同tong時shi它ta又you是shi一yi個ge智zhi能neng化hua的de產chan品pin
，所suo以yi它ta既ji是shi機ji器qi人ren的de一yi個ge最zui高gao水shui平ping的de表biao現xian
，也ye是shi智zhi能neng製zhi造zao最zui高gao水shui平ping的de一yi個ge體ti現xian。兩liang條tiao狗gou能neng奔ben、能跳、能(neng)行(xing)
，逢(feng)山(shan)過(guo)山(shan)，逢(feng)河(he)過(guo)河(he)，而(er)且(qie)兩(liang)條(tiao)狗(gou)的(de)協(xie)調(tiao)性(xing)非(fei)常(chang)好(hao)，動(dong)力(li)非(fei)常(chang)強(qiang)勁(jin)，運(yun)動(dong)非(fei)常(chang)自(zi)如(ru)
，跨(kua)欄(lan)水(shui)平(ping)非(fei)常(chang)高(gao)，遠(yuan)遠(yuan)超(chao)過(guo)一(yi)般(ban)的(de)跨(kua)欄(lan)運(yun)動(dong)員(yuan)。什(shen)麼(me)時(shi)候(hou)前(qian)腿(tui)應(ying)該(gai)提(ti)起(qi)來(lai)
，什(shen)麼(me)時(shi)候(hou)後(hou)腿(tui)應(ying)該(gai)放(fang)下(xia)去(qu)，它(ta)運(yun)動(dong)自(zi)如(ru)
、操控自如。它為什麼這麼厲害
？主要有四項關鍵技術：一是遠程控製，二是負重爬坡
，三是行進速度快，四是平衡能力非常好。

人ren工gong智zhi能neng，也ye是shi智zhi能neng製zhi造zao的de第di二er個ge熱re點dian是shi智zhi能neng化hua手shou機ji。手shou機ji是shi誰shui發fa明ming的de
？是shi摩mo托tuo羅luo拉la做zuo出chu來lai的de
，可ke以yi拍pai照zhao是shi諾nuo基ji亞ya先xian做zuo出chu來lai的de
，但dan是shi蘋ping果guo開kai發fa了le智zhi能neng化hua手shou機ji，顛dian覆fu了le摩mo托tuo羅luo拉la和he諾nuo基ji亞ya兩liang個ge手shou機ji公gong司si。華hua為wei手shou機ji現xian在zai也ye開kai發fa得de不bu錯cuo，我wo們men有you了le智zhi能neng化hua手shou機ji，製zhi造zao水shui平ping也ye非fei常chang高gao。無wu論lun是shi蘋ping果guo還hai是shi華hua為wei，當dang下xia智zhi能neng化hua的de手shou機ji可ke以yi做zuo到dao如ru此ci之zhi薄bo，拋pao光guang技ji術shu如ru此ci之zhi好hao，都dou是shi智zhi能neng製zhi造zao的de一yi個ge典dian範fan，也ye是shi智zhi能neng產chan品pin的de成cheng功gong典dian範fan。

人工智能和智能製造第三個熱點是智能無人係統，包括智能無人機

、智能網聯汽車。現在無人機非常厲害


，無孔不入
，很多領域都可以用，在交通、農業
、軍事等等領域
，無人機都可以大顯身手。最近智能網聯汽車

、無人駕駛汽車也開始成熟起來，百度公司
、小米公司紛紛要造汽車
，也遭到了一些爭議。有人認為百度、xiaomishixinxijishugongsi，qicheshijidianchanpin。shijishangxianzaizaiwanwuhuliandeshidai
，qichechenglehulianwangkongzhideyigezhongduan，shiyigeyidongdezhongduaneryi。dangqianwomenyongrengongzhinenglaijiashiqiche，yongrengongzhinengjishulaicaokongqiche，zhegejishuzhengzaimanmanchengshu。muqianguoneikaifalejikuanche
，weilaiqiche、理想汽車。我聽到不少人買了蔚來汽車、理想汽車，詢問他們這個車怎麼樣，不少顧客反映

，理想
、蔚來汽車開發得真不錯
，這說明我們國家智能網聯汽車也上了一個新的水平。

人工智能的第四個熱點是阿爾法狗，它不是狗
，是穀歌公司開發的下圍棋的係統。2016年(nian)阿(e)爾(er)法(fa)狗(gou)對(dui)戰(zhan)韓(han)國(guo)選(xuan)手(shou)李(li)世(shi)石(shi)
，人(ren)機(ji)大(da)戰(zhan)，機(ji)器(qi)人(ren)勝(sheng)利(li)了(le)，引(yin)發(fa)了(le)很(hen)多(duo)爭(zheng)議(yi)。阿(e)法(fa)爾(er)狗(gou)為(wei)什(shen)麼(me)能(neng)夠(gou)取(qu)得(de)勝(sheng)利(li)
？主(zhu)要(yao)是(shi)兩(liang)點(dian)，第(di)一(yi)，它(ta)采(cai)用(yong)了(le)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)算(suan)法(fa)
，也(ye)是(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)最(zui)新(xin)的(de)一(yi)個(ge)算(suan)法(fa)。第(di)二(er)，它(ta)是(shi)兩(liang)個(ge)大(da)腦(nao)，一(yi)是(shi)落(luo)子(zi)選(xuan)擇(ze)器(qi)
，二(er)是(shi)棋(qi)局(ju)評(ping)估(gu)器(qi)。它(ta)可(ke)以(yi)計(ji)算(suan)到(dao)這(zhe)一(yi)步(bu)棋(qi)幾(ji)十(shi)步(bu)甚(shen)至(zhi)一(yi)百(bai)步(bu)以(yi)後(hou)對(dui)我(wo)有(you)利(li)，還(hai)是(shi)對(dui)對(dui)方(fang)有(you)利(li)，所(suo)以(yi)阿(e)爾(er)法(fa)狗(gou)下(xia)棋(qi)的(de)技(ji)術(shu)遠(yuan)遠(yuan)超(chao)過(guo)了(le)一(yi)般(ban)的(de)圍(wei)棋(qi)運(yun)動(dong)員(yuan)。

人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)第(di)五(wu)個(ge)熱(re)點(dian)是(shi)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)。智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)剛(gang)麵(mian)世(shi)的(de)時(shi)候(hou)有(you)非(fei)常(chang)大(da)的(de)爭(zheng)議(yi)
，大(da)家(jia)覺(jiao)得(de)沒(mei)有(you)必(bi)要(yao)，但(dan)是(shi)當(dang)前(qian)爭(zheng)議(yi)正(zheng)在(zai)縮(suo)小(xiao)

，可(ke)以(yi)說(shuo)沒(mei)有(you)爭(zheng)議(yi)了(le)。為(wei)什(shen)麼(me)？FANUC開發出了真正的智能機器人，它可以通過自我學習、自zi我wo訓xun練lian，在zai沒mei有you人ren員yuan指zhi導dao的de情qing況kuang下xia學xue習xi工gong件jian擺bai放fang。第di一yi步bu是shi機ji器qi人ren隨sui機ji抓zhua取qu，第di二er步bu是shi自zi行xing判pan斷duan成cheng功gong還hai是shi失shi敗bai，並bing搜sou集ji圖tu片pian訓xun練lian，第di三san步bu是shi經jing過guo長chang時shi間jian的de學xue習xi，任ren務wu執zhi行xing準zhun確que率lv不bu斷duan提ti升sheng。FANUC開發了智能機器人，它自我學習的過程非常的震撼。機器人和智能機器人區別到底在哪裏？我認為，一般的機器人，它的軌跡規劃、運動規劃、速度、加(jia)速(su)度(du)都(dou)要(yao)事(shi)先(xian)編(bian)程(cheng)好(hao)，所(suo)以(yi)機(ji)器(qi)人(ren)應(ying)用(yong)的(de)一(yi)個(ge)重(zhong)點(dian)是(shi)軌(gui)跡(ji)規(gui)劃(hua)或(huo)者(zhe)運(yun)動(dong)規(gui)劃(hua)。而(er)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)少(shao)量(liang)的(de)編(bian)程(cheng)也(ye)是(shi)需(xu)要(yao)的(de)，但(dan)是(shi)大(da)量(liang)的(de)是(shi)根(gen)據(ju)學(xue)習(xi)來(lai)的(de)，經(jing)過(guo)人(ren)工(gong)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)的(de)訓(xun)練(lian)來(lai)提(ti)高(gao)它(ta)的(de)執(zhi)行(xing)任(ren)務(wu)的(de)正(zheng)確(que)率(lv)。

智能機器人還有一個劃時代的代表是美國開發了達芬奇手術機器人。達芬奇手術機器人包括外科醫生控製台
、床旁機械臂係統、成像係統三大係統。它適用於泌尿外科、心胸外科、婦科


、腹部外科等外科
，使得手術操作更精確、愈合好
、創傷更小、shoushuzhizhenggengguang，jianshaotengtong，jianshaoshixueliang，tadekaidaojishuchaoguoleyibanshuipingdeyisheng。dangran，yuzhumingdewaikeyishengdekaidaoshoushuxiangbi，kenenghaiqianqueyidian
，haixuyaobuduandixuexi、不斷地提升。

人工智能第六個熱點發生在中國——2016年中國工程院前常務副院長
，也是浙江大學的老校長潘雲鶴院士，牽頭啟動了中國人工智能2.0。中國人工智能2.0是中國工程院三大重要谘詢項目之一
，人工智能2.0有五項關鍵技術，包括大數據智能

、互聯網群體智能
、跨媒體智能、人機協同的混合智能
、智能自主無人係統。

我本人是機械與運載工程學部的院士
，中國人工智能2.0這個項目是列在中國工程院信息與電子工程學部，但是潘校長了解我，我在信息技術、互聯網、大數據領域也有所研究，所以潘校長就叫我也參與了他的課題，而且我也是大數據智能第一個子課題的負責人。人工智能2.0這五項關鍵技術幾乎可以應用到所有的領域，但是中國目前最典型的應用聚焦在三大領域：一是智慧城市
，二是智慧製造，三是智慧醫療。

有人問智慧製造和智能製造有什麼區別？我個人理解沒有區別，“智慧”和“智能”，到底是“智慧”厲害還是“智能”厲害？是“智慧”高於“智能”，還是“智能”高於“智慧”？在信息技術領域有兩種觀點，一種觀點認為“智慧”比“智能”要更高一個層次，是“智能”加上“聰慧”，所以叫做“智慧”。但是另一種相反的觀點，認為“智能”是一種技術
，而“智慧”是個小聰明，所以“智能”高於“智慧”
，這兩種觀點我個人認為到目前階段基本上沒有什麼差別，是個人應用的習慣問題。比如說城市基本上都用“智慧”，醫療更多的人也用“智慧”
，而對製造業更多的人喜歡用智能製造。

運用互聯網+、智能製造打造數字化車間，離不開精益生產和質量工程。我們要把產品做好，就要在數字化、網絡化、智能化的過程中堅持質量觀點
、精益生產、質(zhi)量(liang)工(gong)程(cheng)。可(ke)以(yi)說(shuo)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)既(ji)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)基(ji)礎(chu)，又(you)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)目(mu)標(biao)。我(wo)們(men)需(xu)要(yao)先(xian)把(ba)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)做(zuo)好(hao)，否(fou)則(ze)還(hai)是(shi)粗(cu)放(fang)型(xing)生(sheng)產(chan)
，還(hai)是(shi)髒(zang)兮(xi)兮(xi)的(de)
，要(yao)做(zuo)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)、智(zhi)能(neng)化(hua)生(sheng)產(chan)。另(ling)外(wai)，通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)不(bu)斷(duan)提(ti)升(sheng)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)的(de)水(shui)平(ping)
，我(wo)個(ge)人(ren)認(ren)為(wei)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)既(ji)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)基(ji)礎(chu)，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)又(you)是(shi)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)的(de)目(mu)標(biao)。精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)也(ye)包(bao)括(kuo)精(jing)益(yi)設(she)計(ji)、精益加工、精益裝配、精益服務，在精益生產的基礎上實現智能製造，最終的目標還要生產出精益化的產品。

把智能製造技術用於裝備製造業，要開發智能產品與智能裝備。這有兩層含義：一(yi)是(shi)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)產(chan)品(pin)化(hua)，二(er)是(shi)傳(chuan)統(tong)產(chan)品(pin)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)。智(zhi)能(neng)產(chan)品(pin)的(de)裝(zhuang)備(bei)，是(shi)把(ba)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)和(he)產(chan)品(pin)裝(zhuang)備(bei)的(de)實(shi)際(ji)製(zhi)造(zao)技(ji)術(shu)融(rong)合(he)起(qi)來(lai)
，實(shi)現(xian)以(yi)知(zhi)識(shi)工(gong)程(cheng)為(wei)核(he)心(xin)

，做(zuo)到(dao)自(zi)感(gan)應(ying)、自適應、自學習、自決策。

wobenrenyefuzezhongguogongchengyuanxinyidairengongzhinengyinlingxiadezhinengzhizaozhegezhongdaketixiangmudeziketi，shiguanyuzhinengchanpinyuzhuangbei。zhegexiangmuyeshizhoujiyuanchangqinziqiantoude，womenzhuyaojiejuewuleichanpinzhuangbeidezhinenghua：一是智能機床裝備，包括切削機床、注塑機床；二是智能工程機械，包括掘進裝備、挖掘機械
；三是智能動力裝備，包括壓縮機，汽輪機
；四是智能機器人，包括工業機器人
、服務機器人；五是智能終端產品，這也非常重要，包括手機、電視等，我們要做到自感應

、自適應
、自學習
、自決策。

womendemubiaoshizhinengzhusujiyaozuodaocanshuzizhenduan，zhinengwajuejiyaolvseditanjieneng
，zhinengyasuojizuodaoduogongkuangzishiying，zhinengjiqirenzuodaorenjigongrong
，zhinengqichezuodaogaoanquanwanglian，zhinengshoujizuodaoAI深度融合。

我們要開發新一代人工智能技術與裝備產品的深度融合，掌握一批國際領先的智能裝備與產品關鍵核心技術
，在智能機床裝備、智能工程機械、智能動力裝備、智能機器人、智能運載裝備、智能家居與智能終端等優勢領域能夠實現自感應、自適應、自學習和自決策等特征。

智能產品與裝備的十大關鍵技術
，由於時間關係簡單過一下。一是多源多通道數據實時采集感知技術
；ershiyigoushujuneirongrongheyuchuanshugongxiangjishu
，sanshifuzegongkuangdeduorenwuzishiyingxietongjishu
，sishiduojixietongdejiqunhuajiaohuyukongzhijishu，wushidashujuqudongguzhangzhenduanshenduxuexijishu，liushishuziluanshengyushuziyangjijianmofenxijishu，qishiduojishuluxiangongzuofanganyouhuajuecejishu，bashigongyigongzhuangxietongtuisongyuzidongzhuangjiajishu，jiushichanpinzhishitupuyuzhishiwangluogoujianjishu，shishijidianyeyitihuayunpingtaizhishifuwujishu。tongguoyishangshixiangguanjianjishudegongguan，womenshixianlezheshixiangjishuzaijidianchanpinzhuangbeidangzhongdeyingyong，zuodaolebufendeziganying、自適應、自學習

、自決策
，當然這些都要有知識庫作為支撐。

智能產品與裝備之後怎樣發展
？羅列一下，包括智能機床裝備領域
，要了解製造的整個過程，能夠監控、診斷、修正生產過程中的各類偏差，並能夠為生產的最優化提供工藝方案。智能注塑機
，通過一係列智能化的技術實現注塑過程高效


、穩定運行和智能化的控製。主要包括智能化的能耗技術、智能化的保壓技術
、智能化的製動能量回收技術等等。還有很多具體的內容，因為時間關係

，不一一展開了。我們突破的重點在綠色低碳、多工況適應
、人機共融、安全可控等等。

對各地政府提一些建議
，智能產品和裝備怎樣做？主要有七條建議：一是製定形成國家級的智能產品與裝備產業發展規劃；二是加快智能產品與裝備的基礎研究與應用基礎研究；三是加強智能沉澱與裝備知識庫及基礎軟件工具開發
；四是製定形成智能產品與裝備發展的標準體係與聯盟；五是產學研結合推進智能產品與裝備技術與產業發展
；六是建立國家級的智能產品與裝備典型應用示範基地
；七是加快複合型智能產品與裝備設計製造人才體係的構建。

以上這些建議向工信部
、科技部
、教育部遞交以後
，都得到了熱烈的響應，並且形成了相應的措施。工信部
、科技部也推出了相關的重點研發計劃項目。我的團隊圍繞智能製造和智能裝備、大數據人工智能的應用，在超大型低能耗空分裝備設計製造、高檔數控機床數字化設計
、大噸位深拉伸液壓裝備等方麵，應用了數字化、網絡化、智能化技術
，幫助眾多企業實現了產品的轉型換代
，企業的轉型升級。