muqian，guoneiwairengongzhinengchajuyouduoda？shenduxuexidekuaisufazhanshifouhuiduanqiyudaopingjing？yuyinshibiejishuzuoweijiaochengshudejishu，zuijuqianlideyingyongchangjingyounaxie？qiyezaiyanfatuiguangrengongzhinengchanpinshi
，mianlindezhuyaokunnanyijixuyaozhengfunaxiefangmiandezhichi？weilairengongzhinengchanyetouzishixu，哪些技術
、哪些產品最具有投資價值？

6月29日下午，賽迪顧問股份有限公司
、中國電子報社聯合舉辦的“人工智能產業發展專家研討會”取得圓滿成功，來自英特爾
、微軟
、科大訊飛、英偉達、百分點、AMD
、世紀鼎利、宏道投資等十多家單位的業內專家共同探討了中國人工智能產業的發展路徑及投資價值。

2018年全球人工智能市場將逼近2700億元

人類對人工智能的研發並非今天才開始，從上世紀五十年代開始到現在已經經曆了70年的發展，在經曆了兩起兩落之後，隨著深度學習重燃、海量大數據支撐、計算能力提升和成本下降等三大因素的出現，人工智能迎來了重生期。

在穀歌以及IBM
、微軟等領軍企業的帶領下，全球對人工智能的關注度不斷提升，市場對各類語音識別、機器視覺等弱人工智能產品的需求得到進一步釋放。同時人腦科學研究
、情緒感知等強人工智能有望在未來十年迎來突破。2015年全球人工智能市場規模到達1683.9億元
，預計2018年將達到2697.3億元，符合增長率達到17%。

中國《機器人產業規劃（2016-2020）》的出台
、中國“十三五規劃”denaokexueyuleinaoyanjiuzhongdagongchengxiangmu
，jiangjidatishengzhongguorengongzhinengshichangdegonggeizhiliang。tongshiyibaiduweidaibiaodehulianwangqiyeyijingchongfenrenshidaorengongzhinengdeweilaiqianjing
，fenfenkaizhandaguimodetouruhebuju，yechongfencijilezhongguorengongzhinengshichangdehuoyuedu。2015年中國人工智能市場規模到達203.9億元，預計2018年將達到361億元，複合增長率為21%。

人工智能市場產品結構主要分為智能硬件平台和軟件集成平台兩類。其中智能硬件平台主要指具備完整機械結構係統、驅動控製係統
、能源動力係統、感知係統、renjijiaohugongnengyitihuajiqi。ruanjianjichengpingtaishizhitigongjubeiziranyuyanchulihuotuxiangfenxishibiegongnengdejichenghuapingtai。zaiquanqiufadaguojiaduigongyezhizaodezhongxinzhongshidequshixia，2015年，全球人工智能的市場結構中智能硬件平台占比達62.6%，高於軟件集成平台。

與會專家認為
，人工智能的快速發展會讓一些職位消失
，但同時也會創造很多的新機會和新的崗位。

三大難點麵臨突破

賽(sai)迪(di)顧(gu)問(wen)電(dian)子(zi)信(xin)息(xi)產(chan)業(ye)研(yan)究(jiu)中(zhong)心(xin)高(gao)級(ji)谘(zi)詢(xun)師(shi)向(xiang)陽(yang)認(ren)為(wei)，盡(jin)管(guan)目(mu)前(qian)全(quan)球(qiu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)發(fa)展(zhan)呈(cheng)現(xian)出(chu)蓬(peng)勃(bo)發(fa)展(zhan)的(de)勢(shi)頭(tou)
，但(dan)依(yi)然(ran)有(you)許(xu)多(duo)關(guan)鍵(jian)領(ling)域(yu)關(guan)鍵(jian)節(jie)點(dian)的(de)問(wen)題(ti)需(xu)要(yao)重(zhong)點(dian)突(tu)破(po)。

其一是數據流通和協同感知有待提升。基礎設施層的數據支撐環節，依然存在數據流通法律缺失，高價值數據難以得到有效利用的問題；在感知環節
，仿人體五感的各類傳感器都有成熟產品，但缺乏高度集成、統一感知協調的中控係統，對於各個傳感器獲得多源數據無法進行一體化的采集、加工和分析。未來的突破點將發生在軟件集成環節和類腦芯片環節。

其二是強人工智能尚未實現關鍵技術突破。在技術研發層
，目前取得進展的進度一天屬於初級階段，對於高層次的人工意識、情緒感知環節還沒有明顯的突破。人腦智能的產生原理尚未研究清楚，“腦科學”研究還處於摸索階段。未來的突破點將發生的腦科學研究領域。

其三是智能硬件平台應用性和自主化存在差距。應用層的智能硬件平台
，服務機器人的智能水平、ganzhixitongheduibutonghuanjingdeshiyingnenglishouzhiyurengongzhinengchujifazhanshuiping，duanqineinanyijiejinrendetuilixuexihefenxinengli，nanyijiejinrendepanduanli，bujubeiyurenleitongjibiedeshijiao

、聽覺
、嗅(xiu)覺(jiao)和(he)觸(chu)覺(jiao)等(deng)感(gan)知(zhi)力(li)
，難(nan)以(yi)可(ke)靠(kao)而(er)經(jing)濟(ji)地(di)步(bu)行(xing)或(huo)者(zhe)跑(pao)步(bu)
，難(nan)以(yi)具(ju)備(bei)人(ren)手(shou)級(ji)別(bie)的(de)執(zhi)行(xing)力(li)。在(zai)自(zi)主(zhu)化(hua)方(fang)麵(mian)，以(yi)機(ji)器(qi)人(ren)為(wei)例(li)，目(mu)前(qian)中(zhong)國(guo)在(zai)核(he)心(xin)機(ji)器(qi)本(ben)體(ti)、減速器
、伺si服fu機ji等deng領ling域yu的de自zi主zhu化hua程cheng度du落luo後hou
，未wei來lai在zai發fa展zhan能neng力li化hua工gong業ye機ji器qi人ren時shi，不bu僅jin需xu要yao在zai軟ruan件jian係xi統tong層ceng麵mian實shi現xian快kuai速su突tu破po，還hai要yao解jie決jue硬ying件jian製zhi造zao環huan節jie的de缺que失shi。未wei來lai的de突tu破po點dian將jiang是shi在zai智zhi能neng無wu人ren設she備bei方fang麵mian。

與yu會hui專zhuan家jia認ren為wei，在zai未wei來lai人ren工gong智zhi能neng領ling域yu的de競jing爭zheng將jiang會hui進jin一yi步bu加jia劇ju，從cong技ji術shu的de維wei度du看kan
，開kai源yuan化hua的de浪lang潮chao將jiang會hui席xi卷juan人ren工gong智zhi能neng領ling域yu，而er人ren才cai的de爭zheng奪duo戰zhan將jiang會hui進jin一yi步bu加jia劇ju，國guo際ji巨ju頭tou圍wei繞rao人ren工gong智zhi能neng的de並bing購gou將jiang會hui提ti速su。

深度學習
、機器視覺成投資重點

目前在資本市場
，隻要沾邊人工智能的股票都會一漲再漲，頗有“亂花漸欲迷人眼”的意味。

賽迪顧問從市場進入空間、價值爆發時間點
、技術成熟度、產業投資回報率等四個方麵進行評價。通過綜合比較分析，認為深度學習

、機器視覺、服務機器人、智能無人設備將是最具投資價值的四個領域。

從cong產chan業ye投tou資zi回hui報bao率lv分fen析xi，機ji器qi視shi覺jiao值zhi得de投tou資zi，圖tu像xiang識shi別bie的de技ji術shu成cheng熟shu度du低di於yu自zi然ran語yu言yan處chu理li
，為wei新xin興xing企qi業ye從cong軟ruan件jian技ji術shu為wei突tu破po帶dai來lai機ji遇yu，在zai軟ruan件jian圖tu像xiang識shi別bie領ling域yu，face++hegelingshentongliangjiagongsi，duanshijiantuoyingerchu，bushaogongsixiwangtongguozhaomujiqishijiaogongsidezhuanjiaerjinrucilingyu。muqianzaizhongguojishuchengshuduzuigaoerqiejingzhengzuiweijiliedeAI是自然語言處理，科大訊飛是其中的代表者

，目前占據了中國語音識別領域70%以上的市場。同時BAT也依托技術優勢對語音市場虎視眈眈。

從技術成熟度分析，深度學習值得投資。AlphaGO的成功最核心的價值就歸功於深度學習
，目前深度學習正處於爆發的臨界點，各大公司紛紛跑馬圈地
，距離未來預期全麵部署有7年的時間窗口期。在國內，互聯網廠商紛紛推出深度學習雲平台
，比如百度大腦、阿裏DTPAI,硬件廠商則推出了深度學習一體機
，比如中科曙光聯合英偉達推出的XSystem，一場本地化和雲端化的爭奪正在上演。

從應用和技術自主度分析，服務機器人和智能無人設備值得投資。目前中國尚處於工業機器人的普及階段
，具備人機交互、環境感知的智能工業機器人普及尚需時日。對於智能機器人
，目前中國市場75%以上的份額被國外“四小龍”分fen食shi。對dui於yu服fu務wu機ji器qi人ren和he智zhi能neng無wu人ren設she備bei領ling域yu
，中zhong國guo在zai軟ruan件jian集ji成cheng方fang麵mian已yi經jing具ju備bei國guo際ji領ling先xian水shui平ping，通tong過guo攻gong克ke相xiang對dui較jiao低di的de硬ying件jian研yan發fa門men檻kan，將jiang能neng夠gou實shi現xian快kuai速su普pu及ji。從cong行xing業ye應ying用yong的de維wei度du看kan，國guo內nei的deAI應用主要基於語音識別和服務機器人
，集中於金融、電信、教育和消費電子領域。