•    在行業不景氣的情況下仍通過保持戰略重點取得業務進展

•    通過整合德萊賽蘭（Dresser-Rand）和羅爾斯•羅伊斯（Rolls-Royce）能源業務，到2019財年預計可帶來總計約3.65億歐元的協同效應

•    在貫穿能源產業鏈的各個環節占有市場領先地位

•    擴大裝機量和拓展客戶服務

，確保營收持續增長

•    石油天然氣行業的電氣化、自動化和數字化促進生產率大幅提升並催生新的商業模式

西門子期待通過收購德萊賽蘭（Dresser-Rand）和羅爾斯•羅伊斯（Rolls-Royce）能源業務
，在行業不景氣的情況下獲得遠高於最初預期水平的協同效應。在美國德克薩斯州休斯敦舉辦的“能源和石油天然氣資本市場日”期間
，西門子股份公司管理委員會成員戴儷思（Lisa Davis）表示，截至2019財年
，與這兩家公司的整合預計可帶來3.65億歐元的協同效應，這個數字比之前的預期高出1.65億歐元。羅爾斯•羅伊斯此前的能源業務到2019財年將貢獻1.15億歐元的協同效應，遠高於最初在2014年12月的資本市場日活動上公布的5000萬歐元。到2019財年，德萊賽蘭每年貢獻的協同效應預計可達2.5億歐元，比2014年9月的預期多出一億歐元左右。

戴儷思表示：“德萊賽蘭和羅爾斯•羅伊斯能源業務與我們在石油天然氣業務的產品組合完美互補。就銷售額而言
，我們通過擴展產品組合

、交叉銷售和服務取得了巨大的協同效應。就成本而言，我們主要通過整合研發和采購以及優化業務布局來實現協力優勢。”

協同效應的產生在很大程度上有賴於無縫整合電氣化、自zi動dong化hua和he數shu字zi化hua的de強qiang大da業ye務wu組zu合he
，能neng夠gou讓rang西xi門men子zi提ti供gong貫guan穿chuan整zheng個ge能neng源yuan產chan業ye鏈lian的de完wan整zheng解jie決jue方fang案an和he服fu務wu。西xi門men子zi是shi輸shu電dian以yi及ji自zi動dong化hua和he驅qu動dong領ling域yu的de領ling軍jun企qi業ye，在zai石shi油you天tian然ran氣qi、化石燃料發電廠和配電領域也占據領先優勢。

通(tong)過(guo)合(he)並(bing)歌(ge)美(mei)颯(sa)風(feng)電(dian)業(ye)務(wu)，西(xi)門(men)子(zi)還(hai)計(ji)劃(hua)成(cheng)為(wei)風(feng)電(dian)領(ling)域(yu)的(de)世(shi)界(jie)領(ling)先(xian)供(gong)應(ying)商(shang)
，進(jin)一(yi)步(bu)大(da)幅(fu)擴(kuo)大(da)裝(zhuang)機(ji)量(liang)。而(er)這(zhe)對(dui)於(yu)依(yi)托(tuo)規(gui)模(mo)經(jing)濟(ji)效(xiao)應(ying)為(wei)客(ke)戶(hu)創(chuang)造(zao)附(fu)加(jia)價(jia)值(zhi)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)。通(tong)過(guo)並(bing)購(gou)德(de)萊(lai)賽(sai)蘭(lan)和(he)羅(luo)爾(er)斯(si)•羅伊斯能源業務，西門子在能源業務領域的裝機數量已上升10萬台左右，達到2015財年的14萬台以上。從2014財年底到2016財年上半年末，西門子在發電服務領域的未交付訂單額已達到370億歐元，增長28%。

在能源產業鏈的各個環節，西門子受益於其在數字化企業領域無可爭議的優勢。通過公司全新推出的Sinalytics平台，西門子的技術能夠支持客戶的產品擁有更好的可靠性和更高的效率。Sinalyticskelianjiehezhichianzhuangzaishijiegedideximenzixitong，shixianyuanchengxitongjiankongheweihu。lizuyuxianjindeshujufenxigongneng，gaipingtaikeyiyuceheyufangcuowu，bingzhaodaoyouhuaxingnengdejihui，tongshihainengjiangdinenghaohesuojianchengben。zaiximenzi，Sinalytics平均每天可處理來自30多萬台設備的550 GB數據。西門子發電服務業務部門獲得的未交付訂單的長期靈活合同總額達到30億歐元左右。靈活服務合同按客戶需求而非固定的間隔時間提供服務，旨在最大限度提高係統可靠性、可用性、效率和靈活性。先進的算法

、複雜的數據分析和機器學習技術
，是智能係統持續接收整個機群和單台設備的運行和維護數據的基礎。