就目前人類掌握的技術手段而言，在不同行業甚至同一行業的不同工作內容中，自動化的衝擊都有深有淺。

麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）的一項研究結果顯示
，當下員工約有45%的工作內容能夠通過現有技術實現自動化，這也意味著工作崗位的減少。

而該機構近日發布的最新研究結果告訴我們

，機器人和人類搶飯碗的情況雖然會發生，但這並不意味著人類將一無是處——就目前人類掌握的技術手段而言，在不同行業甚至同一行業的不同工作內容中，自動化的衝擊都有深有淺。

研究人員使用美國勞工統計局及職業信息網絡係統（O*Net）的數據來分析800多種職業中包含的超過2000種工作內容
，並得出以上結論。該研究正在持續進行中，並將於2017年初發布包括美國以外的若幹其他國家的完整版調研結果。

在麥肯錫看來
，技術可行性是實現自動化的前提
，但並非唯一決定性因素。其他應該考慮的因素有：發展應用自動化軟硬件的成本、勞動力成本及供求關係、機器替代人工的優勢（例如更高的產能、更高的質量和更少的出錯率）以及法律法規和社會接受度。

而同一種行業包含不同的工作內容——比如同為零售業從業人員
，收納員和店鋪經理的工作內容就有所不同——這要求研究人員以工作內容而非行業為主要分析對象。

圖片來源：McKinsey Global Institute

麥肯錫研究發現，美國職場中約有1/5的時間被花在體力勞動或在可預期環境中操作機械上，約有78%的上述工作內容將通過現有技術實現自動化。在隻考慮技術的情況下
，住宿餐飲業、製造業和零售業因大量涉及這類工作內容而成為最容易被自動化的行業。

在住宿餐飲業中
，近半數的工作時間消耗在可預計的體力勞動及操控機械中
，其中包括準備食材
、烹飪食物、上菜、清理食材準備區域、準備冷熱飲及收回髒盤子。73%的上述工作內容有可能實現自動化。

零售業工作內容實現自動化的比例將為53%。其中最有可能被自動化的工作內容包括打包商品、存儲貨物、做銷售記錄、shoujigukejichanpinxinxiheqitadeshujushoujigongzuo。danzailingwaiyifangmian
，naxiexuyaorenzhiheshejiaojiqiaodelingshougongzuojiubunamerongyibeijiqitidaile。maikenxiyuji，47%的零售業銷售員的工作內容將有可能被自動化。

美國職場共約有1/3的時間被花在了收集和處理數據上，這兩項工作內容60%的部分有技術條件實現自動化。而涉及大量數據收集處理工作的金融保險行業因此成為較容易被自動化的行業。

誠cheng然ran，金jin融rong保bao險xian行xing業ye的de門men檻kan很hen高gao，從cong業ye人ren員yuan通tong常chang需xu要yao大da量liang的de行xing業ye知zhi識shi
，股gu票piao交jiao易yi員yuan和he投tou行xing人ren士shi都dou是shi靠kao智zhi慧hui吃chi飯fan的de，但dan金jin融rong和he保bao險xian領ling域yu有you近jin一yi半ban的de工gong作zuo內nei容rong和he收shou集ji處chu理li數shu據ju有you關guan。因yin此ci
，金jin融rong行xing業ye工gong作zuo內nei容rong被bei自zi動dong化hua的de可ke能neng性xing為wei43%。這意味著，貸款經紀人處理貸款申請的時間將從90%降至60%，他們因此可以集中精力在更好地服務客戶上。

另外一些較容易被自動化的行業有農業、林業和建築業——zhexiexingyebaohandaliangzaibukeyuqihuanjingzhongjinxingtililaodonghuocaozongjixiedegongzuoneirong
，liruzaijianzhugongdishangcaozongdiaoche，huozhezainongchangshangfangmu。zhexiegongzuoneirongyaoqiugengdadelinghuoxing，yincigengnanyongxianyoujishuzidonghua。maikenxiyuji
，cileigongzuoneirongdezidonghuaqianliwei25%。

通過現有技術最難以實現自動化的工作內容是那些包含管理發展員工（9%的自動化潛力）或運用專業知識做決策、計劃或從事創意工作（18%）。換言之
，那些知識密集型的工作內容是最不容易被自動化的。

難以被自動化的另外一個原因是人類互動的重要性，這點特別明顯地體現在醫療行業和教育業中。總的來說，醫療行業的自動化潛力為36%
，但對於那些每日需要和病人直接基礎的醫療人員來說，他們的價值難以替代。而在教育行業，門衛、清潔工
、廚師和行政助理或許可以自動化
，但教師就不是如此。

當dang然ran，所suo有you的de預yu測ce都dou是shi建jian立li在zai現xian有you技ji術shu允yun許xu的de基ji礎chu之zhi上shang。麥mai肯ken錫xi指zhi出chu，如ru果guo機ji器qi發fa展zhan到dao識shi別bie自zi然ran語yu言yan的de能neng力li和he普pu通tong人ren持chi平ping的de程cheng度du，即ji電dian腦nao能neng夠gou理li解jie人ren們men日ri常chang交jiao往wang中zhong的de對dui話hua，工gong作zuo自zi動dong化hua的de可ke能neng性xing將jiang大da大da提ti高gao。

不過至少現在
，我們還不必過分擔憂機器人跟我們搶飯碗。