當下如NBA，NFL等各類體育賽事風靡全球，但您是否了解各球隊及球星成功背後的奧秘
？GE智能平台的相關專家們為此正在研究大數據如何在體育和工業領域同時獲得成功。

　　在zai過guo去qu十shi年nian中zhong，我wo們men看kan到dao的de最zui大da變bian化hua莫mo過guo於yu體ti育yu比bi賽sai中zhong大da量liang數shu據ju的de處chu理li及ji如ru何he利li用yong分fen析xi這zhe些xie數shu據ju。隨sui著zhe數shu據ju分fen析xi的de需xu要yao，數shu據ju分fen析xi科ke學xue家jia這zhe個ge角jiao色se應ying運yun而er生sheng。因yin為wei數shu據ju分fen析xi科ke學xue家jia是shi真zhen正zheng掌zhang握wo著zhe大da數shu據ju背bei後hou的de秘mi密mi的de人ren，所suo以yi未wei來lai數shu據ju科ke學xue家jia將jiang成cheng為wei各ge類lei企qi業ye組zu織zhi的de香xiang餑bo餑bo。

　　數shu據ju本ben身shen並bing沒mei有you價jia值zhi，數shu據ju的de價jia值zhi來lai源yuan於yu你ni可ke以yi用yong數shu據ju做zuo什shen麼me？你ni是shi否fou可ke以yi將jiang數shu據ju通tong過guo分fen析xi然ran後hou得de出chu可ke執zhi行xing策ce略lve。最zui近jin一yi項xiang針zhen對dui工gong業ye領ling域yu的de調tiao查zha顯xian示shi，66%的受訪高層認為
，如果他們不利用大數據分析並采取相應的措施
，他們會在未來1~3年內在市場上失去競爭力。此外88%的受訪高層認為大數據分析是他們公司未來戰略推進的重重之重。我們相信數據可以預見未來 —— 然而數據必須轉化成切實有用的東西
，這樣才能夠真正為企業提供幫助。

　　眾zhong所suo周zhou知zhi收shou集ji數shu據ju不bu難nan，而er且qie我wo們men在zai過guo去qu十shi年nian中zhong一yi直zhi都dou這zhe樣yang做zuo。現xian在zai大da家jia所suo麵mian臨lin的de挑tiao戰zhan是shi如ru何he將jiang大da量liang數shu據ju轉zhuan換huan為wei可ke執zhi行xing的de信xin息xi。當dang我wo們men將jiang大da數shu據ju在zai體ti育yu界jie的de應ying用yong與yu工gong業ye互hu聯lian網wang進jin行xing比bi較jiao
，它ta們men之zhi間jian的de相xiang似si程cheng度du令ling人ren驚jing訝ya。各ge個ge球qiu隊dui正zheng將jiang大da數shu據ju應ying用yong於yu他ta們men的de球qiu員yuan與yu教jiao練lian。而er工gong業ye領ling域yu的de企qi業ye，如ru航hang空kong航hang天tian，石shi油you天tian然ran氣qi和he采cai礦kuang行xing業ye的de企qi業ye正zheng試shi圖tu從cong他ta們men的de日ri常chang運yun營ying和he設she備bei資zi產chan數shu據ju中zhong獲huo取qu有you價jia值zhi的de信xin息xi。

　　無(wu)論(lun)是(shi)什(shen)麼(me)行(xing)業(ye)或(huo)者(zhe)什(shen)麼(me)應(ying)用(yong)
，數(shu)據(ju)與(yu)分(fen)析(xi)的(de)相(xiang)結(jie)合(he)將(jiang)使(shi)企(qi)業(ye)能(neng)夠(gou)從(cong)防(fang)守(shou)策(ce)略(lve)轉(zhuan)向(xiang)為(wei)進(jin)攻(gong)策(ce)略(lve)。舉(ju)個(ge)例(li)子(zi)
，客(ke)戶(hu)不(bu)用(yong)再(zai)像(xiang)以(yi)前(qian)等(deng)待(dai)關(guan)鍵(jian)設(she)備(bei)上(shang)的(de)警(jing)報(bao)解(jie)除(chu)
，客(ke)戶(hu)可(ke)以(yi)直(zhi)接(jie)通(tong)過(guo)數(shu)據(ju)來(lai)預(yu)測(ce)未(wei)來(lai)幾(ji)周(zhou)甚(shen)至(zhi)幾(ji)個(ge)月(yue)可(ke)能(neng)發(fa)生(sheng)的(de)故(gu)障(zhang)。為(wei)此(ci)大(da)數(shu)據(ju)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)就(jiu)是(shi)在(zai)正(zheng)確(que)的(de)時(shi)間(jian)給(gei)正(zheng)確(que)的(de)人(ren)提(ti)供(gong)正(zheng)確(que)的(de)信(xin)息(xi)。

　　qiyeshouxianxuyaotongguojihualaiquebaotamendashujuyingyongdeyouxiaoxing。womenjianyidajiashouxianquedingmubiao
，zhegemubiaojiushininsuozaideqiyexiwangtongguodashujudadaoshenmeyangdejieguo（比如：提高決策效率，新產品發布或者過程優化）我們建議企業能夠先實施一個試點，因為未經任何考慮對關於大數據的技術或者人員進行投資將是極大的浪費。

　　精益生產正在重塑汽車行業，我們相信大數據及大數據分析也將對其它行業產生重大影響，比如能源行業
，醫療行業和體育界等。

　　回到體育中來
，“點球成金”jiushiyigejuejiadelizi，meiguozhibanglianmengdeyigeqiuduizaijihousaizhongliyongshujufenxijiangdilegongzimaodexianzhi。xianranzhehaitanbushangdashujuyingyong，yinweitashejidezhenggeshujuliangbingbuda。danshitaweiwomenzhengmingle，tongguoshujufenxiaokelanzhibangduicaiyonglewanquanbutongdecelve，zuizhongtigaoleqiuduidezhengtiguanliheyunying。

　　到2020年有價值超過500yimeiyuandechuanganqijixiangguanshebeijiangbeitourushiyong
，nashuijiangchuliheliyongzhexieshujune？daanbianshishujufenxikexuejia。zhejiushiweishenmegaizhiyezaisuoyouxingyedouzhishoukere。ruguoninengyongyouyigechusedeshujufenxituandui，ninjiangkeyishinindezichanshebeixiaolvzuidahua，jiuxiangaokelanzhibangduinayang。

　　作者：Brandon Perkins

　　GE智能平台工業智能數據產品經理