中國製造正在悄然發生著積極變化。

一組來源於國家統計局的最新數據顯示：2016年1-5月，規模以上工業增加值同比增長5.9%，工業總體保持平穩增長。同樣，高新技術製造業和裝備製造業增加值繼續保持較快增長
，占規模以上工業增加值的比重已分別達到12.1%和32.5%。

毫無疑問，“中國製造”已成為世界上認知度最高的標簽之一。曆經30多年的高速發展
，作為促進世界經濟發展的重要力量，中國這個“世界工廠”的角色已經越來越重要。

相伴而生的是，智能製造作為中國製造未來的重要方向，正麵臨大考。

智能製造，在經過了“製造+自動化”的第一代，又在第二代“信息化+網絡化”時期實現了信息和裝備的動作同步，人機互動。而今進入第三個階段——大數據時代，智能製造正在使製造業走向智能化。

然而，在這個言必稱“大數據”的製造時代，智能製造是否真的已經實現了與大數據無縫對接？大數據給中國製造帶來了什麼？

而真相又是什麼

？

數據隻是信息
，隻有分析之後才會“說話”

智zhi能neng製zhi造zao時shi代dai，我wo們men永yong遠yuan不bu要yao低di估gu大da數shu據ju的de力li量liang。即ji使shi是shi最zui普pu通tong的de一yi盒he紙zhi巾jin，每mei一yi張zhang紙zhi巾jin都dou可ke以yi排pai得de整zheng整zheng齊qi齊qi

，如ru果guo說shuo這zhe背bei後hou運yun用yong了le大da數shu據ju分fen析xi，你ni信xin嗎ma
？

以寶潔公司為例，每一盒紙巾的生產，流水線上每一步的材料變化、設備狀態等都有數據監測。一盒紙巾的生產看似簡單，但如何達成產品質量的普遍等同性則大有學問。寶潔公司通過工廠裏麵的溫度
、濕度、材料等變化來調整加工參數，並且工程師不需要在實地工廠實時監督，在世界的任何一個角落可以實現遠程設備管理。

“這就是數據的深層分析
，數據背後都有其邏輯性。沒有邏輯的數據隻能稱之為‘信息’。懂得邏輯以及邏輯背後的智慧，很多質量問題便可迎刃而解。”美國辛辛那提大學講座教授、美國NSF智能維護係統中心主任李傑對《中外管理》開門見山地說道。

tajinyibujieshi

，dashujushidai

，zhinengzhizaolimianyouhenduokejianhebukejiandewentidoukeyitongguoshujufankuichulai。yuzhiduiyingdeshihuiyouhenduokejianshujuhebukejianshujushengcheng，kejiandeshujujiushijiqilimiandecanshu
，biruzaoyintezheng、加工參數特征
、耗電特征等。但這些參數與設備加工進度有什麼關係
？跟加工設備的健康有什麼關係

？這些是無法測量的不可見數據，需要深度分析。

大da數shu據ju之zhi於yu智zhi能neng製zhi造zao好hao比bi是shi一yi個ge健jian康kang檢jian查zha的de過guo程cheng，就jiu好hao比bi你ni覺jiao得de你ni的de身shen體ti很hen好hao，但dan是shi體ti檢jian的de時shi候hou發fa現xian膽dan固gu醇chun過guo高gao

，肝gan指zhi數shu過guo高gao，這zhe就jiu是shi看kan不bu到dao的de東dong西xi。李li傑jie以yi此ci比bi喻yu。在zai他ta眼yan裏li，數shu據ju不bu會hui說shuo話hua，隻zhi有you分fen析xi之zhi後hou才cai會hui“說話”。

不過，與德國
、美國、日本的智能工廠相比，中國工廠工人數量多，專門的技術人員卻很少

，這也恰恰是數據分析的桎梏——缺少專業的分析人員，中國智能製造在數據分析時麵臨的問題是技術人才以及知識短板。

而缺少數據分析，再多的“智能製造”、“工匠精神”隻是空談。試想，如果一個智能工廠裏

，機器是外國的，圖紙和設計是照抄的，零部件80%shijinkoude
，zidonghuashengchanxianhenduo
，danshengchanbeihoubingmeiyoushenrudeshujufenxi
，huozhewufajiedushujubeihoudehanyi，name，zhinengzhizaodeyoushizainali？jinkaoxiaofeishichangqushengdezhinengzhizao

，nengzouduoyuan

？

智能製造的終極目標不是智能化？

“如何才能為顧客創造更多價值？”“我要了解為什麼減少能源？”“為什麼我耗費那麼多能源
，而不能降低20%

？”“為什麼我需要100道工序不是50道？”“為什麼加工的噪音那麼高？”

……智能製造過程中，企業會不斷地麵臨諸如此類問題。

李傑認為，大數據是唯一可以讓企業了解到生產的產品如何、shifouhaiyougaijinkongjian
，yijijiedayishangwentidegongju。zhongguozhinengzhizaozhuanxingdeguochengzhong，dashujurangqiyederenshiyuelaiyueshenke，rangqiyejialejiedaodizhongguozhizaoqiangzainali。

目前在國內，已經有很多製造企業在智能化轉型上積極嚐試，也進行著追求品質的探索和研發。比如：三一重工、海爾、美的等企業的智能製造工廠和創新性轉型。記者也從三一重工高級副總裁賀東東那裏了解到，三一重工從2008年nian就jiu開kai始shi基ji於yu物wu聯lian網wang搭da建jian平ping台tai
，那na個ge時shi候hou並bing沒mei有you物wu聯lian網wang的de概gai念nian
，也ye沒mei有you大da數shu據ju的de概gai念nian。不bu過guo，真zhen正zheng立li足zu大da數shu據ju的de智zhi能neng製zhi造zao是shi製zhi造zao之zhi需xu，是shi從cong自zi身shen發fa展zhan和he客ke戶hu需xu求qiu出chu發fa，並bing不bu是shi出chu於yu單dan純chun的de戰zhan略lve布bu局ju或huo者zhe趕gan時shi髦mao的de因yin素su。

事(shi)實(shi)上(shang)，大(da)數(shu)據(ju)時(shi)代(dai)的(de)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)轉(zhuan)型(xing)，傳(chuan)統(tong)企(qi)業(ye)雖(sui)然(ran)舉(ju)步(bu)維(wei)艱(jian)
，但(dan)大(da)數(shu)據(ju)可(ke)以(yi)讓(rang)企(qi)業(ye)在(zai)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)中(zhong)發(fa)現(xian)不(bu)足(zu)再(zai)進(jin)行(xing)自(zi)我(wo)改(gai)進(jin)，從(cong)而(er)越(yue)來(lai)越(yue)精(jing)益(yi)，越(yue)來(lai)越(yue)有(you)競(jing)爭(zheng)力(li)。

這一點賀東東深有體會。大數據對智能製造的衝擊首先是製造裝備發生了很大的變化
，從“機器人”數控設備
、自動化設備到整個管理調度的方式，大數據在每個環節都發揮著作用。如何利用參考數據讓製造更加優化，如何降低故障、提高可靠性能等諸多方麵與傳統方式相比均發生了巨大變化。有些衝擊甚至說是顛覆性的。

“其實若轉型中每個環節都在發生變化，每個環節都要去應對，企業會麵對資源不夠，錢不夠、人不夠的窘境，現實情況是
，並不是每一家企業都有能力遍地開花地去應戰
，而大數據會告訴你 哪個環節有最大的痛點
，遂而逐個擊破。”賀東東如此對《中外管理》回答。

對於大數據在中國智能製造轉型扮演的角色，李傑做了一個形象的比喻：我們吃橘子的目的，不是為了吃橘子，是為了獲得維他命C。zhishibushimude，tashirangyigerenbuduanchengchang，biandeyouzhihuideguocheng。tongli，zhinengzhizaodezhongjimude，bushizhinenghua，ershirangqiyeyouzhihui
，congernenggougongxianshehui，bangzhubieren
，nenggouchanshenggengduoduishehuiyouyongdejiazhi。

數據和智慧才是智能製造的傳承之本

智能製造，說“高大上”一點，是為了人們的生活、為了國家的競爭力而製造。而且，智能製造不是20年、30年
，乃至50年就能實現的，它是一個百年工程。

智能製造需要傳承！但(dan)相(xiang)比(bi)較(jiao)而(er)言(yan)，中(zhong)國(guo)目(mu)前(qian)的(de)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)以(yi)二(er)三(san)十(shi)年(nian)之(zhi)久(jiu)的(de)居(ju)多(duo)，是(shi)否(fou)能(neng)夠(gou)發(fa)展(zhan)到(dao)百(bai)年(nian)企(qi)業(ye)現(xian)在(zai)還(hai)未(wei)知(zhi)
，所(suo)以(yi)中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)必(bi)須(xu)用(yong)大(da)數(shu)據(ju)不(bu)斷(duan)地(di)更(geng)新(xin)迭(die)代(dai)，使(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)變(bian)成(cheng)一(yi)個(ge)知(zhi)識(shi)的(de)傳(chuan)承(cheng)體(ti)係(xi)，否(fou)則(ze)就(jiu)會(hui)麵(mian)臨(lin)中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)的(de)優(you)勢(shi)外(wai)流(liu)。

從(cong)李(li)傑(jie)多(duo)年(nian)的(de)案(an)例(li)研(yan)究(jiu)經(jing)驗(yan)看(kan)，談(tan)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)，說(shuo)得(de)多(duo)做(zuo)得(de)少(shao)的(de)企(qi)業(ye)並(bing)不(bu)在(zai)少(shao)數(shu)。很(hen)多(duo)企(qi)業(ye)做(zuo)一(yi)點(dian)就(jiu)覺(jiao)得(de)他(ta)走(zou)在(zai)了(le)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)隊(dui)伍(wu)的(de)前(qian)列(lie)。而(er)且(qie)，大(da)數(shu)據(ju)主(zhu)導(dao)下(xia)的(de)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)不(bu)是(shi)數(shu)量(liang)的(de)取(qu)勝(sheng)而(er)是(shi)質(zhi)量(liang)的(de)取(qu)勝(sheng)。智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)目(mu)的(de)不(bu)是(shi)展(zhan)現(xian)給(gei)人(ren)家(jia)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)有(you)多(duo)少(shao)，自(zi)動(dong)化(hua)程(cheng)度(du)有(you)多(duo)高(gao)，而(er)是(shi)要(yao)看(kan)將(jiang)人(ren)的(de)素(su)質(zhi)能(neng)夠(gou)提(ti)高(gao)多(duo)少(shao)，這(zhe)是(shi)中(zhong)國(guo)要(yao)給(gei)世(shi)界(jie)的(de)一(yi)個(ge)交(jiao)代(dai)
，能(neng)夠(gou)讓(rang)人(ren)家(jia)信(xin)服(fu)。

zhenzhengzuozhinengzhizaodeqiye

，zaitamendelinianli，zhinengzhizaoshiduishichangzunzhongerchanshengdeshiminggan。zhinengzhizaoqiashiyizhongrenzhenzuoshicongerdaichulaizhuanxingdetaidu，tabushiyigejishuwenti
，ershiyizhong“我一定要改進”的決心。

所以，“大數據時代，智能製造需要傳承的不是機器也不是工廠
，而是數據和智慧。”李傑如是說。

具體而言，即：用大數據來深入了解中國製造的短板，比如質量問題
、效(xiao)率(lv)問(wen)題(ti)
，還(hai)有(you)類(lei)似(si)機(ji)器(qi)使(shi)用(yong)性(xing)能(neng)問(wen)題(ti)。找(zhao)到(dao)短(duan)板(ban)之(zhi)後(hou)

，數(shu)據(ju)可(ke)以(yi)告(gao)訴(su)你(ni)怎(zen)樣(yang)改(gai)進(jin)，如(ru)何(he)設(she)計(ji)未(wei)來(lai)，而(er)無(wu)需(xu)一(yi)直(zhi)依(yi)賴(lai)從(cong)外(wai)部(bu)引(yin)進(jin)技(ji)術(shu)。最(zui)後(hou)，大(da)數(shu)據(ju)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)實(shi)現(xian)對(dui)未(wei)來(lai)製(zhi)造(zao)的(de)價(jia)值(zhi)重(zhong)新(xin)定(ding)位(wei)，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)生(sheng)產(chan)的(de)產(chan)品(pin)不(bu)單(dan)純(chun)隻(zhi)是(shi)產(chan)品(pin)，它(ta)會(hui)為(wei)客(ke)戶(hu)創(chuang)造(zao)更(geng)多(duo)的(de)價(jia)值(zhi)
，而(er)產(chan)品(pin)加(jia)上(shang)服(fu)務(wu)的(de)價(jia)值(zhi)讓(rang)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)更(geng)有(you)效(xiao)率(lv)
，更(geng)為(wei)先(xian)進(jin)。

所以，大數據對於中國智能製造的意義，已經不言而喻。

“智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)是(shi)以(yi)數(shu)據(ju)為(wei)核(he)心(xin)，以(yi)自(zi)動(dong)化(hua)為(wei)基(ji)礎(chu)
，以(yi)人(ren)的(de)知(zhi)識(shi)智(zhi)慧(hui)為(wei)傳(chuan)承(cheng)的(de)目(mu)的(de)。智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)最(zui)重(zhong)要(yao)的(de)是(shi)人(ren)，工(gong)廠(chang)的(de)技(ji)術(shu)人(ren)員(yuan)經(jing)過(guo)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)了(le)解(jie)到(dao)怎(zen)樣(yang)加(jia)工(gong)品(pin)質(zhi)更(geng)好(hao)，怎(zen)樣(yang)製(zhi)造(zao)更(geng)有(you)效(xiao)率(lv)，更(geng)節(jie)能(neng)更(geng)安(an)全(quan)，這(zhe)就(jiu)是(shi)對(dui)客(ke)戶(hu)的(de)尊(zun)重(zhong)，對(dui)人(ren)的(de)尊(zun)重(zhong)。它(ta)的(de)終(zhong)極(ji)目(mu)的(de)仍(reng)然(ran)是(shi)服(fu)務(wu)於(yu)人(ren)。而(er)且(qie)產(chan)品(pin)被(bei)客(ke)戶(hu)認(ren)可(ke)，這(zhe)本(ben)身(shen)就(jiu)是(shi)對(dui)人(ren)的(de)尊(zun)重(zhong)。”李傑深入總結道。