機器視覺初創公司湧現

，國內外企業競相布局
，機器視覺備受關注機器視覺是人工智能重要分支
，Venture Scanner跟蹤的957家人工智能公司中有189家屬於機器視覺領域，累計獲得風險投資9.6億美元。自2015年以來國內外企業競相收購優秀機器視覺技術團隊。資本市場對於機器視覺技術的密切關注來源於機器視覺技術的三方麵屬性：應用上的廣泛性、技術上的獨特性、硬件上的經濟性。

jiqishijiaonengzaibushouyingjianchengbenshufudeqingkuangxia，zaiduogejubeiyidingshichangguimodelingyuzhankaiguanjianxingyingyongjiqishijiaozaiyingyongshangjuyouguangfanxing

，nenggouzaizhinengzhizao，yijizhongduozhinengshenghuolingyuzhankaiyingyong；在技術上具有獨特性，是唯一非接觸式識別
、測量物體的前沿技術；在硬件上具有成本的經濟性
，不會對產品的成本構成造成成本壓力。廣泛性和獨特性使得其在許多領域構成產品核心競爭力的一部分；而經濟性則能夠使得產品擺脫硬件的束縛，從而在產品設計、客戶需求把握上更具靈活性，也使其具備更強的盈利能力。

在(zai)智(zhi)能(neng)生(sheng)活(huo)領(ling)域(yu)，各(ge)地(di)技(ji)術(shu)團(tuan)隊(dui)競(jing)相(xiang)研(yan)發(fa)，產(chan)品(pin)切(qie)合(he)實(shi)際(ji)需(xu)求(qiu)的(de)終(zhong)端(duan)優(you)秀(xiu)品(pin)牌(pai)商(shang)將(jiang)享(xiang)受(shou)先(xian)入(ru)紅(hong)利(li)在(zai)智(zhi)能(neng)生(sheng)活(huo)領(ling)域(yu)，機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)技(ji)術(shu)正(zheng)處(chu)於(yu)逐(zhu)步(bu)走(zou)向(xiang)成(cheng)熟(shu)的(de)階(jie)段(duan)
，技(ji)術(shu)的(de)突(tu)破(po)與(yu)成(cheng)熟(shu)，具(ju)備(bei)資(zi)本(ben)優(you)勢(shi)的(de)大(da)公(gong)司(si)對(dui)於(yu)技(ji)術(shu)團(tuan)隊(dui)的(de)投(tou)資(zi)與(yu)布(bu)局(ju)，都(dou)將(jiang)是(shi)行(xing)業(ye)發(fa)展(zhan)的(de)驅(qu)動(dong)力(li)。同(tong)時(shi)，真(zhen)正(zheng)切(qie)合(he)實(shi)際(ji)需(xu)求(qiu)
、且具備市場空間的優秀產品，將能占得輿論、資本、人力等資源的先機

，享受先入紅利，典型的案例如掃地機器人iRobot，輔助駕駛領域的Mobileye。

zaizhinengzhizaolingyu，zhongguojiqishijiaoshichangjiangchengweilaizhuyaozengchangdian，guoneiqiyefenfenzhankaibujuzhongguojiqishijiaochanyeqibujiaowan，suiranshichangjishuxiao，danfazhansudukuai，2015年全球占比8.3%，已成為全球第三大機器視覺市場。主要下遊行業半導體及電子製造、汽車製造等領域國內仍主要采用人工檢測，未來隨著人力成本的逐步走高，機器換人的邏輯將在機器視覺領域逐步兌現，預計未來5年國內機器視覺市場將保持15%以上的增長率，2018年市場規模達到33.4億人民幣。